Les GPU cloud sont très demandés à mesure que de nouvelles technologies telles que l'apprentissage en profondeur, l'IA et l'apprentissage automatique émergent.
Les GPU (unités de traitement graphique) sont des processeurs spécialisés conçus pour gérer les énormes ensembles de données et les calculs complexes nécessaires à des activités telles que l'infographie et les jeux. Ils sont aujourd'hui cruciaux pour le domaine de intelligence artificielle (AI) aussi, cependant, ces derniers temps.
Les processeurs traditionnels (unités centrales de traitement) ne sont pas en mesure de répondre à la demande car les modèles d'IA nécessitent une quantité importante de puissance de calcul pour s'entraîner et fonctionner.
D'autre part, puisqu'ils sont conçus pour prendre en charge le traitement parallèle, les GPU sont plus efficaces pour gérer les volumes massifs de données et les calculs complexes nécessaires aux opérations d'IA.
Si vous êtes dans la technologie, vous devez avoir entendu parler des services de GPU cloud. Pour ceux qui ne suivront pas.
Un service basé sur le cloud qui donne aux utilisateurs un accès en ligne à de puissantes ressources GPU est connu sous le nom de service GPU cloud pour l'IA. Au lieu de devoir acheter et entretenir leur propre matériel GPU, ces services permettent aux clients de louer des ressources GPU selon leurs besoins.
Cela permet aux personnes et aux organisations d'utiliser la capacité de traitement des GPU sans avoir à faire un investissement initial important ou à payer des frais de maintenance continus.
La majorité des services de GPU cloud pour l'IA offrent une grande variété d'options de GPU, y compris plusieurs modèles et configurations et la flexibilité d'augmenter ou de réduire si nécessaire. Vous pouvez désormais sélectionner les ressources GPU idéales pour leurs besoins et projets uniques grâce à ce service.
De plus, les services sont souvent accompagnés d'autres fonctionnalités, notamment la mise en réseau, le stockage et des outils logiciels pour aider les clients dans leurs projets d'IA. Dans cet article, nous examinerons les meilleurs services GPU cloud pour l'IA.
1. Linode
Linode propose des GPU à la demande pour des charges de travail telles que le traitement vidéo, le calcul scientifique, machine learning, intelligence artificielle et autres.
Il fournit des machines virtuelles (VM) optimisées pour le GPU qui s'exécutent sur les cœurs NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor et RT et utilise la capacité CUDA pour faire l'apprentissage en profondeur, les charges de travail de lancer de rayons et les calculs complexes.
En transformant vos dépenses en capital en dépenses d'exploitation, vous pouvez tirer parti de la capacité GPU de Linode GPU et de la valeur réelle du cloud.
De plus, Linode vous évite d'avoir à vous soucier du matériel afin que vous puissiez vous concentrer sur vos compétences les plus fortes.
Avec les GPU Linode, il est désormais possible de les utiliser pour des applications sophistiquées telles que le streaming vidéo, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique.
De plus, selon la quantité de puissance de traitement requise pour les charges de travail anticipées, vous pouvez recevoir jusqu'à 4 cartes pour chaque instance.
Prix
Le prix commence à 1.5 $ / heure pour le plan GPU RTX6000 dédié. Commencez avec Linode gratuitement.
2. Vaste IA
Vast AI est un marché mondial où les utilisateurs peuvent louer des GPU bon marché pour une utilisation dans le calcul haute performance.
Ils réduisent le coût des tâches de calcul lourdes en permettant aux hôtes de louer leur matériel GPU, permettant aux utilisateurs d'utiliser leur outil de recherche en ligne pour localiser les prix les moins chers pour l'informatique en fonction de leurs besoins et d'exécuter des commandes ou de lancer des connexions SSH.
Ils fournissent des instances SSH, des instances Jupyter avec l'interface graphique Jupyter ou des instances de commande uniquement, et disposent d'un simple Interface utilisateur.
Une fonction de performance d'apprentissage en profondeur (DLPerf), qui prévoit une performance de tâche d'apprentissage en profondeur estimée, est également fournie.
Les systèmes utilisés par Vast AI sont basés sur Ubuntu et n'offrent pas de bureaux distants. Ils exploitent également des instances disponibles à la demande moyennant des frais spécifiques établis par l'hébergeur.
Prix
Le prix commence à 0.80 $/heure pour 4x RTX A6000.
3. AWS et NVIDIA
Ensemble, AWS et NVIDIA proposent constamment des solutions basées sur GPU qui sont abordables, adaptables et puissantes.
Il comprend des instances Amazon EC2 alimentées par GPU NVIDIA et des services comme AWS IoT Greengrass qui s'installe avec les modules NVIDIA Jetson Nano.
Pour les postes de travail virtuels, l'apprentissage automatique (ML), les services Internet des objets (IoT) et le calcul haute performance, les utilisateurs utilisent AWS et NVIDIA. Des performances évolutives sont fournies par les GPU NVIDIA qui alimentent les instances Amazon EC2.
De plus, utilisez AWS IoT Greengrass pour connecter des appareils périphériques basés sur NVIDIA aux services cloud AWS.
Les instances Amazon EC2 P4d sont alimentées par les GPU NVIDIA A100 Tensor Core, qui offrent la mise en réseau à latence la plus faible du secteur et le débit le plus élevé.
De la même manière, il existe d'autres instances différentes disponibles pour certaines circonstances, telles que Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, etc.
Prix
Vous pouvez demander un essai gratuit et contacter le fournisseur pour connaître ses tarifs.
4. CORE de l'espace papier
Un CORE est une plate-forme GPU cloud entièrement gérée créée par Paperspace qui fournit un calcul simple, rentable et accéléré pour une variété d'applications.
Utilisez l'infrastructure informatique accélérée de pointe fournie par Paperspace CORE pour accélérer les processus organisationnels. Pour une intégration rapide, des outils collaboratifs et des applications de bureau pour Mac, Linux et Windows, il offre une interface conviviale et simple.
Utilisez-le pour exécuter des programmes exigeants avec une quantité infinie de puissance de traitement. CORE offre un réseau ultra-rapide, un approvisionnement rapide, une prise en charge des applications 3D et une API complète pour l'accès programmatique.
Avec une interface graphique intuitive et facile à utiliser, obtenez une image complète de votre infrastructure en un seul endroit.
De plus, bénéficiez d'un excellent contrôle grâce à l'interface d'administration du CORE, qui offre des outils puissants et vous permet de filtrer, trier, connecter ou créer des machines, des réseaux et des utilisateurs.
Prix
Le prix commence à 0.45 $/heure pour le GPU M4000 dédié.
5. Service GPU élastique d'Alibaba
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) exploite la technologie GPU pour fournir des capacités de traitement parallèles et puissantes. De nombreuses applications, notamment le traitement vidéo, la visualisation, le calcul scientifique et l'apprentissage en profondeur, s'y prêtent bien.
EGS utilise un certain nombre de GPU, notamment AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 et NVIDIA Tesla P100.
Vous aurez accès à des avantages notamment en ligne services d'inférence d'apprentissage profond et formation, identification de contenu, reconnaissance d'image et de voix, codage multimédia HD, visioconférence, restauration de film source et 4K/8K HD en direct.
Bénéficiez d'alternatives telles que le rendu vidéo, la finance informatique, la prévision climatique, la simulation de collision, le génie génétique, l'édition non linéaire, les applications d'enseignement à distance et la conception technique.
Prix
Il offre un essai gratuit et un plan d'abonnement à la carte, ce qui signifie que vous n'utilisez que les instances ou les GPU que vous utilisez.
6. Cloud Genesis
Genesis Cloud offre une plate-forme GPU cloud très rentable. Ils travaillent en partenariat avec plusieurs centres de données efficaces à travers le monde pour fournir une grande variété d'applications.
Genesis Cloud fournit une large gamme de fonctionnalités utiles sans frais supplémentaires, notamment des instantanés pour sauvegarder votre travail, des groupes de sécurité pour le trafic réseau, des volumes de stockage pour de grands ensembles de données, FastAI, PyTorch, des images prédéfinies et une API TensorFlow publique.
Ils accélèrent le calcul à l'aide des technologies NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti et GTX 1080 Ti dans leurs instances GPU cloud.
Vous pouvez utiliser la puissance de l'informatique GPU pour produire des films d'animation ou former les réseaux de neurones.
Prix
Le prix commence à 1.30 $/heure pour NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. GPU Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) propose un certain nombre d'instances GPU qui peuvent être utilisées pour accélérer des processus tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et le calcul haute performance (HPC).
Grâce à ces instances GPU, qui sont prises en charge par les GPU NVIDIA, AMD et Intel, il est possible d'accéder aux bibliothèques CUDA et cuDNN, qui sont fréquemment utilisées pour le calcul accéléré par GPU.
En raison des modifications apportées aux machines, de la tarification flexible et d'un large éventail de possibilités de GPU, le HPC pourrait être plus productif.
De plus, cela pourrait vous aider à alléger votre charge de travail. Parmi les GPU qu'ils fournissent figurent les NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 et P100. Seul un petit nombre de zones dispersées à différents endroits ont accès aux GPU.
Prix
Le coût varie en fonction de la région, du GPU que vous sélectionnez et du type de machine. Pour le NVIDIA A100, les prix commencent à 3.93 $ par GPU.
8. Nuage GPU NVIDIA
NVIDIA GPU Cloud (NGC) est une plate-forme basée sur le cloud qui permet aux utilisateurs d'accéder à une variété de logiciels accélérés par GPU, tels que des outils de visualisation, des programmes HPC et l'apprentissage en profondeur cadres.
Développeurs, scientifiques de données, et les chercheurs peuvent désormais utiliser facilement la puissance de calcul des GPU NVIDIA dans le cloud sans avoir à se soucier de l'infrastructure ou de l'entretien nécessaire pour faire fonctionner leurs applications grâce à NGC.
Une bibliothèque de conteneurs de logiciels préconfigurés est incluse avec NGC et peut être rapidement déployée sur un certain nombre de le cloud computing infrastructures, y compris Amazon Web Services, Google Cloud Platform et Microsoft Azure.
L'accès à NGC permet également aux utilisateurs d'accéder à la plate-forme d'apprentissage en profondeur de NVIDIA, qui comprend un certain nombre de programmes et de ressources pour créer et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage en profondeur, notamment TensorRT, cuDNN et CUDA-X AI.
Prix
En fonction des services et des ressources spécifiques que vous utilisez, le prix de NVIDIA GPU Cloud (NGC) change. Alors que certains services NGC, comme la pile logicielle d'apprentissage en profondeur, sont gratuits, d'autres, comme les conteneurs d'applications HPC, peuvent facturer un prix. Veuillez vous référer au catalogue NGC.
9. Nuage de GPU Lambda
Lambda fournit des instances de GPU cloud pour la formation de modèles d'apprentissage en profondeur et l'évolutivité d'un seul ordinateur physique à de nombreuses machines virtuelles.
Depuis le tableau de bord, accédez immédiatement aux fonctions spécialisées de chaque machine Jupyter Notebook environnement de programmation. Pour un accès direct, utilisez SSH directement avec l'une des clés SSH ou connectez-vous via le Web Terminal sur le tableau de bord cloud.
Un maximum de 10 Gbit/s de connectivité inter-nœuds est pris en charge par chaque instance, permettant une formation distribuée à l'aide de frameworks comme Horovod.
L'augmentation du nombre de GPU sur une ou plusieurs instances peut aider à accélérer l'optimisation du modèle. La plate-forme prend en charge les instances GPU de NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 et Tesla V100.
Prix
Le prix commence à 1.10 $/heure pour NVIDIA A100.
10. GPU IBM Cloud
Le GPU IBM Cloud utilise un réseau de centres de données dispersés dans le monde entier pour offrir des procédures de sélection de serveur flexibles et une connectivité fluide avec l'architecture, les API et les applications IBM Cloud.
Avec les instances GPU Intel Xeon 4210, Xeon 5218 et Xeon 6248, il offre l'option GPU serveur bare metal.
Vous pouvez exécuter des charges de travail hautes performances, sensibles à la latence, spécialisées et conventionnelles directement sur le matériel du serveur à l'aide d'instances bare metal, tout comme vous le feriez avec des GPU sur site.
Pour leur option de serveur bare metal, ils fournissent également des instances avec des GPU NVIDIA T4 et des processeurs Intel Xeon avec jusqu'à 40 cœurs, ainsi que des instances pour leurs alternatives de serveur virtuel avec les modèles NVIDIA V100 et P100.
Prix
Le prix commence à 514 $/mois pour Intel Xeon4110.
Conclusion
Enfin, les meilleurs services de GPU cloud pour l'IA sont ceux qui offrent de solides ressources GPU, des choix de prix adaptables et une mise à l'échelle simple.
Toutes les entreprises qui fournissent des instances GPU pour les charges de travail d'IA (AWS, NVIDIA, IBM et GCP) proposent d'excellentes gammes de produits en termes de performances et de fonctionnalités.
La meilleure option est finalement déterminée par vos besoins uniques, vos contraintes financières, l'infrastructure déjà en place et les préférences du fournisseur.
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