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Une tentative est faite pour imiter l'intellect humain en utilisant l'intelligence artificielle. Le potentiel de la cybersécurité est énorme.
Les systèmes d'intelligence artificielle, ou IA, peuvent apprendre à produire des alertes en cas de danger, à reconnaître de nouvelles souches de logiciels malveillants et à protéger les données critiques des organisations lorsqu'elles sont correctement gérées.
Pour les organisations qui essaient de réussir en ligne aujourd'hui, l'IA est la meilleure option de cybersécurité. Afin d'être efficaces et de défendre leurs organisations contre les cyberattaques, les professionnels de la sécurité ont besoin d'une aide importante de machines intelligentes et de technologies de pointe comme l'IA.
Dans cet article, nous examinerons le rôle potentiel de l'IA dans l'amélioration de la cybersécurité, ainsi que ses avantages et ses inconvénients.
Enfin, nous examinerons les principales entreprises qui proposent des solutions de cybersécurité basées sur l'IA sur le marché mondial.
Que signifie l'IA pour la cybersécurité ?
L'apprentissage automatique et les algorithmes d'IA sont cruciaux dans cette tendance.
Ils sont extrêmement utiles pour automatiser rapidement les processus de prise de décision et identifier des modèles à partir de données incomplètes ou altérées, même s'ils ne constituent pas une solution unique pour tous les problèmes de cybersécurité.
Ces algorithmes fonctionnent en apprenant initialement à partir de données du monde réel, telles que les risques de sécurité actuels, les faux positifs et les dangers les plus récents découverts par des experts du monde entier.
Les algorithmes d'IA sont de puissants outils de détection de modèles qui présentent un avantage substantiel par rapport aux méthodes de sécurité obsolètes basées sur des listes.
En identifiant les menaces émergentes qui affichent des schémas inquiétants, l'IA améliore et surpasse ces systèmes. Ce niveau d'expertise en IA nécessite un apprentissage important et n'est possible qu'avec des sources de données fiables pour chaque vecteur de danger.
intelligence artificielle (IA) aide les professionnels à résoudre une variété de problèmes, dont certains sont liés à la cybersécurité.
intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) peuvent aider les entreprises à suivre les pirates et à maintenir la sécurité de leurs réseaux, systèmes et données grâce à la détection automatisée des menaces, une réaction plus rapide aux menaces que de simples moyens alimentés par un logiciel, etc.
Les professionnels pourront s'attaquer à une variété de problèmes difficiles à résoudre en utilisant uniquement la cybersécurité avec l'utilisation de solutions de cybersécurité basées sur l'IA.
Les différentes technologies apprennent aux ordinateurs auto-apprenants à collecter régulièrement des données à partir des systèmes de l'organisation, à évaluer ces données et à rechercher des modèles parmi les signaux pertinents pour en savoir plus sur les défenses du système et les agressions potentielles.
Avantages de l'IA dans la cybersécurité
Reconnaître les comportements inhabituels
Avec l'utilisation de l'IA, nous pouvons repérer des activités inhabituelles dans un système. En rassemblant suffisamment de données et en surveillant continuellement un système, il peut détecter des comportements anormaux ou des actions qui sortent de l'ordinaire.
L'IA est également capable d'identifier les cas d'accès illégal. L'intelligence artificielle utilise des critères particuliers pour déterminer si un comportement inhabituel est en effet une indication de danger ou simplement une fausse alerte chaque fois qu'il est reconnu.
Apprentissage automatique est nécessaire pour que l'IA fasse la distinction entre ce qui est et ce qui n'est pas un comportement aberrant. Au fur et à mesure que l'apprentissage automatique progresse, l'intelligence artificielle pourra éventuellement détecter même les irrégularités les plus mineures.
Par conséquent, l'IA signalerait tout ce qui fonctionne de manière incorrecte dans le système.
Reconnaissance des erreurs
L'IA aide à identifier le débordement du tampon de données. Le débordement de tampon est le terme utilisé lorsque les programmes utilisent plus de données que d'habitude. De plus, d'importantes violations de données sont causées par des erreurs humaines.
L'IA est également capable d'identifier ces erreurs et peut le faire assez rapidement pour prévenir de futurs dangers. L'IA peut découvrir avec précision les failles, autres faiblesses et problèmes liés à la cybersécurité grâce au machine learning.
L'apprentissage automatique aide davantage l'IA à détecter les données douteuses fournies par n'importe quelle application. La langage de programmation les vulnérabilités sont exploitées par un virus ou un logiciel malveillant de pirate informatique pour pénétrer dans les systèmes et voler des données.
Éviter les menaces
La technologie de l'intelligence artificielle est continuellement développée par les sociétés de cybersécurité. L'IA qui a avancé devrait pouvoir repérer un bogue dans le système ou même dans la mise à jour.
Toute personne tentant de profiter de ces vulnérabilités serait rapidement refoulée. Une méthode exceptionnelle pour empêcher toute menace de se produire serait l'IA.
En plus de corriger les défauts de code qui entraînent des dangers, il peut installer des pare-feu supplémentaires.
Faire face aux menaces
Cela se produit à l'étape suivante, ou lorsque la menace pénètre dans le système. L'IA est utilisée pour détecter un comportement inhabituel et créer un aperçu de virus ou de logiciel malveillant. Le moment est venu pour l'IA de prendre les mesures appropriées contre les logiciels malveillants ou les virus.
Les principales étapes de la réaction consistent à se débarrasser du virus, à résoudre le problème et à faire face à tout dommage causé.
Enfin, AI s'assure qu'une situation similaire ne se reproduise plus et prend les précautions nécessaires pour l'éviter.
Prédiction du risque de violation
La capacité des systèmes d'IA à prévoir les risques est cruciale car ils peuvent prévoir quand une violation se produira, combien cela coûtera et comment récupérer les dommages.
Ces systèmes d'intelligence artificielle peuvent prévoir comment la violation se produira et où votre appareil peut être compromis en tenant compte de l'inventaire des actifs informatiques et en déterminant l'exposition à la menace.
Cette prévision dérivée de l'analyse de l'IA peut vous aider à renforcer la cybersécurité de votre organisation en renforçant tous les domaines où vos systèmes et appareils sont vulnérables.
Sécurité accrue dans l'ensemble
Les dangers auxquels sont confrontés les réseaux d'entreprise fluctuent dans le temps. Chaque jour, les hackers adaptent leurs techniques. Pour cette raison, il est difficile pour les entreprises de prioriser les tâches de sécurité.
Vous pourriez avoir à faire face à une attaque de ransomware, une attaque par déni de service et une attaque de phishing en même temps. Un potentiel similaire existe pour ces attaques, mais vous devez d'abord savoir à quoi vous adresser.
Les erreurs humaines et la négligence présentent davantage de risques qui peuvent compliquer la sécurité. L'utilisation de l'IA pour reconnaître toutes les formes d'agressions et vous aider à les hiérarchiser et à les prévenir est la réponse à cette situation.
Avantages de l'IA dans la cybersécurité
Capacité à traiter d'énormes volumes de données
Les entreprises peuvent analyser d'énormes volumes de données avec une précision et une efficacité incroyables grâce à l'IA dans la cybersécurité.
L'intelligence artificielle (IA) automatise la création d'algorithmes d'apprentissage automatique qui peuvent identifier une variété de problèmes de cybersécurité, y compris les spams, les sites Web menaçants, les applications tierces et les données partagées.
AI fournit des solutions de cybersécurité complètes et en temps réel.
Les pirates opèrent selon leurs propres horaires et à partir de différents fuseaux horaires, ils n'ont donc pas d'heures de travail définies.
Pour cette raison, il est essentiel de surveiller l'infrastructure informatique de votre entreprise en temps réel pour détecter les attaques en ligne dangereuses et les failles de sécurité du réseau de données.
Votre entreprise peut se débarrasser des dépenses supplémentaires liées aux heures supplémentaires du personnel de sécurité informatique en utilisant une solution de cybersécurité tierce compatible avec l'IA.
Comme ces solutions de cybersécurité ont des coûts mensuels abordables, c'est aussi une alternative financièrement viable. Les solutions de cybersécurité IA réduisent le besoin d'interaction humaine tout en détectant les cybermenaces en profondeur mais de manière concluante et en offrant des capacités de diagnostic améliorées, ce qui en fait une option fiable pour les entreprises.
Adaptabilité améliorée
Les algorithmes d'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont utilisés par les applications et les systèmes basés sur l'IA pour apprendre. Ces processus permettent à l'IA de comprendre rapidement une variété de tendances informatiques et de modifier ses algorithmes en fonction des données ou informations les plus récentes.
Dans le même ordre d'idées, l'IA dans la cybersécurité est utilisée pour des réseaux de données complexes capables d'identifier rapidement les dangers pour la sécurité et de les détruire avec peu d'intervention humaine.
L'IA en cybersécurité ne tient pas le rôle d'experts en cybersécurité. Au lieu de cela, il permet aux experts en cybersécurité de repérer plus facilement et de traiter rapidement les actions réseau dangereuses.
L'intelligence artificielle (IA) deviendra plus intelligente et pourra éventuellement aider les humains grâce aux percées continues apportées par l'intervention humaine dans l'apprentissage automatique.
Inconvénients de l'IA dans la cybersécurité
Plus de données signifie plus de problèmes.
Les entreprises qui utilisent l'IA pour gérer les données le font actuellement à un rythme sans précédent. Mais transmettre nos informations confidentielles à des entreprises extérieures risque de porter atteinte à notre vie privée.
Les pirates profitent de l'IA.
Les pirates peuvent potentiellement profiter du développement de l'IA, car cela leur permettra de mener plus facilement des cyberattaques très efficaces et étendues.
Les faiblesses d'un réseau de données ou d'un système informatique peuvent également être correctement explorées et exploitées à l'aide de l'IA.
Atteinte à la vie privée
Nos données secrètes et sensibles peuvent être menacées par des gadgets alimentés par l'IA comme les systèmes biométriques.
La vie privée des particuliers et des entreprises peut être violée par la capacité de ces gadgets à envoyer nos données à des fournisseurs tiers non fiables.
La meilleure organisation propose des solutions de cybersécurité basées sur l'IA
1. Frappe de foule
Dans le secteur de la cybersécurité, CrowdStrike est une organisation relativement récente. Une technologie de détection basée sur l'IA connue sous le nom d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités est l'arme secrète du système CrowdStrike Falcon (UEBA).
L'un des principaux développements qui ont fait progresser le secteur de la sécurité des systèmes est l'idée de l'UEBA, qui l'a aidé à dépasser l'approche obsolète de détection AV qui permettait à trop de nouvelles infections d'infecter les systèmes.
CrowdStrike garde un œil sur chaque action qui se déroule sur un point de terminaison, analyse le comportement de chaque utilisateur et suit toutes les opérations système régulières. Ce faisant, une base d'exercice régulier est établie.
Le système garde une trace de chaque activité et émet une alerte si un utilisateur entreprend soudainement une action différente ou si un processus système précédemment inconnu commence. Cette option permet d'utiliser des méthodes de suivi d'activité supplémentaires.
Une fois le processus terminé, le compte utilisateur suspendu et/ou l'appareil isolé du réseau, le module de détection et de réponse des terminaux lié à l'UEBA agira pour arrêter toute autre activité malveillante.
2. Cynet
Cynet utilise l'IA dans ses systèmes de détection des menaces réseau, qui analysent les menaces et prennent les mesures nécessaires. L'objectif de Cynet est de rendre l'utilisation de n'importe quel programme de surveillance du système aussi simple que l'exécution d'une prévention des menaces sophistiquée.
L'objectif de la suite de protection réseau Cynet est d'offrir aux entreprises sans professionnels spécialisés en cybersécurité une prévention des menaces abordable.
Cependant, la technologie est accessible à toutes les entreprises, pas seulement à celles qui comptent peu de travailleurs.
Les clients du service comprennent d'énormes multinationales comptant des dizaines de milliers d'employés, ainsi que des institutions ayant des coûts substantiels associés à une défaillance de sécurité, y compris des banques.
Cynet 360 est le principal produit proposé par la société.
Il s'agit d'une solution de cybersécurité complète avec protection des terminaux antivirus, détection des appareils, prédiction des menaces, modélisation du comportement des utilisateurs et gestion des vulnérabilités.
3. Darktrace
Darktrace a créé son Enterprise Immune System pour servir de base à toutes ses solutions de cybersécurité.
Avec l'utilisation de l'apprentissage automatique non supervisé, EIS utilise des approches d'IA pour remplir les bases de règles de statut.
La configuration d'une base de référence d'activité typique est la première chose que EIS doit accomplir après avoir été installé sur un réseau. Dans le langage de Darktrace, c'est ce qu'on appelle le « modèle de vie ».
Afin de produire cet enregistrement de comportement acceptable, les modèles de trafic de chaque réseau, les activités des appareils connectés et le comportement des utilisateurs sont simulés.
4. SAP NS2
En tant que spin-off de SAP en 2005, SAP NS2 collabore avec de nombreuses agences de sécurité et entreprises américaines pour utiliser l'analyse de données et la technologie de fusion pour la cybersécurité.
Leur technologie d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique aide le personnel de la sécurité nationale à traiter d'énormes quantités de données et à protéger les informations sensibles transitant par plusieurs endroits.
La tâche difficile de protéger les chaînes d'approvisionnement, qui implique parfois des dizaines d'entreprises opérant dans diverses circonstances, est une autre tâche que les systèmes SAP NS2 gèrent en plus de travailler avec des clients de l'industrie de la défense.
Pour une variété de clients, l'entreprise s'appuie également sur l'intelligence artificielle et l'intelligence artificielle pour défendre les plates-formes cloud.
5. Check Point
Check Point est une entreprise technologique en développement qui a réussi à passer du statut de « startup » à celui de multinationale établie.
L'application de l'IA dans la cybersécurité a longtemps été pionnière par cette entreprise israélienne.
Plutôt que de développer une seule solution de gestion des menaces basée sur l'IA, l'entreprise a investi dans la création de trois plates-formes alimentées par l'IA qui prennent en charge plusieurs des activités principales de l'entreprise.
Campagne Hunting, Huntress et Context-Aware Detection en sont trois (CADET).
Conclusion
Ces dernières années, l'IA est devenue un équipement crucial pour soutenir le travail des équipes humaines de sécurité de l'information.
Étant donné que les humains ne sont plus en mesure d'évoluer pour protéger efficacement la surface d'attaque dynamique des entreprises, l'IA offre une analyse critique et une détection des menaces qui peuvent être utilisées par les experts en cybersécurité pour réduire les risques de violation et renforcer la sécurité.
L'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la sécurité peut identifier et hiérarchiser les risques, identifier immédiatement tout logiciel malveillant sur un réseau, diriger la réponse aux incidents et découvrir les attaques avant qu'elles ne se produisent.
L'IA permet aux équipes de cybersécurité de construire de solides alliances homme-machine qui font progresser notre compréhension, améliorent nos vies et font progresser la cybersécurité d'une manière qui semble plus puissante que la somme de ses parties.
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