L'intelligence artificielle (IA) aide les organisations à améliorer les produits et l'expérience client, à prendre des décisions basées sur les données et à automatiser les procédures chronophages. Presque toutes les organisations utilisent aujourd'hui au moins un type d'offre de services pour se concentrer sur leur cœur de métier tout en externalisant d'autres tâches à des professionnels et partenaires tiers.
Malgré le fait que les logiciels en tant que service représentent les dépenses mondiales les plus importantes (105 millions de dollars rien qu'en 2020), l'IaaS devrait croître plus rapidement au cours des prochaines années. Le marché mondial de l'intelligence artificielle (IA) est en pleine expansion.
La même méthodologie « en tant que service » est désormais appliquée à un nouveau domaine : l'AIaaS. AIaaS est l'abréviation de Artificial Intelligence-as-a-Service. L'expression et le produit deviennent de plus en plus populaires, et dans cet article, nous verrons ce que l'AIaaS implique.
Qu'est-ce que l'AIaaS ?
Alors que les biens « en tant que service » tels que les logiciels et les infrastructures sont omniprésents dans le secteur de la technologie, la notion d'intelligence artificielle en tant que service, ou AIaaS, est encore relativement nouvelle. L'intelligence artificielle en tant que service est similaire à toute autre solution prête à l'emploi.
De plus, il est logiciel d'intelligence artificielle qui est fourni en tant que service à un client par un fournisseur tiers, et il comprend une variété de fonctionnalités alimentées par l'IA. Ces capacités tierces sont hébergées dans le cloud et mises à la disposition des utilisateurs finaux via Internet, rendant ainsi l'IA plus accessible.
L'IA en tant que service fait référence à un tiers qui fournit des fonctionnalités d'IA sophistiquées aux entreprises en échange d'un paiement unique ou de frais mensuels. Il n'est pas exagéré de suggérer que cela change la donne pour de nombreuses petites et moyennes entreprises.
Jusqu'à récemment, de nombreuses entreprises étaient exclues de l'adoption de l'intelligence artificielle pour leurs opérations, car cela aurait nécessité la création en interne de systèmes dotés de caractéristiques humaines telles que le raisonnement, la réflexion et l'apprentissage. Avec AIaaS, il est désormais plus accessible que jamais, permettant aux entreprises d'utiliser Intelligence artificielle pour des choses comme le service client, l'analyse des données et l'automatisation de la production.
Types d'AIaaS
Si vous êtes ici, vous recherchez probablement un certain outil, alors jetons un coup d'œil aux plus répandus sur le marché.
1. API de calcul
Un « intermédiaire » logiciel qui relie deux applications est appelé API (Application Programmation Interface). Un site Web de réservation de compagnies aériennes tiers, tel que Tripadvisor ou eBay, recueille des données à partir de nombreuses bases de données de compagnies aériennes afin de fournir toutes leurs options en un seul endroit pratique. Les développeurs peuvent utiliser une solution AIaaS pour ajouter une certaine technologie ou un service à un projet sans avoir à écrire de code dès le départ. Les principaux services API incluent la linguistique (NLP), la vision artificielle, la recherche intelligente, les traductions et la détection des émotions.
2. Chatbots et assistants numériques
De nos jours, que vous exploriez le Web pour tout, des sites Web gouvernementaux aux détaillants de vêtements, vous êtes obligé de rencontrer des bots - en particulier, leur forme la plus répandue, les chatbots. Les chatbots imitent les conversations humaines en utilisant des algorithmes d'IA. Ils utilisent le traitement du langage naturel (TAL) et l'apprentissage automatique pour interpréter les demandes des utilisateurs et proposer des réponses appropriées. Parce qu'ils réagissent 24 heures sur XNUMX, sept jours sur sept, ils économisent du temps et de l'argent, ce qui permet au personnel de se concentrer sur des tâches plus complexes.
3. Apprentissage automatique (ML)
Les algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés par les entreprises pour identifier des modèles dans de grandes quantités de données, faire des prédictions, et simplifier les opérations. AIaaS rend machine learning adoption de la technologie simple pour les organisations. Des modèles préformés peuvent être utilisés ou des outils peuvent être personnalisés pour répondre à des objectifs commerciaux uniques. Tout cela est possible sans aucune connaissance préalable de l'apprentissage automatique.
Avantages et inconvénients de l'AIaaS
Si vous envisagez l'IA en tant que service pour votre entreprise, vous devez évaluer les avantages et les inconvénients. Cela pourrait vous aider à déterminer s'il s'agirait ou non d'un bon investissement pour votre organisation.
Avantages
1. Rentable
Il faudra beaucoup d'argent et d'expérience pour développer des capacités d'IA internes. Il faut également beaucoup de temps pour créer et tester des modèles d'IA avant de pouvoir les déployer. Cependant, les solutions AIaaS vous permettent d'éviter cette dépense et les dangers qui l'accompagnent tout en ayant accès aux capacités d'IA que vous souhaitez.
2. Frais transparents
Vous ne payez que pour ce que vous recevez lorsque vous choisissez une solution d'IA en tant que service. Cela signifie que vous ne paierez pas pour les fonctionnalités d'IA dont votre entreprise n'a pas besoin et que vous ne serez facturé que lorsque vous l'utiliserez réellement.
3. Flexible et évolutif
AIaaS vous permet d'augmenter ou de réduire vos capacités d'intelligence artificielle en fonction des besoins de votre entreprise ou de vos projets. Cette adaptabilité le rend parfait pour ceux qui se familiarisent avec l'IA ainsi que pour les organisations qui pourraient connaître une croissance substantielle à l'avenir. Cela vous permet également de voir ce qui fonctionne avant de vous engager.
Inconvénients
1. Problèmes de sécurité
Vous devrez divulguer vos données d'entreprise sensibles à un fournisseur tiers afin d'utiliser votre service AIaaS. Cela peut soulever des inquiétudes quant à la sécurité et à la confidentialité. Le stockage, l'accès et le transit de vos données doivent être protégés de manière appropriée pour garantir qu'elles ne sont pas consultées, partagées ou diffusées illégalement.
2. Dépendance à des tiers
Vous dépendez de tiers pour vous fournir des informations précises lorsque vous en avez besoin puisque vous payez pour un service. Cependant, si une erreur logicielle produit des erreurs ou un retard, cela deviendra un problème.
3. Sélection des fournisseurs
Passer à un autre fournisseur d'AIaaS peut sembler simple. Cependant, chacun utilise un format de réponse distinct, ce qui nécessite un certain travail de modification. Les services ou composants ML de bout en bout sont plus difficiles à changer car ils nécessitent que votre personnel se familiarise avec eux pour être productif.
Principales entreprises AIaaS
Il est essentiel d'évaluer vos objectifs, la taille de votre entreprise et le budget disponible lorsque vous choisissez une solution d'IA. Vous devrez également tenir compte des capacités technologiques de votre équipe ainsi que de la quantité de données que vous devrez gérer. Voici un bref résumé des meilleures entreprises AIaaS pour vous aider à prendre votre décision :
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson comprend un ensemble de technologies d'IA visant à aider les grandes entreprises à tirer le meilleur parti de leurs données. Watson Assistant (pour créer des assistants virtuels) et Watson Natural Language Understand sont deux exemples d'applications prédéfinies (pour effectuer des tâches d'analyse de texte avancées). IBM Watson Studio permet aux développeurs de créer, former et déployer des modèles d'apprentissage automatique sur n'importe quel nuage. Il n'est pas nécessaire d'avoir des connaissances préalables en apprentissage automatique ou en science des données.
2. AWS
Les services d'IA pré-formés d'AWS fournissent des informations prêtes à l'emploi pour vos applications et flux de travail. Les services d'intelligence artificielle se connectent de manière transparente à vos applications pour gérer des cas d'utilisation typiques tels que des recommandations personnalisées, la mise à jour de votre centre de contact, améliorant la sûreté et la sécurité et augmentant l'engagement des consommateurs. Vous bénéficiez de la qualité et de la précision des API d'apprentissage continu, car nous utilisons la même technologie d'apprentissage en profondeur qui pilote Amazon.com et d'autres services ML. Et, mieux encore, les services AWS AI ne nécessitent aucune connaissance préalable en apprentissage automatique.
3. Microsoft Azure
Azure est une plate-forme basée sur le cloud public développée par Microsoft. Il couvre une gamme variée de solutions d'IA et d'apprentissage automatique pour les développeurs en tant que l'un des principaux fournisseurs d'AIaaS. Avec les API Azure Cognitive Services, vous pouvez ajouter diverses fonctionnalités d'IA (telles que machine learning ou extraction de texte) à vos applications. Vous pouvez également utiliser Azure Bot Service pour créer n'importe quel type de bot, d'un bot de questions-réponses à votre propre assistant virtuel de marque, en quelques minutes.
Conclusion
AIaaS offre de nombreux avantages qui attirent les premiers utilisateurs car il s'agit d'un domaine en pleine expansion. Il permet aux entreprises d'utiliser leurs données pour résoudre des problèmes difficiles et d'obtenir des informations plus rapides et plus précises sur leurs consommateurs et leurs marchés, ce qui leur permet de prendre de meilleures décisions commerciales et marketing.
Il les aide également à améliorer l'expérience client en automatisant et en personnalisant les messages et en améliorant le service client. De plus, les solutions AIaaS peuvent aider les organisations à augmenter leurs revenus et à acquérir un avantage concurrentiel. Cependant, ses défauts indiquent qu'il existe encore une opportunité de développement.
Il est important de se rappeler que l'utilisation de l'AIaaS dans un système de production s'accompagne de coûts et de dangers importants. Assurez-vous donc d'évaluer tous les avantages et inconvénients avant de choisir un AIaaS.
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