Amazon a récemment annoncé que l'entreprise lancera son propre service d'IA générative appelé Amazon Titan. Cette annonce n'est que le dernier développement d'une tendance notable des grandes entreprises technologiques qui investissent dans l'IA générative.
L'IA générative, en particulier les services de génération de texte, a gagné en popularité au cours de la dernière année, grâce à des services tels que ChatGPT. Ces services ont permis à chacun de tirer parti de la puissance des modèles de langage pré-formés à partir de son propre navigateur.
La popularité des produits d'IA générative ne peut être surestimée. Le site officiel d'OpenAI, la société derrière ChatGPT, a déjà atteint le Top 20 des sites Web les plus visités dans le monde en date d'avril 2023.
Compte tenu de la demande, il semble naturel que les géants de la technologie investissent autant dans cet espace. Néanmoins, chaque acteur de Big Tech a sa propre approche distincte de l'IA, certains ayant déjà acquis un avantage significatif.
Dans cet article. nous allons nous plonger dans certains des meilleurs produits et investissements que les entreprises de haute technologie ont annoncés au cours des dernières années. Nous essaierons ensuite de voir comment ces entreprises entendent tirer parti de ces investissements pour une rentabilité à long terme.
L'IA générative comme modèle commercial pour les grandes technologies
Qu'est-ce qui se cache derrière la tendance des grandes entreprises technologiques comme Google et Microsoft à créer leurs propres services de modèles linguistiques ? La réponse varie probablement selon l'entreprise.
L'évolution des moteurs de recherche
La flexibilité des modèles de langage dans l'exécution de toutes sortes de tâches en fait déjà une excellente technologie dans laquelle investir seul. Cependant, pour Microsoft et Google, une grande partie de l'intérêt semble provenir de l'intégration avec leurs services existants respectifs.
Le partenariat de Microsoft avec OpenAI a permis à leur moteur de recherche Bing d'être compétitif sur le marché des moteurs de recherche. Le nouvelle interface Bing essaie de créer plus qu'une simple liste de liens pertinents.
La fonction de chat de Bing vous permet de rechercher des informations de manière plus organique, le moteur de recherche offrant des réponses personnalisées pour chaque utilisateur.
Microsoft prévoit également d'ajouter des fonctionnalités de type ChatGPT pour sa suite d'outils professionnels Microsoft 365, notamment Word, PowerPoint et Excel.
De même, Google Projet Barde semble être la réponse de l'entreprise à la popularité et au potentiel de ChatGPT. Bard utilise également une interface de chat qui peut répondre aux requêtes des utilisateurs et générer du texte en fonction des invites de l'utilisateur.
Google a des milliards de dollars de revenus en jeu si un autre moteur de recherche comme Bing propose un meilleur service de chatbot IA. La menace de perdre sa part de marché et sa position de leader de l'industrie dans le domaine de l'IA est certainement une incitation suffisante pour investir dans ses propres modèles de langage.
Actuellement, l'avantage du premier arrivé de Microsoft avec son partenariat avec OpenAI en fait un meilleur service que ce que Google a à offrir aux consommateurs.
Cependant, étant donné que les deux sociétés disposent d'énormes quantités de capitaux et de ressources informatiques, nous pouvons affirmer avec certitude que les deux sociétés continueront d'innover dans leurs produits respectifs.
IA en tant que service
Alors que les produits hybrides recherche-chatbot de Google et Microsoft servent principalement le consommateur moyen, Amazon semble adopter une approche différente.
Une partie importante des revenus d'Amazon provient de ses revenus avec Amazon Web Services (AWS). La division AWS de l'entreprise se concentre sur le cloud computing et les services de stockage en nuage principalement destinés au secteur des entreprises.
AWS est déjà en avance sur Microsoft, Google et la société chinoise Alibaba en termes de part de marché en tant que plus grand fournisseur de cloud computing au monde.
AWS comprend des dizaines de produits hautement spécialisés qui s'adressent à divers secteurs. Amazon dépense une grande partie de son budget en frais de recherche et développement sur ces produits pour justifier des marges plus élevées.
Offrir des services cloud qui évoluent bien et qui ont une longueur d'avance sur ses concurrents permet à Amazon de gagner une base d'utilisateurs importante dans le secteur des entreprises.
Dans cet esprit, le service d'IA générative d'Amazon Titan d'Amazonie semble être un autre produit qui attirera plus de clients dans l'écosystème AWS. Amazon Titan comprend deux services : Titan Text, un modèle de génération de texte qui fonctionne de manière similaire à ChatGPT, et Titan Embeddings, qui permet aux clients de créer des résultats de recherche et des recommandations plus personnalisés.
Amazon Titan fait partie d'une suite plus large d'outils d'IA connue sous le nom de Socle amazonien. La plate-forme Amazon Bedrock donne aux entreprises clientes un accès API à de puissants modèles d'IA de startups partenaires et de laboratoires d'IA.
Conclusion
Les entreprises technologiques, comme toutes les autres entreprises commerciales, prennent des décisions basées sur la rentabilité. Étant donné que les consommateurs et les entreprises sont certainement intéressés par l'accès aux modèles génératifs, il est judicieux d'investir dans la création de produits qui répondent à cette demande.
Cependant, ces entreprises pourraient bientôt porter une lourde responsabilité. Étant donné que les produits alimentés par grands modèles de langage deviennent plus accessibles que jamais, les risques deviennent plus apparents.
Les modèles de langage sont sensibles aux hallucinations et peuvent parfois afficher des préjugés et même des discours haineux. Les deux Google ainsi que les Microsoft ont pris l'initiative de répondre aux préoccupations concernant la transparence, l'équité et l'interprétabilité de leurs modèles génératifs respectifs.
Cependant, en l'absence de législation appropriée sur l'IA, il existe encore un certain scepticisme quant à savoir si Big Tech appliquera une utilisation éthique de leur IA.
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