Nykypäivän datavetoisessa maailmassa kyky selittää tarkasti monimutkaisia tietoja on tärkeämpää kuin koskaan, ja tässä datatarinoiden kertominen tulee esiin.
No, mitä on datatarinoiden kertominen?
Tiedon tekeminen ymmärrettävämmäksi, helpommin saavutettaviksi ja käyttökelpoisemmaksi vaatii taidetta ja tiedettä raakadatan muuttamiseksi mukaansatempaavaksi kertomukseksi, joka sisältää kaavioita, kaavioita, kuvia ja kontekstia.
Ja jos työskentelet teknologia-alalla, olet todennäköisesti tottunut lajittelemaan vuoria dataa päivittäin.
Huolimatta potentiaalisista oivalluksista, raakatiedoista puuttuu usein päätöksenteon ohjaamiseen vaadittava selkeys. Tiedonkerronta sen täyttää aukon.
Se ottaa tiedon ytimen ja muuttaa sen narratiiviksi, joka viihdyttää sekä informoi ja vakuuttaa. Paremmat projektituotokset, tehokkaampi ryhmätyö ja vahvempi yhteys yrityksen tavoitteisiin ovat kaikki etuja teknisille asiantuntijoille.
Vielä on kuitenkin enemmän. Datan tarinankerrontaan kuuluu muutakin kuin tietojen saaminen näyttämään kauniilta.
Jotta voit kirjoittaa tarinan, joka yhdistää tiettyyn yleisöösi, sinun on käytettävä asianmukaisia työkaluja, tilastollisia menetelmiä ja tarinankerrontalaitteita.
Taitavasti rakennettu datatarina voi tehdä eron vaikuttamattoman esityksen ja mieleen jäävän esityksen välillä, olitpa sitten esitelmässä sidosryhmille, tiimin jäsenille tai alan asiantuntijoille.
Tarkastelemme siis tässä artikkelissa datatarinoiden kertomista, mukaan lukien sen peruselementit, menetelmät, työkalut ja muut tekijät.
Tietojen tarinankerronta
Datan tarinankerronta on kiehtova synteesi data-analyysistä, koneoppiminen, ja tekoäly, kaikki kietoutunut tarinankerronnan taiteeseen.
Teknisessä ympäristössä tavoitteena on luoda yhtenäinen kertomus, joka yhdistää datapohjaiset oivallukset ihmisen kognition voimaan.
Tämä ylittää lukujen tai kaavioiden näyttämisen. Otetaan esimerkki a koneoppimismalli joka ennustaa markkinoiden kehitystä. Vaikka raakadata ja algoritmit ovat perusta, ne ovat usein liian vaikeita tai abstrakteja useimmille ihmisille – jopa teknisillä aloilla – helposti ymmärrettäväksi.
Suodattamaton raakadata on kuin peto, joka on jätetty omiin käsiin. vaikka se voi tuottaa upeita oivalluksia, se voi myös olla pelottavaa ja hämmentävää. Tieto ei ole aidosti arvokasta, jos siitä puuttuu konteksti ja monimutkaisuus.
Siellä tarinankerronta tulee peliin. Voit tehdä tiedoistasi merkityksellisempiä ja hyödyllisempiä luomalla niiden ympärille narratiivin ja helpottamalla niiden ymmärtämistä.
Tarinankerronta muuttaa steriilit tiedot kiehtoviksi oivalluksiksi lisäämällä "miksi" ja "niin mitä" sanaan "mitä". Voit esimerkiksi luoda tarinan siitä, kuinka tekoälyalgoritmi 97 %:n tarkkuus voi säästää yritykselle miljoonia toimintakuluja sen sijaan, että vain raportoisit siitä.
Tämä tekisi datapisteestä paljon merkittävämmän. Miksi tämä on siis erityisen tärkeää teknisessä ja tieteellisessä kontekstissa? Näillä aloilla panokset ovat usein korkeat, ja tiedot ovat monimutkaisia.
Sillä ei ole väliä, työskenteletkö tutkimuksen ja kehityksen, kyberturvallisuuden tai datatieteen parissa. monimutkaisten tietojen kommunikointi ymmärrettävällä tavalla voi tehdä projektin tai katkaista sen.
Se voi jopa päättyä uraauurtaviin keksintöihin, järkevämpiin päätöksiin ja tehokkaampiin ratkaisuihin.
Datan tarinankerrontaelementit
Tausta
Konteksti on ensiarvoisen tärkeä, kun dataa käytetään tarinan kertomiseen. Harkitse kaavion näyttämistä, joka osoittaa käyttäjien sitoutumisen nopean lisääntymisen. Mikä tämän kasvun aiheutti, olisi epäilemättä ensimmäinen kyselysi.
Data ei ole muuta kuin kokoelma merkityksettömiä numeroita ilman kontekstia. Esimerkkejä kontekstin tarjoamisesta ovat näyttämön asettaminen ja taustatiedon antaminen yleisölle, jonka he tarvitsevat ymmärtääkseen tosiasioiden merkityksen.
Tämä voi tarkoittaa ajanjakson, olosuhteiden, joissa tiedot kerättiin, tai ongelman, jota yrität ratkaista, kuvailemista.
Teknistä taustaa omaaville yleisöille konteksti voi viitata myös algoritmeihin tai tiedonkeruutekniikoihin.
Asettamalla vaiheen tällä tavalla tarjoat enemmän kuin vain tilastoja; annat myös kerronnan, joka antaa tiedoille merkityksen.
Tietojen visualisointi
Datavisualisoinnit nostavat kerrontaa ja yksinkertaistavat datatarinasi vaikeita faktoja toimimalla tukihenkilöinä.
Totta puhuen: jopa tekniselle yleisölle laskentataulukko, jossa on paljon tietoa, voi olla pelottava.
Hyvin tehty kaavio tai kaavio voi kuitenkin nopeasti korostaa kuvioita, poikkeavuuksia ja kiinnostavia alueita.
Voit luoda houkuttelevia visuaalisia komponentteja esimerkiksi ohjelmien avulla Kuvaelma or Power BI.
Nämä elementit vangitsevat yleisösi ja auttavat esittelemään ideoitasi. Visuaalit ovat vahva kerrontatyökalu, joka voi herättää tietosi eloon. ne eivät ole vain esteettinen vaihtoehto.
kerronta
Tarina yhdistää kaiken. Tarina johtaa yleisösi ongelmasta ratkaisuun tai kyselystä vastaukseen.
Sen sijaan, että vain heittäisi tietoa yleisölle, mukaansatempaava kerronta luo mieleenpainuvan tarinan tiedosta.
Tämä on erityisen tärkeää tekniselle yleisölle, joka on usein täynnä dataa ja etsii oivalluksia, jotka erottuvat muista.
Tarinasi tulee sisältää selkeä alku, keskikohta ja loppu. Aloita ilmaisemalla kysymys tai korostamalla ongelmaa, selitä yleisölle, kuinka dataa voidaan käyttää tämän ongelman ratkaisemiseen, ja lopeta poimintoja.
Tarinan tulisi keskittyä tiedon muuntamiseen tiedoksi ja olla rationaalinen, yhtenäinen ja mikä tärkeintä, looginen.
Tietojen tarinankerrontatyökalut
Tietojen visualisointityökalut
Tableaun ja Power BI:n kaltaiset työkalut ovat parhaita vaihtoehtoja datatarinoiden kertomisessa. Kaaviot, kaaviot ja kojelaudat voidaan tehdä käyttämällä erilaisia näillä alustoilla saatavilla olevia työkaluja, jotka ovat kaikki esteettisesti houkuttelevia ja opettavia.
Esimerkiksi Tableau tunnetaan sekä käyttäjäystävällisestä suunnittelustaan että tehokkaista analytiikkatyökaluistaan. Sen sijaan Power BI:tä kiitetään saumattomasta vuorovaikutuksesta muiden Microsoft Office -tuotteiden ja -palvelujen kanssa.
Näillä työkaluilla on ratkaiseva rooli monimutkaisten tietopisteiden välittämisessä helposti ymmärrettävällä tavalla. Niiden tarkoitus ei ole vain saada tietosi näyttämään kauniilta.
Jos olet huolissasi hakukoneoptimoinnista, sinun kannattaa miettiä visualisoinneille avainsanojen sisältävien otsikoiden ja kuvausten antamista, jotta ne löytyvät helpommin hakutuloksista.
Komentosarja- ja ohjelmointikielet
Kielet komentosarjaan ja ohjelmointiin, esim Python, Rja SQL, ovat välttämättömiä tietojen käsittelyssä ja analysoinnissa.
Pythonissa on useita toimintoja tietojen puhdistamiseen ja visualisointiin, mukaan lukien paketit, kuten Panda ja Matplotlib.
R on jälleen yksi tehokas ohjelma, jota tilastotieteilijät ja tiedon louhinnat arvostavat erityisesti sen kehittyneiden graafisten ominaisuuksien vuoksi.
YVoit tehdä kyselyitä massiivisista tietokannoista tehokkaasti käyttämällä SQL:ää, alan standardikieltä tietokantojen hallintaan.
Datatarinakerrontasi perusta koostuu näistä kielistä, joiden avulla voit selata datakukkuja ja löytää kultaiset kimpaleet, jotka toimivat juonen ytimenä.
Voit puhua tietyistä paketeista tai kirjastoista näillä kielillä SEO-optimointia varten, koska tekniset yleisöt etsivät niitä usein.
Kuvakäsikirjoitusohjelmisto
Vaikka kuvakäsikirjoitus jätetään joskus huomiotta, se on olennainen osa datakerrontaa, joka voi auttaa sinua jäsentämään kerrontaasi onnistuneesti.
Kuvakäsikirjoitus voi auttaa sinua hahmottelemaan datatarinasi etenemistä käyttämällä Plotlyn kaltaisia ohjelmia tai yksinkertaisia PowerPoint-dioja.
Näiden työkalujen avulla voit järjestää, kuinka esität tosiasiat, mitä graafisia komponentteja käytetään ja kuinka päätät tarinasi mukaansatempaavalla tavalla.
Kuvakäsikirjoituksen prosessia voidaan verrata datatarinasi käsikirjoituksen kirjoittamiseen, koska se määrittää kohtauksen, ohjaa toimintaa ja varmistaa, että tarinallasi on kohtuullinen alku, keskikohta ja loppu.
Yhteenveto
Kuten tulemme johtopäätökseen, on täysin selvää, että datatarina on enemmän kuin vain trendikäs termi; se on ratkaiseva taitosarja, joka voi tehdä tai katkaista urasi teknologisissa ammateissa.
Olemme tutkineet sen monia puolia, koskeen sen käyttöä koneoppimisessa, tekoälyssä ja data-analyysissä.
Olemme myös puhuneet narratiivin voimasta muuttaa jäsentämätön, monimutkainen data ymmärrettäviksi oivalluksiksi yleisöllesi, olivatpa he sitten sidosryhmiä, tiimin jäseniä tai yritysjohtajia.
Kykysi kertoa mukaansatempaava tarina käyttämällä tietojasi voi vaikuttaa aloitteihisi dramaattisesti, mikä voi kannustaa parempaan päätöksentekoon ja stimuloida luovuutta.
Siksi käytä tätä tietoa mieluummin kuin vain kuluta sitä passiivisesti. Integroi täällä oppimasi käsitteet ja menetelmät omaan työhösi.
Kiinnostavalla datatarinalla on kyky muuttaa käsityksiä ja motivoida toimintaan, joten pidä tämä mielessä, kun jaat näkemyksiä tiimisi kanssa, ehdotat projektia tai esität uusia tutkimustuloksia.
Joten mene eteenpäin ja kehitä urapolkuasi hyödyntämällä datatarinoiden valtaa.
Jätä vastaus