Tietojen siirron ja tallennuksen merkitys on kasvanut IT-alan jatkuvan laajentumisen ja joka sekunti syntyvien miljoonien datapisteiden seurauksena.
Lisäksi näiden tietojen on oltava selkeitä ja helposti ymmärrettäviä, jotta ne tukevat tarkkaa päätöksentekoa.
Säilyttääkseen kilpailukykynsä ja saavuttaakseen pitkän aikavälin menestystä yrityksesi on tallennettava ja siirrettävä tietoja tehokkaimmilla saatavilla olevilla ratkaisuilla.
Tästä johtuen yhä useammat yritykset käyttävät tietokankaita. Yksi parhaista tavoista säästää aikaa, rahaa ja resursseja on käyttää datakudosta tietojen käsittelemiseen ja tekoälyn koneoppimisen mahdollistamiseen.
Tässä artikkelissa tarkastellaan perusteellisesti Data Fabricia, mukaan lukien sen käyttötarkoitukset, pääkomponentit, edut ja muut tärkeät yksityiskohdat.
Joten mikä on Data Fabric?
Huolimatta niiden sijainnista, hallitse ja valvo tietojasi ja sovelluksiasi. Tietokangas on pohjimmiltaan integroitu tietoarkkitehtuuri, joka on turvallinen, monipuolinen ja mukautuva.
Tietokangas, jossa yhdistyvät pilven, ytimen ja reunan parhaat puolet, on monella tapaa uusi strateginen lähestymistapa yrityksesi tallennustoimintoihin.
Vaikka se on keskitetysti ohjattu, se voi tavoittaa kaikkialla, mukaan lukien paikalliset, julkiset ja yksityiset pilvet sekä reuna- ja IoT-laitteet.
Pilvenpiirtäjien kokoiset tietosiilot ja monipuoliset, toisiinsa kytkemättömät infrastruktuurit ovat menneisyyttä. Tietokangas perustuu kattavaan tiedonhallintatyökalujen kokoelmaan, joka takaa johdonmukaisuuden linkitetyissä ympäristöissäsi.
Automatisoinnin ansiosta virtaviivaistaa aikaa vievää hallintaa, nopeuttaa kehitystä, testausta ja käyttöönottoa sekä suojaa omaisuuttasi kellon ympäri.
Riippumatta siitä, missä tietosi ja sovelluksesi sijaitsevat, voit seurata tallennuskustannuksia, suorituskykyä ja tehokkuutta yhdeltä alustalta.
Voit tehdä nopeasti (ja joissakin tapauksissa automaattisesti) muutoksia hybridipilviinfrastruktuuriisi, kun sinulla on siitä käytännön tietoa, kuten korjata virheitä, ratkaista tietoturva- ja yhteensopivuusongelmia sekä skaalata ja pienentää tietojenkäsittelyä.
Lyhyesti sanottuna Data Fabric parantaa infrastruktuurin käyttöönoton ja ylläpidon tehokkuutta, alentaa kustannuksia ja parantaa suorituskykyä.
Miksi sinun pitäisi käyttää Data Fabricia?
Jokainen datakeskeinen yritys tarvitsee kattavan strategian, jolla ylitetään esteet, kuten aika, tila, erilaiset ohjelmistot ja tietojen sijainnit. Tietoja ei saa piilottaa palomuurin taakse tai hajauttaa useisiin paikkoihin, vaan sen tulee olla sitä tarvitsevien ihmisten saatavilla.
Menestyäkseen yritykset tarvitsevat tulevaisuuden kestävän dataratkaisun sekä turvallisen, tehokkaan ja yhtenäisen ympäristön. Tämä voidaan tehdä datakankaalla.
Nykyaikaisten yritysten tarpeita reaaliaikaisesta yhteydestä, itsepalvelusta, automaatiosta ja yleismaailmallisista muutoksista ei voida täyttää perinteisellä dataintegraatiolla.
Vaikka tietojen kerääminen monista lähteistä ei useinkaan ole ongelma, monilla yrityksillä on vaikeuksia integroida, käsitellä, kuratoida ja muuntaa tietoja muista lähteistä peräisin olevilla tiedoilla.
Tämän tiedonhallintaprosessin kriittisen vaiheen on tapahduttava syvällisen ymmärryksen saamiseksi kuluttajista, kumppaneista ja tuotteista. Heidän kykynsä päivittää järjestelmiään, palvella asiakkaita paremmin ja hyödyntää cloud computing, yritykset saavat tämän seurauksena kilpailuetua.
Missä tahansa organisaation käyttäjät ovatkin, tietokangas voidaan kuvitella kankaaksi, joka leviää maailmanlaajuisesti. Tässä verkossa käyttäjä voi olla missä tahansa ja silti rajoittamattoman, reaaliaikaisen pääsyn tietoihin missä tahansa muussa paikassa.
Data Fabricin ydinkomponentit
Tietokankaan muodostavat ydinkomponentit voidaan valita ja kerätä monin eri tavoin. Tietokangas voidaan siten toteuttaa monin eri tavoin. Katsotaanpa tietokankaan pääelementtejä.
- Lisätty tietokatalogi
- Pysyvyyskerros
- Osaaminen Graph
- Näkemyksiä ja suosituksia moottori
- Tietojen valmistelu- ja toimituskerros
- Orkestrointi ja dataoperaatiot
Voit tutustua Data Fabric -arkkitehtuurin avainpilareihin sen mukaan Gartner.
Katsotaanpa kutakin niistä tarkasti.
- Lisätty tietokatalogi – antaa käyttäjille pääsyn kaikenlaisiin metatietoihin vahvan tietokaavion kautta. Lisäksi se kehittää erottuvia assosiaatioita olemassa olevan tiedon välille ja näyttää sen visuaalisesti ymmärrettävällä tavalla. Käyttämällä koneoppiminen linkittääkseen tietovarat organisaation terminologiaan, parannetut tietoluettelot luovat tietokankaalle liiketoimintasemanttisen kerroksen.
- Pysyvyyskerros – Käyttötapauksesta riippuen erilaisia relaatio- ja ei-relaatiomalleja voidaan käyttää tietojen dynaamiseen tallentamiseen.
- Aktiiviset metatiedot – tietokankaan erottuva osa. antaa tietokankaalle mahdollisuuden kerätä, jakaa ja analysoida monenlaisia metatietoja. Toisin kuin passiiviset metatiedot, aktiiviset metatiedot seuraavat järjestelmien ja ihmisten jatkuvaa tietojen käyttöä (suunnittelupohjainen ja ajonaikainen metadata).
- Osaaminen Graph – Toinen perusyksikkö datakankaille. Ne käyttävät vakiotunnuksia, mukautettavia malleja jne. linkitetyn tietoympäristön näyttämiseen. Tietokaaviot tekevät tietokankaasta haettavan ja auttavat sen ymmärtämisessä.
- Näkemykset ja suositusmoottori – rakentaa luotettavia, vahvoja tietoputkia sekä operatiivisiin että analyyttisiin käyttötapauksiin.
- Tietojen valmistelu- ja toimituskerros – Tiedot voidaan hakea mistä tahansa lähteestä ja lähettää mihin tahansa kohteeseen millä tahansa mekanismilla, mukaan lukien ETL (joukko), viestit, CDC, virtualisointi ja API.
- Orkestrointi ja dataoperaatiot – Tämä komponentti käyttää tietoja kaikkien tehtävien koordinoimiseen päästä-päähän työnkulun jokaisessa vaiheessa. Sen avulla voit valita, milloin ja kuinka usein liukuhihnat suoritetaan, sekä kuinka hallita näiden putkien tuottamia tietoja.
Hyödyt
Terve data hajautetussa kontekstissa on käytettävissä, ladattu, integroitu ja jaettu tietokankaan kautta. Näin yritykset voivat nopeuttaa digitaalista siirtymistä ja maksimoida datansa arvon.
Alla on hahmoteltu tietokangasmallin tärkeimmät edut.
Tehokkuus:
Tietokangas voi koota tuloksia aikaisemmista kyselyistä, jolloin järjestelmä voi skannata koostetaulukon taustan raakadatan sijaan.
Yksittäisten pyyntöjen nopeampien vastausaikojen vuoksi pyyntöjen salliminen käyttää pienempiä tietojoukkoja koko myymälän raakadatan skannaamisen sijaan ratkaisee myös useiden samanaikaisten pyyntöjen ongelman.
Yritykset voivat vastata nopeasti kiireellisiin tiedusteluihin, koska tietokankaan kyky lyhentää kyselyiden vastausaikoja merkittävästi.
Älykäs integrointi
Tietojen integroimiseksi eri tietotyypeistä ja päätepisteistä datakudokset käyttävät semanttisia tietokaavioita, metatietojen hallintaa ja koneoppimista.
Tämä auttaa tiedonhallintaryhmiä ryhmittelemään olennaiset tietojoukot yhteen ja yhdistämään aivan uusia tietolähteitä yrityksen tietoekosysteemiin.
Tämä ominaisuus automatisoi osia tietotehtävien hallinnasta, mikä johtaa yllä mainittuihin tuottavuussäästöihin, mutta auttaa myös tietojärjestelmän siilojen hajotuksessa, tiedonhallintamenettelyjen keskittämisessä ja tiedon yleisen laadun parantamisessa.
Tehokkaampi tietoturva
Se ei myöskään tarkoita tietoturvan ja yksityisyyden suojan uhraamista tietojen saatavuuden laajentamisen vuoksi.
Itse asiassa se edellyttää kulunvalvontakaiteiden tiukentamista ja enemmän tiedonhallintatoimenpiteitä sen varmistamiseksi, että tietyt roolit ovat ainoita, joilla on pääsy tiettyyn tietojoukkoon.
Lisäksi tietokangasarkkitehtuurit mahdollistavat tekniset ja tietoturvatiimit toteuttamaan tietojen peittämisen ja salaus luottamuksellisten ja arkaluonteisten tietojen ympärille, mikä vähentää tietojen jakamisen ja järjestelmän hakkeroinnin todennäköisyyttä.
Tietojen demokratisointi
Itsepalvelusovelluksia helpottavat tietokangassuunnittelut, jotka laajentavat tietojen saatavuutta teknisemmän henkilöstön, kuten tietosuunnittelijoiden, kehittäjien ja data-analytiikkatiimien, ulkopuolelle.
Antamalla yrityskäyttäjien tehdä nopeampia liiketoimintavalintoja ja vapauttamalla tekniset käyttäjät priorisoimaan heidän osaamistaan parhaiten hyödyntäviä toimintoja, tiedon pullonkaulojen poistaminen johtaa tuottavuuden kasvuun.
Käyttötapaukset
Tietokangasarkkitehtuurin on tarkoitus tarjota kattava rakenne kaikentyyppisten tallennettujen tietojen käsittelyyn, jotta ne voidaan tarvittaessa tehdä käyttökelpoisiksi.
Tällaisia tietoja voidaan käyttää mihin tahansa myyntiennusteesta organisaation IT-infrastruktuurin tilaa tai käyttäjien päätepisteitä koskevaan raporttiin.
Tietokangas-arkkitehtuurin käyttötapaukset ovat identtisiä minkä tahansa muun datan käyttötapaukset liiketoiminnassa, mukaan lukien myynti, markkinointi, IT, kyberturvallisuus ja paljon muuta.
Organisaation data on kuitenkin usein organisoitua, puolirakenteista tai jäsentämätöntä lähes kaikissa käyttötapauksissa. Relaatiotietokanta voi tallentaa strukturoitua dataa ja sitä voidaan käyttää nopeasti, kuten tietokantatietueet.
Tietoa, jota ei ole siivottu tai luokiteltu, kutsutaan strukturoimattomaksi dataksi ja se on valmisteltava käytettäväksi tarvittaessa.
Monet yritykset voivat hankkia ja tallentaa tulevaa käyttöä varten useita jäsentämättömän tiedon muotoja koneoppiminen, analytiikka, anturidata, pilvilaskenta ja tuottavuussovellukset.
Puolistrukturoiduissa tiedoissa, jotka sisältävät tunnistetun tyyppisiä tietoja, jotka on tallennettu jäsentämättömällä tiedolla (kuten zip-tiedostot, verkkosivut ja sähköpostit), molemmat näkökohdat ovat läsnä.
Sen käyttöä tutkimalla löytyy lukuisia mahdollisia käyttötapauksia, jotka perustuvat tietokankaan kykyyn auttaa yrityksiä pääsemään ja käyttämään tietojaan nopeammin ja tehokkaammin.
Tyypillisiä esimerkkejä ovat:
- Petosten havaitseminen
- IoT-analytiikka
- Toimitusketjun logistiikka
- Reaaliaikainen data-analytiikka
- Asiakastieto
- Toiminnan tehokkuuden kasvu
- Ennaltaehkäisevän huollon analyysi
- Lisäksi työhönpaluuriskimallit
- Maksutapahtumien turvaaminen luottokorteilla
- Vaihtuvuuden ennustaminen, petosten havaitseminen ja luottoluokitus
Yhteenveto
Yhteenvetona voidaan todeta, että tietosiilojen on asteittain hajottava tietojemme käytön lisääntyessä tehdäksemme tilaa sidoksissa oleville yrityksille.
Tietokantojen käyttöönotto on merkittävä edistysaskel tällä tiellä, ja se on yksi uraauurtavimmista löydöistä sitten relaatiotietokantojen kehittämisen 1970-luvulla.
Tämä johtuu siitä, että datakangas on enemmän kuin tekniikka tai yksittäinen esine.
Data ja liiketoiminta kietoutuvat monimutkaisesti arkkitehtuurin suunnitteluun, systemaattiseen menettelyyn ja mentaliteettimuutokseen.
Data Fabric vähentää kustannuksia, parantaa suorituskykyä ja helpottaa tehokkaampaa infrastruktuurin käyttöönottoa ja ylläpitoa. Se voi olla keskeinen osa sen varmistamisessa, että jokainen prosessi, sovellus ja liiketoimintapäätös on tietopohjainen.
Jätä vastaus