Tekoäly (AI) auttaa organisaatioita parantamaan tuotteita ja asiakaskokemuksia, tekemään tietoon perustuvia päätöksiä ja automatisoimaan aikaa vieviä prosesseja. Lähes jokaisessa organisaatiossa on nykyään ainakin yksi palvelutarjonta keskittyäkseen ydinliiketoimintaansa ja ulkoistaa muita tehtäviä ulkopuolisille ammattilaisille ja kumppaneille.
Huolimatta siitä, että ohjelmistot palveluina käyttävät eniten maailmanlaajuisesti (pelkästään 105 miljoonaa dollaria vuonna 2020), IaaS:n odotetaan kasvavan nopeammin seuraavina vuosina. Maailmanlaajuiset tekoälymarkkinat ovat laajentumassa.
Samaa palveluna -metodologiaa sovelletaan nyt uudella alalla: AIaaS. AIaaS on lyhenne sanoista Artificial Intelligence-as-a-Service. Lause ja tuote ovat yleistymässä, ja tässä viestissä katsomme, mitä AIaaS sisältää.
Mikä on AIaaS?
Vaikka "palveluna" tuotteet, kuten ohjelmistot ja infrastruktuuri, ovat kaikkialla teknologiasektorilla, käsitys tekoälystä palveluna eli AIaaS on vielä suhteellisen uusi. Tekoäly on palveluna samankaltainen kuin mikä tahansa muu valmiina toimiva ratkaisu.
On tekoälyohjelmisto jonka kolmannen osapuolen palveluntarjoaja tarjoaa asiakkaalle palveluna, ja se sisältää erilaisia tekoälyllä varustettuja ominaisuuksia. Nämä kolmannen osapuolen ominaisuudet sijaitsevat pilvessä ja ovat loppukäyttäjien saatavilla Internetin kautta, mikä tekee tekoälystä helpommin saavutettavissa.
Tekoäly palveluna tarkoittaa kolmatta osapuolta, joka toimittaa kehittyneitä tekoälyominaisuuksia yrityksille kertamaksua tai kuukausimaksua vastaan. Ei ole liioiteltua väittää, että se muuttaa pelin monille pienille ja keskisuurille yrityksille.
Viime aikoihin asti monet yritykset eivät ottaneet käyttöön tekoälyä toiminnassaan, koska se olisi edellyttänyt järjestelmien luomista, joilla on ihmisen kaltaisia ominaisuuksia, kuten päättelyä, ajattelua ja oppimista. AIaaS:n ansiosta se on nyt helpommin saatavilla kuin koskaan ennen, jolloin yritykset voivat käyttää sitä Tekoäly esimerkiksi asiakaspalveluun, data-analyysiin ja tuotannon automatisointiin.
AIaaS:n tyypit
Jos olet täällä, olet oletettavasti etsimässä tiettyä työkalua, joten katsotaanpa markkinoiden yleisimpiä työkaluja.
1. Computing API:t
Ohjelmistovälittäjä, joka yhdistää kaksi sovellusta, tunnetaan nimellä API (Application Ohjelmointi Käyttöliittymä). Kolmannen osapuolen lentoyhtiöiden varaussivusto, kuten Tripadvisor tai eBay, kerää tietoja useista lentoyhtiöiden tietokannoista tarjotakseen kaikki vaihtoehdot yhteen kätevään paikkaan. Kehittäjät voivat käyttää AIaaS-ratkaisua lisätäkseen tiettyä teknologiaa tai palvelua projektiin ilman, että heidän tarvitsee kirjoittaa koodia alusta alkaen. Näkyviin API-palveluihin kuuluvat lingvistiikka (NLP), konenäkö, älykäs haku, käännökset ja tunteiden havaitseminen.
2. Chatbotit ja digitaaliset avustajat
Nykyään, etsitpä netistä mitä tahansa valtion verkkosivustoista vaatteiden jälleenmyyjiin, törmäät varmasti boteihin – erityisesti niiden yleisimpään muotoon, chatboteihin. Chatbotit jäljittelevät ihmisten keskusteluja käyttämällä tekoälyalgoritmeja. Ne hyödyntävät luonnollisen kielen käsittelyä (NLP) ja koneoppimista tulkitsemaan käyttäjien kyselyitä ja tarjoamaan asianmukaisia vastauksia. Koska ne reagoivat 24 tuntia vuorokaudessa, seitsemän päivää viikossa, he säästävät aikaa ja rahaa, jolloin henkilökunta voi keskittyä monimutkaisempiin tehtäviin.
3. Koneoppiminen (ML)
Yritykset käyttävät koneoppimisalgoritmeja tunnistaakseen kuvioita suurista tietomääristä, Tehdä ennustuksiaja yksinkertaistaa toimintaa. AIaaS tekee koneoppiminen teknologian käyttöönotto helppoa organisaatioille. Valmiiksi koulutettuja malleja voidaan käyttää tai työkaluja voidaan mukauttaa vastaamaan ainutlaatuisia liiketoimintatavoitteita. Kaikki tämä on mahdollista ilman koneoppimisen aiempaa kokemusta.
AIaaS:n edut ja haitat
Jos harkitset tekoälyä palveluna yrityksellesi, sinun tulee arvioida hyödyt ja haitat. Tämä saattaa auttaa sinua päättämään, olisiko se hyvä investointi organisaatiollesi.
edut
1. Kustannustehokas
Sisäisten tekoälyominaisuuksien kehittäminen vaatii huomattavan määrän rahaa ja kokemusta. Kestää myös kauan luoda ja testata tekoälymalleja, ennen kuin ne voidaan ottaa käyttöön. AIaaS-ratkaisujen avulla voit kuitenkin välttää tämän kulun ja siihen liittyvät vaarat samalla, kun pääset silti käyttämään haluamiasi tekoälyominaisuuksia.
2. Läpinäkyvät maksut
Maksat vain siitä, mitä saat, kun valitset tekoälyn palveluratkaisuksi. Tämä tarkoittaa, että et joudu maksamaan tekoälyominaisuuksista, joita yrityksesi ei tarvitse, ja sinua veloitetaan vain, kun käytät niitä todella.
3. Joustava ja skaalautuva
AIaaS:n avulla voit skaalata tai pienentää tekoälykykyäsi yrityksesi tai projektisi tarpeiden mukaan. Tämä mukautumiskyky tekee siitä täydellisen niille, jotka vain saavat jalat kastumaan tekoälyn parissa, sekä organisaatioille, jotka saattavat kasvaa merkittävästi tulevaisuudessa. Sen avulla voit myös nähdä, mikä toimii ennen sitoutumista.
Haitat
1. Turvallisuuskysymykset
Sinun on luovutettava arkaluonteiset yritystietosi kolmannelle osapuolelle, jotta voit käyttää AIaaS-palveluasi. Tämä voi aiheuttaa huolta turvallisuudesta ja yksityisyydestä. Tietojesi tallennus, pääsy ja siirto on suojattava asianmukaisesti sen varmistamiseksi, että niitä ei käytetä, jaeta tai levitetä laittomasti.
2. Kolmannen osapuolen luotettavuus
Olet riippuvainen kolmansista osapuolista, jotka tukevat sinua oikealla tiedolla, kun tarvitset niitä, koska maksat palvelusta. Kuitenkin, jos ohjelmistovika aiheuttaa virheitä tai viivettä, siitä tulee ongelma.
3. Toimittajien valitseminen
Vaihtaminen toiseen AIaaS-toimittajaan voi näyttää yksinkertaiselta. Jokainen käyttää kuitenkin erillistä vastausmuotoa, jonka muuttaminen vaatii jonkin verran työtä. Päästä päähän ML-palveluita tai komponentteja on vaikeampi vaihtaa, koska ne edellyttävät henkilöstösi perehtymistä niihin, jotta ne voivat olla tuottavia.
Parhaat AIaaS-yritykset
Tekoälyratkaisua valittaessa on tärkeää arvioida tavoitteesi, yrityksesi koko ja käytettävissä oleva budjetti. Sinun on myös otettava huomioon tiimisi tekniset valmiudet sekä käsiteltävän tiedon määrä. Tässä on lyhyt yhteenveto parhaista AIaaS-yrityksistä, jotka auttavat sinua päätöksenteossa:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson sisältää joukon tekoälyteknologioita, joiden tarkoituksena on auttaa suuria yrityksiä saamaan kaiken irti tiedoistaan. Watson Assistant (virtuaaliassistenttien rakentamiseen) ja Watson Natural Language Understand ovat kaksi esimerkkiä valmiista sovelluksista (kehittyneiden tekstianalyysitehtävien suorittamiseen). IBM Watson Studion avulla kehittäjät voivat luoda, kouluttaa ja ottaa käyttöön koneoppimismalleja minkä tahansa pilven yli. Koneoppimisesta tai datatieteestä ei vaadita aiempaa tietoa.
2. AWS
AWS:n valmiiksi koulutetut tekoälypalvelut tarjoavat valmiita älykkyyttä sovelluksiisi ja työnkulkuihisi. AI-palvelut muodostavat saumattomasti yhteyden sovelluksiisi käsitelläkseen tyypillisiä käyttötapauksia, kuten mukautettuja suosituksia ja päivittämistä yhteyskeskukseen, parantaa turvallisuutta ja lisää kuluttajien sitoutumista. Saat laatua ja tarkkuutta jatkuvasti oppivista sovellusliittymistä, koska käytämme samaa syväoppimistekniikkaa, joka ohjaa Amazon.com-sivustoa ja muita ML-palveluita. Ja mikä parasta, AWS AI -palvelut eivät edellytä aikaisempaa koneoppimistietoa.
3. Microsoft Azure
Azure on Microsoftin kehittämä julkinen pilvipohjainen alusta. Se kattaa monipuolisen valikoiman tekoäly- ja koneoppimisratkaisuja kehittäjille yhtenä suurimmista AIaaS-tarjoajista. Azure Cognitive Services -sovellusliittymien avulla voit lisätä erilaisia AI-ominaisuuksia (esim koneoppiminen tai tekstin purkaminen) sovelluksiisi. Voit myös käyttää Azure Bot Serviceä luodaksesi minkä tahansa botin Q&A-botista omaan virtuaaliassistenttiisi muutamassa minuutissa.
Yhteenveto
AIaaS tarjoaa monia etuja, jotka houkuttelevat varhaisia käyttäjiä, koska se on nopeasti kasvava alue. Sen avulla yritykset voivat käyttää tietojaan vaikeiden ongelmien ratkaisemiseen ja saada nopeampia ja tarkempia käsityksiä kuluttajista ja markkinoista, jolloin ne voivat tehdä parempia liiketoiminta- ja markkinointipäätöksiä.
Se auttaa heitä myös parantamaan asiakaskokemusta automatisoimalla ja mukauttamalla viestejä sekä parantamalla asiakaspalvelua. Lisäksi AIaaS-ratkaisut voivat auttaa organisaatioita kasvattamaan tuloja ja saamaan kilpailuetua. Sen puutteet osoittavat kuitenkin, että kehitysmahdollisuuksia on edelleen.
On tärkeää muistaa, että AIaaS:n käyttäminen tuotantojärjestelmässä aiheuttaa merkittäviä kustannuksia ja vaaroja. Joten muista arvioida kaikki edut ja haitat ennen kuin valitset AIaaS:n.
Jätä vastaus