حفظ سلامت روان بسیار مهم است.
بسیاری از ما زندگی بسیار پرمشغلهای داریم و کنترل سطح استرس بسیار مهم است.
به همین دلیل است که ما یک پروژه عالی برای شما ارائه کرده ایم. در این پست، شما را با یک پروژه ردیاب سلامت روان با پایتون آشنا خواهیم کرد.
بسیار ساده و سرراست است. پس بیایید شروع کنیم.
این پروژه ردیاب سلامت روان برای کمک به کاربران در ردیابی سطح خلق و خو و استرس خود به صورت روزانه در نظر گرفته شده است. همچنین، هر کاربری می تواند آن داده ها را برای بازیابی بعدی ذخیره کند.
شما یا کاربران مورد نظرتان ممکن است از این پروژه برای دریافت بینشی در مورد چگونگی تغییر خلق و خو در طول زمان استفاده کنید. آلدو، شما می توانید تلاش های پیشگیرانه ای برای بهبود آن انجام دهید.
استفاده از پایتون
این پروژه به زبان پایتون نوشته شده و شامل کتابخانه CSV است. همچنین، ما از یک رابط خط فرمان اولیه برای ورودی و نمایش داده ها استفاده می کنیم. این یک پروژه ساده است که ممکن است برای رسیدگی به انواع داده های اضافی بیشتر توسعه یابد.
اینها می تواند شامل ذخیره محرک ها، افکار و اعمال یک فرد باشد.
این آموزش شما را از طریق کد راهنمایی می کند و همچنین نحوه راه اندازی و اجرای پروژه را نشان می دهد. همچنین تغییرات احتمالی پروژه را که ممکن است عملکرد آن را افزایش دهد، بررسی خواهد کرد.
پیش نیازها
برای تکمیل این پروژه باید پایتون را روی رایانه خود نصب کرده باشید. پایتون را می توان از وب سایت رسمی پایتون دانلود کرد (https://www.python.org/downloads/). همچنین باید مطمئن شوید که نسخه پایتون مناسب برای کدی که قصد اجرای آن را دارید دارید.
این پروژه همچنین از کتابخانه CSV استفاده می کند که با پایتون گنجانده شده است. بنابراین، شما نیازی به دانلود کتابخانه های اضافی ندارید. همیشه باید توجه داشته باشید که برای جلوگیری از مشکلات سازگاری، جدیدترین نسخه کتابخانه ها را دارید.
آموزش
یک فایل جدید در VSCode خود به نام "mental_health_tracker.py" ایجاد کنید.
ما با وارد کردن کتابخانه CSV شروع می کنیم. برای خواندن و نوشتن داده ها در فایل های CSV استفاده می شود.
import csv
به دنبال آن سه تابع تعریف می کنیم:
- تابع "create tracker(filename)" یک فایل CSV جدید ایجاد می کند. با نام فایل مشخصی همراه است و هدرهای داده را می نویسد. ما داده ها، خلق و خوی و سطوح استرس را جمع آوری خواهیم کرد.
- تابع “add_entry(filename)” به کاربر این امکان را میدهد تا سطح روحی و استرس خود را برای یک روز خاص وارد کند. قبل از ذخیره آن داده ها در فایل CSV که با نام فایل مشخص شده است انجام می شود.
- تابع "view_entries (نام فایل)" داده ها را از فایل CSV بخوانید و چاپ کنید.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
اگر __name__ == '__main__' در تابع اصلی. ما نام فایلی را برای فایل CSV که توسط برنامه استفاده می شود، تعریف می کنیم. و، ما یک متد ردیاب برای ایجاد فایل در صورتی که قبلا وجود ندارد ایجاد می کنیم.
سپس یک حلقه ساده ایجاد می کنیم که کاربر را به انجام یک عمل دعوت می کند. مثلا؛ ما یک ورودی اضافه می کنیم، ورودی های موجود را مشاهده می کنیم، یا از برنامه خارج می شویم. از این رو، می توانیم تابع مناسب را بر اساس ورودی آنها اجرا کنیم.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
در نهایت، یک اعتبارسنجی اولیه از عملکرد کاربر انجام میدهد و اگر «a»، «v»، «q» نباشد، یک پیام خطا چاپ میکند.
این تنها یک مثال ابتدایی است، اما میتوانید به راحتی در صورت نیاز عملکرد بیشتری اضافه کنید.
همچنین ممکن است بخواهید داده های کاربر را بررسی کنید. به عنوان مثال، تاریخ باید در قالب مناسب باشد و سطح خلق و خو و استرس باید بین 1 تا 5 باشد.
اجرای پروژه
نوع python mental_health_tracker.py
برای اجرای اسکریپت
دستور را دنبال کنید و اطلاعات مورد نیاز را تایپ کنید.
همچنین، ممکن است با اجرای مجدد اسکریپت و انتخاب گزینه نمایش داده ها را مشاهده کنید.
بهبودهای احتمالی
- اعتبار سنجی داده ها را می توان گنجاند. برای مثال، میتوانید از کاربر بخواهید که فرمت تاریخ، حالت روحی و سطح استرس را در حین اضافه شدن تأیید کند.
- میتوانید انواع مختلفی از دادهها، از جمله رفتارها، ایدهها و محرکها را با هم ترکیب کنید.
- می توانید بسازید داده ها از نظر بصری جذاب هستند با ابزاری مانند Matplotlib یا Seaborn. این ممکن است دیدن الگوها و روندها را در طول زمان سادهتر کند.
- می توانید پروژه را کاربر پسندتر کنید. می توانید از یک گرافیک استفاده کنید رابط کاربر (GUI) به جای رابط خط فرمان (CLI).
- میتوانید به دادهها ویژگیهای اضافی مانند جستجو و فیلتر کردن بدهید.
نتیجه
ما اصول ایجاد یک ردیاب سلامت روان در پایتون را با استفاده از ماژول CSV پوشش دادهایم. ما معتقدیم که ردیابی سلامت روان به ما بینشی در مورد چگونگی تغییر آن در طول زمان می دهد.
از این رو می توانیم اقدامات دوراندیشانه ای برای تقویت آن انجام دهیم. برای اینکه پروژه را کاربردی تر کنیم، در مورد پیشرفت های آینده نیز صحبت کرده ایم.
این پروژه یک رویکرد ساده و در عین حال کارآمد برای اندازه گیری سلامت روان ما است که گامی حیاتی در حفظ سلامت کلی عالی است. برای مطالعه این پست از شما سپاسگزارم. ما صمیمانه امیدواریم که برای دستیابی به سلامت روان بهتر برای شما مفید باشد.
پاسخ دهید