محیط توسعه یکپارچه مخفف آن است. این یک ابزار کد نویسی است که توسعه، آزمایش و اشکال زدایی کد شما را ساده تر می کند زیرا اغلب تکمیل کد یا بینش کد را از طریق برجسته کردن، مدیریت منابع، ابزارهای اشکال زدایی و سایر ویژگی ها ارائه می دهد.
حتی در حالی که IDE یک مفهوم کاملاً تعریف شده است، اما شروع به تعریف مجدد می کند زیرا ابزارهای دیگر، از جمله نوت بوک، شروع به دریافت توابع بیشتری می کنند که قبلاً منحصر به IDE ها بودند.
واقعیت این است که میتوانید تقریباً در هر برنامهای، از دفترچه یادداشت ویندوز گرفته تا دستورات سریع، کدنویسی کنید، اما همچنین میتوانید یک محیط برنامهنویسی واقعی را بخواهید که عملکرد کدنویسی را با یک محیط اشکالزدایی ترکیب کند.
پس چرا یک IDE استاندارد را به چیز دیگری ترجیح می دهید یا ترجیح می دهید، مانند دفترچه یادداشت؟
عملی بودن راه حل خواهد بود. کدنویسی را با یک ویرایشگر متنی مانند notepad ویندوز در نظر بگیرید.
پس از تکمیل کد خود باید آن را اجرا کنید. در یک ویرایشگر متن مانند این، شما نمی توانید برنامه خود را اجرا کنید. در عوض، شما باید یک دستور سریع صادر کنید.
آیا ترجیح داده نمی شود که همه چیز در یک مکان به جای استفاده از دو برنامه مجزا باشد؟ یک IDE برای چنین شرایطی آماده شده است.
به منظور کمک به شما در انتخاب بهترین راه حل برای نیازهای خود، این پست مقایسه کاملی از PyCharm، Spyder و Jupyter IDE ها را ارائه می دهد.
بیایید با معروف ترین IDE PyCharm خود شروع کنیم.
مقدمه ای بر PyCharm
یکی از محبوب ترین IDE های پایتون، PyCharm است. PyCharm انواع پلاگین ها، کیت ها و ابزارها را برای سرعت بخشیدن به برنامه نویسی پایتون ارائه می دهد و در عین حال میزان کار مورد نیاز برای انجام آن را نیز کاهش می دهد.
علاوه بر این، PyCharm را می توان برای مطابقت با نیازها و ترجیحات فردی برای تولید سفارشی کرد.
Pycharm این IDE را با استفاده از پلتفرم های مختلف از جمله ویندوز، لینوکس و macOS توسعه داد و عمدتاً از Python برای برنامه نویسی استفاده کرد..
IDE قابلیت هایی برای بررسی کد، اشکال زدایی، کنترل نسخه، و دیباگر. علاوه بر این، استفاده از API های مختلف، توسعه دهندگان را قادر می سازد تا پلاگین های پایتون بسازند.
IDE ما را قادر می سازد تا با پایگاه داده های مختلف جدا از منابع دیگر کار کنیم.
علیرغم اینکه به طور خاص برای فایل های HTML، Python، JavaScript و CSS طراحی شده است، می توان با استفاده از آن IDE نیز نوشت.
علاوه بر این، یک تجربه کاربری زیبا ارائه می دهد که می تواند از طریق افزونه ها مطابق با نیازهای شما باشد.
امکانات
ویرایشگر خودکار کد
ویرایشگر کد در PyCharm هوشمند است و نوشتن کد پایتون با بالاترین کالیبر را آسانتر میکند.
استفاده از طرحهای رنگی منحصربهفرد برای کلمات کلیدی، کلاسها و توابع - نحو و برجستهسازی خطا - درجه بالاتری از درک و خوانایی کد را فراهم میکند.
ویرایشگر کد نه تنها قابلیت تکمیل کد هوشمند را فراهم می کند، بلکه جهت تکمیل کد حاضر را نیز ایجاد می کند.
مکان یابی اشتباهات و مشکلات با استفاده از لنگر و راه حل های سریع بسیار ساده تر می شود.
ناوبری بر اساس پروژه و کد
به لطف ابزار مرور کد، یک کلاس، ویژگی یا فایل را می توان به راحتی توسط توسعه دهندگان پیدا کرد.
همچنین کاهش قابل توجهی در زمان و تلاش مورد نیاز برای به روز رسانی و تغییر کد پایتون وجود دارد. جستجوی نماهای پروژه خاص و نماهای ساختاری ساده است.
حالت لنز به توسعه دهنده کمک می کند تا کل کد منبع پایتون را به طور کامل بررسی و اشکال زدایی کند.
یافتن یک عنصر، بردار و غیره با استفاده از پیمایش کد تقریباً بلافاصله اتفاق می افتد. تغییر بین کلاس ها، فایل ها و روش ها برای توسعه دهندگان ساده است.
توسعه فناوری چندگانه
توسعه دهندگان پایتون همچنین می توانند از PyCharm برای ایجاد برنامه های وب استفاده کنند. CSS، TypeScript، HTML، CoffeeScript، جاوا اسکریپت و سایر فناوری های وب محبوب توسط Python IDE پشتیبانی می شوند.
علاوه بر این، پشتیبانی از پایتون، زبانهای قالب و SQL ارائه میشود.
علاوه بر این، قابلیت ویرایش زنده PyCharm به توسعه دهندگان وب کمک می کند تا همزمان وب سایت های زنده را طراحی و تغییر دهند.
در مرورگر وب، تغییرات را نیز می توان به راحتی دنبال کرد. توسعه NodeJS یا AngularJS همچنین می تواند از چارچوب های وب استفاده کند.
یکپارچه سازی سیستم های کنترل نسخه (VCS)
یک ابزار آسان برای پیگیری تغییرات ایجاد شده در فایل ها، برنامه ها و سایر منابع اطلاعاتی، سیستم کنترل نسخه (VCS) است. می توان آن را با پایگاه داده تغییرات مقایسه کرد.
PyCharm یک تک ارائه می دهد رابط کاربر برای CVS، Git، Mercurial، Perforce و Subversion.
مزایا
- آسان برای استفاده
- مسیرهای کوتاه موثر بیشمار
- روش نصب که ساده است
- پلاگین های متعددی در دسترس هستند.
- یک نسخه پولی قوی تر در دسترس است.
- مشارکت عالی جامعه
- امکان ایجاد کد سریعتر را فراهم می کند
- می توانید یک بار کلیک کنید تا کل کد منبع پایتون را بخوانید
منفی
- دارای نسخه پولی گرانتر است
- تازه واردان پایتون باید از این کار اجتناب کنند.
- ممکن است هنگام تلاش برای تعمیر ابزارهایی مانند venv مشکلاتی ایجاد کند
- برنامه ای با منابع فشرده یا برنامه ای که به حافظه و ذخیره سازی زیادی نیاز دارد.
مقدمه ای بر ژوپیتر
برای تولید نرم افزار منبع باز و ارائه خدمات محاسباتی تعاملی با استفاده از انواع زبان های برنامه نویسی، پروژه Jupyter تاسیس شد. جولیا، پایتون و R سه زبان برنامه نویسی اصلی هستند که Jupyter از آنها پشتیبانی می کند.
یک محیط تعاملی مبتنی بر وب با ظرفیت محاسباتی Jupyter Notebook نامیده می شود. این فرمت سند Jupyter، Jupyter را ارائه می دهد برنامه تحت وبو وب سرور ژوپیتر پایتون.
کل نوت بوک Jupyter یک فایل مبتنی بر JSON با سلول های ورودی و خروجی است. این سلول ها می توانند شامل کد، متن، توابع ریاضی و نمودارها باشند.
Jنوت بوک upyter در قالب ipynb ذخیره می شود. فرمت های استاندارد سند از جمله HTML، PDF، Markdown و Python نیز توسط Jupyter (.ipynb) تبدیل می شوند.
در زمینه علم داده، نوت بوک Jupyter اغلب مورد استفاده قرار می گیرد.
امکانات
ذخیره سازی آسان سلول داخلی:
پیگیری وضعیت اجرای هر سلول چالش برانگیز است، اما Jupyter از این امر برای شما مراقبت می کند.
هر سلولی که فعال است، از جمله آنهایی که ترابایت داده را از یک سرور یا قطار دور دانلود می کنند مدل های یادگیری ماشین، یافته های خود را توسط Jupyter ذخیره کرده است.
تجزیه و تحلیل داده ها که اکتشافی است
کاربران Jupyter میتوانند یافتههای کد را مستقیماً در ویرایشگر ببینند، بدون اینکه منتظر بمانند تا قسمتهای دیگر کد تمام شود. کد موجود در نوت بوک را می توان در هر لحظه در هر سلول آزمایش کرد تا یک خروجی ارائه دهد.
این بدان معناست که برخلاف سایر IDE های رایج مانند PyCHarm و VSCode، Jupyter از چاپ درون خطی نتایج پشتیبانی می کند که برای فرآیند تحلیل داده های اکتشافی (EDA) بسیار مفید است.
مستقل از زبان
Jupyter Notebook به دلیل نمایش آن در قالب JSON مستقل از پلتفرم و زبان است.
توانایی مشتری برای پردازش توسط طیف گسترده ای از زبان ها و تبدیل به فرمت های مختلف فایل از جمله Markdown، HTML، PDF و موارد دیگر، عامل دیگری است.
اسناد کد
میتوانید بهسرعت اسکریپتهای آنها را در Jupyter، خط به خط، با نظرات در هر مرحله توصیف کنید.
حتی بهتر از آن، کد کاملاً کار می کند و کاربران می توانند تعامل و توضیحات را با استفاده از Jupyter اضافه کنند.
تعاملات کد زنده:
Jupyter Notebook از بستههای «ipywidgets» استفاده میکند که رابطهای کاربری رایجی را برای بررسی کد و دادههای تعاملی ارائه میدهند. بنابراین، کد Jupyter ایستا نیست زیرا می تواند توسط کاربران تغییر کند و برای اجرای جدید منتقل شود.
منابع ورودی کد و بازخورد هدف را می توان در مرورگر کنترل کرد.
مزایا
- موثرترین سیستم برای شروع پروژه علم داده
- یادداشت ها و تجسم ها به راحتی قابل انتقال هستند.
- اگر میخواهید بخشی از کد را خط به خط مرور کنید و بازخورد بیدرنگ ارائه دهید، ممکن است مقداری کد را در یک نوت بوک Jupyter قرار دهید.
- Markdowns و سایر ویژگی های تکمیلی در دسترس هستند.
- سرویسهای ابری مانند GitHub و Pastebin قابلیتهای اشتراکگذاری کد را ارائه میکنند، با این حال، این راهحلها عمدتاً غیرفعال هستند. استفاده از نوت بوک Jupyter به شما امکان می دهد کد را بخوانید، آن را اجرا کنید و نتایج را در مرورگر وب خود مشاهده کنید.
منفی
- محیط برنامه نویسی پایتون در Jupyter Notebook جامع نیست. نمونه هایی از ویژگی هایی که اغلب در یک IDE نمی بینید عبارتند از اشکال زدایی تعاملی، تکمیل کد و مدیریت ماژول.
مقدمه ای بر Spyder
Spyder یک IDE بین پلتفرمی و منبع باز است. Python Spyder IDE تنها با استفاده از Python توسعه یافته است.
این توسط دانشمندان توسعه یافته و به طور خاص برای دانشمندان، تحلیلگران داده و مهندسان طراحی شده است. اگر دستگاه شما توزیع Anaconda را اجرا می کند، احتمالاً قبلاً Spyder را می شناسید.
این یک IDE علم داده است که منبع باز و کراس پلتفرم است. اگر قبلاً از IDE استفاده نکرده اید، Spyder یک مکان عالی برای شروع است.
NumPy، SciPy، Matplotlib و IPython به عنوان کتابخانه های علوم داده پایه گنجانده شده اند. همچنین می توان از پلاگین ها برای گسترش آن استفاده کرد. برخلاف سایر IDE های آنلاین، Spyder به طور خاص برای علم داده توسعه یافته است.
حتی اگر به اندازه IDE های دیگر مانند Visual Studio یا Atom جذاب نباشد، باز هم باید آن را امتحان کنید.
به لطف نرمی منحنی یادگیری، میتوانید فوراً بر آن مسلط شوید. گزینه کمک آنلاین، که به شما امکان می دهد جزئیات دقیق کتابخانه ها را جستجو کنید، گزینه ای است که مبتدیان به ویژه از استفاده از آن لذت خواهند برد.
امکانات
- شما می توانید از آن برای اجرای ترمینال IPython استفاده کنید.
- دارای یک دیباگر موثر است.
- نقاط شکست در دسترس هستند (اشکال زدایی و نقاط شکست شرطی)
- شما می توانید یک خط، فایل، سلول و غیره را در طول اجرای تعاملی اجرا کنید.
- از طریق تجزیه و تحلیل کد، تعاریف، تقسیم افقی/عمودی و تکمیل خودکار کد را ارائه می دهد.
- همانطور که با در نظر گرفتن دانشمندان داده ایجاد شده است، مانند NumPy، به خوبی با آن کتابخانه ها کار می کند.
- پیکربندیها را برای کنسول فعلی/اختصاصی/خارجی، پارامترهای خط فرمان و انتخابهای دایرکتوری کاری، از جمله موارد دیگر اجرا کنید.
- این یک مرورگر داخلی برای مستندات دارد.
مزایا
- IDE سبک است.
- دارای ویژگی های فوق العاده مناسب برای مبتدیان، مانند پشتیبانی آنلاین.
منفی
- فوق العاده قابل انطباق نیست.
- در مقایسه با رقبای خود، ساده تر است (به عنوان مثال، PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook در مقابل Spyder IDE – کدام یک را باید انتخاب کنید؟
Spyder یا PyCharm بهترین گزینهها هستند اگر میخواهید یک IDE بهخصوص برای محیط پایتون طراحی شده باشد، زیرا هر دو برای برنامهنویسی پایتون طراحی شدهاند.
در حالی که Jupyter با پایتون نیز کار می کند زبان برنامه نویسی، همچنین با سایر زبان های رایانه کار می کند.
اگر تازه کار هستید یک نوت بوک Jupyter ایجاد کنید زیرا Jupyter برای مبتدیان مفید است و به شما در درک اصول اولیه کمک می کند.
اگر می خواهید کد را بیش از یک بار اجرا کنید، Spyder مفید است. این به ویژگی هایی متکی است که IDE شما باید ارائه دهد، پس از آن باید یک ایده آل را انتخاب کنید.
هر یک از این سه ویژگی دارای ویژگی های متمایز و عملکرد خوبی با وظایف برنامه نویسی هستند. وقت بگذارید، خودتان را آموزش دهید و گزینه های خود را قبل از انتخاب بهترین گزینه برای خود در نظر بگیرید.
نتیجه
ما تاکنون اطلاعات زیادی در مورد قابلیتها، مزایا و معایب IDEهای PyCharm، Jupyter Notebook و Spyder بررسی کردهایم.
Pycharm، به نظر من، هم برای توسعه دهندگان مبتدی و هم برای توسعه دهندگان با تجربه بهترین کار را خواهد داشت زیرا ویژگی هایی برای همه دارد. بنابراین، اکنون این شما هستید که بسته به نیازها و پروژه های خود تصمیم بگیرید.
پاسخ دهید