فهرست مندرجات[پنهان شدن][نمایش]
با گسترش روزافزون نرم افزار در بخش فناوری، تیم های توسعه همیشه برای برآوردن انتظارات رو به رشد مصرف کنندگان برای برنامه های تجاری تحت فشار هستند.
با ظهور برنامه های مبتنی بر ابر، فرآیند توسعه نرم افزار مرسوم تکامل یافته است. بهجای تولید نرمافزار برای یک تقاضای مشخص توسط مشتری، رویکرد فعلی این است که توسعه نرمافزار را بهعنوان یک سرویس مستمر در نظر بگیریم.
توسعه محصول از یک ساختار یکپارچه به ساختاری چابک تغییر کرده است، که در آن توسعه دهندگان به طور مداوم نرم افزار را متناسب با نیازهای مشتری در حال تغییر ارتقا می دهند.
برای انطباق با این استراتژی جدید، کسبوکارهای توسعه نرمافزار از رویکردهای چرخه عمر توسعه نرمافزار (SDLC) مانند Agile، Scrum و Kanban استفاده کردهاند تا افزودهها، بهبودها و رفع اشکالات محصول را ارائه دهند.
دو جزء اصلی که به شرکتها در تسریع فرآیند توسعه کمک میکنند، DevOps و اتوماسیون هستند.
در این بخش، نگاهی دقیقتر به اتوماسیون DevOps و ابزارهای همراه آن خواهیم داشت.
اتوماسیون DevOps چیست؟
عمل DevOps بر اساس اصل "اتوماتیک کردن همه چیز" است. از آنجایی که اکثر وظایف در چرخه عمر DevOps تکرار می شوند، کاندیدای ایده آلی برای اتوماسیون هستند.
اتوماسیون در DevOps با تولید کد در ایستگاه کاری محلی توسعهدهنده شروع میشود و تا تحویل کد و همچنین در طول مرحله نظارت ادامه مییابد. اتوماسیون فناوری اطلاعات، اتوماسیون فرآیند رباتیک (RPA)، اتوماسیون هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق همگی نمونه هایی از روش های اتوماسیون توسعه نرم افزار هستند.
همه اینها را می توان در رویه های DevOps استفاده کرد. اتوماسیون فرآیندهای DevOps را سادهتر میکند و آنها را سریعتر و کارآمدتر میکند و به توسعهدهندگان و تیمهای عملیاتی اجازه میدهد کد را در زمان کمتر و با خطاهای کمتری نسبت به روشهای دستی بنویسند، آزمایش، استقرار و نگهداری کنند.
شرکت ها می توانند از اتوماسیون برای ایجاد خطوط لوله برای یکپارچه سازی مداوم (CI)، تحویل مداوم (CD) و استقرار مداوم (CI/CD) استفاده کنند.
بهترین ابزار برای اتوماسیون DevOps
1. رفتن
Git یک فناوری محبوب DevOps در صنعت نرم افزار است. این محبوب ترین ابزار در بین تیم های راه دور و مشارکت کنندگان در پروژه های منبع باز است.
این یک راه حل مدیریت کد منبع توزیع شده (SCM) است که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا با ذخیره چندین نسخه از کد منبع، پیشرفت توسعه خود را پیگیری کنند. آنها همچنین می توانند در صورت لزوم به سرعت به نسخه قبلی برگردند.
Git به دلایل مختلف بهترین است زیرا به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا تمام تغییرات و به روز رسانی های کد خود را پیگیری کنند تا اگر مشکلی پیش آمد، بتوانند به راحتی به نسخه های قبلی کد بازگردند و از آن استفاده کنند.
با استفاده از مخازن میزبان که اعضای تیم DevOps می توانند کار خود را انجام دهند، Git می تواند به راحتی با گردش کار DevOps ادغام شود.
GitHub و Bitbucket دو سرویس میزبانی آنلاین Git repo در حال حاضر هستند که GitHub شناخته شده تر است. در حالی که Bitbucket مخازن خصوصی نامحدودی را برای یک تیم حداکثر پنج نفره ارائه می دهد، GitHub تنها مخازن عمومی را به صورت رایگان ارائه می دهد.
2. کارگر بارانداز
Docker یک مجموعه ابزار DevOps شناخته شده است که به تیم ها امکان می دهد تا به سرعت و کارآمد برنامه های توزیع شده را ایجاد و اجرا کنند. این مبتنی بر ایده مجازی سازی فرآیند است.
برای جلوگیری از تداخل برنامهها، Docker محیطهای مجزا برای برنامههای کانتینری ایجاد میکند. جداسازی برنامهها در کانتینرهای خودشان، آنها را قابل حملتر و ایمنتر میکند. Docker به شما امکان می دهد تصاویر خود را به روش های مختلف مدیریت کنید.
این یک رجیستری خصوصی نگه می دارد که در آن حافظه پنهان تصویر را ذخیره، مدیریت و پیکربندی می کند. Docker به شما این امکان را می دهد که تصاویر خود را ایجاد کنید یا تصاویر موجود را برای رفع نیازهای خاص خود تغییر دهید. داکر اولین کسی بود که کانتینرسازی را در بخش فناوری اطلاعات رایج کرد.
این امکان استقرار سریعتر را فراهم میکند، امکان توسعه از راه دور را فراهم میکند و توزیع برنامه را خودکار میکند. برنامه های Docker دارای سیستم عامل و پلتفرم آگنوستیک هستند و به خوبی با رایانش ابری تعامل دارند.
Docker اکنون توسط همه ارائه دهندگان ابر بزرگ از جمله Google و Amazon Web Services پشتیبانی می شود.
3. کوبرنیتس
امروزه همه در مورد Kubernetes صحبت می کنند، یک نرم افزار ارکستراسیون کانتینر که توسط گوگل تأسیس شده است. ظروف را در مقیاس وسیع نگهداری می کند و کانتینرسازی را به جلو می راند. می توان آن را همراه با Docker یا هر یک از کلون های آن استفاده کرد.
کانتینرها را می توان با استفاده از Kubernetes در واحدهای منطقی سازماندهی کرد. Kubernetes مدیریت صدها کانتینر را به صورت خودکار امکان پذیر می کند. با خودکار کردن توزیع و زمانبندی کانتینرها در سراسر خوشه،
Kubernetes استقرار نرمافزار کانتینریشده را در میان یک خوشه رایانهها به جای یک سرور سادهتر میکند. Kubernetes به شما امکان میدهد نرمافزار را بدون زمان توقف، کاهش زمان توسعه و بهینهسازی رویههای تجاری ارتقا دهید.
سلسله مراتب گرهها، خوشهها و پادها به تیمهای DevOps اجازه میدهد تا مدیریت صدها کانتینر را خودکار کنند و سلسله مراتب گرهها، خوشهها و پادها استقرار برنامه را مقیاسپذیر میکند و اگر یک پاد با مشکل مواجه شود، Kubernetes بهطور خودکار پاد دیگری را انتخاب میکند.
4. جنکینز
جنکینز یک راه حل اتوماسیون پیوسته و تحویل (CI/CD) برای ردیابی اجرای عملیات تکراری است. از آنجایی که جاوا منبع باز و داخلی است، می تواند بر روی هر سیستم عاملی کار کند.
با انواع پلاگین های داخلی یکپارچه سازی پیوسته ارائه می شود که مهمترین جنبه DevOps است. سرور Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery به شما این امکان را می دهد که چندین مرحله از فرآیند تحویل خود را خودکار کنید.
از یک ساختار خط لوله برای فعال کردن CI/CD برای هر ترکیبی از زبان های کدنویسی و مخازن کد منبع استفاده می کند. ویژگی Pipeline-as-Code خطوط لوله CI/CD را به کد کامل تبدیل می کند و تضمین می کند که کل زنجیره DevOps یکپارچه شده است.
جنکینز همچنین شامل هزاران پلاگین است که به شما امکان می دهد تمام مراحل DevOps خود را به طور موثر ترکیب کنید. صدها پلاگین برای کمک به شما در طراحی، راه اندازی و خودکار کردن هر برنامه ای موجود است و شما می توانید فقط پلاگین ها یا قابلیت های مورد نیاز خود را نصب کنید.
با فناوریهای DevOps مانند Azure DevOps، Amazon Web Services و Ansible کار میکند. جنکینز همچنین با GitHub ادغام می شود.
5. عروسک خیمه شب بازی
Puppet قدرتمندترین راه حل مدیریت پیکربندی چند پلتفرمی برای پیکربندی، استقرار و مدیریت سرورها به منظور ایمنتر و سریعتر کردن آنهاست.
هر میزبان را در معماری شما پیکربندی می کند و سرورها را با افزایش و کاهش پویا ماشین ها حفظ می کند. Puppet یک بررسی مداوم انجام می دهد تا ببیند آیا پیکربندی صحیح است یا خیر. اگر نه، پیکربندی مورد نیاز میزبان برگردانده می شود.
معماری عروسک مبتنی بر رابطه ارباب و برده است. به طور معمول، ارتباطات از طریق یک اتصال رمزگذاری شده با SSL انجام می شود. با در نظر گرفتن همه چیز به عنوان کد، مدیریت زیرساخت را خودکار می کند.
شما می توانید از Puppet برای مدیریت تیم ها و منابع زیادی استفاده کنید. همچنین می تواند مصیبت ها را هوشمندانه مدیریت کند. دارای تعدادی ماژول است که می توانند در کنار ابزارهای مختلف مورد استفاده قرار گیرند.
Puppet با فناوریهایی مانند GitHub، GitLab، BitBucket، و Slack و PagerDuty و همچنین برنامههای اعلان مانند Slack و PagerDuty تعامل دارد. قیمت در صورت درخواست موجود است. یک نسخه آزمایشی رایگان نیز برای این ابزار در دسترس است.
6. غیر ممکن
Ansible یک راه حل مدیریت پیکربندی ساده بدون عامل و با قابلیت استقرار آسان با قابلیت تحویل مداوم است که امکان استقرار سریعتر را فراهم می کند.
عملیاتی مانند استقرار برنامه، ارائه ابر، هماهنگی درون سرویس و بسیاری موارد دیگر را خودکار می کند. Ansible به هیچ زیرساخت امنیتی اضافی نیاز ندارد. Ansible گره ها را پیوند می دهد و برنامه های کمی که به عنوان ماژول شناخته می شوند را توزیع می کند.
سپس این ماژول ها را اجرا می کند و پس از اتمام فرآیند آنها را حذف می کند. Ansible، مانند Puppet، زیرساخت را به عنوان کد مشاهده می کند. با این حال، از YAML برای بیان کارهای اتوماسیون به عنوان کتاب بازی استفاده می کند. از آنجایی که هیچ عامل یا دیمونی در پسزمینه اجرا نمیشود، Ansible یک گزینه سریعتر، ایمنتر و سبکتر برای اتوماسیون مدیریت پیکربندی است.
در نتیجه، به تیم DevOps کمک می کند افزایش بهره وری. Ansible یک برنامه منبع باز است که استفاده از آن ساده است و به دانش کدنویسی خاصی نیاز ندارد.
این قابلیتهای زیادی دارد و میتواند عملیات پیچیده فناوری اطلاعات را در عین سادگی انجام دهد. این در PowerShell، Python و Ruby نوشته شده است و با ویندوز، macOS و لینوکس سازگار است.
7. خیزران
Bamboo مانند جنکینز یک فناوری DevOps یکپارچه سازی و تحویل مداوم (CI/CD) است که خط لوله تحویل را از ساخت تا استقرار خودکار می کند.
دارای تعدادی عملکرد از پیش ساخته شده است که باید به صراحت در جنکینز تنظیم شوند. به همین دلیل است که Bamboo فقط حدود 100 پلاگین دارد، اما جنکینز بیش از 1000 پلاگین دارد.
در حقیقت، Bamboo به این تعداد پلاگین نیاز ندارد زیرا حاوی توابع داخلی است که به آن اجازه میدهد کارهای خود را به درستی انجام دهد. در نتیجه، بامبو می تواند زمان پیکربندی را به میزان قابل توجهی کاهش دهد.
تمایز اولیه بین یک برنامه پریمیوم و معادل رایگان آن به شرح زیر است.
در نتیجه ابزار مورد استفاده بر اساس بودجه و اهداف تعیین می شود. این ابزار به شما این امکان را می دهد که تست ها را به صورت موازی روی ساخت خود اجرا کنید، در زمان تیم خود صرفه جویی کنید، همچنین چندین شاخه را پیکربندی کنید، اسکریپت ها را توسعه دهید و آنها را اجرا کنید.
Bamboo با ابزارهای مدیریت پروژه مانند Jira و Bitbucket تعامل دارد.
8. سر اشپز
Chef یک راه حل مدیریت پیکربندی DevOps برای عملیات فناوری اطلاعات در مقیاس وب است که بر روی Ruby ساخته شده است. مدیریت زیرساخت را بر عهده دارد.
مدیریت پیکربندی تضمین میکند که همه رایانهها، اعم از فیزیکی، مجازی یا مبتنی بر ابر، و همچنین دادهها و نرمافزارهای موجود در آنها، بهطور مناسب پیکربندی شده و طبق برنامهریزی عمل میکنند. هنگامی که زیرساخت حداقل باشد، پیکربندی دستی نیز آسان است.
با این حال، هنگامی که زیرساخت رشد می کند، یک رویکرد جایگزین بهتر مورد نیاز است. سرآشپز روشی ابداع می کند که زیرساخت ها را به عنوان کد در نظر می گیرد.
به جای اینکه همه چیز را به صورت دستی تنظیم کنید، مانند پایگاه داده، تعادل بارو سرورهای وب، دستور آشپز تنظیمات اولیه را شرح می دهد. از کتاب های آشپزی برای نگهداری مجموعه ای از دستور العمل ها استفاده می شود.
زیرساخت کتابهای آشپزی به زبان مخصوص دامنه نوشته شده است. این یک ابزار DevOps عالی برای خودکارسازی و سرعت بخشیدن به مراحل دشوار است. آشپز توسط بسیاری از شرکت های بزرگ برای مدیریت صحیح مراکز داده و زیرساخت های ابری استفاده می شود.
قابلیتهای در دسترس و تکرار بالای سرآشپز میتواند در صورت نیاز، زیرساختها را تطبیق داده و در صورت بروز مشکل بازآفرینی کند و از حداقل زمان خرابی و در دسترس بودن دستگاه با کمترین مداخله انسانی اطمینان حاصل کند.
9. Terraform
Terraform ابزاری برای ارائه زیرساخت های ابری است که از کد برای توصیف معماری استفاده می کند. این یک نمودار از همه منابع می سازد، هر منبع مستقل را به صورت موازی تولید و ویرایش می کند، و بسیاری از نسخه ها را پیگیری می کند.
Terraform وضعیت زیرساخت را از طریق پرونده های حالت حفظ می کند. این برنامه یک برنامه اجرایی ایجاد می کند که مراحل دستیابی به وضعیت مطلوب را مشخص می کند و سپس طرح ایجاد زیرساخت های ذکر شده در طرح را اجرا می کند.
این تیم DevOps را قادر میسازد تا به سرعت و ایمن زیرساختها را با حداقل ورودی انسانی ایجاد و تغییر دهد. با زیرساخت ابری عمومی و خصوصی سازگار است.
کاربران می توانند تعاریف زیرساخت، نرم افزار را به عنوان تعاریف سرویس، و پلتفرم را به عنوان تعریف سرویس با استفاده از زبان پیکربندی HashiCorp یا JSON تعریف و ارائه دهند.
خالق Terraform، HashiCorp، فهرستی از ارائهدهندگان رسمی پشتیبانی میکند که کاربران میتوانند با تعریف منابع با آنها ارتباط برقرار کنند. Terraform سپس می تواند کل زیرساخت را به عنوان یک کد ارائه دهد و امکان استفاده مجدد و نگهداری بیشتر را فراهم کند.
10. آشکار
Vagrant یک ابزار DevOps است که تمرکز زیادی روی اتوماسیون دارد. Vagrant برای هر پروژه یک فایل واحد ایجاد می کند که در آن نوع ماشین و نرم افزاری که کاربران می خواهند نصب کنند اغلب ذکر شده است.
این یکپارچه بر روی چندین سیستم عامل مانند ویندوز، لینوکس و macOS کار می کند. بر روی یکپارچه سازی و تحویل مداوم (CI/CD) تمرکز دارد و به تیم DevOps در ایجاد یک محیط توسعه عالی کمک می کند.
زمان راهاندازی را کاهش میدهد و سازگاری تولید را بهبود میبخشد و به کاربران اجازه میدهد محیطهای ماشین مجازی را در یک فرآیند واحد، آسان برای استفاده و سازگار ایجاد کنند.
سایر سیستم های مدیریت پیکربندی محبوب، مانند Puppet، Ansible و Chef را می توان به راحتی از طریق افزونه ها با Vagrant ادغام کرد.
11. CircleCI
CircleCI یکی از پرکاربردترین پلتفرمهای مشترک مبتنی بر ابر CI/CD است که کنترل و انعطافپذیری عالی را در مدیریت خطوط لوله CI/CD ارائه میدهد.
سازگاری با این راه حل اتوماسیون CI/CD برای DevOps هرگز مشکلی ایجاد نمی کند زیرا توسط شرکت های بزرگی مانند Slack، AWS و Atlassian پشتیبانی می شود.
همچنین از زبان های برنامه نویسی پایتون، جاوا اسکریپت، روبی و سی پلاس پلاس و همچنین پلتفرم های ویندوز، لینوکس و macOS پشتیبانی می کند. با اعتبار FedRAMP و انطباق با SOC 2 Type II، این ابزار تضمین شده است که بالاترین سطح امنیت را ارائه دهد. زمینههای محدود، گزارشهای حسابرسی و سایر ویژگیها نیز کنترل زیادی بر روی کدتان در اختیار شما قرار میدهند.
هر زمان که در کد موجود در CircleCI تغییری ایجاد کنید، خط لوله CircleCI به طور خودکار فعال می شود. این تریگر به طور خودکار روی کانتینر یا ماشین مجازی مشخص شده شروع به تست می کند و در صورت کشف هر گونه مشکل، بلافاصله و بدون هیچ اقدام دستی به تیم مسئول هشدار داده می شود. زیرا هر تکلیف از یک دایره تشکیل شده است.
شما می توانید به سرعت و به راحتی از یک فایل YAML نسخه پشتیبان تهیه کنید. تنظیمات اولیه این ابزار آسان است، اما زمانی که اندازه فایل بزرگتر می شود، دشوارتر می شود. CircleCI همچنین از کمبود شدید امکانات سفارشیسازی رنج میبرد.
12. پاره شدن
Splunk یک فناوری فوق العاده است که شامل یک راه حل تحلیلی با بینش های عملی است که به تیم های DevOps اطلاعات عملیاتی می دهد. فرض کنید سیستمی دارید که به طور مداوم داده ها را از وب سایت ها، برنامه ها و ابزارها تولید می کند.
در زمان واقعی، شما می خواهید داده ها یا گزارش های تولید شده توسط ماشین را جستجو، تجزیه و تحلیل و نمایش دهید. همچنین باید وضعیت فعلی دستگاه را بررسی کرده و نقطه ای که سخت افزار در آن از کار افتاد را مشخص کنید. این یک ابزار عالی برای انجام این کار است.
میتوانید دادهها را از دستگاه به Splunk ارسال کنید تا آنها را برای شما پردازش کند. پس از تکمیل پردازش، داده های لازم را استخراج می کند. در نتیجه، می توانید به سرعت مشکلات خاص و همچنین مکان آنها را شناسایی کنید.
Splunk یک فناوری پایش و تجزیه و تحلیل گزارش محبوب در زمینه DevOps است که راهحلهای رایگان و ممتاز در دسترس است. از یک تکنیک چند خطی برای جمعآوری، ذخیره، فهرستبندی، همبستگی، نمایش، تجزیه و تحلیل و گزارش در مورد هر نوع دادهای که توسط ماشین تولید میشود، اعم از گزارشهای برنامه سازمانیافته، بدون ساختار یا پیچیده استفاده میکند. دادههای گزارش لحظهای و تاریخی را میتوان جستجو کرد.
همچنین میتوانید گزارشها و داشبوردهای سفارشی را ایجاد کنید تا درک عمیقتری از دادههای خود داشته باشید و نگرانیهای امنیتی را سریعتر کشف و حل کنید.
13. Nagios
برنامه مانیتورینگ زیرساخت منبع باز Nagios یکی از پرکاربردترین برنامه هاست. این تیمهای DevOps را قادر میسازد تا شبکه و زیرساخت را نظارت کنند که به شناسایی و حل مشکلات کمک میکند.
آنها همچنین می توانند وقوع، وقفه ها و شکست ها را با استفاده از آن پیگیری کنند. همراه با یک تحلیلگر شبکه است که به شناسایی تنگناها و بهینه سازی استفاده از پهنای باند کمک می کند. تیمهای DevOps همچنین میتوانند از Nagios برای ساختن گزارشها و نمودارها برای ردیابی الگوهای موفقیت و شکست استفاده کنند.
این امر پیش بینی خرابی ها و اشتباهات و همچنین شناسایی و پیش بینی نگرانی های امنیتی را آسان تر می کند. راه حل های مانیتورینگ منبع باز از Nagios به تیم های DevOp راه حل جامع نظارت بر زیرساخت ارائه می دهند.
Nagios Core یک رابط خط فرمان برای Nagios است که حداقل عملکرد را ارائه می دهد.
Nagios XI یک گرافیک مبتنی بر وب است رابط کاربر. همراه با یک جادوگر نظارت است که به تیمهای DevOp در پیگیری تمام اجزای زیرساخت مهم مانند سیستمعاملهای دسکتاپ و سرور، سرویسها، پروتکلهای شبکه و برنامهها کمک میکند.
Nagios Log Server با سادهسازی رویه، جستجوی دادههای گزارش را برای توسعهدهندگان آسانتر میکند. آنها همچنین می توانند هشدارهایی را برای نگرانی های امنیتی احتمالی تنظیم کنند. توسعه دهندگان می توانند از Nagios Fusion برای نظارت بر چندین شبکه به طور همزمان استفاده کنند.
14. پولومی
Pulumi یک ابزار مدیریت منابع زیرساخت ابری، طراحی و استقرار است. برای همه ارائه دهندگان ابر بزرگ، از جمله Kubernetes، OpenStack، AWS، Google Cloud و Azure، این راه حل منبع باز با همه اشکال ابرهای ترکیبی، عمومی و خصوصی سازگار است.
می توان از آن برای دستیابی به نتایج خارق العاده استفاده کرد، چه در ساخت قطعات زیرساخت کلاسیک مانند پایگاه های داده و ماشین های مجازی یا طراحی جدیدترین اجزای ابری مانند خوشه ها و کانتینرها.
هنگام مدیریت کد، می توانید از زبان های برنامه نویسی معروف مانند TypeScript، Go،.NET و Python استفاده کنید. میتواند انطباق با خطمشی را که یک وظیفه حیاتی است، خودکار کند.
قبل از توسعه منابع، این ابزار یک پیش نمایش ایجاد می کند و بررسی می کند که آیا با الزامات مطابقت دارد یا خیر. مدیریت هاست و زیرساخت ابری یک تکه کیک است.
علیرغم برخی قابلیتهای مفید، Pulumi در آسانتر ساختن پروژههای عظیم کوتاهی میکند.
این ابزار هنگام اجرای این فرآیند، پروژه های عظیم را به صورت یک پروژه بزرگ یا چند پروژه کوچک ترتیب می دهد. در هر صورت، غیراصولی کردن منابع پشته در حالی که نقشه برداری از منابع متعدد بسیار دشوار است.
15. QuerySurge
QuerySurge یک برنامه هوشمند و تحلیل داده است که تست هوشمند داده را ارائه می دهد. برای آزمایش مداوم به طور یکپارچه در خط لوله DevOps قرار می گیرد و حجم عظیمی از داده ها را با سرعت سرسام آوری بررسی می کند.
QuerySurge از فلسفه DevOps برای ارائه یک API قدرتمند با تعدادی تماس برای خودکارسازی کل فرآیند آزمایش Big Data استفاده می کند. انبارهای داده، فرآیند ETL و گزارش های BI.
میتواند پوشش اعتبارسنجی دادهها را بسیار بهبود بخشد، در حالی که قوانین تحول حیاتی را در منابع متعدد و سیستمهای هدف تأیید میکند. QuerySurge به طور خودکار و بدون نیاز به تعامل انسانی عمل می کند و همه آزمایش ها را قبل از گزارش یافته ها انجام می دهد. من
t همچنین اطلاعات دقیقی در مورد هر شکست داده ارائه می دهد. API خط فرمان QuerySurge میتواند CI/CD را با کشف مداوم خطاهای داده در خط لوله خودکار کند.
16. رفیق
Buddy یک راه حل CI/CD است که با استفاده از خطوط لوله اتوماسیون فوق العاده انعطاف پذیر نرم افزار را می سازد، آزمایش می کند و به کار می برد. بادی به دلیل کاهش موانع DevOps شناخته شده است و Actions پایه و اساس Buddy هستند. این اقدامات مراحلی هستند که در یک خط لوله انجام می شوند.
هیچ محدودیتی برای اینکه یک خط لوله می تواند چند لایه داشته باشد وجود ندارد. همچنین توسط تمامی زبان ها و فریم ورک های برنامه نویسی اصلی پشتیبانی می شود. رابط کاربری آن با AWS، Azure، Google و تعدادی از خدمات دیگر ساده است.
با خطوط لوله که به طور مکرر فعال می شوند، می تواند وضعیت، عملکرد و سلامت برنامه ها و خدمات را نیز نظارت کند. با استفاده از آن می توانید هر بخش از فرآیند تحویل مداوم خود را توصیف کنید.
این ابزار به شما امکان می دهد برنامه های خود را در محیط توسعه بسازید و آزمایش کنید، همچنین آنها را در محیط تولید مستقر کنید و اسکریپت های سفارشی بنویسید.
دوستان همچنین شما را قادر می سازد وب سایت خود را نظارت کنید و تجزیه و تحلیل خود را بهبود بخشید. از راه اندازی YAML و GUI و همچنین استقرار مداوم از طریق پلتفرم هایی مانند GitHub، Docker و Bitbucket پشتیبانی می کند.
17. MAVEN
Maven یک ابزار محبوب اتوماسیون ساخت DevOps است که توسط بنیاد نرم افزار Apache ایجاد شده است. در محیط جاوا به خوبی شناخته شده است، اما می توان از آن برای کنترل ساخت برنامه های نوشته شده در Scala، C/C++ و C# نیز استفاده کرد.
فرآیند ساخت و مدیریت وابستگی دو حوزه اصلی هستند که Maven در آن متمرکز است.
از یک فایل XML برای تعریف کل فرآیند ساخت، از جمله تمام وابستگیهای ضروری، ماژولها و غیره استفاده میکند - به عبارت دیگر، همه چیزهایی که برای یک ساخت موفق لازم است.
هدف Maven ارائه مجموعه ای از اهداف از پیش تعریف شده برای اجرای فعالیت های رایج و دریافت وابستگی های جاوا از ارائه دهندگان مصنوع عمومی و خصوصی به طور خودکار است.
Maven قابل توسعه است، بنابراین شما می توانید آن را با زبان های دیگر به جز جاوا استفاده کنید. به عنوان مثال، یک پلاگین رسمی C/C++ وجود دارد.
18. تیتان فرزند پاپتوس
پرومتئوس بدون شک یکی از بزرگترین ابزارهای نظارت بر زیرساخت موجود است.
به دلیل قابلیت هایی مانند تجسم معیارهای برجسته، پرس و جوهای پیچیده، هشدارهای دقیق، ادغام های شخص ثالث، و داده های ابعادی و غیره، در نظارت بر زیرساخت فوق العاده موثر است.
همراه با یک سرور لینوکس، راه حل منبع باز نظارت Kubernetes را فراهم می کند. Prometheus دارای یک مدیر هشدار است که تنظیمات هشدار سنجه های نظارت را مدیریت می کند.
از یک پایگاه داده سری زمانی برای ذخیره اندازهگیریهای بیدرنگ استفاده میکند و امکان جستجوهای انعطافپذیر و ابعاد بزرگ را فراهم میکند.
این هشدار در زمان واقعی ارائه می دهد، اما برای تجسم ساخته نشده است، بنابراین بهتر است در کنار نرم افزار داشبورد مانند Grafana استفاده شود.
معماری Prometheus از نظارت بر جعبه سفید پشتیبانی میکند و برنامهها را تشویق میکند تا معیارهایی را ارائه دهند تا Prometheus بتواند آنها را به طور منظم جمعآوری کند.
19. Raygun
Raygun یک فناوری نظارت بر کاربر نهایی است که به توسعه دهندگان بینشی از نحوه تعامل کاربران با برنامه های نرم افزاری می دهد.
در نظر گرفته شده است تا در اسرع وقت مشکلات برنامه مانند خطاها، مشکلات عملکرد و خرابی ها را شناسایی، تشخیص و تعمیر کند.
راهاندازی آن ساده است و تا ۴۳ ابزار از جمله زبانهایی مانند JavaScript، PHP، Node.js و Python و همچنین پلتفرمهایی مانند GitHub، HipChat، Slack، Jira و غیره را به هم متصل میکند.
این یک ابزار عالی مدیریت عملکرد برنامه (APM) است.
این یک پلت فرم عالی برای نظارت بر خطا و گزارش خرابی ارائه می دهد که به شما در کشف مشکلات عملکرد و ردیابی خرابی ها تا خط خاص کد منبع، عملکرد یا تماس API کمک می کند.
20. سلنیوم
سلنیوم یک منبع باز محبوب است برنامه های تحت وب چارچوب آزمایشی که با تمام مرورگرها و سیستم عامل های اصلی، از جمله لینوکس، ویندوز و Mac OS X کار می کند.
سلنیوم دارای طیف گسترده ای از زبان های برنامه نویسی و چارچوب های تست اتوماسیون، از جمله Python، C#، Ruby، Java، JavaScript، PHP و PERL است.
سلنیوم IDE (محیط توسعه یکپارچه) برای ایجاد و اجرای موارد آزمایشی برای آزمایش های اکتشافی و همچنین برای ضبط پخش های آزمایشی استفاده می شود.
به جای نوشتن اسکریپت های آزمایشی به زبان سلنی، API مشتری Selenium به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا آنها را مستقیماً به چندین زبان رایانه بنویسند. برای نوشتن اسکریپت های تست،
Selenium WebDriver دارای پیوندهای مخصوص زبان است. سلنیوم گرید هوشمندانه است سرور پروکسی که به مرورگرها و سیستم عامل های مختلف اجازه می دهد تا آزمایش ها را به طور همزمان اجرا کنند.
21. بیش از حد
OverOps یک ابزار DevOps است که به تیم کمک می کند تا به سرعت علت اصلی یک اشتباه یا خرابی سرور را تعیین کند. می تواند فوراً علت خرابی کد تولید را شناسایی کند و کل کد منبع را برای اصلاح مشکل ارائه دهد.
همچنین می تواند به شما بگوید که چه زمانی مشکل رخ داده است. در نتیجه، تیم DevOps میتواند زمان بیشتری را صرف ارائه بهبودهای کلیدی به جای اتلاف وقت در لاگها کند.
OverOps در درجه اول مسئول شناسایی، پیشگیری و حل و فصل علت اصلی خطاها است.
این نرم افزار به طور فعال نقص های نرم افزاری اصلی را در هر کد منتشر شده پیدا کرده و اولویت بندی می کند، و همچنین هر گونه خطای استقرار (در صورت وجود) را شناسایی می کند. گیتهای با کیفیت OverOps در صورت عدم اطمینان، از اجرای آن جلوگیری میکنند.
سپس با استفاده از وضعیت دقیق کد و محیط در زمان وقوع، مشکل را با قابلیت اطمینان مداوم برطرف می کند.
22. AWS CloudFormation
برای یک شرکت، خدمات وب آمازون منابع مختلفی را ارائه می دهد. از سوی دیگر، مدیریت آنها به صورت دستی کار بزرگی است.
AWS CloudFormation آمازون یک راه حل مدیریت زیرساخت است که تولید و مدیریت منابع AWS را برای مشاغل ساده می کند.
میتوانید از AWS CloudFormation برای خودکارسازی ایجاد و مدلسازی برنامههایتان استفاده کنید. پشته مجموعه ای از منابع خدمات وب آمازون است که می تواند برای تولید یا به روز رسانی سایر منابع خدمات وب آمازون استفاده شود.
علاوه بر این، CloudFormation به شما این امکان را می دهد که این منابع یا زیرساخت کامل را با استفاده از یک الگو یا فایل متنی مدیریت کنید و این کار را بسیار ساده می کند. تنظیم حالت از راه دور، که از جعبه خارج می شود، قابل توجه ترین ویژگی ابزار است.
CloudFormation StackSets به کاربران این امکان را می دهد که با استفاده از یک الگو به همان مجموعه منابع AWS در بسیاری از حساب ها و مناطق دسترسی داشته باشند.
این ابزار به شما امکان می دهد فایل ها را به هر شکلی که می خواهید مدل سازی کنید، چه بخواهید از JSON یا YAML استفاده کنید یا به صورت گرافیکی طراحی کنید. این برنامه به شما اجازه می دهد تا محیط های ابری را به زبان های محبوبی مانند.NET، Python و Java تعریف کنید.
23. لغزش
ثابت شده است که Gradle یک ابزار ساخت بسیار همه کاره و قابل اعتماد در پشته ابزار DevOps است. وقتی گوگل آن را به عنوان ابزار رسمی ساخت اندروید استودیو تبدیل کرد، جذابیت بیشتری پیدا کرد.
اکثر IDE های اصلی مانند Eclipse، IntelliJ IDEA و Netbeans از Gradle پشتیبانی می کنند که به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا کدهایی را به هر زبان محبوبی از جمله Python، C++ و Java ایجاد کنند.
Gradle شروع به استفاده از DSL مبتنی بر Groovy برای تعریف اسکریپتهای ساخت کرد، در حالی که سایر ابزارهای ساخت خودکار غالب، مانند Maven و Apache Ant، از XML برای پیکربندی استفاده میکردند.
Gradle یک DSL مبتنی بر Kotlin است که در سال 2016 راه اندازی شد. Gradle بیلدهای افزایشی را ارائه می دهد که باعث صرفه جویی قابل توجهی در زمان در طول فرآیند کامپایل می شود.
همچنین یک ویژگی build-cache ارائه میکند که از خروجیهای کار مجدد استفاده میکند و اطلاعات ساخت را در حافظه بین ساختها نگه میدارد. عملکرد Gradle به لطف این دو جزء صد برابر سریعتر از Maven است. Gradle همچنین با انواع گزینه های پیکربندی ارائه می شود.
24. TeamCity
JetBrains' TeamCity یک پلتفرم ادغام مستمر قدرتمند برای تیم های DevOps است. این یک ابزار همه منظوره CI/CD DevOps است که گزینه های بیشتری برای انواع مختلف توسعه و گردش کار در اختیار شما قرار می دهد.
همه TeamCity را دوست دارند، از توسعه دهندگان و مهندسان DevOps به مدیران و مدیران میتوانید برنامهها، کانتینرها و بستههای مختلفی از جمله چند ابری، چند زبانه و چند پلتفرمی را ایجاد، استقرار و آزمایش کنید.
صدها افزونه به صورت رایگان برای دانلود در دسترس هستند و تنها با چند کلیک قابل نصب هستند. توسعه دهندگان نمی توانند کدهای منبع را وارد کنند کنترل نسخه سیستم ها به دلیل commit های دروازه ای گزارش بلادرنگ امکان حل سریعتر مسائل را فراهم می کند.
بازرسی های یکپارچه، پوشش کد، جستجوی تکراری و سایر خدمات در دسترس هستند. با استفاده از Build Grid میتوان چندین آزمایش و ساخت را همزمان روی تنظیمات و پلتفرمهای مختلف اجرا کرد. پلتفرم های پشتیبانی شده شامل جاوا، روبی و دات نت هستند.
25. تریسنتیس توسکا
تست نرم افزار را با Tricentis Tosca تسریع کنید، یک راه حل مبتنی بر هوش مصنوعی و بدون اسکریپت که رویکردی بدون کد برای اتوماسیون تست سرتاسر ارائه می دهد.
چندین مؤلفه آزمایش، از جمله اتوماسیون تست، طراحی کیس، تولید و طراحی داده، و تجزیه و تحلیل را گرد هم می آورد.
Tricentis Tosca برای دستیابی به نرخ اتوماسیون تست بیشتر با سهولت تعمیر و نگهداری، از فناوری های مرتبط با تست مبتنی بر ریسک و تست مبتنی بر مدل استفاده می کند.
تست عملکردی، تست بار، تست BI/DWH، تست اکتشافی، تست برنامه بسته بندی شده، مدیریت داده های تست، تجزیه و تحلیل اثر تست، مجازی سازی سرویس و اجرای توزیع شده تنها برخی از ابزارهای اتوماسیون تست در دسترس تیم DevOps هستند.
Salesforce، Adobe، Oracle، SAP، Java،.NET، HTML 5 و موارد دیگر از جمله بیش از 160 برنامه و فناوری شرکتی هستند که پشتیبانی میشوند.
نتیجه
DevOps یک چالش بزرگ است که مستلزم استراتژی های مختلفی است. با وجود این واقعیت که امروزه بسیاری از شرکتهای بزرگ DevOps را به شکلی به کار میگیرند، نیازهای تجاری آنها برای DevOps متفاوت است.
در نتیجه، یک جعبه ابزار اتوماسیون DevOps بهینه وجود ندارد. در DevOps، داشتن مجموعه صحیح از ابزارهای اتوماسیون بسیار مهم است زیرا مستقیماً بر خروجی تأثیر می گذارد.
هنگامی که نوبت به انتخاب مجموعه ابزار صحیح می رسد، عوامل مختلفی از جمله بودجه، زیرساخت فعلی، اهداف تجاری و فرهنگ شرکت باید در نظر گرفته شود.
برای مثال، سازمانهای بزرگ میتوانند Jenkins را در کنار GitLab ترکیب کنند تا نیازهای CI/CD خود را برآورده کنند. از یک پلتفرم واحد، آنها می توانند گردش کار CI/CD خود را کنترل کنند. از طرف دیگر، مشاغل کوچک و متوسط باید از CircleCI به دلیل مقرون به صرفه بودن و در عین حال عملکرد خوب استفاده کنند.
پاسخ دهید