فهرست مندرجات[پنهان شدن][نمایش]
در دنیای مدیریت دادهها، شرکتها با چالش پیچیده کسب داده از چندین منبع، پاکسازی و سپس جمعآوری آنها قبل از قرار دادن آن در انبار داده یا ابزار هوش تجاری مواجه هستند.
این یک کار چالش برانگیز در حوزه مدیریت داده است.
اما اگر مشکلی پیش بیاید و دانشمندان داده نتوانند علت اصلی مشکل را شناسایی کنند چه؟ ابزار خط داده ممکن است به روشن کردن شبکه پیچیده جریان های داده مرتبط کمک کند.
آن را به عنوان یک ذره بین برای یک کارآگاه تصور کنید که لینک ها و نکاتی را که می تواند به شکستن پرونده کمک کند را روشن می کند.
بدون آن، کسب و کارها در تاریکی رها می شوند و قادر به درک داده های خود و قضاوت عاقلانه نیستند.
با یک اصل و نسب داده شرکتها میتوانند با اطمینان در مورد چالشهای مدیریت داده مذاکره کنند و ثبات و دقت دادهها را تضمین کنند و در عین حال دانشمندان داده را قادر میسازند تا بینشهای ارزشمندی از دادههای خود به دست آورند.
این مانند داشتن یک متحد قابل اعتماد در کنار شماست که شما را در پیچیده ترین پیچ و خم های داده راهنمایی می کند.
برای کمک به شما در انتخاب بهترین ابزار برای نیازهای شرکتتان، ویژگیها و قابلیتهای بسیاری از ابزارهای خط داده را در این مقاله وبلاگ بررسی میکنیم، از گزینههای منبع باز تا راهحلهای درجه یک سازمانی.
خط داده چیست؟
اصل و نسب داده فرآیند ردیابی داده ها در داخل زیرساخت داده یک سازمان از مبدأ تا نقطه مقصد است.
این به سازمان ها در ارزیابی قابلیت اطمینان، صحت و کامل بودن داده های خود کمک می کند.
مهندسان و تحلیلگران داده ممکن است مدل های داده خود را با استفاده از ابزارهایی مانند ابزار ساخت داده (DBT) ضبط، آزمایش و توسعه دهند، که قابلیت های دودمان داده را بهبود می بخشد و منجر به بهبود نتایج کسب و کار و تصمیم گیری می شود.
مزایای استفاده از ابزارهای خط داده چیست؟
- سازمانها به لطف خط دادهای که به آنها امکان میدهد اثرات آن را بر سیستمهای پاییندستی و سایر جنبهها درک کنند، بینش سرتاسری در مورد کل جریان دادهشان داده میشود.
- هرکسی که از داده ها استفاده می کند می تواند با انجام تجزیه و تحلیل علت ریشه ای، درک منبع داده ها و ردیابی تاریخچه آن، قابلیت اطمینان آن را تعیین کند.
- راهحلهای خط داده به کسبوکارها کمک میکنند تا صحت، کامل بودن و قابل اعتماد بودن دادههای خود را درک کنند، که در کاهش خطرات نقض دادهها و عدم انطباق با مقرراتی مانند CCPA و GDPR ضروری است.
- سازمان ها می توانند خود را بهبود بخشند شیوه های مدیریت داده و اطمینان از اینکه داده های آنها 100٪ درست است، انتخاب های استراتژیک آنها را با پیوند دادن تاریخچه داده ها از طریق کنترل نسخه هدایت می کند..
- سازمانها میتوانند آنچه را که با دادههایشان در هر لحظه اتفاق میافتد، به دلیل قابل مشاهده بودن فناوریهای نسل داده، درک کنند.
- ابزارهای خط داده ممکن است به شناسایی و رفع مشکلات مربوط به کیفیت داده ها و در عین حال حفظ یکپارچگی داده ها و بهبود مشاهده پذیری داده ها کمک کنند.
1. Azure Data Catalog & Lineage
Azure Data Catalog & Lineage، یک محصول مبتنی بر ابر از Microsoft Azure، راه حل جامعی را برای کشف و فهرستنویسی داراییهای داده به کسبوکارها ارائه میدهد.
علاوه بر این، قابلیتهای دادهای را ارائه میکند که به کاربران اجازه میدهد بفهمند دادهها چگونه بین سیستمها حرکت میکنند و وابستگیهای دادههای نقطهای را نشان میدهند.
Azure Data Catalog به شما توانایی درک کامل دارایی های داده ثبت شده را می دهد و ممکن است به دلیل اطلاعات غنی که در مورد هر یک ارائه می دهد، از ساختار، طرح و اتصالات هر دارایی به سایر منابع داده مطلع شوید.
آخرین اما نه کم اهمیت، کاتالوگ مصرف منابع داده را با ارائه یک نمایش منسجم و ساختار یافته از دارایی های قابل دسترسی آسان تر می کند.
برای تحلیلگران، دانشمندان داده و توسعه دهندگان داده، این استفاده از داده ها را ساده می کند.
ویژگی های کلیدی
- امکان دسترسی به یک مخزن واحد از ابرداده برای همه دارایی های داده را فراهم می کند.
- امکان کشف داده ها با یک رابط بصری را فراهم می کند.
- از حاشیه نویسی و برچسب گذاری منحصر به فرد اقلام داده پشتیبانی می کند.
- این ویژگی های دودمان داده، مانند ظرفیت پیگیری تحولات داده ها و وابستگی های داده ای را ارائه می دهد.
- به سرویس های Azure بیشتری مانند Azure Data Factory، Azure Databricks و Azure Synapse Analytics متصل می شود.
مزایا
- این یک رابط کاربر پسند فراهم می کند که یافتن و فهرست نویسی دارایی های داده را ساده می کند.
- ابزارهای جستجوی قدرتمندی گنجانده شده است که به شما امکان می دهد اطلاعات مورد نظر خود را به سرعت پیدا کنید.
- طیف گسترده ای از ابزارها را برای مدیریت ابرداده ها، مانند برچسب گذاری و حاشیه نویسی سفارشی ارائه می دهد.
- این به کاربران امکان میدهد تا با ارائه قابلیتهای خط داده، نحوه انتقال دادهها در سیستمها را درک کنند.
- بدون زحمت با سایر سرویس های Azure ادغام می شود.
منفی
- ادغام با منابع داده غیر Azure محدود است.
- مدل قیمت گذاری ممکن است برای سازمان های بزرگ با دارایی های داده ای بسیار پرهزینه و پیچیده باشد.
- قابلیت محدود برای نظارت بر منشأ داده های منحصر به فرد.
قیمت گذاری
کاتالوگ داده های Azure در دو نسخه ارائه می شود: رایگان و استاندارد.
2. آگوا
Aggua یک موتور داده انحصاری برای BigQuery (ZetaSQL) و Snowflake (ANSI SQL) ایجاد کرده است که نقشه برداری دقیق خط و نسب را ارائه می دهد.
این "گویش" خاص داده ها، از جمله همه عملکردهای Snowflake و BigQuery را پشتیبانی می کند.
اصل و نسب آن فراتر از تجسم جریان است.
رویدادهای مهمی مانند تحولات را ضبط می کند و امکان ردیابی تغییرات نسخه را فراهم می کند. همچنین می تواند PII را در سطح ستون شناسایی کند و از حفظ حریم خصوصی و انطباق داده ها اطمینان حاصل کند.
پلت فرم مدیریت داده مشترک Aggua برای تیم هایی که از Snowflake یا BigQuery استفاده می کنند ساخته شده است.
ویژگیهای پیشرفتهای مانند ناوبری سریع، گسترش/کوچک کردن، نمایشهای بالادست/پاییندست، و گزینههای صادرات/اشتراکگذاری را ارائه میدهد که تجربه کاربر را بهبود میبخشد.
ویژگی های کلیدی
- ابزار تجسم نسل داده Aggua به کاربران امکان می دهد به سرعت منبع و کاربرد داده ها را ردیابی کنند.
- Aggua دارای ویژگیهایی برای مدیریت ابرداده است که به کاربران امکان میدهد ابردادهها را در بسیاری از پلتفرمها و سیستمها طراحی و کنترل کنند.
- Aggua میتواند جریان دادهها را در زمان واقعی پیگیری کند و به مشتریان جدیدترین دانش را در مورد نحوه انتقال دادهها در پلتفرمها و سیستمهای مختلف بدهد.
- Aggua دارای ویژگی هایی برای نظارت بر کیفیت داده ها است که به کاربران امکان می دهد صحت داده ها را هنگام عبور از سیستم های مختلف بررسی کنند و هر گونه مشکل یا ناهنجاری را تشخیص دهند.
مزایا
- Aggua میتواند با نظارت بر جریان آن در پلتفرمها و سیستمهای مختلف، شما را در مورد نحوه استفاده و منبع منشأ دادهها مطلع کند.
- توانایی Aggua برای ردیابی منبع و استفاده از داده ها ممکن است به سازمان ها در پایبندی به قوانین داده کمک کند.
- دید بیشتر در محل ذخیره داده ها، نحوه استفاده از آنها و اینکه چه کسی به آن دسترسی دارد یکی از راه هایی است که Aggua می تواند به سازمان ها در اداره بهتر داده های خود کمک کند.
منفی
- Aggua ممکن است به زمان بیشتری برای راهاندازی و استفاده صحیح به عنوان یک ابزار کامل دادهای نیاز داشته باشد زیرا زمان و تلاش زیادی میطلبد.
- بسته به ترتیب قیمت، پیاده سازی و نگهداری Aggua ممکن است برای سازمان های خاص بسیار پرهزینه باشد.
- ادغام Aggua با پلتفرمها و سیستمهای از قبل موجود ممکن است زمان ببرد و به دانش فنی بالایی نیاز داشته باشد.
قیمت گذاری
پس از یک دوره آزمایشی رایگان، باید با تیم فروش آنها برای دریافت قیمت تماس بگیرید.
3. کیو
Kylo یک نرم افزار مدیریت دریاچه داده منبع باز است که برای دریافت و آماده سازی داده های سلف سرویس طراحی شده است.
این مدیریت ابرداده، حاکمیت، امنیت و بهترین شیوهها را با الهام از تخصص Think Big در پروژههای کلان داده ادغام میکند.
این با پنج ویژگی کلیدی خود متمایز است: دادههای بلع، آمادهسازی، کشف، نظارت و طراحی.
این به عنوان یک پلت فرم دریاچه داده عمل می کند و عملکردهایی را برای مدیریت ابرداده، حاکمیت داده و امنیت داده ارائه می دهد. ماهیت منبع باز آن، آن را به یک انتخاب ترجیحی برای برنامه نویسان تبدیل می کند.
Kylo با رابط کاربرپسند هدایت شده خود، از بلع یکپارچه داده ها اطمینان می دهد.
از آماده سازی داده ها با قابلیت های تبدیل پشتیبانی می کند و از Apache Spark برای روش های نظارت مدرن استفاده می کند.
Kylo به شما این امکان را می دهد که خطوط لوله داده را به طور موثر بسازید و مدیریت کنید.
ویژگی های کلیدی
- Kylo یک رابط بصری برای دریافت و تجزیه و تحلیل مقادیر قابل توجهی از داده ها از منابع مختلف به شما ارائه می دهد.
- این یک رابط بصری برای توسعه و اجرای خطوط لوله ETL فراهم می کند که به شما امکان می دهد داده ها را برای تجزیه و تحلیل تبدیل و آماده کنید.
- این به شما امکان می دهد گردش کار را برای مدیریت و پردازش داده ها طراحی و خودکار کنید.
- دارای ویژگی هایی برای مدیریت ابرداده است که به کاربران امکان می دهد اطلاعات را در بسیاری از پلتفرم ها و سیستم ها طراحی و استفاده کنند.
- این بینشی در مورد اصل و نسب داده ارائه می دهد و به کاربران امکان می دهد تاریخچه مکان و نحوه استفاده از داده ها را در سراسر دریاچه داده دنبال کنند.
- تیم ها ممکن است با استفاده از قابلیت های همکاری ارائه شده توسط Kylo روی فعالیت های مدیریت داده ها با هم کار کنند.
مزایا
- از آنجایی که Kylo یک پلتفرم منبع باز است، میتوانید به کدنویسی دسترسی داشته باشید و مطابق با نیازهای آنها تغییر دهید.
- طراحی شهودی و کاربرپسند رابط Kylo، مدیریت و تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها را برای شما ساده تر می کند.
- می توان آن را برای پاسخگویی به خواسته های سازمان ها و مدیریت داده های عظیم گسترش داد.
- جامعه کاربر و توسعه پر جنب و جوش Kylo به سیستم کمک می کند و کمک می کند.
منفی
- Kylo یک پلت فرم پیچیده است و استفاده بهینه از آن ممکن است به دانش فنی بالایی نیاز داشته باشد.
- ادغام آن با سیستم عامل ها و سیستم های فعلی ممکن است پیچیده باشد و نیاز به دانش فنی بالایی داشته باشد.
- این تنها از چند اتصال دهنده با سیستم ها و ابزارهای شخص ثالث پشتیبانی می کند که ممکن است کاربرد آن را برای مشاغل خاص محدود کند.
- با وجود پایگاه کاربر پر رونق، اسناد Kylo گاهی اوقات کم یا قدیمی است.
قیمت گذاری
این یک ابزار منبع باز است. با این حال، برای خدمات حرفه ای، pبرنج بسته به نیازهای خاص سازمان متفاوت است.
4. آتلانتا
Atlan ابزار مدرنی است که برای پاسخگویی به نیازهای کاربران غیر فنی طراحی شده است.
مجموعه ای جامع از ویژگی ها، از جمله اصل و نسب داده، فهرست نویسی، مدیریت کیفیت داده، و کاوش داده ها را ارائه می دهد.
Atlan با معماری API باز خود، به سرعت مستقر می شود و تجربه یکپارچه را در مدیریت داده های خود به شما ارائه می دهد.
Atlan شما را قادر می سازد تا به راحتی اطلاعات مورد نیاز خود را پیدا کرده و به آن دسترسی داشته باشید.
رابط بصری این نرم افزار تجربه کاربر را بیشتر افزایش می دهد و ناوبری و کاوش را آسان می کند.
با خودکار کردن خط داده از طریق ربات داخلی خود، مایل بیشتری را طی می کند.
این ویژگی با ردیابی خودکار دودمان دارایی های داده، در زمان و تلاش ارزشمند شما صرفه جویی می کند.
علاوه بر این، به طور یکپارچه با پلتفرم های مختلف شخص ثالث، از جمله Snowflake، Amazon S3، Amazon Redshift، Azure، ادغام می شود. Google Cloud، MySQL و Tableau.
ویژگی های کلیدی
- Atlan یک کاتالوگ داده متمرکز ارائه می دهد تا بتوانید داده ها را در سراسر سازمان پیدا کنید، درک کنید و با هم کار کنید.
- نظارت بر اصل و نسب داده ها را ارائه می دهد تا بتوانید منبع داده ها و نحوه استفاده از آن در شرکت را بیابید.
- دارای ویژگی های مدیریت کیفیت داده است که به کاربران امکان ارزیابی، پیگیری و ارتقای کیفیت داده ها را در سراسر شرکت می دهد.
- ویژگی هایی را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد عملیات مربوط به مدیریت داده ها را خودکار کنید.
- Atlan دارای ویژگی هایی برای مدیریت خط مشی های داده و اطمینان از رعایت تعهدات قانونی است.
مزایا
- یک رابط کاربری آسان و کاربرپسند در Atlan گنجانده شده است که مدیریت و همکاری روی داده ها را برای شما ساده تر می کند.
- کاتالوگ داده آن گسترده و قابل انطباق است و به کسب و کارها این امکان را می دهد تا آن را سفارشی کنند تا نیازهای خود را برآورده کنند.
- به لطف ویژگی های مدیریت کیفیت داده Atlan، ممکن است کیفیت داده ها را افزایش داده و اشتباهات را کاهش دهید.
- ویژگی های اتوماسیون گردش کار Atlan به شما کمک می کند کارهای مدیریت داده را تسریع کنید و بهره وری را افزایش دهید.
- به لطف ابزارهای همکاری Atlan، تیم ها می توانند با موفقیت بیشتری در فعالیت های مدیریت داده همکاری کنند.
منفی
- Atlan دارای قابلیت های محدودی برای تبدیل داده است.
- ممکن است لازم باشد از ابزارهای شخص ثالث برای کارهای پیشرفته استفاده کنید تجسم داده ها.
- Atlan اتصالات محدودی را با سیستم ها و فناوری های شخص ثالث ارائه می دهد که ممکن است کاربرد آن را برای سازمان های خاص محدود کند.
- مستندات ناکافی اگرچه Atlan پایگاه کاربر پر جنب و جوشی دارد، اسناد گهگاه فاقد یا قدیمی هستند.
قیمت گذاری
Atlan برنامه های قیمت گذاری قابل تنظیم را ارائه می دهد.
5. طلاند
Talend مجموعه ای از ابزارهای بومی ابری است که استانداردهایی را در زمینه یکپارچه سازی داده ها و مدیریت داده ها تعیین می کند.
این ابزار قدرتمند طیف گسترده ای از ویژگی ها را ارائه می دهد و آن را به یک انتخاب پیشرو برای سازمان هایی تبدیل می کند که به دنبال بهبود فرآیندهای داده خود هستند.
خدمت به عنوان یک ابزار خط داده و ارائه مزایای سرتاسری برای مدیریت داده ها در طول عمر آن یکی از ویژگی های اصلی آن است.
داده ها از منابع مختلف ممکن است بدون زحمت جمع آوری شوند و پوشش کامل داده ها را تضمین می کنند.
علاوه بر این، ویژگیهای مدیریت داده قوی را فراهم میکند که شرکتها را قادر میسازد استانداردها، معیارها و محدودیتهای مدیریت داده را ایجاد کنند.
این به کسبوکارها کمک میکند از طریق اعمال کنترلهای دقیق کیفیت دادهها مطمئن شوند که دادههایشان دقیق، سازگار و کامل است.
کسبوکارها میتوانند ارزش داراییهای دادهای خود را با کمک ابزار خطداده داده Talend بهینه کنند.
ویژگی های کلیدی
- Talend ابزارهایی برای انتقال و تبدیل داده ها در پلتفرم ها و سیستم های مختلف ارائه می دهد.
- دارای ویژگی های مدیریت کیفیت داده است که به کاربران امکان ارزیابی، پیگیری و ارتقای کیفیت داده ها را در سراسر شرکت می دهد.
- ویژگی های حاکمیت داده آن به مشتریان امکان می دهد قوانین داده را مدیریت کنند و از تعهدات قانونی پیروی کنند.
- Talend ویژگی های پردازش داده های بلادرنگ را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد داده ها را فوراً پردازش و بررسی کنید.
- ویژگی هایی را ارائه می دهد که به شما امکان می دهد حجم قابل توجهی از داده ها را مدیریت و بررسی کنید.
- Talend ویژگی های یکپارچه سازی ابری را برای مدیریت و ترکیب داده ها در پلتفرم های مختلف ابری ارائه می دهد.
مزایا
- ادغام داده ها در چندین پلتفرم و سیستم با قابلیت های گسترده یکپارچه سازی داده Talend امکان پذیر است.
- ویژگی های مدیریت کیفیت داده Talend باعث افزایش دقت و یکپارچگی داده های آنها می شود.
- ویژگیهای پردازش داده در زمان واقعی Talend به شما کمک میکند تا دادهها را فوراً پردازش و تجزیه و تحلیل کنید و بهرهوری را افزایش دهید.
- ویژگی های یکپارچه سازی ابری آن شما را قادر می سازد تا داده ها را در پلتفرم های مختلف ابری مدیریت و ادغام کنید.
منفی
- پلتفرم Talend پتانسیل پیچیده بودن را دارد و اگر تازه کار هستید ممکن است با یک منحنی یادگیری چالش برانگیز روبرو شوید.
- قابلیتهای تبدیل داده Limited Talend ممکن است شما را مجبور به استفاده از راهحلهای شخص ثالث برای تبدیل دادههای پیچیدهتر کند.
- پلتفرم Talend در درجه اول برای کاربران فنی در نظر گرفته شده است، که ممکن است استفاده کاربران غیر فنی را محدود کند.
- ممکن است به دلیل ظرفیت محدود برای اصلاح، الزامات منحصر به فرد مشاغل خاص را به طور کامل برآورده نکند.
قیمت گذاری
برای اطلاع از قیمت باید با تیم فروش تماس بگیرید.
6. DataHub
DataHub یک ابزار منبع باز ارزشمند است که وابستگی های داده را در یک سازمان ثبت می کند.
این امکان را به شما می دهد تا به راحتی منشاء و اتصالات یک دارایی داده و همچنین دارایی های پایین دستی که بر آن متکی هستند را ردیابی کنید.
با درک اصل و نسب دادهها، سازمانها میتوانند بینشی در مورد نحوه جریان دادهها از طریق سیستمهای خود به دست آورند و از صحت و قابلیت اطمینان دادههای خود اطمینان حاصل کنند.
اگر از منبع دریافتی استفاده میکنید که از استخراج دودمان پشتیبانی میکند، مانند «قابلیت Table Lineage»، میتوانید بهطور خودکار اطلاعات نسب را استخراج کنید.
برای دستورالعمل های دقیق در مورد نحوه فعال کردن این ویژگی، به سادگی به اسناد مربوط به منبع خود مراجعه کنید.
در مواردی که منبع شما از استخراج خودکار دودمان پشتیبانی نمیکند، میتوانید با استفاده از API لبههای خط را بین موجودیتها بهصورت برنامهنویسی ایجاد کنید.
متخصصان داده انعطاف پذیری برای افزودن یا حذف اتصالات بالادستی و پایین دستی هم در صفحه Visualization Lineage و هم در برگه Lineage در صفحات موجودیت دارند.
چه مجموعه دادهها، نمودارها، داشبوردها یا کارهای دادهای باشد، میتوانید به راحتی خط و نسب را با دست ویرایش کنید تا از نمایش دقیق وابستگیهای داده اطمینان حاصل کنید.
ویژگی های کلیدی
- DataHub ویژگی های مدیریت ابرداده را ارائه می دهد که به کاربران امکان می دهد ابرداده ها را در پلتفرم ها و سیستم های مختلف پیدا، جمع آوری و کنترل کنند.
- DataHub ابزارهایی برای ردیابی منابع و حرکت داده ها در سازمان دارد.
- DataHub دارای ویژگی های حاکمیت داده است که به شما امکان می دهد مقررات داده را کنترل کنید و از تعهدات قانونی پیروی کنید.
- می توانید با استفاده از ویژگی های همکاری DataHub در سراسر سازمان مبادله و روی ابرداده کار کنید.
- DataHub سازگار است و ممکن است با نیازهای منحصر به فرد سازمان تنظیم شود.
مزایا
- از آنجایی که DataHub یک پلت فرم منبع باز است، هر کسی می تواند از آن استفاده کند و آن را به دلخواه تغییر دهد.
- DataHub ویژگی های انعطاف پذیر مدیریت ابرداده را ارائه می دهد.
- شما می توانید منابع و حرکت داده ها را در سازمان دنبال کنید.
- می توانید در سراسر سازمان مبادله کنید و روی ابرداده ها کار کنید.
منفی
- ممکن است DataHub به طور کامل با سایر پلتفرم ها و فناوری ها سازگار نباشد، که نیاز به استفاده از ابزارهای اضافی در مواقعی دارد.
- از آنجایی که DataHub یک پلت فرم منبع باز است، می تواند کمک کمتری نسبت به راه حل های اختصاصی دریافت کند.
- قابلیتهای اتوماسیون DataHub ممکن است محدود شده باشد و نیاز به تکمیل عملیاتهای خاص توسط کاربران توسط انسان باشد.
قیمت گذاری
برای دریافت ویژگی های برتر، باید با تیم تماس بگیرید.
7. اکتاپای
Octopai یک ابزار قدرتمند دادهای است که دید سرتاسر جریانهای داده در چشمانداز دادههای سازمان را فراهم میکند.
این به شما امکان می دهد تا خط و نسب داده ها را از نقطه ورود به سیستم تا گزارش و تجزیه و تحلیل ردیابی کنید.
این به اطمینان از صحت، انطباق و قابلیت اطمینان داده ها کمک می کند.
Octopai در ایجاد دودمان در سطح ستون برتر است.
کاربران میتوانند به راحتی چگونگی تبدیل، تجمیع یا پیوستن ستونهای داده خاص در یک فرآیند، گزارش یا شی پایگاه داده ETL را ردیابی کنند.
این نمای خطی درونی سیستم به شناسایی تنگناها، عیبیابی مشکلات و بهینهسازی خطوط لوله داده برای بهبود کارایی و کیفیت داده کمک میکند.
Octopai با رابط کاربر پسند و ویژگی های بصری خود، کار پیچیده درک و مدیریت خط داده ها را ساده می کند.
این سازمان ها را قادر می سازد تا تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند، از یکپارچگی داده ها اطمینان حاصل کنند و استراتژی کلی حاکمیت داده خود را ارتقا دهند.
ویژگی های کلیدی
- Octopai به شما امکان می دهد منابع سازمان و حرکت داده ها را نظارت کنید.
- Octopai ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل اثر دارد که به شما امکان می دهد ببینید تغییرات در منابع داده چگونه ممکن است بعداً بر کاربران تأثیر بگذارد.
- این به شما کمک می کند تا به سرعت دارایی های داده را در سازمان پیدا و شناسایی کنید.
- ویژگی های آن برای نقشه برداری داده ها به شما امکان می دهد اتصالات داده را در بسیاری از سیستم عامل ها و سیستم ها ببینید و درک کنید.
- می توانید در سراسر سازمان مبادله کنید و روی ابرداده ها کار کنید.
مزایا
- قابلیت های Octopai برای ردیابی سلسله داده های خودکار، پیگیری حرکت داده ها در یک سازمان را برای شما آسان می کند.
- میتوانید ببینید که چگونه تغییرات در منابع داده ممکن است بعداً روی چیزها تأثیر بگذارد و احتمال خطا یا اشتباهات را کاهش دهد.
- با استفاده از ویژگیهای کشف داده Octopai، که بهرهوری را افزایش میدهد، میتوانید به سرعت و به راحتی داراییهای داده را در سازمان جستجو و شناسایی کنید.
- Octopai ممکن است با نیازهای منحصر به فرد سازمان سازگار باشد و بسیار انعطاف پذیر است.
منفی
- عدم سازگاری Octopai با سایر پلتفرم ها و ابزارها ممکن است شما را مجبور کند از ابزارهای اضافی برای کارهای خاص استفاده کنید.
- در مقایسه با جایگزین های منبع باز، Octopai یک پلت فرم اختصاصی است که ممکن است گران باشد.
- قابلیتهای اتوماسیون Octopai ممکن است محدود شده باشد و نیاز به تکمیل فعالیتهای کاربر خاص توسط انسان باشد.
قیمت گذاری
برای اطلاع از قیمت باید با فروشنده تماس بگیرید.
8. داده ها. جهان
داده ها. World's Explorer Lineage از نمودار دانش برای ترسیم دادهها به اصطلاحات آشنای تجاری استفاده میکند و نمای تلفیقی از دادهها را در سراسر سازمان ارائه میکند.
از زمینه از نمودار دانش استفاده می کند تا بینش های ارزشمندی را در مورد خط داده ها ارائه دهد.
نمودار دانش به عنوان یک منبع قابل اعتماد از حقیقت عمل می کند و درک جامعی از دارایی های داده های حیاتی را ارائه می دهد.
این دادهها را جمعآوری و سازماندهی میکند و تیمها را قادر میسازد تا تصمیمات آگاهانه بگیرند و کیفیت دادهها را تضمین کنند.
با توانایی جستجو در نمودار دانش، Data World Lineage به کسبوکارها قدرت میدهد تا بینشهایی در مورد جریان دادهها، تحولات و تجزیه و تحلیل تأثیر به دست آورند.
این قابلیت به سازمان ها اجازه می دهد تا فرآیندها را بهینه کنند، گلوگاه ها را شناسایی کنند و مطابق با استانداردهای حاکمیت داده را حفظ کنند.
ویژگی های کلیدی
- Data.World به شما امکان دسترسی به مجموعه گسترده ای از مجموعه داده های عمومی را می دهد و به شما امکان می دهد مجموعه داده های خصوصی را جستجو و پیدا کنید.
- میتوانید یک فهرست قابل جستجو از داراییهای داده در سازمان خود ایجاد کنید، که مکانیابی و استفاده از دادهها را برای دیگران آسان میکند.
- این ابزارهای همکاری را فراهم می کند. جهان برای کاربران برای کار با یکدیگر در پروژه های داده، تبادل ایده ها و طرح پرس و جو.
- کنترلهای دسترسی، ردیابی نسل دادهها و گزارشهای حسابرسی تنها چند ابزار موجود در Data.World برای مدیریت حاکمیت دادهها هستند.
- ادغام: Tableau، Excel، R و Python تنها تعدادی از ابزارهای داده ای هستند که Data.World می تواند با آنها یکپارچه شود.
مزایا
- Data.World به گونه ای طراحی شده است که کاربر پسند باشد و مکان یابی و مدیریت داده ها را برای شما آسان می کند.
- این پایگاه کاربر بزرگی دارد، به طور فعال داده ها را به اشتراک می گذارد و روی پروژه ها با هم کار می کند.
- گزینه های قیمت گذاری را ارائه می دهد که ممکن است برای برآورده کردن نیازهای سازمان های مختلف تغییر یابد.
- رمزگذاری داده ها، محدودیت های دسترسی و گزارش های حسابرسی تنها تعدادی از ویژگی های امنیتی Data.World هستند.
منفی
- سودمندی Data.World برای سازمانهای خاص ممکن است محدود باشد زیرا نسبت به سایر سیستمهای مدیریت داده کمتر قابل تنظیم است.
- هنگامی که با سایر راه حل های مدیریت داده خاص مقایسه می شود، قابلیت های تبدیل داده Data.World را می توان محدود در نظر گرفت.
- قابلیتهای اتوماسیون Data.World ممکن است محدود شده باشد، که نیاز به تکمیل عملیاتهای خاص توسط کاربران توسط انسان باشد.
قیمت گذاری
حساب حرفه ای 12 دلار در ماه برای شما هزینه دارد.
نتیجه
هر سازمان معاصر برای عملکرد به داده ها بستگی دارد.
و داشتن ابزار صحیح ممکن است در هنگام مدیریت آن داده ها تفاوت ایجاد کند.
من برخی از بهترین راه حل های مدیریت داده را بررسی کرده ام که هر کدام مزایا و معایب منحصر به فردی دارند.
پلتفرم مناسب ممکن است در مدیریت داده ها تفاوت ایجاد کند.
پس از ارزیابی چندین احتمال، Talend و Atlan را به عنوان دو ابزار منحصر به فرد انتخاب کردم که هر کدام دارای مزایا و مزایای خاصی هستند.
Talend با ظرفیت مدیریت محیط های پیچیده داده و خودکارسازی فرآیندها، مانند ابرقهرمان سیستم های مدیریت داده است.
این به شما امکان می دهد در زمان و هزینه خود صرفه جویی کنید و در عین حال یکپارچگی و ثبات داده های خود را حفظ کنید.
Talend طیف گسترده ای از عملکردها را برای برآورده کردن خواسته های هر سازمان ارائه می دهد، خواه برای پروفایل داده، تمیز کردن، کیفیت یا حاکمیت باشد.
در همین حال، Atlan به عنوان نوعی نیروی متحد کننده برای تیم های داده عمل می کند.
تیمها میتوانند دادهها را پیدا کنند، سازماندهی کنند و به اشتراک بگذارند، زیرا طراحی کاربرپسند و ویژگیهای قوی آن، که همکاری و مدیریت را ساده میکند.
Atlan یک مسابقه فوق العاده برای سازمان هایی است که برای همکاری و مدیریت ارزش قائل هستند.
پاسخ دهید