فهرست مندرجات[پنهان شدن][نمایش]
با ظهور فناوریهای جدید مانند یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پردازندههای گرافیکی ابری تقاضای زیادی دارند.
GPU ها (واحدهای پردازش گرافیکی) پردازنده های تخصصی هستند که برای مدیریت مجموعه داده های عظیم و محاسبات پیچیده مورد نیاز برای فعالیت هایی مانند گرافیک کامپیوتری و بازی ساخته شده اند. آنها در حال حاضر برای این رشته حیاتی هستند هوش مصنوعی (AI) نیز، هرچند، تا اواخر.
CPU های سنتی (واحد پردازش مرکزی) قادر به پاسخگویی به تقاضا نیستند زیرا مدل های هوش مصنوعی برای آموزش و اجرا به مقدار قابل توجهی از توان محاسباتی نیاز دارند.
از سوی دیگر، از آنجایی که پردازندههای گرافیکی برای پشتیبانی از پردازش موازی ساخته شدهاند، در مدیریت حجم عظیم دادهها و محاسبات پیچیده مورد نیاز برای عملیات هوش مصنوعی مؤثرتر هستند.
اگر اهل فن آوری هستید، حتماً در مورد خدمات پردازش گرافیکی ابری شنیده اید. برای کسانی که دنبال نمی کنند
یک سرویس مبتنی بر ابر که به کاربران امکان دسترسی آنلاین به منابع قدرتمند GPU را می دهد، به عنوان یک سرویس پردازش گرافیکی ابری برای هوش مصنوعی شناخته می شود. این خدمات به جای نیاز به خرید و نگهداری سخت افزار GPU خود، مشتریان را قادر می سازد منابع GPU را در صورت نیاز اجاره کنند.
این امر باعث میشود که افراد و سازمانها بدون نیاز به سرمایهگذاری اولیه قابل توجه یا پرداخت هزینههای نگهداری مداوم، از ظرفیت پردازش GPU استفاده کنند.
اکثر سرویسهای پردازش گرافیکی ابری برای هوش مصنوعی طیف گستردهای از گزینههای GPU، از جمله چندین مدل و پیکربندی و انعطافپذیری برای افزایش یا کاهش در صورت لزوم را ارائه میدهند. اکنون می توانید منابع GPU ایده آل را برای نیازها و پروژه های منحصر به فرد آنها به لطف این سرویس انتخاب کنید.
علاوه بر این، این سرویس ها اغلب با قابلیت های دیگری از جمله شبکه، ذخیره سازی و ابزارهای نرم افزاری برای کمک به مشتریان در پروژه های هوش مصنوعی ارائه می شوند. در این پست به برترین سرویس های پردازش گرافیکی ابری برای هوش مصنوعی می پردازیم.
1. Linode
Linode برای بارهای کاری مانند پردازش ویدئو، محاسبات علمی، GPUهای درخواستی را ارائه می دهد. فراگیری ماشین، هوش مصنوعی و دیگران.
این دستگاههای مجازی (VM) بهینهسازیشده GPU را ارائه میکند که روی هستههای NVIDIA Quadro RTX 6000، Tensor و RT اجرا میشوند و از قابلیت CUDA برای انجام این کار استفاده میکنند. یادگیری عمیق، بارهای کاری ردیابی پرتو و محاسبات پیچیده.
با تبدیل مخارج سرمایه ای خود به هزینه عملیاتی، می توانید از قابلیت GPU Linode GPU و ارزش واقعی ابر استفاده کنید.
علاوه بر این، Linode شما را از نگرانی در مورد سخت افزار رها می کند تا بتوانید روی قوی ترین مهارت های خود تمرکز کنید.
با پردازندههای گرافیکی Linode، اکنون میتوان از آنها برای برنامههای پیچیده مانند پخش ویدئو، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کرد.
علاوه بر این، بسته به میزان قدرت پردازش مورد نیاز برای بارهای کاری پیش بینی شده، می توانید تا 4 کارت برای هر نمونه دریافت کنید.
قیمت گذاری
قیمت از 1.5 دلار در ساعت برای طرح اختصاصی GPU RTX6000 شروع می شود. با Linode به صورت رایگان شروع کنید.
2. هوش مصنوعی گسترده
Vast AI یک بازار جهانی است که در آن کاربران می توانند GPU های ارزان قیمت را برای استفاده در محاسبات با کارایی بالا اجاره کنند.
آنها هزینه وظایف محاسباتی سنگین را با امکان دادن به میزبان ها برای اجاره سخت افزار GPU خود کاهش می دهند و به کاربران امکان می دهند از ابزار جستجوی آنلاین خود برای پیدا کردن ارزان ترین قیمت ها برای محاسبه مطابق با نیاز خود و اجرای دستورات یا راه اندازی اتصالات SSH استفاده کنند.
آنها نمونههای SSH، نمونههای Jupyter را با رابط کاربری گرافیکی Jupyter یا نمونههای فقط دستوری ارائه میکنند و یک ویژگی ساده دارند. رابط کاربر.
یک تابع عملکرد یادگیری عمیق (DLPerf)، که عملکرد کار یادگیری عمیق تخمینی را پیشبینی میکند، نیز ارائه شده است.
سیستم های مورد استفاده توسط Vast AI مبتنی بر اوبونتو هستند و دسکتاپ از راه دور ارائه نمی دهند. آنها همچنین نمونه هایی را اجرا می کنند که در صورت تقاضا با هزینه خاصی که توسط میزبان تعیین می شود در دسترس هستند.
قیمت گذاری
قیمت از 0.80 دلار در ساعت برای 4x RTX A6000 شروع می شود.
3. AWS و NVIDIA
AWS و NVIDIA با هم به طور مداوم راه حل های مبتنی بر GPU را ارائه می دهند که مقرون به صرفه، سازگار و قدرتمند هستند.
این شامل نمونههای آمازون EC2 با پردازنده گرافیکی NVIDIA و خدماتی مانند AWS IoT Greengrass است که با ماژولهای NVIDIA Jetson Nano نصب میشود.
برای ایستگاه های کاری مجازی، یادگیری ماشین (ML)، خدمات اینترنت اشیا (IoT) و محاسبات با عملکرد بالا، کاربران از AWS و NVIDIA استفاده می کنند. عملکرد مقیاسپذیر توسط پردازندههای گرافیکی NVIDIA ارائه میشود که نمونههای آمازون EC2 را تامین میکنند.
علاوه بر این، از AWS IoT Greengrass برای اتصال دستگاه های لبه مبتنی بر NVIDIA به خدمات ابری AWS استفاده کنید.
نمونههای Amazon EC2 P4d توسط پردازندههای گرافیکی NVIDIA A100 Tensor Core پشتیبانی میشوند که کمترین شبکه تأخیر و بالاترین توان را در صنعت ارائه میکنند.
مشابه این موارد، نمونه های مختلف دیگری نیز برای شرایط خاص موجود است، مانند Amazon EC2 P3، Amazon EC2 G4 و غیره.
قیمت گذاری
شما می توانید برای یک دوره آزمایشی رایگان درخواست دهید و لطفاً برای قیمت آن با فروشنده تماس بگیرید.
4. هسته فضای کاغذی
یک CORE یک پلتفرم پردازشگر گرافیکی ابری کاملاً مدیریت شده است که توسط Paperspace ایجاد شده است که محاسبات ساده، مقرون به صرفه و سریع را برای برنامه های مختلف ارائه می دهد.
برای سرعت بخشیدن به فرآیندهای سازمانی، از زیرساخت های محاسباتی تسریع شده ارائه شده توسط Paperspace CORE استفاده کنید. برای نصب سریع، ابزارهای مشترک و برنامه های دسکتاپ برای مک، لینوکس و ویندوز، یک رابط کاربر پسند و بدون پیچیدگی ارائه می دهد.
از آن برای اجرای برنامههای سختگیرانه با قدرت پردازش نامحدود استفاده کنید. CORE یک شبکه فوق سریع، تهیه سریع، پشتیبانی از برنامه های سه بعدی و یک API کامل برای دسترسی برنامه ای ارائه می دهد.
با استفاده از رابط کاربری گرافیکی آسان و بصری، تصویری جامع از زیرساخت خود در یک مکان دریافت کنید.
علاوه بر این، به لطف رابط مدیریت CORE، که ابزارهای قدرتمندی را ارائه می دهد و شما را قادر می سازد تا ماشین ها، شبکه ها و کاربران را فیلتر، مرتب سازی، اتصال یا ایجاد کنید، کنترل عالی به دست آورید.
قیمت گذاری
قیمت کارت گرافیک اختصاصی M0.45 از 4000 دلار در ساعت شروع می شود.
5. سرویس GPU الاستیک علی بابا
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) از فناوری GPU برای ارائه قابلیتهای پردازش موازی و قدرتمند استفاده میکند. بسیاری از برنامه ها، از جمله پردازش ویدئو، تجسم، محاسبات علمی و یادگیری عمیق، برای آن مناسب هستند.
EGS از تعدادی پردازنده گرافیکی از جمله AMD FirePro S7150، NVIDIA Tesla M40، NVIDIA Tesla V100، NVIDIA Tesla P4 و NVIDIA Tesla P100 استفاده می کند.
شما به مزایایی از جمله آنلاین دسترسی خواهید داشت خدمات و آموزش استنتاج یادگیری عمیق، شناسایی محتوا، تشخیص تصویر و صدا، کدگذاری رسانه HD، کنفرانس ویدیویی، بازیابی فیلم منبع، و 4K/8K HD زنده.
جایگزین هایی مانند رندر ویدیو، مالی محاسباتی، پیش بینی آب و هوا، شبیه سازی برخورد، مهندسی ژنتیک، ویرایش غیر خطی، برنامه های آموزشی از راه دور، و طراحی مهندسی را نیز دریافت کنید.
قیمت گذاری
این یک برنامه اشتراک آزمایشی رایگان و پرداخت در صورت تمایل ارائه می دهد، به این معنی که شما فقط از چه نمونه ها یا GPU هایی استفاده می کنید.
6. پیدایش ابر
Genesis Cloud یک پلت فرم GPU ابری بسیار مقرون به صرفه را ارائه می دهد. آنها با چندین مرکز داده موثر در سراسر جهان همکاری می کنند تا کاربردهای متنوعی را ارائه دهند.
Genesis Cloud طیف گستردهای از ویژگیهای مفید را بدون هزینه اضافی ارائه میکند، از جمله عکسهای فوری برای پشتیبانگیری از کار شما، گروههای امنیتی برای ترافیک شبکه، حجمهای ذخیرهسازی برای مجموعههای داده بزرگ، FastAI، PyTorch، تصاویر از پیش تعیینشده و یک API عمومی TensorFlow.
آنها محاسبات را با کمک فناوریهای NVIDIA GeForce RTX 3090، RTX 3080، RTX 3060 Ti و GTX 1080 Ti در نمونههای GPU ابری خود سرعت میدهند.
می توانید از قدرت پردازش گرافیکی برای تولید فیلم های متحرک یا آموزش استفاده کنید شبکه های عصبی.
قیمت گذاری
قیمت برای NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30 از 3090 دلار در ساعت شروع می شود.
7. پردازشگر گرافیکی Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) تعدادی نمونه GPU را ارائه می دهد که می توانند برای سرعت بخشیدن به فرآیندهایی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و محاسبات با عملکرد بالا (HPC) استفاده شوند.
از طریق این نمونههای GPU که توسط پردازندههای گرافیکی NVIDIA، AMD و Intel پشتیبانی میشوند، میتوان به کتابخانههای CUDA و cuDNN که اغلب برای محاسبات با شتاب GPU استفاده میشوند، دسترسی داشت.
به دلیل تغییرات دستگاه، قیمتگذاری انعطافپذیر و طیف وسیعی از امکانات GPU، HPC میتواند سازندهتر باشد.
علاوه بر این، می تواند به شما کمک کند حجم کاری خود را کاهش دهید. از جمله GPUهایی که ارائه می کنند NVIDIA K80، P4، V100، A100، T4 و P100 هستند. فقط تعداد کمی از مناطق پراکنده در مکان های مختلف به GPU ها دسترسی دارند.
قیمت گذاری
هزینه بر اساس منطقه، پردازنده گرافیکی انتخابی و نوع دستگاه متفاوت خواهد بود. قیمت NVIDIA A100 از 3.93 دلار به ازای هر GPU شروع می شود.
8. NVIDIA GPU Cloud
NVIDIA GPU Cloud (NGC) یک پلتفرم مبتنی بر ابر است که به کاربران امکان دسترسی به انواع نرمافزارهای شتابدهنده GPU مانند ابزارهای تجسم، برنامههای HPC و یادگیری عمیق چارچوب ها
توسعه دهندگان ، دانشمندان دادهو محققان اکنون میتوانند به راحتی از قدرت محاسباتی پردازندههای گرافیکی NVIDIA در فضای ابری استفاده کنند، بدون اینکه نگران زیرساخت یا نگهداری مورد نیاز برای اجرای برنامههای خود به لطف NGC باشند.
کتابخانه ای از کانتینرهای نرم افزاری از پیش پیکربندی شده با NGC گنجانده شده است و می تواند به سرعت بر روی تعدادی از محاسبات ابری زیرساخت ها، از جمله خدمات وب آمازون، پلتفرم ابری گوگل، و مایکروسافت آژور.
دسترسی به NGC همچنین به کاربران امکان دسترسی به پلتفرم یادگیری عمیق انویدیا را می دهد که با تعدادی برنامه و منابع برای ایجاد و پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق از جمله TensorRT، cuDNN و CUDA-X AI ارائه می شود.
قیمت گذاری
بسته به خدمات و منابع خاصی که استفاده می کنید، قیمت NVIDIA GPU Cloud (NGC) تغییر می کند. در حالی که برخی از سرویسهای NGC، مانند پشته نرمافزار یادگیری عمیق، رایگان هستند، برخی دیگر، مانند کانتینرهای برنامه HPC، ممکن است قیمتی داشته باشند. لطفاً به کاتالوگ NGC مراجعه کنید.
9. لامبدا GPU Cloud
Lambda نمونههای GPU ابری را برای آموزش مدل یادگیری عمیق و مقیاسپذیری از یک کامپیوتر فیزیکی به بسیاری از ماشینهای مجازی فراهم میکند.
از داشبورد، فوراً به موارد تخصصی هر دستگاه دسترسی پیدا کنید نوت بوک ژوپیتر محیط برنامه نویسی برای دسترسی مستقیم، مستقیماً با یکی از کلیدهای SSH از SSH استفاده کنید یا از طریق پایانه وب در داشبورد ابری متصل شوید.
حداکثر 10 گیگابیت در ثانیه اتصال بین گره ای توسط هر نمونه پشتیبانی می شود که امکان آموزش توزیع شده با استفاده از چارچوب هایی مانند Horovod را فراهم می کند.
افزایش تعداد پردازنده های گرافیکی در یک یا چند نمونه می تواند به سرعت بخشیدن به بهینه سازی مدل کمک کند. این پلتفرم از نمونههای GPU از NVIDIA RTX 6000، Quadro RTX 6000 و Tesla V100s پشتیبانی میکند.
قیمت گذاری
قیمت NVIDIA A1.10 از 100 دلار در ساعت شروع می شود.
10. پردازنده گرافیکی IBM Cloud
پردازنده گرافیکی IBM Cloud از یک شبکه پراکنده جهانی از مراکز داده برای ارائه روشهای انتخاب سرور انعطافپذیر و اتصال صاف با معماری ابری، APIها و برنامههای کاربردی IBM استفاده میکند.
با نمونههای پردازشگر گرافیکی Intel Xeon 4210، Xeon 5218 و Xeon 6248، گزینه GPU سرور بدون فلز را ارائه میدهد.
شما میتوانید بارهای کاری با کارایی بالا، حساس به تأخیر، تخصصی و معمولی را مستقیماً روی سختافزار سرور با استفاده از نمونههای فلزی خالی اجرا کنید، درست مانند کاری که با GPUهای داخلی انجام میدهند.
برای گزینه سرور بدون فلز خود، آنها همچنین نمونه هایی با پردازنده های گرافیکی NVIDIA T4 و پردازنده های Intel Xeon با حداکثر 40 هسته و همچنین نمونه هایی برای جایگزین های سرور مجازی خود با مدل های NVIDIA V100 و P100 ارائه می دهند.
قیمت گذاری
قیمت اینتل Xeon514 از 4110 دلار در ماه شروع می شود.
نتیجه
در نهایت، بهترین سرویسهای پردازش گرافیکی ابری برای هوش مصنوعی، خدماتی هستند که منابع GPU قوی، انتخاب قیمت قابل تطبیق و مقیاسبندی ساده را ارائه میدهند.
همه شرکتهایی که نمونههای GPU را برای بارهای کاری هوش مصنوعی ارائه میکنند - AWS، NVIDIA، IBM، و GCP - دارای خطوط تولید عالی از نظر عملکرد و عملکرد هستند.
بهترین گزینه در نهایت با توجه به نیازهای منحصر به فرد، محدودیت های مالی، زیرساخت های موجود و ترجیحات فروشنده تعیین می شود.
پاسخ دهید