فهرست مندرجات[پنهان شدن][نمایش]
- 1. ساختار داده ها و الگوریتم ها آسان شده است
- 2. الگوریتم های گروکینگ
- 3. ساختار داده ها و الگوریتم ها در جاوا
- 4. مقدمه ای بر الگوریتم ها (نسخه اقتصاد شرقی)
- 5. راهنمای عقل سلیم برای ساختار داده ها و الگوریتم ها
- 6. ساختار داده ها و الگوریتم ها در C++
- 7. ساختار داده با استفاده از C
- 8. الگوریتم ها و ساختارهای داده: جعبه ابزار اساسی
- 9. الگوریتم ها در C++
- 10. مقدمه ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم ها
- 11. الگوریتم ها
- 12. الگوریتم ها به طور خلاصه
- 13. حل مسئله با الگوریتم ها و ساختارهای داده با استفاده از پایتون
- 14. مقدمه ای بر برنامه نویسی جاوا و ساختارهای داده
- 15. ساختار داده و سایر اشیاء با استفاده از C++
- 16. ساختار داده ها و الگوریتم ها
- 17. ساختار داده ها و الگوریتم ها در پایتون
- 18. به ساختارهای داده فکر کنید
- 19. ساختار داده ها و تجزیه و تحلیل الگوریتم ها در C++
- 20. ساختار داده ها و الگوریتم های عملی با پایتون
- نتیجه
پایه های توسعه نرم افزار ساختار داده ها و الگوریتم ها هستند. مطالعه ساختار داده ها و الگوریتم ها نیاز به تفکر انتقادی و تمرین مغزی زیادی دارد.
بسیاری از شرکتهای بزرگ فناوری اطلاعات، مانند گوگل، آمازون، و مایکروسافت، و همچنین استارتآپهای جوان در حال رشد مانند Linktree و StackBlitz، دور مصاحبههایی با تمرکز بر ساختار دادهها و الگوریتمها دارند.
از آنجایی که ساختارهای داده و الگوریتمها نه تنها برای رویههای استخدام، بلکه برای توسعه مهارتهای حل مسئله توسعهدهنده بسیار حیاتی هستند، آگاهی از بهترین منابع برای مطالعه آنها بسیار مهم است.
در اینجا لیستی از بهترین کتاب ها برای مبتدیان برای یادگیری ساختار داده ها و الگوریتم ها و غوطه ور شدن عمیق در موضوعات و تجربه آنها وجود دارد.
1. ساختار داده ها و الگوریتم ها آسان شده است
برنامه نویسی ارتباط نزدیکی با ساختارهای داده و الگوریتم ها دارد. در ساختارهای داده و الگوریتم های ساده ساخته شده، اصول ساختارهای داده مانند آرایه ها، رشته ها و درختان داده را خواهید آموخت.
اما شما همچنین خواهید فهمید که الگوریتم ها چگونه کار می کنند و چگونه الگوریتم های خود را از ابتدا بسازید. اگرچه برخی از این تمرینها به یک پیشزمینه ریاضی نیاز دارند، نویسنده همه چیز را به اندازه کافی ساده میکند تا هر کسی بتواند آن را دنبال کند.
هر تمرین از کد C/C++ استفاده می کند، بنابراین اگر با آن آشنایی ندارید، این کتاب کمک چندانی نخواهد کرد.
با این حال، اگر مایل به یادگیری اصول C++ در طول مسیر هستید، این میتواند مکانی فوقالعاده برای شروع حتی برای تازهکارها باشد.
2. الگوریتم های گروکینگ
این کتابی است که می تواند به برنامه نویس کمک کند تا با مشکلات مربوط به الگوریتم دنیای واقعی که هر روز با آن مواجه می شوند، برخورد کند.
برای هر کسی که علاقه مند به مطالعه الگوریتم های عمیق است، این یک منبع عالی است. پس از مطالعه این کتاب با فشرده سازی داده ها و هوش مصنوعی بیشتر آشنا خواهید شد.
در این کتاب از پایتون به عنوان زبان برنامه نویسی استفاده شده است. از خواندن این کتاب خسته نخواهید شد زیرا نویسنده مطمئن است همه چیز را به روشی جالب توضیح می دهد.
اطلاعاتی که از این کتاب می آموزید به شما در حل مشکلات رایج برنامه نویسی کامپیوتر کمک می کند. بیش از 400 تصویر در این کتاب به شفاف سازی موثر هر مفهوم ساختار داده کمک می کند.
3. ساختار داده ها و الگوریتم ها در جاوا
الگوریتم ها نوعی ابزار سازماندهی و دستکاری داده ها هستند. بسیاری از دانشجویان مهندسی و علوم کامپیوتر ساختار داده را موضوعی دشوار می دانند.
ساختارهای داده و الگوریتمها نه تنها چیزها را برای شما تجزیه میکنند، بلکه درک آنها را بسیار آسان میکنند. این کتاب شامل چندین تصویر از ساختارهای داده و نحوه کار آنها است.
این نسخه بازطراحی شده با جدیدترین نسخه جاوا JDK به روز است. در پایان هر فصل، این کتاب شامل نمونه برنامه هایی است که به شما کمک می کند درک و مهارت های خود را ارزیابی کنید.
این کتاب همچنین شامل کارگاهی است که مراحل درک بهتر را نشان می دهد.
4. مقدمه ای بر الگوریتم ها (نسخه اقتصاد شرق)
کتاب "مقدمه ای بر الگوریتم ها" یکی از معدود کتاب های موجود در بازار است که مطالعات جامعی در مورد همه الگوریتم ها از جمله پیاده سازی، طراحی و تجزیه و تحلیل کامل با پیچیدگی زمانی و مکانی ارائه می دهد.
با توجه به اینکه الگوریتم ها جزء مهمی از فرآیند مصاحبه هستند.
این کتابی است که قبل از شروع کار باید داشته باشید، با تمرکز بر موضوعات مهندسی مربوط به برنامه نویسی پویا، الگوریتم های حریص و شبکه های جریان.
این کتاب همچنین ویژگی های ریاضی یک تکنیک حل مسئله را مورد بحث قرار می دهد و شامل بسیاری از تمرین ها و مسائل جدید برای دانش آموزانی است که ساختارهای داده و الگوریتم ها را یاد می گیرند.
5. راهنمای عقل سلیم برای ساختار داده ها و الگوریتم ها
برنامه نویسان می توانند با داشتن درک عمیقی از ساختارهای داده و الگوریتم ها، برنامه های سریعتر و با حافظه کارآمد بنویسند.
این مهم ترین نیاز برای هر نرم افزاری استتجارت هستند. خواننده هم کل تجربه یادگیری را از این کتاب دریافت می کند و هم اطلاعات مفیدی را در قالب پازل دریافت می کند.
این کتاب به شما کمک می کند تا توانایی های خود را توسعه دهید، چه مدرک علوم کامپیوتر داشته باشید و چه کاملاً آموزش ندیده باشید. هر پاراگراف در این کتاب به زبان انگلیسی ساده توضیح داده شده است تا حتی یک مبتدی نیز بتواند آن را درک کند.
نویسنده این کتاب نشان می دهد که چگونه ساختارهای داده و الگوریتم ها ممکن است به یک برنامه نویس خودآموخته کمک کند تا از خود گذشتگی بیشتری داشته باشد.
6. ساختار داده ها و الگوریتم ها در C++
اگر میخواهید ساختار دادهها و الگوریتمهای زبان برنامهنویسی C++ را بدانید، باید به خرید آن فکر کنید.
بهترین زبان پیشنهادی برای DSA ++C است. شما می توانید DSA را به هر زبانی مطالعه کنید زیرا یادگیری آن را برای شما نسبت به سایر زبان های برنامه نویسی آسان تر می کند.
ایده ها هنوز هم یکسان هستند. در این کتاب تئوری را کشف خواهید کرد و راه حل هایی برای مسائل دنیای واقعی پیدا خواهید کرد.
7. ساختار داده با استفاده از C
شما در این کتاب اصول کلی ساختارهای داده و همچنین نحوه عملی ساختن آنها را با استفاده از زبان برنامه نویسی C که مربوط به C ++ می باشد مطالعه خواهید کرد. برای درک ساختار داده ها و الگوریتم ها، این کتاب را انتخاب کنید.
یک روش مفید برای مطالعه ساختار داده ها و الگوریتم ها در این کتاب ارائه شده است.
این شامل سوالات DSA MCQ در پایان هر فصل است تا ساختارهای داده و الگوریتمها را سریع و ساده کند.
8. الگوریتم ها و ساختارهای داده: جعبه ابزار اساسی
برای یادگیری ساختار داده ها و الگوریتم ها، این کتاب به عنوان یک جعبه ابزار یا یک کتاب راهنما عمل می کند. این کتاب اصول الگوریتمها، روششناسی، مدلسازی، درک مطلب و حل مسئله الگوریتمی را آموزش میدهد.
مخاطبان انحصاری این کتاب کاربران جدید DSA هستند. ساختار داده ها و اصول الگوریتم ها و همچنین کلیه مفاهیم مرتبط پوشش داده خواهد شد.
برای DSA در این کتاب، جاوا و سی پلاس پلاس به عنوان زبان های برنامه نویسی مورد استفاده قرار گرفتند.
9. الگوریتم ها در C++
این ویرایش جدید کتاب ساختارهای داده و الگوریتم ها است. این کتاب به شدت برای شما جذاب خواهد بود.
شما با تمام اصول ساختار داده ها و الگوریتم ها و همچنین ساختار داده ها، مرتب سازی و جستجو آشنا می شوید.
شما می توانید تفکر الگوریتمی خود را با استفاده از بیش از 100 الگوریتم مرتب سازی و جستجو و بیش از 1000 کار تمرینی بهبود بخشید.
DSA را از طریق برنامه نویسی به زبان C++ یاد خواهید گرفت.
10. مقدمه ای بر طراحی و تحلیل الگوریتم ها
تعدادی از تکنیک های حل مسئله را که ممکن است در زمینه های مختلف مورد استفاده قرار گیرند، کشف خواهید کرد.
چندین موضوع در هر فصل و همچنین دستورالعمل های عملی با تأکید بر حل مسئله وجود دارد.
هر فصل شامل یک بخش خلاصه است که یک نمای کلی از مسئله، راه حل و فلسفه پشت راه حل ارائه می دهد.
این اساسا یک کتاب پازل با راه حل های فنی بر اساس موضوعات مرتبط با طراحی الگوریتمی است. اگر تازه وارد دنیای عجیب و غریب الگوریتم ها هستید، این کتاب می تواند چیزهای زیادی به شما بیاموزد.
11. الگوریتم
برنامه نویسان جاوا حتما باید این کتاب را بخوانند. با اصول ساختار داده ها و الگوریتم های جاوا شروع می شود و تا سطح قابل قبولی پیش می رود.
شما از این کتاب جستجو، مرتب سازی، پردازش گراف و پردازش رشته را یاد می گیرید. آالگوریتم هایی در این کتاب درسی ارائه شده است که هر برنامه نویسی باید با آنها آشنا باشد.
این به مردم در سرتاسر جهان این امکان را میدهد تا رویکردهای جدیدی را برای آموزش و یادگیری کشف کنند.
از آنجایی که تعداد کمی انتشارات با کیفیت بالا وجود دارند که درک عمیقی از ساختارهای داده و الگوریتمها در حین استفاده از جاوا ارائه میدهند، این کتاب یکی از کتابهای بسیار توصیهشده، به ویژه برای برنامهنویسان جاوا است.
12. الگوریتم ها به طور خلاصه
برای برنامه نویسان جاوا، سی، سی پلاس پلاس و پایتون، این یکی از بهترین کتاب ها برای درک ساختار داده ها و الگوریتم ها است.
برای هر یک از زبان های برنامه نویسی ذکر شده، این کتاب راهنمای پیاده سازی را ارائه می دهد. اکثر برنامه ها به زبان C نوشته شده اند.
توضیحات واضح است و شامل اجراهای خشک کامل رویه ها با استفاده از نمودارها می باشد. نمودارهای UML نیز اغلب برای توضیح بیشتر مفاهیم استفاده می شوند.
برنامه نویسان در هر دو سطح ابتدایی و متوسط باید این کتاب را بخوانند.
13. حل مسئله با الگوریتم ها و ساختارهای داده با استفاده از پایتون
برای کسانی که تازه با الگوریتم ها و ساختارهای داده آشنا هستند، کتاب «حل مسئله با الگوریتم ها و ساختارهای داده در پایتون» در سطح بسیار ابتدایی نوشته شده است.
علیرغم دامنه محدود موضوعات پرداخته شده، این کتاب مقدمه مفیدی برای DSA و حل مسئله در اختیار برنامه نویسان پایتون قرار می دهد.
این کتاب ساختارهای داده اساسی از جمله صفها، پشتهها و لیستهای پیوندی و همچنین موضوعاتی مانند بازگشت، درختان و الگوریتمهای مرتبط را پوشش میدهد.
14. مقدمه ای بر برنامه نویسی جاوا و ساختارهای داده
Introduction to Java Programming and Data Structures, Thorough Version، همانطور که از عنوان پیداست، یک مرجع مقدماتی جامع برای پذیرش جدید در مقطع کارشناسی علوم کامپیوتر و برنامه های مهندسی نرم افزار است.
این کتاب اصول برنامه نویسی پیچیده را برای تازه کارها ساده می کند. وقتی تازه کارها به اصول اولیه اعتماد پیدا می کنند، به مرحله بعدی می روند که ساختار داده و برنامه نویسی الگوریتمی است.
نسخه جدید چندین بار ویرایش شده است که نتیجه آن یک نسخه عملاً بی عیب از کتاب است.
ویژگیهای اصلی کتاب شامل سادگی، مختصر بودن مطالب، تمرینها، مثالها و ارائه تصویری خیرهکننده است.
15. ساختار داده و سایر اشیاء با استفاده از C++
ساختارهای داده و سایر اشیاء با استفاده از C++ یک کتاب عالی در مورد ساختار داده است. این کتاب دانش کاملی از ایده های بنیادی ساختار داده و برنامه نویسی شی گرا.
این کتاب موضوعات پیشرفته و همچنین پایه ای محکم در انواع داده ها را پوشش می دهد.
این کتاب لیستهای مرتبط، پشتهها، صفها و درختها را در میان موضوعات دیگر مورد بحث قرار میدهد.
درک این کتاب ساده است و از نظر سبک آموزشی قابل انطباق است، حتی برای افرادی که بیشتر به زبان طراحی کامپیوتری دیگر عادت دارند.
16. ساختار داده ها و الگوریتم ها
برای دانشمندان کامپیوتر و برنامه نویسان، این کتاب یک کشف جذاب است. پاسکال زبان برنامه نویسی در حال استفاده است.
اطلاعات کتاب بسیار مرتبط با موضوع درس است. بخش هایی در کتاب وجود دارد.
بخش اول بیشتر به عنوان ساختار داده و مقدمه موضوعات مرتبط عمل می کند.
مفهوم الگوریتم در بخش بعدی پوشش داده شده است. جزئیات برای نشان دادن مسائل ارائه شده است. این کتاب دارای تصاویر عالی برای تاکید بر نکات بیان شده است. تعداد زیادی از فعالیت ها و سوالات آزمون نیز گنجانده شده است.
17. ساختار داده ها و الگوریتم ها در پایتون
کتاب درسی اطلاعات عمیق در مورد ساختار داده را پوشش می دهد. مقدمه ای بر برنامه نویسی شی گرا، ساختارهای داده و الگوریتم ها هدف این کتاب است.
طراحی، اجرا و تحلیل آنها همگی در کتاب گنجانده شده است.
کدهای منبع کتاب، بیش از 750 تمرین و 500 گرافیک از اجزای برجسته کتاب است.
هر دانشمند کامپیوتر باید این کتاب را در مجموعه آثار ادبی خود قرار دهد.
18. به ساختارهای داده فکر کنید
این کتاب یک استراتژی گام به گام برای یادگیری و بهبود مهارت های علوم کامپیوتر و مهندسی نرم افزار ارائه می دهد.
کتابی کوتاه و ساده است. این کتاب نحوه استفاده از ساختارهای داده، نحوه پیاده سازی آنها و نحوه ارزیابی کارایی یک محصول را نشان می دهد.
این کتاب به شما می آموزد که چگونه از ساختارهای داده استفاده کنید و توضیح می دهد که چگونه آنها کار می کنند، چگونه یک برنامه کاربردی ایجاد کنید که به درستی از تمام رسانه های اطلاعاتی با نام داده عبور می کند، چگونه موتورهای جستجو ساخته می شوند، چگونه کد را ارزیابی کنید، و غیره.
19. ساختار داده ها و تجزیه و تحلیل الگوریتم ها در C++
این کتاب راهنمای جامعی برای دانشمندان کامپیوتر در مورد چگونگی انتخاب و ایجاد ابزارهایی است که بهترین پاسخ ها را ارائه می دهند.
C++ اصلی ترین زبان برنامه نویسی مورد استفاده است. خواندن این کتاب برای دانشجویان سال دوم رشته کامپیوتر و مهندسی نرم افزار الزامی است.
این کتاب طیف گسترده ای از موضوعات را در محدوده وسیع خود پوشش می دهد. همچنین به چالش های موجود در این زمینه می پردازد. این کتاب همچنین چندین مثال برای کمک به خوانندگان برای درک مطالب ارائه می دهد.
این کتاب افزودنی عالی به ادبیات ساختارهای داده است که خوانندگان را در مورد ساختارها و روش های داده معاصر با سرعت بیشتری آشنا می کند.
20. ساختار داده ها و الگوریتم های عملی با پایتون
ساختارهای داده عملی و الگوریتمها با پایتون کتابی است که به عنوان یک مرجع مختصر برای همه مسائل مرتبط با پایتون عمل میکند و در عین حال درک دقیقی از الگوریتمهای رایج ارائه میدهد.
هر دانشجوی علوم کامپیوتر ارزش مفاهیمی مانند فهرست ها، پشته ها و نمودارها را پس از خواندن این کتاب خواهد دید.
این کتاب به ترتیب منطقی نوشته شده است و با استفاده از برنامه های باینری شروع می شود و با ساختار کد پایان می یابد.
این کتاب برای درک تجزیه و تحلیل و طراحی ساختار داده، و همچنین برای کاوش در پایتون و یادگیری در مورد اجرای ساختار داده عملکردی مورد نیاز است.
نتیجه
کتابها برای کسب دانش ضروری هستند، اما تنها راه برای بهبود تواناییها تمرین مداوم است. یک کتاب فقط می تواند به شما در یادگیری یک موضوع کمک کند تا بتوانید یک کدنویس خودآموز شوید.
یک پیشنهاد این است که هر بار به یک کتاب پایبند باشید و پول و زمان خود را برای خرید و خواندن تعداد زیادی کتاب هدر ندهید، زیرا این باعث سردرگمی می شود.
اگر این مقاله بهترین کتابهای ساختار داده و الگوریتمها برای مبتدیان را مفید دیدید، لطفاً آن را با دوستان و خانوادهتان که به ساختارهای داده و الگوریتمها علاقهمند هستند، به اشتراک بگذارید.
پاسخ دهید