داده ها جزء حیاتی شرکت های مدرن هستند. کسبوکارها دادهها را از منابع بسیاری مانند مصرفکنندگان، تامینکنندگان و سیستمهای داخلی دریافت میکنند و از آن برای تصمیمگیری آگاهانه استفاده میکنند. با این حال، با افزایش حجم و پیچیدگی داده ها، ممکن است مدیریت و استفاده کارآمد از آن دشوار شود.
یک کاتالوگ داده می تواند در این مورد کمک کند. این ابزاری است که توسط مشاغل برای مدیریت دارایی های داده خود استفاده می شود. به عبارت دیگر، این به سادگی فهرستی از حقایق در مورد یک شرکت است. این حقایق می تواند شامل مکان، ساختار و کاربردها باشد.
برای مدیریت مؤثر دارایی داده، یک کاتالوگ داده ضروری است. بدون کاتالوگ داده، شرکت ها در خطر از دست دادن ردیابی داده های خود هستند. این امر مانع از آن می شود که بدانند چه داده هایی دارند، کجا هستند و چگونه از آنها استفاده کنند. خطاهای داده ها، تکراری بودن و ناهماهنگی های ناشی از این امر می تواند اثرات جدی بر کسب و کارها داشته باشد.
اجزای یک کاتالوگ داده
فراداده، اصل و نسب دادهو جزئیات کیفیت داده سه بخش کلیدی کاتالوگ داده هستند.
متاداده
جزئیاتی که داده ها را در کاتالوگ مشخص می کند به عنوان ابرداده شناخته می شود. حاوی جزئیاتی مانند نام، مکان، قالب و کاربرد مورد نظر داده است. ابرداده با ارائه زمینه داده، کاربران را قادر می سازد تا دارایی های داده را سریعتر بیابند و درک کنند.
تاریخچه داده ها
اصل و نسب داده مستندی از ایجاد، تبدیل و حرکت داده ها در میان سیستم های مختلف است. این یک چشم انداز جامع از مسیر داده ها را ارائه می دهد و تعیین دقت داده ها و ردیابی تاریخچه آن را ساده تر می کند.
اطلاعات با کیفیت
اطلاعات مربوط به کیفیت داده ها عواملی از جمله کامل بودن، صحت، سازگاری و به موقع بودن را بررسی می کند. ابزاری برای تعیین مناسب بودن داده ها برای استفاده های خاص ارائه می دهد. همچنین تضمین می کند که داده ها با الزامات سازمان مطابقت دارند.
درک کاتالوگ داده ها
کاتالوگ داده، فهرست کاملی از دارایی های داده است که حاوی اطلاعات دقیق در مورد هر مجموعه داده است. این شامل ابرداده، اصل و نسب داده و اطلاعات کیفیت داده برای کمک به سازمانها در مدیریت مؤثر داراییهای دادههایشان است.
فراداده ویژگی های مهم یک مجموعه داده مانند طرح، قالب، نوع داده و منبع داده را توصیف می کند. اصل و نسب داده، تاریخچه یک مجموعه داده، از جمله مبدأ، تغییرات، و وابستگی های آن را توضیح می دهد. و اطلاعات کیفیت داده صحت، کامل بودن و قابل اعتماد بودن مجموعه داده را نشان می دهد.
کاتالوگ های داده اغلب با فرهنگ لغت یا فهرست داده اشتباه گرفته می شوند، اگرچه آنها یکسان نیستند. اگرچه دیکشنری های داده تکه های داده را تعریف و توصیف می کنند، کاتالوگ های داده اطلاعات دقیقی در مورد مجموعه داده های کامل ارائه می دهند. در مقابل، موجودیهای داده فقط داراییهای داده را بدون ارائه اطلاعات بیشتر فهرست میکنند.
برنامه ریزی کاتالوگ داده
بسیار مهم است که قبل از ساختن یک کاتالوگ داده به درستی آماده شود تا اطمینان حاصل شود که خواسته های شرکت را برآورده می کند. شناسایی منابع داده، ایجاد استانداردهای ابرداده، و درک خواسته های کاربران، همگی مسائل مهمی هستند.
ارتباط و ارزش منابع داده برای سازمان باید به دقت در نظر گرفته شود. برای حفظ یکنواختی و قابلیت همکاری در سراسر شرکت، استانداردهای ابرداده باید استفاده شود. الزامات کاربر باید تعریف شود تا اطمینان حاصل شود که کاتالوگ داده با در نظر گرفتن آنها ایجاد می شود.
مراحل ایجاد کاتالوگ داده
مرحله 1: منابع داده را بیابید
اولین قدم در ایجاد کاتالوگ داده، شناسایی تمام منابع داده سازمان شما است. این شامل پایگاه های داده است، انبارهای داده، صفحات گسترده و سایر مخازن داده ها. وقتی همه منابع را شناسایی کردید، ممکن است شروع به جمع آوری ابرداده کنید.
مرحله 2: جمع آوری متادیتا
مرحله زیر جمع آوری ابرداده از همه منابع داده فهرست شده است. فراداده ویژگی های کلیدی یک مجموعه داده مانند طرح، قالب، نوع داده و منبع آن را مشخص می کند. جمع آوری ابرداده به سازماندهی داده ها کمک می کند و جستجو و یافتن آن را آسان تر می کند.
مرحله 3: پروفایل داده ها
پس از جمع آوری ابرداده ها، داده ها نمایه می شوند. فرآیند بررسی مجموعه داده ها برای شناسایی ساختار، ماهیت و کیفیت آنها به عنوان پروفایل داده شناخته می شود. نمایه سازی به شناسایی نگرانی های کیفیت داده مانند داده های از دست رفته کمک می کند. این تضمین می کند که داده ها تمیز و مناسب برای استفاده هستند.
مرحله 4: یک دیکشنری داده ایجاد کنید
مرحله زیر ایجاد دیکشنری داده است. فرهنگ لغت داده فهرستی جامع از تمام داده های شرکت شما است. این توضیحات فراداده غنی، اطلاعات کیفیت داده و اصل و نسب داده را ارائه می دهد. فرهنگ لغت داده برای درک داده های سازمان شما و اطمینان از استفاده صحیح از آن بسیار مهم است.
مرحله 5: شناسایی روابط داده ها
مرحله بعدی شناسایی پیوند بین داده ها است. این مستلزم شناسایی و برجسته کردن پیوند بین مجموعههای داده است. این به ذینفعان اجازه می دهد تا به راحتی پیوند بین منابع داده را درک کنند.
مرحله 6: ساختن یک سلسله
ایجاد یک خط و نسب به صورت گرافیکی برای تعیین سفر داده ها بسیار مهم است. اصل و نسب بسیاری از رویه های دخیل در جریان داده را توضیح می دهد. این به ذینفعان امکان میدهد تا با ردیابی اصل و نسب به سرعت علت اصلی یک مشکل را شناسایی کنند.
گام هفتم: سازماندهی داده ها
داده های موجود در یک فایل یا یک جدول از نظر فنی وجود دارد. با توجه به الزامات تجاری، این ممکن است منطقی باشد یا نباشد. در نتیجه، تلاش های دستی برای سازماندهی داده ها به گونه ای ضروری است که کاربران تجاری بتوانند درک کنند و به آن اعتماد کنند. برچسب گذاری داده ها، ترتیب داده ها بر اساس استفاده و نقش کاربر، و سازماندهی خودکار داده ها، همه روش های سازماندهی داده ها هستند.
مرحله 8: سهولت دسترسی را فراهم کنید
کاتالوگ داده باید به راحتی در داخل پشته داده در دسترس باشد تا به طور موثرتری مورد استفاده قرار گیرد. اگر از ابزاری مانند استفاده می کنید، می توانید از کاتالوگ داده ها در وب سایت استفاده کنید بپاشید، که قابلیت استفاده کاتالوگ داده را افزایش می دهد.
مرحله 9: اقدامات امنیتی را در محل خود قرار دهید
از آنجایی که کاتالوگ داده یک نمای کلی از تمام داده های یک سازمان دارد، رعایت الزامات امنیتی بسیار مهم است. یک کاتالوگ داده باید دارای امنیت مبتنی بر نقش، اطلاعاتی در مورد اینکه چه کسی و چه زمانی از چه دادههایی استفاده کرده، ممیزی و رمزگذاری داشته باشد.
استفاده از کاتالوگ داده های شما
با ارائه اطلاعات کامل در مورد دارایی های داده به کاربران، یک کاتالوگ داده می تواند به بهبود مدیریت داده و تصمیم گیری کمک کند.
به عنوان مثال، یک تحلیلگر داده می تواند از فهرست داده ها برای مکان یابی مجموعه داده های مرتبط برای یک مطالعه خاص استفاده کند. و آنها می توانند از فراداده برای درک ساختار و محتوای داده ها استفاده کنند. کاتالوگ داده ممکن است توسط یک کاربر تجاری برای مطالعه مجموعه داده های مختلف و دریافت بینش در مورد رفتار مصرف کننده، عملکرد محصول یا روندهای بازار استفاده شود.
به طور خلاصه، نگهداری کاتالوگ داده مستلزم برنامه ریزی دقیق و کار مداوم است. با این حال، مزیت داشتن موجودی کامل از دارایی های داده بسیار زیاد است. می تواند تصمیم گیری را بهبود بخشد و بهره وری را افزایش دهد.
تفاوت بین دیکشنری داده ها، موجودی داده ها، و فهرست داده ها
اگرچه فرهنگ لغتهای داده، فهرستهای دادهها و فهرستهای دادهها همگی جزئیاتی را در مورد داراییهای دادهای یک سازمان ارائه میدهند، اما میزان و میزان جزئیات آنها متفاوت است.
داده های دیکشنری
فرهنگ لغت داده ها شامل جزئیاتی در مورد ساختار داده ها، از جمله نام ها و توضیحات جداول، فیلدها و اتصالات است. آنها اغلب توسط مدیران پایگاه داده توسعه یافته و بر روی اطلاعات فنی خاص تمرکز می کنند.
موجودی داده ها
موجودی داده ها شامل جزئیات مربوط به دارایی های داده های فیزیکی، از جمله مکان، مالک و سطح امنیتی آنها است. آنها اغلب توسط واحدهای فناوری اطلاعات با تمرکز مدیریت محور بر موجودی دارایی های داده توسعه می یابند.
کاتالوگ های داده
کاتالوگ های داده، ابرداده، اصل و نسب داده و اطلاعات کیفیت داده را ترکیب می کنند تا تصویر کاملی از دارایی های داده یک سازمان ارائه دهند. آنها در نظر گرفته شده اند که کاربر پسند و قابل دسترسی برای کاربران تجاری، دانشمندان داده و سایر ذینفعانی باشند که باید دارایی های داده را درک کرده و به کار گیرند.
موارد مهمی که باید در نظر گرفته شود
هنگام تهیه کاتالوگ داده باید متغیرهای زیادی در نظر گرفته شود. برای شروع، تعیین منابع داده ای که باید در کاتالوگ گنجانده شوند بسیار مهم است. این تضمین می کند که همه داده ها ثبت شده و در دسترس هستند.
علاوه بر این، استانداردهای ابرداده و رویههای حاکمیت داده باید ایجاد شود تا تضمین کند که دادههای کاتالوگ صحیح، کامل و بهروز هستند. سازماندهی داده ها و قابلیت دسترسی نیز فاکتورهای مهمی هستند که باید در نظر گرفته شوند، زیرا کاتالوگ باید به گونه ای تنظیم شود که برای کاربران منطقی باشد و به راحتی در داخل پشته داده در دسترس باشد.
پاسخ دهید