Edukien aurkibidea[Ezkutatu][Erakutsi]
Adimen Artifizialaren (AI) ideiak interesatzen bazaizu, ziurrenik arlo honetako aplikazio iraultzaileen berri izango duzu, besteak beste, irudien prozesamendua, objektuen detekzioa eta hizketa-ezagutzea. Aplikazio hauek Deep Learning izenez ezagutzen den AIaren azpiesparru baten parte dira. Programatzaileek sistema iraultzaile hauek sor ditzakete Deep Learning kontzeptuak ezarriz AI liburutegiak eta esparruak erabiliz, horietako bat TensorFlow izanik.
Artikulu honetan, TensorFlow-era bidaia azkar bat egingo duzu Deep Learning esparrua, bere funtzionamendua, ezaugarriak, aplikazioak eta nola inplementa dezakezun zure AI sistemetan.
Deep Learning
Deep Learning (DL) azpimultzo bat da Makina ikastea, hau da, AI eta datu zientzien azpimultzo handiagoa da. DL-k giza garunaren funtzionaltasunetik eratorritako algoritmo-egiturak erabiltzen ditu. Halako algoritmoei deitzen zaie Neuronen sareak (NN) eta geruzak osatzen dituzten neuronaz osatuta daude. NN tipiko batek sarrera, irteera eta ezkutuko geruza asko ditu.
Datuak geruza hauetatik pasatzen dira eta NNk emandako datuen ezaugarriak ikasten ditu.
Zer da TensorFlow?
TensorFlow bat da Kode irekiko Google-k garatutako Deep Learning esparrua. Matematika-esparru intentsibo hau datu-fluxuan eta programazio diferentziagarrian oinarritzen da eta horretarako erabiltzen da Sare Neuronalak eraiki eta trebatu hainbat tresna, liburutegi eta komunitateko baliabideak erabiliz. Orain arte, TensorFlow da sortzeko plataforma nagusia Deep Learning ereduak eta Sare Neuronalak.
TensorFlow-ek datuak kudeatzen ditu tentsoreak deitzen diren dimentsio handiagoko dimentsio anitzeko array moduan, tentsoreak datu kopuru handiak maneiatzeko irtenbide erabilgarriak dira. Esparruak nodoak eta ertzak dituzten datu-fluxuaren grafikoetan oinarrituta funtzionatzen du. Exekuzio-mekanismoa grafiko moduan dagoenez, askoz errazagoa da TensorFlow kodea exekutatzeko modu banatuan ordenagailu multzo batean zehar Prozesatzeko Unitate Grafikoak (GPU) erabiliz. Gainera, zure sarreretan egin daitezkeen eragiketen fluxu-diagrama bat eraikitzeko aukera ematen du.
Key Ezaugarriak
- Hainbat CPU edo GPUtan eta baita sistema eragile mugikorretan ere exekutatzeko eraikia.
- Hainbat programazio-lengoaia onartzen ditu Python, C++ eta Java barne.
- CNN edo RNN bezalako ikaskuntza sakoneko arkitekturak eraikitzeko eta eskalatzeko API desberdinak biltzen ditu.
- Keras bezalako goi-mailako API intuitiboak erabiltzen ditu exekuzio gogotsuarekin.
- Berehalako ereduaren iterazioa eta arazketa erraza.
- Hodeian, lokalean, arakatzailean edo gailuan inplementatzea onartzen du.
- Datuak kargatzeko eta kudeatzeko API integratua.
- Ikerketa-esperimentazio indartsua egiteko aukera ematen du.
- Indartsu eta solidarioa sarean Kode irekiko komunitatea.
aplikazioak
Aplikazio ugari daude Deep Learning liburutegia, hauetatik kopuru txiki bat honela ematen da:
- Adimen artifiziala aplikazioak: txat-botak eta laguntzaile birtualak.
- Ordenagailu bidezko ikusmenaren aplikazioak: irudiak ezagutzeko ereduak, objektuak hautematea eta sailkapena.
- Hizketa-prozesatzeko aplikazioak: giza ahotsa eta hizketa-ereduak aztertzeko sistemak.
- Irudiak Prozesatzeko aplikazioak: irudietan transformazio teknikak egiteko ereduak.
- Hizkuntza Naturalaren Prozesatzeko aplikazioak: testuetan oinarritutako aitorpena eta sentimenduen azterketa ereduak.
TensorFlow eskuratzea
Esan bezala, TensorFlow kode irekia eta erabiltzeko doakoa da. Jarraitu beheko urratsak markoa eskuratzeko.
Urratsera 1
Urrats honetarako, deskargatu eta instalatu 'get-pip.py' izeneko pip-en bootstrap bertsioa instalatuta ez baduzu behintzat. Deskargatu dezakezu hemen.
Urratsera 2
Ireki zure Garapen Integratua Python, Java, C++ edo beste edozeinetarako programazio hizkuntza TensorFlow-ek erabiltzen eta onartzen du. Zerrenda ikus dezakezu hemen.
Orain aldatu zure direktorioa get-pip.py fitxategia duen batera eta idatzi komandoa: py get-pip.py
Urratsera 3
Instalazioa amaitutakoan, idatzi komandoa: pip install –berritu tensorflow pip erabiliz TensorFlow instalatzen hasteko.
Eta kitto. Orain TensorFlow instalatuta eta erabiltzeko prest duzu!
Tensorflow erabiliz
Esparrua erabiltzeko, inportatu liburutegia komando hau erabiliz:
Orain ' tf ' komandoa erabil dezakezu liburutegiko modulu ezberdinetara sartzeko. Jarraian TensorFlow-etik AI ereduak inportatzearen adibide bat da.
Eta kitto! Orain TensorFlow zure AI programetan erraz inplementatu ahal izango zenuke.
Ondorioa
TensorFlow-ek AI sistemak sortzeko modua benetan irauli du eta mundu errealeko aplikazio indartsuak ditu. ML ereduak eraikitzen eta trebatzen hasi eta hedapenera arte, TensorFlow-ek baliabide sendoak eskaintzen ditu ML proiektuak sortzeko.
Ibilbide azkar honek zure ideiak erraz biziarazten lagunduko dizula espero dut. Esan iezaguzu marko nagusi honi buruz zure pentsamenduak beheko iruzkinen atalean.
Utzi erantzun bat