Garapen Integratuko Ingurumena da horren laburdura. Kode-tresna bat da, zure kodea garatzea, probatzea eta araztea errazten duena, sarritan kodea osatzea edo kodearen ikuspegia eskaintzen baitu nabarmenduz, baliabideen kudeaketaz, arazketa tresnetan eta beste eginbide batzuen bidez.
Nahiz eta IDEa ondo definitutako kontzeptua izan, beste tresna batzuk, koadernoak barne, lehen IDEetarako esklusiboak ziren gero eta funtzio gehiago lortzen hasten diren heinean berriro definitzen hasi da.
Errealitatea da ia edozein aplikaziotan kodetu dezakezula, Windows koadernotik hasi eta gonbidapen-komandoetaraino, baina kodeketa funtzionaltasuna arazketa-ingurune batekin konbinatzen duen benetako programazio ingurune bat ere nahi dezakezu.
Beraz, zergatik nahiago duzu edo nahiago duzu IDE estandar bat beste zerbaiten aldean, koaderno bat bezalakoa?
Praktikotasuna izango litzateke irtenbidea. Demagun Windows koadernoa bezalako testu editore batekin kodetzea.
Zure kodea exekutatu behar duzu amaitutakoan. Horrelako testu-editore batean, ezin duzu zure programa exekutatu; horren ordez, gonbita komando bat eman behar duzu.
Ez al litzateke hobe izango dena leku bakarrean egotea bi programa ezberdin erabiltzea baino? Horrelako egoeretarako IDE bat prestatzen da.
Zure beharretarako irtenbide onena aukeratzen laguntzeko, argitalpen honek PyCharm, Spyder eta Jupyter IDEen konparaketa sakona aurkeztuko du.
Has gaitezen gure PyCharm IDE ospetsuenarekin.
Sarrera PyCharm
Python IDE gustukoenetako bat PyCharm da. PyCharm-ek hainbat plugin, kit eta tresna eskaintzen ditu Python programazioa bizkortzeko, eta, aldi berean, horretarako behar den lana murrizten du.
Gainera, PyCharm pertsonalizatu daiteke ekoizpenaren behar eta lehentasun indibidualetara egokitzeko.
Pycharm-ek IDE hau hainbat plataforma erabiliz garatu zuen, Windows, Linux eta macOS barne, eta batez ere Python erabili zuen programatzeko..
IDEak kodea berrikusteko, arazketarako, bertsioaren kontrola, eta arazketa. Gainera, hainbat API erabiltzeak garatzaileek Python pluginak eraiki ditzakete.
IDEak hainbat datu-baserekin lan egiteko aukera ematen digu, beste baliabideez gain.
HTML, Python, JavaScript eta CSS fitxategietarako bereziki diseinatuta dagoen arren, IDE hori erabiliz ere idatzi daiteke.
Gainera, pluginen bidez zure beharretara egokitu daitekeen erabiltzailearen esperientzia ederra eskaintzen du.
Ezaugarriak
Kode editore automatizatua
PyCharm-en kode-editorea adimentsua da eta kalibre goreneko Python kodea idaztea errazten du.
Gako-hitzak, klaseak eta funtzioetarako kolore eskema bereziak erabiltzeak (sintaxia eta erroreak nabarmentzea) kodearen ulermen eta irakurgarritasun maila handiagoa eskaintzen du.
Kode editoreak kode adimenduna osatzeko gaitasuna ez ezik, oraingo kodea osatzeko jarraibideak ere sortzen ditu.
Akatsak eta arazoak aurkitzea dezente errazten da linter bat eta irtenbide azkarrak erabiliz.
Proiektuaren eta Kodearen araberako nabigazioa
Klase, funtzio edo fitxategi bat erraz aurki dezakete garatzaileek kodea arakatzeko tresnari esker.
Python kodea eguneratzeko eta aldatzeko behar den denbora eta esfortzua ere nabarmen murriztu da. Proiektuaren ikuspegi zehatzak eta egitura-bistak bilatzea erraza da.
Lente moduak garatzaile bati Python-en iturburu-kode osoa ondo aztertzen eta arazketan laguntzen du.
Kode nabigazioa erabiliz elementu, bektore eta abar aurkitzea ia berehala gertatzen da. Klase, fitxategi eta metodoen artean aldatzea erraza da garatzaileentzat.
Garapen Teknologiko Anitzak
Python garatzaileek PyCharm ere erabil dezakete web-aplikazioak sortzeko. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript eta beste web teknologia ezagun batzuk Python IDE-k onartzen ditu.
Gainera, Python, txantiloi-lengoaietarako eta SQLrako laguntza eskaintzen da.
Gainera, PyCharm-en zuzeneko edizio-gaitasunak web-garatzaileei zuzeneko webguneak diseinatzen eta aldatzen laguntzen die aldi berean.
Web arakatzaile batean, aldaketak ere erraz jarraitu daitezke. NodeJS edo AngularJS garapenak web esparruak ere erabil ditzake.
Bertsio Kontrol Sistemen Integrazioa (VCS)
Fitxategietan, programetan eta bestelako informazio iturrietan egindako aldaketen jarraipena egiteko tresna erabilerraz bat bertsio-kontroleko sistema (VCS) da. Aldaketen datu-base batekin alderatu daiteke.
PyCharm-ek bakarra eskaintzen du erabiltzaileen interfazea CVS, Git, Mercurial, Perforce eta Subversion-etarako.
Pros
- Erraza da erabiltzeko
- bide labur eraginkor ugari
- instalazio prozedura erraza da
- Plugin anitz eskuragarri daude.
- Ordainpeko bertsio indartsuagoa dago eskuragarri.
- komunitatearen parte-hartze bikaina
- kodea azkarrago sortzea ahalbidetzen du
- Python-en iturburu-kode osoa irakurtzeko behin klik egin ahal izatea
Cons
- Ordaindutako bertsio garestiagoa du
- Python hasiberriek hori saihestu beharko lukete.
- Zailtasunak sor ditzake venv bezalako tresnak konpontzen saiatzean
- Baliabide intentsiboko programa bat, edo memoria eta biltegiratze asko behar dituena.
Sarrera jupiter
Kode irekiko softwarea ekoizteko eta hainbat programazio-lengoaia erabiliz informatika-zerbitzu interaktiboak eskaintzeko, Project Jupyter sortu zen. Julia, Python eta R dira Jupyter-ek onartzen dituen hiru programazio-lengoaia nagusiak.
Web-oinarritutako ingurune interaktibo bati informatika-gaitasuna duen Jupyter Notebook deitzen zaio. Jupyter dokumentu formatua eskaintzen du, Jupyter Web aplikazioa, eta Jupyter Python Web Server.
Jupyter koaderno osoa JSONn oinarritutako fitxategi bat da, sarrera eta irteera gelaxkekin; gelaxka horiek kodea, testua, funtzio matematikoak eta grafikoak izan ditzakete.
Jupyter Koadernoa.ipynb formatuan gordetzen da. HTML, PDF, Markdown eta Python barne dokumentu formatu estandarrak Jupyter-ek (.ipynb) ere bihurtzen ditu.
Datuen zientziaren arloan, Jupyter koadernoa maiz erabiltzen da.
Ezaugarriak
Inkorporatutako zelulen cache erraza:
Zaila da gelaxka bakoitzaren exekuzio-egoeraren jarraipena egitea, baina Jupyterrek arduratzen du hori.
Aktibo dagoen gelaxka bakoitza, urruneko zerbitzari edo tren batetik terabyte datuak deskargatzen dituztenak barne ikasteko makina ereduak, bere aurkikuntzak Jupyterrek gordetzen ditu.
Esploratzailea den datuen analisia
Jupyter-eko erabiltzaileek kodearen aurkikuntzak zuzenean ikus ditzakete editorean, kodearen beste zati batzuk amaitu arte itxaron beharrik gabe. Koadernoko kodea edozein unetan probatu daiteke gelaxka guztietan irteera bat emateko.
Horrek esan nahi du, PyCHarm eta VSCode bezalako beste IDE arrunten aldean, Jupyter-ek emaitzen lerroan inprimatzea onartzen duela, eta hori oso lagungarria da esplorazio-datuen analisirako (EDA) prozesurako.
Hizkuntzatik independentea
Jupyter Notebook plataforma eta hizkuntza independentea da JSON formatuan irudikatzen duelako.
Jupiterrek hizkuntza ugari prozesatu eta fitxategi formatu ezberdinetan eraldatzeko gaitasuna, Markdown, HTML, PDF eta beste batzuk barne, beste faktore bat da.
kodearen dokumentazioa
Azkar deskriba ditzakezu Jupyter-en haien gidoiak, lerroz lerro, pauso bakoitzean iruzkinekin sartuta.
Are hobeto, kodea guztiz funtzionatzen ari da eta erabiltzaileek interaktibitatea eta azalpenak gehi ditzakete Jupyter erabiliz.
Zuzeneko kode interakzioak:
Jupyter Notebook-ek "ipywidgets" paketeak erabiltzen ditu, kode eta datuak ikertzeko erabiltzaile-interfaze komunak eskaintzen dituztenak. Hori dela eta, Jupyterren kodea ez da estatikoa, erabiltzaileek aldatu eta exekuzio berri baterako transmititu dezaketelako.
Arakatzailean kode-sarreraren iturriak eta xede-erantzuna kontrola daitezke.
Pros
- Datu zientzien proiektu bat hasteko sistema eraginkorrena.
- Oharrak eta bistaratzeak erraz transferi daitezke.
- Kodearen atal bat lerroz lerro berrikusi eta denbora errealeko iritzia eskaini nahi baduzu, baliteke koderen bat jarri Jupyter Koaderno batean.
- Markdowns eta beste eginbide osagarri batzuk eskuragarri daude.
- GitHub eta Pastebin bezalako hodeiko zerbitzuek kodea partekatzeko gaitasunak eskaintzen dituzte, baina soluzio hauek pasiboak dira batez ere. Jupyter Koadernoa erabiltzeak kodea irakurri, exekutatu eta emaitzak zure web arakatzailean ikusteko aukera ematen du.
Cons
- Python programazio ingurunea ez da osoa Jupyter Notebook-en. IDE batean askotan ikusiko ez zenituzkeen eginbideen adibideak arazketa interaktiboa, kodea osatzea eta moduluen kudeaketa dira.
Sarrera Spyder
Spyder plataforma anitzeko eta kode irekiko IDE bat da. Python Spyder IDE Python soilik erabiliz garatu zen.
Zientzialariek garatu zuten eta zientzialari, datu analista eta ingeniarientzat bereziki diseinatu da. Ustez dagoeneko ezagutzen duzu Spyder zure makinak Anaconda banaketa exekutatzen ari bada.
Kode irekiko eta plataforma anitzeko datuen zientziaren IDE bat da. Inoiz IDErik erabili ez baduzu, Spyder hasteko leku bikaina da.
NumPy, SciPy, Matplotlib eta IPython oinarrizko datu zientzien liburutegi gisa sartzen dira. Pluginak ere erabil daitezke zabaltzeko. Lineako beste IDE batzuen aldean, Spyder datuen zientziarako bereziki garatu zen.
Visual Studio edo Atom bezalako beste IDEak bezain erakargarria ez bada ere, probatu beharko zenuke.
Ikaskuntza-kurbaren leuntasunari esker, berehala menderatu ahal izango duzu. Lineako laguntza aukera, liburutegiei buruzko xehetasun zehatzak bilatzeko aukera ematen duena, hasiberriek bereziki gozatuko dute.
Ezaugarriak
- IPython terminala exekutatzeko erabil dezakezu.
- Arazte eraginkorra du.
- Eten-puntuak eskuragarri daude (arazketa eta baldintzapeko eten-puntuak)
- Lerro, fitxategi, gelaxka eta abar exekutatu ditzakezu exekuzio interaktiboan.
- Kode-analisiaren bidez, definizioak, zatiketa horizontala/bertikala eta kodearen osaketa automatizatua eskaintzen ditu.
- Datu-zientzialariek kontuan hartuta sortu zenez, NumPy bezala, ederki funtzionatzen du liburutegi horiekin.
- Exekutatu uneko/dedikatu/kanpoko kontsolaren konfigurazioak, komando-lerroko parametroak eta laneko direktorio-hautaketak, besteak beste.
- Dokumentaziorako arakatzaile bat dauka.
Pros
- IDE arina da.
- Hasiberrientzako errespetatzen diren ezaugarri zoragarriak ditu, hala nola lineako laguntza.
Cons
- Ez da oso moldagarria.
- Bere lehiakideekin alderatuta, sinpleagoa da (adibidez, PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE - Zein aukeratu beharko zenuke?
Spyder edo PyCharm dira aukerarik onenak Python ingurunerako bereziki diseinatutako IDE bat nahi baduzu, biak python programaziorako egokituta daudelako.
Jupyterrek Python-ekin ere lan egiten du programazio hizkuntza, beste hizkuntza informatiko batzuekin ere funtzionatzen du.
Sortu Jupyter Koadernoa hasiberria bazara, Jupyter hasiberrientzat erabilgarria baita eta oinarriak ulertzen lagunduko dizu.
Kodea behin baino gehiagotan exekutatu nahi baduzu, Spyder lagungarria da. Zure IDEak eskaini behar dituen eginbideetan oinarritzen da, eta ondoren egokiena aukeratu behar duzu.
Hiruetako bakoitzak ezaugarri desberdinak ditu eta ondo funtzionatzen du programazio-zereginekin. Hartu zure denbora, hezi zaitez eta kontuan hartu zure aukerak zuretzat onena hautatu aurretik.
Ondorioa
Orain arte PyCharm, Jupyter Notebook eta Spyder IDEen gaitasun, abantail eta eragozpenei buruzko informazio asko aztertu dugu.
Pycharm-ek, nire ustez, hobekien funtzionatuko du garatzaile hasiberrientzat zein esperientziadunentzat, guztientzako ezaugarriak dituelako. Beraz, orain zure beharren eta proiektuen arabera erabakia hartzea dagokizu.
Utzi erantzun bat