Inoiz orduak eman badituzu dokumentu pila bat edukia, hitzak edo bestelako informazioa bilatzen, OCR zure lagunik onena izan daiteke. PDF irakurgailua edo bestelako dokumentuak kudeatzeko tresna erabiltzeko gaitasuna izateak denbora asko aurreztu dezakezu. Negozioan gauden gehienak etengabe bilatzen ari gara eraginkortasuna hobetzeko eta eragiketak arintzeko moduak bilatzen.
Ahalegin horretan, OCR tresna erabilgarria izan daiteke. Karaktere optikoen ezagutza (OCR) sakonago aztertuko dugu pieza honetan, zer den, nola funtzionatzen duen eta abar barne.
Beraz, zer da zehazki (OCR) karaktereen ezagupen optikoa?
Testu-ezagutza da karaktere optikoen ezagutzarako (OCR) beste izen bat.
Datuak eskaneatutako paperetatik, kamerako argazkietatik eta irudiak soilik dauden pdfetatik ateratzen eta berriro erabiltzen dira OCR tresna baten bidez. OCR softwareak irudietatik letrak ateratzen ditu, hitz bihurtzen ditu eta, ondoren, esaldiak muntatzen ditu, jatorrizko testua sartzeko eta aldatzeko aukera emanez.
Datuak eskuz sartzeko beharra ere kentzen du. OCR sistemek inprimatutako dokumentu fisikoak makinaz irakur daitezkeen testu bihurtzen dituzte hardware eta software nahasketa bat erabiliz. Testua hardwarearen bidez kopiatzen edo irakurtzen da (eskaner optiko batek edo zirkuitu plaka dedikatu batek, esaterako), eta prozesamendu gehigarria softwareak kudeatzen du normalean.
adimen artifiziala (AI) OCR softwarean erabil daiteke karaktere adimentsuak ezagutzeko (ICR) teknika konplexuagoak lortzeko, hala nola hizkuntzak edo eskuz idazteko estiloak bereizteko. OCR dokumentu legalak edo historikoak pdf dokumentu bihurtzeko erabiltzen da gehienetan, eta gero editatu, formateatu eta bilatu daitezke testu prozesadore bat erabiliz idatzita egongo balira bezala.
Inprimaki bat edo ordainagiri bat eskaneatzen duzunean, adibidez, ordenagailuak irudi fitxategi gisa gordetzen du. Ezin dituzu testu-editore batekin irudi fitxategiko hitzak aldatu, bilatu edo zenbatu. Hala ere, OCR erabil dezakezu argazkia testu-dokumentu bihurtzeko eta edukia testu-datu gisa gordetzeko.
Nola funtzionatzen du?
Lehen esan bezala, OCR sistema bat hardware eta softwarez osatuta dago. Zerbitzuaren helburua dokumentu fisiko baten edukia ebaluatzea eta piezak gidoi batean bihurtzea da, gero datuak prozesatzeko erabili ahal izateko.
Demagun posta eta posta sailkatzeko zerbitzuak, adibidez. OCR ezinbestekoa da iturburuko eta itzultzeko helbideak azkar prozesatu ahal izateko, posta modu eraginkorragoan sailkatzeko. Hiru ikuspegi hauek funtsezkoak dira programaren arrakastarako:
1. Irudiaren aurreprozesatzea
Teknikak dokumentuaren benetako forma irudi batean aldatzen du, adibidez, grabatutako argazki bat, lehen urratsean. Urrats honen helburua makinaren irudikapena ahalik eta zehatzena izatea da, nahi ez diren desbideraketak ezabatuz.
Horren ondoren, kontzeptua zuri-beltzean bihurtzen da eta eremu distiratsuen eta ilunen (karaktereak) balioesten da. OCR teknologia erabiliz, argazkia zati diskretuetan banatzen da, hala nola kalkulu-orriak, testua edo txertatutako grafikoak.
2. AI Karaktereen Aitorpena
Letrak eta digituak bereizteko, AI-ak irudiaren eremu ilunak aztertzen ditu. Hitz, esaldi edo paragrafo bat aldi berean bideratzeko, AI-ak normalean metodo hauetako bat erabiltzen du:
- Ereduen ezagupena: AI sistema trebatzeko, teknologiek hainbat hizkuntza, testu formatu eta eskuzko idazkera erabiltzen dituzte. Bat-etortzeak identifikatzeko, algoritmoak detektatutako letren irudiko letrak lehendik ikasitako oharrekin alderatzen ditu.
- Ezaugarrien ezagupena: karaktere berriak ezagutzeko, sistemak karaktere-atributu jakin batzuetan oinarritutako arauak erabiltzen ditu. Ezaugarri bat letra baten angelu, gurutzatutako edo kurbatuen lerro kopurua da.
Algoritmoak karaktere-propietate batzuetan oinarritutako irizpideak erabiltzen ditu karaktere bakarrak detektatzeko. Karaktere baten angelu, gurutzatu edo okertze-lerroen kopurua, adibidez, ezaugarri bat da.
3. Post-aurreprozesatzea
Post-prozesatzeko garaian, AI-k azken fitxategiko akatsak zuzentzen ditu. Estrategia bat da AI-a paperean erabiliko den terminologia hiztegi batean heztea. Ondoren, AIren hiztegitik haratago interpretaziorik ez dagoela ziurtatzeko, mugatu AIaren irteera hitz/formatu horietara.
OCRren abantailak
- OCR teknologiaren abantaila nagusiak denbora aurreztea eta akatsak gutxitzea dira. Era berean, datuak zip fitxategietan konprimitzea ahalbidetzen du, benetako inprimatutako orrialde batek ezin du gauzatu.
- Datuak bilaketa egin daitezke karaktereen ezagutza optikoa erabiliz. Makinaz irakur daitezkeen fitxategi bihurtu diren eskaneatutako fitxategiak edozein formatutan gorde daitezke, erakunde baten barne zerbitzarian bilatu edo Interneten mundu osoan eskuragarri egon daitezkeen.
- OCR maiz erabiltzen da adimen artifizialaren beste sistema batzuekin batera. Esaterako, norberak gidatzen diren autoek matrikulak eta bide seinaleak eskaneatu eta irakurtzen dituzte, markaren logotipoak ezagutzen dituzte sare sozialetako argitalpenetan eta produktuen ontziak antzematen dituzte publizitate-argazkietan. Horrelako adimen artifizialaren teknologiak enpresei marketin eta erabaki operatibo hobeak hartzen laguntzen die, dirua aurrezteko eta bezeroen gogobetetasuna areagotzeko.
- Dauden informazioa eta informazioa guztiz bilatu daitekeen ezagutza artxibo batean bihur daiteke. Datuen analisi-tresnak ere erabil ditzakete testu-datu-basea automatikoki prozesatzeko ezagutza osagarriak prozesatzeko.
- Optical Character Recognition (OCR) edozein hizkuntza script antzeman dezakeen tresna indartsua da. OCR-ren gaitasun honek, Unicode estandarrarekin eta Google Translate bezalako itzulpen softwarearekin parekatuta, eskaneatutako eta digitalizatutako dokumentu bakoitza beste edozein hizkuntzatara itzultzeko aukera ematen du. Giza itzultzaileen beharra eta denbora behar duten ahaleginak kentzen dituen abantaila.
OCR-ren erabilera-kasuak
Karaktere optikoaren ezagupenaren erabilerarik ezagunena inprimatutako papereko dokumentuak makinaz irakur daitezkeen testu-dokumentu (OCR) bihurtzea da. Eskaneatutako paperezko dokumentu bat OCR bidez prozesatu ondoren, testua Microsoft Word edo Google Docs bezalako testu-prozesadore baten bidez edita daiteke.
Gure eguneroko bizitzako sistema eta zerbitzu ezagun asko OCR-n oinarritzen dira, normalean ikusten ez den teknologia gisa erabiltzen dena.
Datuak sartzeko automatizazioa, itsuei eta ikusmen ezinduei laguntzea eta bilatzaileetarako dokumentuak indexatzea, hala nola pasaporteak, matrikulak, fakturak, banku-adierazpenak, bisita-txartelak eta matrikularen ezagupen automatikoa, OCR teknologiaren erabilera ezinbestekoak dira, baina ez hain ezagunak. .
Paperezko eta eskaneatutako irudi dokumentuak makinaz irakur daitezkeen eta bilatu daitezkeen PDF fitxategi bihurtuz, OCR-k datu handien modelizazioa optimizatzeko aukera ematen du. Hasiera batean testu-geruzarik ez duten dokumentuei OCR aplikatu gabe, informazio garrantzitsua prozesatu eta ateratzea ezin da automatizatu.
Eskaneatutako paperak datu handien sistema batean sar daitezke orain, banku-adierazpenetako, kontratuetako eta ezinbesteko inprimatutako beste dokumentuetako bezeroen datuak irakur ditzaketen OCR testu-ezagutzeri esker.
Erakundeek OCR erabil dezakete datu-meatzaritzaren sarrera-etapa automatizatzeko, langileek hainbat argazki-dokumentu aztertu eta eskuz sarrerak datu handien prozesatzeko kanalizazio automatizatu batean sartu beharrean.
OCR softwareak irudietan testua hauteman dezake, argazkietatik testua atera eta testu-fitxategiak gorde ditzake formatu hauetan: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF eta beste.
Legezko negozioak, paper gehien sortzen dituenak, hainbat modutan erabiltzen du karaktere optikoen ezagutza. Inprimatutako dokumentu guztiak (zinpeko aitorpenak, epaiak, espedienteak, aitorpenak, testamentuak eta abar) digitalizatu, gorde eta bilatu daitezke OCR eskaner errazenen bidez.
Metodo hauek beste idazkera linguistiko batzuetako erregistro juridikoetarako erabil daitezke, hala nola japoniera eta hindia, OCR teknologia erromatar karakterea erabiltzen ez duten hizkuntzetara hedatzen baita. OCR teknologiak iraganeko adibide ugarietarako sarbide egokia eman diezaioke iraganean nabarmen oinarritzen den negozio bati.
OCR aplikazioak
- Trafiko seinaleak ezagutzea.
- Kamera batekin, matrikula-plakak ezagutu ditzakezu.
- Datuak sartzea, ateratzea eta prozesatzea automatizatuta daude.
- Aireportuetan pasaporteak aitortzen dira eta datuak ateratzen dira.
- Kontaktu-zerrenda bat sortzea bisita-txarteletako informazioa erabiliz.
- Itsu eta ikusmen-urritasuna duten pertsonentzako paperak deszifratzea, ozen irakur ditzaten.
- Inprimatutako materialen irudi elektronikoen bidez bilaketak egitea posible egitea.
- Material historikoaren artxibo bilagarriak sortzea, hala nola aldizkariak eta egunkariak.
- Merkataritza dokumentuetarako datuak sartzea, hala nola txekeak, pasaporteak, fakturak, banku-adierazpenak, ordainagiriak eta pro formako fakturak, besteak beste.
Ondorioa
OCR (Optical Character Recognition) paperezko dokumentuak eskaneatzeko eta digitalizatzeko teknika bat da. Erabat bila daitezkeen fitxategi digitalak sortzen ditu argazkietatik, eskuz idatzitako materialetatik eta inprimatutako dokumentuetatik.
Teknologia hauek ekonomikoagoak eta eskuragarriagoak diren heinean, OCR-a AI irtenbideek datu-baseen modernizazioa bultzatzen dutenaren ilustrazio ezin hobea da.
Laburbilduz, OCR potentzial izugarria duen teknologia zoragarria da. Horrelako tresnak nahiko sofistikatuak dira gaur egungo munduan. Karaktere Optikoen Aitorpena, berriz, hobetuko da etorkizunean.
Adimen artifiziala (AI) hurrengo urteetan joerarik eragingarrienetako bat bihurtzeko prest dago, informazioari buruz dugun pentsamoldea aldatuz.
Utzi erantzun bat