Mark Zuckerbergen bideoak datuen lapurreta aitortzen eta Barack Obamak Donald Trumpi tratu txarrak ematen dizkion bideoak denbora luzez ari dira Interneten zirkulatzen?
Bideo hauek Deepfake izeneko AI teknologia oso aurreratu eta futurista baten emaitza dira.
Besterik gabe, bideorako photoshop alternatiba bat da. Alde batetik, hedabide elektronikoak irauli ditzake benetako pertsona baten beharra ezabatuz.
Bestalde, norberaren nortasuna larriki mehatxatzen du, edonork bideoan edozer esan dezakeelako.
Deepfakeen erabilera ikaskuntza sakona gertaera faltsuen argazkiak eta bideoak sortzeko, hortik deepfake izena. Lehendik dauden bideoetan aurpegiak trukatu ez ezik, fotograma eta bideo berriak sor ditzake hutsetik.
Deepfakeen jatorria
zabala ikerketa akademikoa argazki eta bideo manipulazioaren mugak gainditu ditu azken urteotan. Deepfake ikerketa akademiko horien emaitza da ere.
Bideo manipulazioaren lehen kasua 1997an jakinarazi zen. Pertsona baten bideo bat aldatu zen beste audio-pista batean jasotako hitzak esateko. Aurpegiko erreanimazioaren lehen kasua izan zen makina ikaskuntza teknikak.
Aurrerapen nabarmen gehiago 2017an egin ziren Barack Obama AEBetako presidente ohiaren bideo bat audio-pista ezberdin batekin bat datozen hitz desberdinak esateko aldatu zenean.
2018an, Berkeleyko Kaliforniako Unibertsitateko ikertzaileek aplikazio bat sortu zuten dantzarako bideo faltsuak ikaskuntza sakona erabiliz. Honek deepfake-ak gorputz osora hedatu ziren, aurreko lanak aurpegietara mugatu baitziren.
Nola sortzen dira Deepfakeak?
Informatikaren aurrerapenei esker, orain deepfake-ak nahiko erraz eta kostu baxuan garatu ditzakezu. Bi metodo nagusi erabiltzen dira deepfakeak sortzeko.
Metodoa 1
a entrenatu beharko duzu sare neural pertsonaren bideo errealetan. Horrek ahalbidetuko du sare neural gaiaren aurpegi-ezaugarriak angelu eta argi-baldintza ezberdinetan ulertzeko.
Horren ondoren, jatorrizko aurpegia eta ezkutuko aurpegia prozesatu egingo dituzu kodetzailea izeneko AI algoritmo baten bidez. Bi aurpegien arteko desberdintasunak eta antzekotasunak aurkitu eta ikasiko ditu eta bi aurpegiak ezaugarri komunak partekatzen dituen irudi konprimitu batera murriztuko dira.
Ondoren, deskodetzailea izeneko bigarren AI algoritmoa dator, irudi konprimituetatik aurpegiak berreskuratzen dituena. Aurpegi biak bi deskodetzaile ezberdinek berreskuratzen dituzte.
Aurpegi-trukea egiteko, kodetutako irudiak beste deskodetzailean sartu besterik ez duzu.
Adibidez, A aurpegiaren kodetzaile-irteera B aurpegian trebatu den deskodetzailean sartzen da eta, ondoren, B aurpegia A aurpegiaren ezaugarriekin berreraikitzen du. Bideoaren fotograma guztietan egin beharko duzu irteera sinesgarria izateko.
Metodoa 2
Deepfakeak sortzeko beste metodo bat Generative Adversarial Network (GAN) da.
Lehian dauden bi algoritmo erabili beharko dituzu deepfakeak sortzeko. Lehenengoak ausazko zarata erabiliko du irudi bat sortzeko eta horregatik sorgailu deitzen zaio. Irudi sintetiko hau irudi errealen korronte batera elikatzen da diskriminatzailea izeneko bigarren algoritmo baten bidez.
Diskriminatzaileak feedbacka ematen dio sorgailuari eta horrek feedbackaren arabera beste irudi bat sortzen du. Modu honetan, bi algoritmoek emaitza hobeak ematen dituzte iterazio bakoitzean. Prozesu hau askotan errepikatzen da behar den zehaztasun maila lortu arte.
GANek emaitza guztiz errealistak ematen ditu, baina zaila da lan egitea eta prestakuntza-datu eta konputazio-ahalmen handia eskatzen du. Horregatik, oro har, bideoklipak baino irudiak sortzeko hobesten da.
Deepfakes-en adibide sinesgarri batzuk
Interneten inguruko deepfake oso sinesgarriak daude eta gehienak ospetsuenak dira.
Esate baterako, Tom Cruiseren deepfake-ei soilik eskainitako TikTok kontu bat dago. Bideoetan Cruise golfean jokatzen edo magia trikimailu bat erakusten erakusten dute.
@deeptomcruise Bidaia! ????
Beste deepfake oso konplexu bat YouTube-n kargatu zen Tom Cruise, Robert Downey Jr., Jeff Goldblum, George Lucas eta Ewan McGregorrekin. Akats nabariak ditu, baina bideo batean 3 eta 4 deepfake aldi berean prozesatzea berez balentria da.
Beste adibide bat Barack Obama presidente ohiaren bideo deepfake bat da.
Hau izugarri sinesgarria da, subjektuaren ahotsak eta keinuak imitatzeko gai diren imitatzaileen ahotsak eta keinuak erabiltzen baititu.
Orain deepfake-ak ikusten ari gara entretenimendu-industria moderno modernoan.
Fast and Furious 7 filmeko Paul Walkerren eszenak filmatzeko erabili zen, aktorearen ustekabeko heriotzaren ostean. Deepfake-a bere anaiari zehaztasun ikaragarriz erabili zen.
Zer dakar Deepfake-k mahaira?
Deepfakes-ek komunikabideetan eta entretenimenduan iraultza ekartzeko teknologia oso fidagarria dela frogatu da.
Gogoratzen al duzu Henry Cavill-i bibotea CGI-k kendu zion "Man of Steel"-n eta hondamendia izan zenean?
Gauza bera egin daiteke orain mila dolarreko ordenagailu batzuetan askoz emaitza sinesgarriagoak dituztenak.
Orain hildako arbasoak eta maiteak ezagutu ditzakezu. Albert Einsteinen beraren Fisikako hitzaldi batera ere joan zaitezke.
Honetaz guztiaz gain, deepfakea ez da guztiz erabili nahi zen moduan. Interneten dauden deepfakeen % 96 inguru adostasunik gabeko pornografia dira.
Ospetsuentzat eskuragarri dauden entrenamendu datu kopuru handiak deepfakeen biktimarik bideratuenak izatea eragin du.
Edonor egoera arriskutsu edo arriskutsuetan jartzeko aukera eman digu eta, beraz, guztiontzat arrisku handia dakar.
Audio deepfakeak korporazioei iruzur egiteko erabiltzen direla jakinarazi dute. 2019an, imitatzaile batek audio faltsu sakona erabili zuen Erresuma Batuko enpresaren zuzendari nagusi bati 220,000 euro Hungariako banku batera transferitzeko agindua emateko, enpresaren enpresa nagusiaren zuzendaria ordezkatuz.
Nola aurre egin maltzurren Deepfake?
Normalean, bideo faltsuak hauteman ditzakezu fotogramaz fotograma arretaz behatuz eta artefaktuak eta irregulartasunak bilatuz.
Hala ere, intuizio kontrako prozesu bat da eta enpresa asko algoritmoak eta softwareak lantzen ari dira deepfake-ak detektatu.
Facebookek Berkeley, Oxford eta beste erakunde batzuetako ikertzaileak kontratatu zituen deepfake detektagailu bat eraikitzeko. Era berean, YouTube-k iragarri zuen ez dutela onartuko AEBetako hauteskundeei, bozketa-prozedurei edo AEBetako 2020ko erroldari lotutako bideo faltsuak.
bezalako programak ere erabil ditzakezu Errealitatearen Defendatzailea eta Deeptrace deepfakeak detektatzeko.
Herrialdeak ere lanpetuta daude deepfakeen erabilerari buruzko legegintzan, oro har. AEBek deepfakeen inguruko hainbat lege ezarri dituzte azken urtean.
biltzeko sortu
Deepfake AIaren aurrerapenaren gorpuzte bizia da. Etorkizuneko muga are gehiago lausotzen du, hala ere, interneteko eduki bideo-grafikoen sinesgarritasunerako mehatxu potentziala da.
Garai bat izango da jendea interneteko bideo guztietan zalantzan jartzen hasiko dena eta ziurgabetasun gehiagoko aro batera eramango gaituzte.
Utzi erantzun bat