Datu-zientzia tresna bikaina da negozio bat zuzentzerakoan.
Hala ere, analitikak eragina eragiten badu bakarrik lagunduko du. Eragin hori enpresaren hazkundea, produktu hobeak edo diru-sarrerak handitzea izan daiteke.
Zure negozioan erabakiak hartzeko analitika erabiltzea datuetan oinarritutako erabakiak hartzea deritzo. Horrek datuak biltzea, ereduak eta gertaerak ateratzea eta inferentziak egitea dakar.
Zalantzarik gabe, orain ezagunagoa da denbora eta baliabideak inbertitzea zure enpresaren erabakien gehiengoa datuetan oinarrituta hartzeko.
Hala ere, inkestek hori erakusten dute tripa-sentimendua oraindik ere erabakiak hartzeko prozesuan hartzen dute parte.
Honen faktore nagusia erakundean erabakiak hartzeko esparru egokirik ez egotea da.
Artikulu honek BADIR markoa aurkeztuko du, eta nola erabil dezakezun datuetan oinarritutako ekintzak sortzeko zure negozioari buruzko ikuspegiak.
BADIR Data to Decisions esparrua
The BADIR framework-a negozio-arazoak konpontzeko diseinatutako datu-erabakietarako esparru oso eraginkorra da.
Egokitzea erraza da eta edozein industriatarako balio du. Datu-zientzia eta erabaki-zientzia elkarrekin jarraitzeko erraz-esparru batean uztartu nahi ditu.
Aring, datu-zientzien aholkularitza, prestakuntza eta aholkularitza-enpresa ezagun batek diseinatu zuen datu-erabakiak hartzeko esparru hori.
Gaur egun, Fortune 500 konpainiak eraldaketa digitaleko ekimenetarako BADIR hartu dute.
Datuak erabakitzeko esparruaren funtsezko ezaugarriak
- Eman datuetan oinarritutako informazio bideragarriak
- Hipotesietan oinarritutako analisi-plan bat formulatzea
- Datuen zehaztapena errazten du dat egiteko
- Ereduak ezagutzeko tekniketatik eratorritako ikuspegiak Makina ikastea eta estatistikak
- Jarri beharreko gomendioak aurkeztea interesdunei
Datuak erabakitzeko esparruko bost urratsak
BADIR datu-erabakiak hartzeko esparruak ordenan jarraitu beharreko bost urrats ditu.
Enpresa Galdera
Datuen erauzketa edo analisia egin aurretik, konpontzen saiatzen ari garen arazoaren testuingurua ulertu behar dugu. Horrek lerroan behar diren iterazio kopurua murrizten lagunduko du.
Honek galdera egokiak egitea dakar. Esparruak oinarrizko sei galderak egitera bultzatzen gaitu (nor, zer, non, noiz, zergatik eta nola).
Adibidez, zer erabaki hartu behar den ulertzen dugula ziurtatu behar dugu.
Erabaki hau premiazkoa al da?
Azken gomendio bat noiz aterako den jakin behar dugu.
Azkenik, jakin behar dugu nortzuk diren gure eragileak.
Datuak marketin taldearekin zein logistika taldearekin partekatu behar al dira?
Zenbat interesdunek jakin behar dute gure analisiaren emaitzak?
Izan ere, oinarrizko galderak galdera egoki bihurtzen saiatzen gara. Adibidez, datu-eskaera hau izan dezakezu: "bezeroaren datuak herrialdearen, produktuaren eta funtzioaren arabera".
Eskaera hobe eta erabilgarriago batek honela izan beharko luke: “Zeintzuk dira merkaturatu ondoren bezeroak galtzeko arrazoiak? Zer ekintza egin ditzake salmenta eta marketin sailak galera horri aurre egiteko?».
Analisi Plana
Negozio-galdera konkretu bat erabaki ondoren, gure hurrengo urratsa analisi-plan bat egitea da.
Helburu SMART sortu beharko genituzke. SMART zehatza, neurgarria, lorgarria, garrantzitsua eta denbora mugatua adierazten duen akronimoa da.
Ondoren, gure hipotesiak formulatu beharko genituzke. Gure datuak erabiliz frogatu edo ezeztatu nahi ditugun adierazpenak dira. Hipotesi horiekin batera, bakoitza frogatzeko beharrezkoak diren irizpideak ezarri beharko genituzke.
Datuen analisian behar den metodologia ere aztertu behar dugu. Metodologia arruntak honako hauek dira:
-
aggregate
-
korrelazioa
-
Trend
-
Zenbatespena
Metodologia erabaki ondoren, datuen zehaztapena ere erabaki behar dugu.
Azken urteko datuak edo garai guztietako datuak erabiliko ditugu?
Batez ere finantza-datuak edo marketin-datuak erabiliko ditugu?
Galdera hauek garrantzitsuak dira, horrek datuak biltzeko prozesua erraztuko duelako gero.
Urrats honen azken emaitza proiektuaren plana da. Honek analisi hau egiteko beharrezkoak diren baliabide guztiak eta prozesuaren urrats bakoitzaren denbora-lerroa barne hartzen ditu. Proiektuaren planak interes-taldeak zeintzuk diren zehazten du, baita talde barruko hainbat rol ere.
Esaterako, demagun hipotesia hau dugula: “Gure enpresa bezeroak galtzen ari da azken hiruhilekoan arrakasta gutxiagoko marketin kanpaina batengatik”.
Analisi hori frogatzeko edo ezeztatzeko, azken urteko marketin-datuak atera beharko ditugu.
Korrelazio-metodologia erabil dezakegu CTR bezalako metrika bat korrelazionatuta dagoen zehazteko edo hiruhileko bakoitzeko bezero-kopurua aurreikus dezakeen.
Datuen bilduma
Datu bilketa orain askoz errazagoa da, gure Analisi Planaren urratsean datuen zehaztapena deskriba genezakeelako. Horrek beharrezkoak ez diren datuak berreskuratzea saihestuko du.
Hau bereziki garrantzitsua da datu kopuru handi batekin ari bagara, aukeratutako metodologia egiterakoan denbora aurreztuko baitu.
Datuak biltzeko urratsak datuen garbiketa eta baliozkotzea ere dakar. Datuen garbiketa datuak manipulatzeari egiten dio erreferentzia, erabilgarri izan daitezen.
Datuen baliozkotzea egin behar dugu, ditugun datuak zehatzak direla ziurtatzeko.
Eratorri Insights
Gure hurrengo urratsa gure datuetatik ezagutzak benetan ateratzea dakar.
Urrats honetan, gure datuen ereduak berrikusten ditugu.
Esaterako, korrelazio-analisian gako-metrien banaketa aztertzen duen aldagai bakarreko analisi batekin has gaitezke. Hala badagokio, proba baten eta kontrol-populazio baten artean alderik dagoen ere jakin dezakegu.
Bigarren urratsean ezarri ditugun irizpideak erabiliz, gure hipotesiak frogatzen eta ezeztatzen ere saiatzen gara.
Azkenik, urrats honen irteera gure aurkikuntza izan beharko litzateke. Gure ondorioak aurkeztu beharko genituzke eragin kuantifikatuari buruz.
Esate baterako, portzentaje jakin baten jaitsieraren dolarraren eragina aipa dezakezu zure eragileak parte hartzeko.
Esan dezakezu bezeroak erosteko portzentajearen jaitsierak milioi dolarren diru-sarreren jaitsiera eragin dezakeela.
Gomendioa
Gomendioak dira BADIR esparruko urrats garrantzitsuenak. Gomendio hauek gauzagarriak izan behar dute.
Esparru honetan urrats bakoitza egin genuen arrazoi nagusia dira.
Azken urrats honetan, hainbat gauza lortu nahi ditugu. Lehenik eta behin, xede-publikoarekin harremanetan jarri behar dugu. Horrek esan nahi du gomendio labur eta argiak aurkeztu behar dituzula.
Gomendio sinesgarri eta sendo batek negozio-bazkide eraginkor gisa hautematen zaitu.
Azkenik, zure gomendioak zure ikusleak ekintzara bultzatu behar ditu.
Gomendioak aurkezteaz arduratuko bazara, garrantzitsua da zure aurkikuntza guztiak dituen diapositiba bat sortzea.
Diapositiba-multzo baten sorrera errepikakorra da, zure aurkikuntza guztiekin hasi eta, pixkanaka-pixkanaka, oholtzaren fluxua erraztuz.
Azken diapositibak laburpen exekutibo zehatza izan behar du. Eranskin batean edozein informazio gehigarri gehi dezakegu.
Ondorioa
Datuak erabakitzeko esparrua hartzea modu bikaina da zure negozioaren datuetatik ekiteko ikuspegiak lor ditzakezula ziurtatzeko.
Datuen zientzia eta erabakien zientzia konbinatzeak inplikatutako eragile guztien arteko elkarrizketa bat ahalbidetzen du. BADIR datu-erabakiak hartzeko esparruko urrats bakoitzak azken emaitza eraginkorra dakar: gomendio ekingarriak.
Esan iezaguzu zure negozioak edo taldeak nola onura ditzakeen esparru mota honetatik!
Utzi erantzun bat