Edukien aurkibidea[Ezkutatu][Erakutsi]
Ikaskuntza automatikoa, Adimen artifiziala edo informatika zalea bazara, ziurrenik sistema edo zerbitzu jakin bat hobetzen laguntzeko datuen kontzeptua eta beharra ulertuko duzu.
Erraldoi teknologikoek eta enpresa multinazionalek datu-bolumen handiak erabiltzen dituzte bezeroen esperientzia eta zerbitzuaren kalitate orokorra hobetzeko, negozio adimenaren teknika aurreratuak hartuz euren datuei zentzua emateko. Sortzen ari diren eta teknika garrantzitsuenetako bat analisi prediktiboa deritzo.
Artikulu honek analitika prediktiboko tresnen ideia, haien aplikazioa eta zenbait adibide biltzen ditu Kode irekiko erabil ditzakezun tresnak!
Zer dira Predictive Analytics Tresnak?
Analitika prediktiboko tresnak ereduak eta joerak zehazten dituzten softwareak dira, lehendik dagoen datu multzo batetik informazioa aztertuz eta ateraz. Tresna hauek hainbat teknika estatistiko erabiltzen dituzte, besteak beste, datuen meatzaritza, modelizazio prediktiboa eta Machine Learning, emandako datuak aztertzeko eta iragarpenak egiteko.
Tresna hauek kontsumitzaileen portaeraren ereduak eta aurreko joerei zentzua emateko erabil daitezke, denbora zehatz baterako plan bat sortzeko, zerbitzu jakin baten errentagarritasuna eta arrakasta handitzeko.
Analisi Prediktiboaren aplikazioak
Analitika prediktiboko tresnen aplikazio asko daude hainbat esparrutan barne hartzen dituztenak, besteak beste:
E-commerce
- Bezeroen datuak aztertzea pertsonak taldekatzeko euren erosketa-hobespenen arabera eta, ondoren, talde horiek produktuak erosteko duten probabilitatea aurreikustea.
- Inbertsioaren itzulera (ROI) aurreikusitako marketin-kanpainen iragarpena.
- Amazon Marketplace bezalako modan dauden lineako dendetako datuak biltzea.
Social Media Marketing
- Argitaratu beharreko eduki mota eta mota planifikatzea.
- Emandako edukia argitaratzeko egun eta ordurik onena iragartzea.
- Google Ads eta, oro har, iragarkiak kudeatzea.
Banka eta aseguruak
- Kreditu-kalifikazioak zehaztea.
- Iruzurrezko jarduerak identifikatzea.
Osasun
- Osasunaren jarraipena, oro har.
- Pertsona baten osasun-arazoen lehen seinaleak identifikatzea.
Fabrikazio
- Inbentarioa eta hornikuntza kateak kudeatzea.
- Bidalketa eta betetze prozesuan laguntzea.
Iturburu irekiko analitika prediktiboa tresnak
1. Orange Data Mining
Orange datuen bistaratzeko eta analisirako tresna bat da, programazio bisualaren edo Python scripten bidez analitika prediktiboa egiten duena. Tresna-kit hau Python liburutegi gisa inportatuta dago eta osagaiak ditu Makina ikastea, bioinformatika, testu-meatzaritza eta beste datuen analisi-ezaugarri batzuk.
Ezaugarriak
- Interactive datuak bistaratzea eta irudikapen grafikoaren ezaugarriak.
- Programazio bisuala barne.
- Oihalean oinarritutako grafikoa Erabiltzaile Interfazearen (GUI) hasiberrientzako erraza da erabiltzeko.
- Datuen analisi sinple eta konplexuak egiteko gai da.
2. anaconda
Python eta R banaketa-plataforma kode irekiko datu-zientziako 250 pakete ezagun baino gehiagorekin paketeak kudeatzeko eta inplementatzeko erabiltzen diren. Banaketa honek datu-zientzia erabiltzen du, Makina ikastea aplikazioak, eta eskala handiko datuen tratamendua analisi prediktiboak egiteko.
Ezaugarriak
- Analitika aurreratuak, lan-fluxuen erabilera eta datuen elkarrekintza.
- Konektatu datu-iturri guztiak datuetatik balio gehien ateratzeko.
- Sortu eredu analitiko prediktiboak Python, R eta Jupyter Koadernoak.
- Integratu zure eredu analitiko prediktiboak web-aplikazio adimentsuetan eta bistaratze interaktiboetan.
- Anaconda erabiliz datu-zientziako talde osoen artean lankidetzan aritu.
3. R Software ingurunea
R ingurunea konputazio estatistikorako eta grafikoetarako erabiltzen da. Hainbat sistema eragiletan konpilatu eta exekutatzen da, besteak beste, UNIX, Windows eta MAC OS. Ingurune honek datuen analisirako bitarteko tresna bilduma handia du eta datuen analisiaren bistaratzeko grafikoa.
Ezaugarriak
- Hainbat eredu estatistiko eta analisi iragarlerako teknika grafikoak biltzen ditu.
- Datuak tratatzeko eta biltegiratzeko instalazio eraginkorrak.
- Datu-matrize konplexuen kalkulu eta analisi estatistikoetarako operadore multzoa.
- R komunitatearen laguntza linean eskuragarri.
4. Scikit-Ikasi
Hau Python programazio-lengoaiarako Machine Learning liburutegia da. Hainbat sailkapen-, erregresio- eta clustering-algoritmo biltzen ditu, besteak beste, euskarri bektorial-makinak (SVMs), ausazko basoak eta k-means clustering-ak, modelizazio prediktiborako oso erabilgarriak direnak. Hala ere, programazio-ezagutza aurreratua behar da Scikit-Learn erabiliz analisi prediktiboak egin ahal izateko.
Ezaugarriak
- Datuen kudeaketa aurreratuak datuak bisual eta taula formatuan bistaratzea barne hartzen du, datuak ezaugarri-matrizeetan edo helburu-bektoreetan antolatzea.
- Hainbat sailkapen, erregresio eta multzokatze-eredu eskuragarri analitika prediktiborako.
- Hainbat zehaztasun-neurri aurreikuspen-ereduen errendimendua probatzeko.
5. Weka Data Mining
Weka Javan idatzitako eredu prediktiboko zereginetarako Machine Learning algoritmoen bilduma da. Algoritmo hauek zure datuei zuzenean aplika dakizkieke edo Javascript erabiliz deitu. Wekak eskaintzen dituen datuen analisi-metodoen artean, datuen meatzaritza, aurreprozesatzea eta bistaratzeko teknikak daude. Wekak sailkapen-, erregresio- eta clustering-ereduak ere erabiltzen ditu analitika prediktiborako.
Ezaugarriak
- Datuak aurreprozesatzeko eta bistaratzeko teknikak.
- Datuen sailkapen, erregresio eta clustering algoritmoak.
- Elkartze-arau zabalak datuen joerak aurreikusteko.
- Eramangarria eta memoria espazio egokia den softwarea.
6. Apache mahout
Programazio-ingurune eta esparru sinple eta hedagarria, Machine Learning algoritmo eskalagarriak eta eraginkorrak eraikitzeko. Inguruneak aurrez egindako Scala, Apache Spark eta Apache Flint algoritmo batzuk biltzen ditu. Ingurune honek Samsara erabiltzen du, eskalan funtzionatzen duen R hizkuntzaren antzeko matematika-esperimentazio bektoriala.
Ezaugarriak
- Elkarlaneko iragazketa gomendio sistemak eraikitzeko.
- Clustering- eta sailkapen-algoritmoak modelizazio prediktiborako.
- Datuen erauzketa aurreratuetarako maiz elementu multzoen denbora onartzen du.
- Aljebra linealaren operadorea eta aljebra optimizatzaile banatua analisi estatistiko aurreratuetarako.
- Analitika prediktiborako algoritmo eskalagarriak eraikitzen ditu.
7. GNU Octave
Software honek zenbakizko kalkuluetarako zuzendutako goi-mailako lengoaia adierazten du. Software honek matematikari zuzendutako sintaxi indartsua du, datuen analisi aurreratuetarako marrazketa eta bistaratzeko tresnekin. GNU Octave MATLAB script eta sistema eragileekin bateragarria da GNU/Linux, MAC OS eta Windows barne.
Ezaugarriak
- 2D/3D datuak marrazteko eta bistaratzeko tresnak integratuta.
- Datuen analisirako GNU estatistika pakete batzuk onartzen ditu.
- Matematikarako orientatutako eredu prediktiboa erabiltzen du.
- MATLAB eredu prediktiboak eta Machine Learning algoritmoak exekutatzeko gaitasuna.
8. SciPy
Konputazio tekniko eta zientifikorako erabiltzen den Python oinarritutako kode irekiko software bilduma. SciPy-k Python-erako informatika-tresnak eskaintzen dituzten oinarrizko paketeak ditu. Datuak maneiatzeko teknika aurreratuak eta aurreikuspen-ereduak erabiltzen ditu, besteak beste, k auzokide hurbilena, ausazko basoa eta neural sareak.
SciPy gisa eskuragarri dago Python liburutegia Python banaketa askotan eta Anacondako pakete bat da.
Ezaugarriak
- Optimizaziorako moduluak, aljebra lineala, integrazioa, interpolazioa, funtzio bereziak, FFT eta ODE ebazleak.
- Seinale, irudi eta datuak prozesatzeko hainbat funtzio eskaintzen ditu.
- NumPy eta Matplot onartzen ditu.
Ondorioa
Orain ideia ona izan beharko zenuke kode irekiko analisi prediktiboko tresnei, haien aplikazioei eta nola erabiltzen dituzten teknika aurreratuak datuen bidez iragarpenak egiteko.
Aipatutako tresna guztiak guztiz doakoak dira eta guztion eskura daude. Tresna hauek aurretik erabili badituzu, eman zure esperientziaren berri iruzkinetan.
Utzi erantzun bat