Edukien aurkibidea[Ezkutatu][Erakutsi]
Ongi etorri Auto-GPT-ri buruzko blog-argitalpen erakargarri honetara, amaitu gabeko programa esperimental batera, GPT-4 bezalako Language Model AI (LLM) sistemak beren kabuz lan sorta zabala sortzeko eta osatzeko gai diren erakusteko adibide liluragarri gisa.
Zeregin ugari automatizatu daitezke zehaztasun eta eraginkortasun maila handiarekin Auto-GPT izenez ezagutzen den teknologia zoragarriari esker. GPT-4-ren hizkuntza natural prozesatzeko funtzio indartsuak erabiltzen ditu.
Garapen honek adierazten du nola LLM-ek, AIrako aurrerapauso handia, lanaren automatizazioa ikusten dugun modu nabarmen eraldatzeko ahalmena duten.
Auto-GPT zer den, nola funtzionatzen duen eta egin ditzakeen zereginak aztertuko ditugu argitalpen honetan. Auto-GPT-en garrantzia ere landuko da zereginen automatizazioari dagokionez eta LLMen etorkizuna.
LLMak eta Auto-GPT erabiltzeak izan ditzakeen arriskuei eta efektu negatiboei buruzko kezkak ere jorratuko ditugu, erabilera arduratsu eta etikoaren garrantzia nabarmenduz.
Auto-GPT-en ezagutza hobea izango duzu eta LLMek zereginen automatizazioa iraultzeko ahalmena izango duzu artikulu honen amaieran.
Hasteko!
Zer da AutoGPT?
Auto-GPT puntako programa bat da, zereginen automatizazioaren mundua eraldatzen ari dena. Kode irekiko programa bat da, GPT-4 bezalako LLMen ahalmen indartsuak erabiltzen dituena, hainbat lanpostu modu autonomoan sortzeko eta kudeatzeko.
Auto-GPT erabiltzearen bidez, erakundeek eta norbanakoek txostenen egiletza, edukia sortzea eta datuen analisia bezalako prozesuak erraztu ditzakete denbora aurrezteko eta akatsak murrizteko.
Punta-puntako teknologiak eduki kohesionatua eta egokia sortzen du datu-bolumen handietatik ikasiz. Ondorioz sortutako testua gizakiek idatzitako testua da funtsean.
Auto-GPT zereginen automatizazioan joko-aldaketa bat da, eta erakundeei eta pertsonei beste eginkizun erabakigarri batzuetan kontzentratzeko aukera ematen die programari lan errepikakorrak eta urriak utziz.
LLMak garatzen jarraitzen duten heinean gero eta zeregin konplexuagoak egiteko gai den Auto-GPT bezalako software gero eta indartsuagoak ikustea espero dugu.
AutoGPT AI programa autonomo berritzailea da, GPT-4 hainbat zeregin betetzeko nola erabil daitekeen erakusten duena. Erabiltzaileek AI erabil dezakete ikerketa, kodeketa eta sormen idazketa bezalako zereginak burutzeko, rolak eta helburuak esleituz eta bere gaitasuna erabiliz.
AI-k bultzatutako teknologiak etorkizunean AI sistemekin funtzionatzen eta iharduntzeko modua aldatuko duenari dagokionez, AutoGPT-k ikuspegi bat eskaintzen du.
Baina, nola funtzionatzen du?
Auto-GPT-k LLM-en azken garapenak erabiltzen ditu, batez ere GPT-4, kohesionatua eta egokia den edukia automatikoki ekoizteko. Programak datu-bolumen handietatik ikasten du, eta horri esker, hitzen eta esaldien arteko ereduak eta loturak antzematen ditu.
Informazio hori erabiliz, Auto-GPT-k testua sortzen du gonbita edo sarrera bati erantzunez. Sarrera hau zuzentarau, ataza edo jarraibide multzo bat izan daiteke.
Auto-GPT-k testuinguruaren arabera egokia eta logikoki koherentea den edukia sortzen du bere puntako algoritmoak eta hizkuntza naturala prozesatzeko trebetasunak erabiliz. sarrera jasotzea. Auto-GPT baliabide garrantzitsua da prozesuak automatizatu eta denbora aurreztu nahi duten erakundeentzat eta pertsonentzat, sortzen duen testua ia ez baita bereizten gizakiek idatzitako hizkuntzatik.
Auto-GPT-ren indarra datu-bolumen handietatik ikasteko eta aldi berean egokia eta logikoa den testua ekoizteko gaitasunean datza, lan-automatizazioaren alorrean tresna erabakigarria bihurtuz.
Laburbilduz, AutoGPT-k bere gonbita egiten ditu, kritikoki ebaluatzen ditu eta horien gainean eraikitzen ditu iterazio bakoitzean. Ondoren, GPT-4 eta GPT-3.5 APIaren bidez baliatzen ditu proiektu osoak ekoizteko. Fitxategiak irakurtzeko eta idazteko, Internetera sartzeko eta bere galderen erantzunak aztertzeko gaitasuna du. Gainera, aurkikuntzak dagozkien galderen historiarekin konbina ditzake.
Auto-GPT-k egin ditzakeen zereginak
Programa malgua, Auto-GPT hainbat jardueratarako erabil daiteke, txostenak sortzeko eta datuen analisia barne. Zati honetan, Auto-GPT-k egin ditzakeen funtzio batzuk aztertuko ditugu eta nola automatizatzen dituen.
Edukia sortzea
Webgune, blog eta sare sozialetako argitalpenetarako edukia Auto-GPT-rekin sor daiteke. Auto-GPT-k kalitate handiko materiala, egokia eta interesgarria sor dezake gai edo jarraibide multzo bat ematen badiozu.
Itzulpenak
Itzulpen-jarduerak egin ditzakezu Auto-GPT-rekin. Testua beste hizkuntza batera itzul daiteke Auto-GPT erabiliz, hizkuntza batean sartuz. Hainbat herrialdetan jarduten duten eta dokumentuen edo komunikazioaren itzulpen azkarra behar duten enpresek gaitasun hori oso lagungarria izan daiteke.
Bezeroarentzako zerbitzua
Bezeroari arreta emateko betebeharrak, hala nola, maiz kontsultei erantzutea eta arazoak konpontzea automatiza daitezke Auto-GPT-rekin. Auto-GPT-k bezeroen kontsultak ulertu eta irtenbide egokiak eman ditzake hizkuntza naturalaren prozesamendua erabiliz.
Datuen analisia
Datuak aztertzeko jarduerak Auto-GPT-rekin egin daitezke. Datuen sarrerari esker, Auto-GPT-k informazioa aztertzen du eta erabakiak hartzeko aplika daitezkeen ikuspegiak ekoizteko.
Txostenak idaztea
Enpresek eta ikertzaileek Auto-GPT erabiltzearen onura izan dezakete datuen sarreraren arabera txostenak egiteko erabil baitaiteke. Datuak sartuz, Auto-GPT-k informazioa aztertu eta emaitza zehatzak eta didaktikoak sor ditzake.
Kodetzea
Auto-GPT erabil daiteke kodetze lanetarako programa osoak edo kode zatiak sortzeko. Auto-GPT-k eraginkorra eta eraginkorra den kodea sor dezake programazio-parametroak edo beharrak kontuan hartuta. Kodea zehatz eta azkar idatzi behar duten garatzaileek gaitasun hau oso lagungarria izango dute.
Zeregin batzuk aipatu berri ditut; azken finean, muga bakarra zure irudimena da.
Nola instalatu AutoGPT zure Mac-en?
GPT-4-ren boterea erraz erabil dezakezu AutoGPT erabiliz hainbat jarduera burutzeko, besteak beste, ikerketak, kodeketak eta narrazioak hobetzeko.
Instalazio-prozesua hasi aurretik zure ordenagailuan instalatu behar dituzun baldintza batzuk daude:
- Git
- Python 3.10 edo berriagoa
- OpenAI API gakoa
Kontuan izan: MacOS azken bertsioarekin erabiltzen ari naiz.
AutoGPT konfiguratzen
1. urratsa: klonatu AutoGPT biltegia
Sortu aparteko karpeta bat zure Mac-en lehen urrats gisa. Erabili Git Bash eta idatzi komando hau proiektua klonatzeko:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
2. urratsa: instalatu menpekotasunak
Urrats honetan, AutoGPT exekutatzeko beharrezkoak diren mendekotasun guztiak instalatuko ditugu. Hona hemen komandoa:
pip3 install -r requirements.txt
Horren ondoren, aldatu izena.env.template to.env eta bete eremuak zure OpenAI eta PineCone API gakoekin.
Zure OpenAI API gakoa eskura daiteke hemen.
Azkenik, jarri API horiek .env fitxategian.
3. urratsa: Exekutatu fitxategi nagusia
Ireki terminal bat behean ematen den scripta exekutatzeko:
python3 -m autogpt
Zorionak, zure AutoGPT behar bezala instalatu da zure Mac-en.
AutoGPT erabiliz
AI rola zehaztea
Orain, rola AIari eman besterik ez dugu egin behar, eta automatikoki helburua ezartzen du bere buruari eta horretan oinarritutako emaitzak sortzen ditu.
Erabili dut "Garatu SaaS produktu bat, IA aprobetxatzen duen zeregin errepikakorrak automatizatzeko, erabakiak hartzeko eta produktibitatea hobetzeko. Adibideak txat-botak, gomendio-motorrak eta analisi prediktiborako tresnak dira. Gogoratu, zure SaaS produktuarekin milioika irabazteko, berritzailea, eskalagarria, erabilerraza izan behar duela eta bezeroei balio handia eman behar diela. Egin merkatu-ikerketak, aztertu bezeroen beharrak eta egon sortzen ari diren joeren berri, zure produktua kurbaren aurretik mantentzen dela ziurtatzeko."
Orain, bere buruari helburuak automatikoki ezartzen dizkiola ikusiko duzu.
Ikus dezakezu ere AI nabigatzaile bat erabiltzen ari dela, emaitza hobeak eta berrienak emateko.
Aurreko emaitzetan oinarrituta automatikoki iradokitzen du nora joan.
Horrela, AutoGPT erabil dezakezu eta zure beharretara pertsonaliza dezakezu.
Gehitu dira pluginak
Garatzaileek duela gutxi pluginak kaleratu dituzte, AutoGPT zure eskakizun berezietara egokitzeko aukera ematen dutenak. Pluginak plataforma edo software-programa baten gaitasunak ezaugarri jakin batekin hobetzen dituzten ordenagailu-programak dira.
Ez dute aldaketa handirik behar aplikazio nagusiaren oinarrizko kodean bere gaitasunak zabaltzeko edo hobetzeko eginak direlako.
Hirugarrenen eta lehenengoen pluginak ere aukerak dira.
Pluginen zerrenda hau da:
- Twitter plugina
- Posta elektronikoaren plugina
- Telegram plugina
- Google Analytics plugina
- Youtube plugina, eta askoz gehiago.
Auto-GPT eta LLMen etorkizuna
Ezinezkoa da azpimarratzea LLMek, GPT-4 bezalakoak, lan-automatizazioa iraultzeko ahalmena duten.
Auto-GPT-ek frogatu bezala eta Txateatu GPT, LLM-ak datu-bolumen handietatik ikasten irakatsi daiteke eta modu independentean jarduera ugari egiten dituzte, edukien ekoizpenetik hasi eta kodetzeraino. Eragiketak automatizatzeko gaitasunak industriak guztiz aldatzeko eta funtzionatzeko modua du.
Baina LLMentzat, Auto-GPT hasiera baino ez da. LLMen eskumenak areagotu egingo dira teknologia gehiago garatu ahala. Etorkizuneko LLM-ak trebeagoak izango dira zeregin konplikatuetan eta testuingurua eta konplexutasuna ulertzeko.
LLM zereginen automatizazioak merkatu eta enplegu aukera berriak irekitzeko aukera ere badu. Enpresak eta pertsonak proiektu zailago eta irudimentsuagoetan kontzentratzeko gai izango dira beren eguneroko lan asko automatizatzeko gai badira.
Datuen analisia, softwarearen garapena eta edukia sortzea bezalako industrietan enplegu berria sor daiteke enfasi aldaketa honen ondorioz. LLMen gaitasunak auto-GPT haratago doaz.
LLMen gaitasunek teknologiarekin batera aurrera egingo dute, eta ondorioz, eraginkorragoa eta produktiboagoa den langileria izango da. LLMek lan-automatizazioa iraultzeko potentzial handia dute, eta datozen urteetan, are garapen gehiago aurreikus ditzakegu.
Auto-GPT eta LLM ereduek barne hartzen dituzten arriskuak
GPT-4 bezalako LLMek lan-automatizazioa iraultzeko promesa handia eskaintzen duten arren, kontuan hartu beharreko arriskuak eta desabantailak ere egon daitezke. Ereduak prestatzeko erabiltzen diren datuetan alborapena eta aurreiritziak izateko probabilitatea kezkatzeko arrazoi nagusietako bat da. Prestakuntza-datuak alboratuak izan balira, emaitza bidegabeak eta diskriminatzaileak gerta daitezke alboratuta dauden LLMetatik.
LLMak modu desegokian erabiltzeko aukera, hala nola, informazio faltsua zabaltzeko edo albisteak fabrikatzeko, beste kontu bat da. LLMak informazio faltsu oso sinesgarria sortzeko erabiltzeak eragin kaltegarriak izan ditzake bai pertsonengan bai gizartean.
Gainera, LLM-en muturreko autoritateak eta autonomiak betebehar eta erantzukizunari buruzko galderak sortzen dituzte. Nor da kontua LLM batek akats bat egiten badu edo emaitza negatiboa badu? Nola ziurtatu LLMak etikoki eta arduraz aplikatzen direla?
Auto-GPT bezalako LLMak modu arduratsuan erabiltzeko, arazo hauek konpondu behar dira. Prestakuntza-datuen aniztasuna eta objektibotasuna bermatu behar da, eta LLMak ez dira erabili informazio faltsua zabaltzeko edo material iraingarria egiteko. Horrez gain, LLMak erabiltzeko arau eta arau zehatzak sortzea dakar eta alderdi txarren emaitzen erantzule egitea.
Ondorioa
Ondorioz, LLM-ek eta Auto-GPT-ek potentzial sozial onuragarri izugarria dute. Industria guztietan eraginkortasuna, produktibitatea eta berrikuntza sustatzeko eta enplegu-aukera berriak sortzeko gaitasuna dute.
Hala ere, ezinbestekoa da LLMak arduraz eta zuhurtziaz erabiltzea, moralki eta gizartearen onurarako erabiltzen direla ziurtatuz. Hori eginez, LLMak erabil ditzakegu denoi etorkizun hobea izan dezan.
Aayush
Lehenengo erabiltzaileentzako iradokizunak:
1. Saiatu pip3 install -r requirements.txt pip install -r requirements.txt ordez
2. Karpeta berri bat sortzeko, joan Mac Finder-era, sortu karpeta berri bat mahaigainean eta egin klik bikoitza, eta egin klik "Create a new terminal at folder".
3. Ziurtatu Python 3.4 edo berriagoa instalatu duzula, Git-ekin.
4. Lortu Sarbide Token pertsonala GitHub-etik
5. Erabili Sublime Text edo Atom terminala sortzen duzun karpeta irekitzeko .env bezalako fitxategietara sartzeko
6. OpenAI APIaren tiratzean errore bat jasotzen baduzu, baliteke fakturazio xehetasunen azpian txartel bat gehitzen saiatu nahi izatea. Batez ere Errorea jasotzen baduzu: API tasaren muga iritsi da. 10 segundo itxaron..
Yashir Tariq
$ python3 main.py
Traceback (azken deiena azkenean):
"E:\autogpt\Auto-GPT\main.py" fitxategia, 1. lerroan
autogpt inportazio nagusitik
ImportError: ezin da 'nagusia' izena inportatu 'autogpt'-tik (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
mesedez lagundu iezadazu hau konpontzen
Aayush
Korrika egin beharko zenuke
python3 scripts/main.py
fitxategia scripts izeneko direktorio baten barruan badago, komandoa exekutatu behar duzu
python3 scripts/main.py
ordezpython3 main.py
MARTIN
Kaixo
Komandoa exekutatzen dudanean: python -m autogpt erantzuna: /usr/bin/python: Ez dago autogpt izeneko modulurik
Beharrezkoa al da ingurune birtual bat instalatzea ala nahikoa da karpeta bat mugitzea?
ESKER
enriko
python3 -m autogpt
Ezarri zure OpenAI API gakoa .env-n edo ingurune-aldagai gisa.
Zure giltza eskura dezakezu https://platform.openai.com/account/api-keys
Ez dakit zergatik ematen dit errore hau, mesedez lagundu.
sortutako api gakoak eta jarri fitxategian
Ez dakit zer egin