Edukien aurkibidea[Ezkutatu][Erakutsi]
Ezin duzu kudeatu gaur egungo IT mundu dinamikoa eta etengabe aldatzen ari den atzoko teknologiekin. Azpiegitura ereduaren aldaketa etengabea eta azkarra da, eta teknologia eta kudeaketa metodo dinamikoak erabiltzea beharrezkoa da.
Berehala egokitzen eta birkonfiguratzen den softwareak definitutako baliabideen ingurunea hamarkadetan zehar ingurune korporatiboa ezaugarritu duten sistema fisiko estatiko eta aurreikusgarriak ordezkatzen ari da.
Gainera, noiz sareko arkitektura Aldaketetan, ereduetan oinarritutako software sistema zaharkituak gero eta eskulan gehiago eskatzen dute beren eraginkortasuna mantentzeko, gero eta atzerago geratzen diren bitartean.
AIOps ugaritu egin da azken urteotan. Teknikaria bazara, ziur nago horren berri izan duzula, baina ziurrenik ez dakizu horren berri. Zalantzarik gabe, leku egokian zaude hori horrela bada.
Pieza honetan, AIOps-i begirada zehatza emango diegu: zergatik behar ditugun, nola funtzionatzen duen, haien abantailak eta askoz gehiago.
AIOps-en sarrera
Erabilera adimen artifizialeko (AI) eta lotutako teknologiak, hala nola ikaskuntza automatikoa eta hizkuntza naturalaren prozesamendua (NLP), ohiko IT eragiketen prozesu eta jardueretan, IT eragiketetarako adimen artifiziala (AIOps) bezala ezagutzen da.
ITOps-en etorkizuna (IT Eragiketak) adierazten du. Algoritmoa eta giza adimena nahasten ditu enpresek eta erakundeek eguneroko eragiketetarako oinarritzen diren IT sistemen funtzionaltasun eta egoerari buruzko ikuspegi osoa emateko.
IT eragiketak hobetzen eta automatizatzen dituzten goi mailako geruza anitzeko plataforma teknologikoei egiten die erreferentzia. makina ikaskuntza eta analisiak ITOps tresna eta gailu ezberdinetatik bildutako datu kopuru handiak aztertzeko, arazoei denbora errealean automatikoki antzemateko eta erantzuteko.
AIOps erabiltzeko, konpartimentatutako IT datuetatik behaketa-datu bateratuetara (zereginen erregistroetan eta monitorizazio-sistemetan aurkitzen direnak) eta konpromiso-datuak (txartel batean, gertaera batean edo gai-grabaketetan aurkitzen direnak) datu handien plataforma batean sartu behar dituzu. .
Ondoren, AIOps-ek analitika eta ikaskuntza automatikoa aplikatzen ditu datu multzoetan. Inplementazio automatizatuarekin, emaitza etengabeko hobekuntzak ekar ditzaketen etengabeko ikuspegiak dira.
Beraz, CI/CD (Continuous Integration and Continuous Deployment) gisa ikus daiteke oinarrizko informatikako eragiketetarako.
AIOps-ek IT Ops, DevOps eta SRE taldeei modu eraginkorragoan eta azkarragoan lan egitea ahalbidetzen die, zerbitzu digitalekin arazoak lehenago identifikatu ahal izateko eta horiek konpontzeko negozio-eragiketetan eta bezeroetan eragin kaltegarria izan aurretik.
Hau IT datuen analisi algoritmikoaren eta Behagarritasunaren telemetriaren bidez lortzen da.
AIOps-ek hiru IT diziplinaren indarrak batzen ditu etengabeko ikaskuntza eta garapenaren helburuak lortzeko: automatizazioa, zerbitzuen kudeaketa eta errendimenduaren kudeaketa..
Informatikako ezarpen hipereskalatu eta bizkortu berrietan datu handiak eta ikaskuntza automatikoko aurrerapenak erabil ditzakeen estrategia berri bat posible dela konturatzen da.
AIOps-ek enpresei negozio garaikideek eskatzen duten erritmoan funtzionatzeko aukera ematen die, erabiltzailearen esperientzia bikaina eskaintzen duten bitartean IT eraldaketa digitalaren ekimenen erdigunean dagoenean.
Zergatik behar ditugu AIOps?
Enpresa askotan, tokiko sistema estatiko eta deskonektatuek tokiko, hodei publikoko, hodei pribatuko eta kudeatutako hodei inguruneen nahasketa dinamikoago bati bide eman diote, non baliabideak etengabe eskalatzen eta birkonfiguratzen diren.
IT gailuen (gauzen Internet edo IoT), sistema eta aplikazioen jarraipena egin behar du. Kontuan hartu tren-makina batek lasterketa batean sor ditzakeen gigabyte datu.
Big Data fenomeno hau deskribatzeko informatikan erabiltzen den esaldia da. IT Eragiketak prozesatu behar duen datu kopuru handia ezin du pertsona batek prozesatu. IT langileek ezin dituzte hainbat kezka lehenetsi erantzun azkar bat lortzeko.
Jakinarazpen kopuru handia jasotzen dute, eta horietako asko soberan daude, gainezka egiten dute. Ondorioz, bezeroaren eta erabiltzailearen esperientzia kaltetzen da.
IT kudeaketako teknika tradizionalek ezin dute bolumen hori kudeatu. Ezin dira datu-luraldiko gertaerak modu eraginkorrean deszifratu. Ezin dira lotu testuinguru desberdinetako baina elkarrekin erlazionatuta dauden datuak.
Ezin dute informatikako eragiketei arazoei azkar erantzuteko behar duten denbora errealeko informazio eta analisi iragarlerik eman. Erakundeak AIOps-era jotzen ari dira eragin handiko etenaldiak eta IT eragiketen beste arazo batzuk azkarrago identifikatzeko, konpontzeko eta ekiditeko.
AIOps-ek ahalbidetzen dute IT eragiketa taldeek etenaldiei eta moteltzeei berehala eta proaktiboki erantzutea lan askoz gutxiagorekin.
Erabiltzaileen itxaropenen arteko hutsunea betetzen du sistemaren errendimenduan eta erabilgarritasunean geldiune-denbora gutxi edo bat ere ez izatearen eta IT ekosistema dinamiko, dibertsifikatu eta erronkaren artean.
AIOps-en oinarrizko osagaiak
Azter ditzagun bere oinarrizko osagaiak AIOps-en boterea eta erantzukizuna hobeto ulertzeko. Horien artean honako hauek daude:
Informatikako datu garrantzitsuak
Datu siloak desegitea AIOps-en oinarrizko helburua da. Horretarako, hainbat IT zerbitzuen kudeaketa eta IT eragiketen kudeaketa datu multzo konbinatzen ditu. Horrek erroko arazoak azkarrago automatizatzea eta identifikatzea ahalbidetzen du.
Datu handiak bildu ditu
Edozein AIOps plataformaren oinarrizko osagaia big data da. AIOps-ek analisi sofistikatuak erabil ditzake, bai gordetako datuekin, bai denbora errealean sortzen ari diren datuekin, siloak bota eta dagoeneko eskuragarri dauden datuak askatuz.
Makina ikaskuntza
AIOps-ek eskuzko giza gaitasuna gainditzen duten makina ikasteko trebetasun sofistikatuetan oinarritzen da, aztertu beharreko datu kopuru handia dela eta.
AIOps-ek bestela pentsaezina izango litzatekeen abiadura eta zehaztasunarekin eskalatzen du analitikak automatizatuz eta konexioak eta ezagutzak bilatuz.
Behaketa
Plataformak datuen eta datuen portaeraren jarraipena egiteko duen gaitasunak zeregin kritikoa du AIOps prozesuan. IT domeinu eta iturri askotako datuak, hala nola, azpiegitura, edukiontzi, hodeia edo sistema birtualizatutakoak, datuen aurkikuntzaren bidez bildu ditzake AIOps-ek.
Oinarririk eguneratuena emateko, datuak denbora errealean ahalik eta hurbilen bildu behar dira.
inplikazioa
IT diziplina askotan, ITSM barne, AIOps soluzioek sistema informatikoen eta softwareen konfigurazioa, koordinazioa eta administrazioa eskaintzen dituzte.
AIOps analitikak datuak fidagarriagoak eta garrantzitsuagoak izatea ahalbidetzen du, ingurumen-datuak ere barne hartzen dituena eta automatizazioa ahalbidetzen duena.
Ekintza
AIOps-en azken helburua prozesu guztiak guztiz automatizatuta dituen sistema bat eraikitzea da, hutsune guztiak ezabatuz eta IT operazioetako langileak betebehar guztietatik askatuz.
AIOps hasierako fasean dago oraindik, eta talde batzuk uzkur daude bere potentziala guztiz aprobetxatzeko.
Dena den, AIOps-ek zeregin zuzenak zein konplikatuagoak kudea ditzake, eta negozio asko ohitzen ari dira AIOps sistemak gero eta zeregin zailagoak egiten.
AIOps-en funtzionamendua
Konpromiso-sistema zentralizatua eskaintzeko, AIOps-ek funtzionatzen du onena modu independentean zabaltzen denean IT monitorizazio-iturri eskuragarri guztietako datuak biltzeko eta aztertzeko.
Giza funtzio kognitiboak egiten duen prozedura bera erabiltzen du horretarako. Hauek dira erabiltzen diren bost algoritmo nagusiak:
Datuak hautatzea
Zehaztutako hautapen eta lehentasun-parametroetan oinarrituta, AIOps-ek terabyte-tamainako datu-pilotan ezkutatuta dauden "orratz" nagusiak aurkitzeko gai izan behar dute IT eskuragarri dauden datu-kopuru izugarria arakatuz, aztertuz eta funtsezko datu-elementuak aurkituz.
Eredua aitortzea
AIOps-ek datu egokiak aztertzen ditu, datu-elementuen arteko korrelazioak identifikatuz eta taldeka taldekatuz azterketa gehiago egiteko.
Intuition
AIOps sistemek argi eta garbi identifikatu ditzakete arazoen, agerraldien eta ereduen azpiko arrazoiak ikerketa sakonei esker, etorkizuneko ekintzak gidatzeko erabil daitezkeen aurkikuntza argigarriak ere sortzen dituztenak.
Kooperazio
AIOps-ek lankidetzarako plataforma gisa ere balio behar du, talde eta pertsona egokiak ohartaraziz, informazio egokia emanez eta lankidetza eraginkorra ahalbidetuz, operadoreen arteko distantzia izan arren.
Automatika
Azkenik, AIOps arazoei berehala erantzuteko eta konpontzeko eraikita dago, IT eragiketen eraginkortasuna eta zehaztasuna izugarri hobetuz.
Abantailak
AIOps-en abantaila nagusia da IT eragiketei moteltzeak eta etenaldiak ahal baino azkarrago aurkitu, zuzendu eta konpontzea ahalbidetzen duela, IT eragiketa-tresnetako abisuak eskuz ordenatuz.
Ondorioz, abantaila ezberdin ugari daude:
Kudeatu zure negozioa modu proaktibo, proaktibo eta aurreikuspenean
AIOps-ek ez dio inoiz ikasteari uzten, eta, beraz, etengabe hobetzen du premia ez diren abisuak edo egoera larriagoekin bat datozen seinaleak antzematen.
Horrek esan nahi du jakinarazpen prediktiboak eskain ditzakeela, IT profesionalek arazo posibleak konpondu ditzaten geldotasuna edo etenaldiak eragin aurretik.
Hobetu batez besteko ebazpenerako denbora (MTTR) abiadura:
AIOps gai da oinarrizko kausak detektatzeko eta gizakiek egin dezaketen baino azkarrago eta zehatzago erremedioak eskaintzeko, IT eragiketetako zarata zatituz eta hainbat IT ingurunetako operazio-datuak erlazionatuz.
Hori dela eta, negozioak orain imajinaezinak ziren MTTR helburuak ezarri eta bete ditzakete.
Ustiapen kostu txikiagoak
AIOps irtenbideek kostuak moztu ditzakete hainbat modutan, baina garrantzitsu eta zaila langileak gehitzea da. Eskuliburua istiluen kudeaketa astuna eta motela da.
Erakundeak arazoa konpontzen saiatzen dira jende gehiago kontratatuz, konplexutasuna eta datu-kopuruak gora egin ahala. AIOps-ek arazoei buruzko informazio erabilgarria eskaintzen du, alerta-kopurua nabarmen murrizten du eta eragiketak automatizatzen ditu.
Horri esker, enpresei produktibitatea handitzea ahalbidetzen dute langile-talde konstantea mantentzeko, eskalatze kopurua murrizteko eta geldialdi-denbora murrizteko.
Ekarri zure IT eragiketak eta zure IT eragiketen taldea eguneratuta:
AIOps operazio-taldeek zerbitzu-mailako atalase edo parametro jakin batzuk betetzen direnean soilik jasotzen dituzte alertak, eta beharrezko testuinguru guztiarekin egiten dute ahalik eta diagnostikorik onenak egiteko eta zuzenketa-ekintzarik onena eta azkarrena hartzeko.
Horrela, operazio-taldeek ingurune guztietatik jasotzen dituzten alerta-kopurua murrizten da. Zenbat eta gehiago ikasi eta automatizatu AIOps-ek, orduan eta gehiago laguntzen du "argiak piztuta mantentzen" giza lan gutxiagorekin, zure IT eragiketen langileak askatuz enpresarentzat balio estrategiko handiagoa duten zereginetan kontzentratzeko.
Onura nabarmen batzuk jarraian ematen dira:
- Esperientzia hobetuak bai langileentzat bai bezeroentzat
- Ahalmena eta azpiegituren erabilera areagotzea
- Sinkronizazio hobetua IT zerbitzuen eta negozio zerbitzuen irteeren artean
- IT zerbitzu berrien entrega azkarragoa
- Gaitasunen hutsunea kentzea
- Ohiko azpiegitura, hodei publikoa, hodei pribatua eta hodei hibridoaren euskarria
- Arazoen kudeaketa erreaktibotik proaktibora iragarlera igarotzen da
- IT operazioetako langileak eta IT eragiketak modernizatzea
- Segurtasun eta operazioen arteko lankidetza hobetu
- Su gutxiago itzaltzeko eta etenaldi merkeagoak
- Arinago ebazteko batez besteko denbora handitzea (MTTR)
- Aldaketaren eta errendimenduaren arteko harremana hobetzea
- Aldaketak modu eraginkorrean kudeatzeko gaitasun handiagoa
- IT Operazioetako langileen betebeharra murrizten da AI analisian laguntzen ari delako
- Erabili anomalien detekzioa arazoak geldiarazteko kontsumitzaileei eragin aurretik.
- Giza erroreen gutxitzea
- Lan-kargak kostuetan nola eragiten duten ulertzea
desabantaila
Oraindik lan gehiago dago egiteko azpian dauden AIOps teknologiak erabilgarriak izan daitezen modu batean sortzeko eta konbinatzeko, nahiko helduak izan arren. Bere akats batzuk behean zerrendatzen dira:
- AIOps plataformaren ezarpenak, kudeaketak eta mantentze-lanak denbora eta esfortzu handia izan dezake.
- AIOps sistemak hainbat datu-iturriren araberakoak dira, baita datuak biltegiratzea, segurtasuna eta kontserbazioa ere.
- Bere errendimendua irakasten dituzun algoritmoetan eta elikatzen den datuetan soilik oinarritzen da. Ezin ditu, beraz, bere programazioaren mugak gainditu.
- AIOps-ek tresnetan fedea behar du, enpresa batzuek ez dutela gustatuko litzaieke. Izan ere, AIOps tresnek modu autonomoan funtziona dezaten, beren xede-ingurunean izandako aldaketen jarraipena egin behar dute, funtsezko datuak eskuratu eta babestu, ondorio egokiak atera, jarduerak lehenetsi eta, azkenik, urrats automatizatu egokiak exekutatu.
Zein funtzio betetzen dute AIOpek egungo IT panoraman?
Baliteke berehala ez konturatzea AIOps lehen aldiz ikusten duzunean jada erabiltzen dituzun teknologien kategorietan nola sartzen den.
Arrazoia da ez dituela lehendik dauden erregistroen kudeaketa, monitorizazioa, orkestrazioa edo zerbitzu mahaiko teknologien lekua hartzen.
Horren ordez, domeinu eta tresna guztiekin elkarreragiten du, horietako bakoitzaren datuak integratuz eta kontsumituz. Tresna bakoitzetik sinkronizatutako irudi bat emateak ere emaitza lagungarriak sortzen ditu.
Tresna hauek beren merituak dira elementu preziatu gisa. Deskonektatuta egoteak zaila da une egokian informazio egokia lortzea.
AIOps-ek metodo polifazetikoa eskaintzen du ikuspegi partzial ugariak irudi zabalaren ulermen sakon batean konbinatzeko, eta hori da zure ITOps taldeek jakin behar dutena.
Big data eta machine learning erabilera denbora luzez egon da, nahiz eta AIOps-ek ITOps-en irteera izugarria suposatzen duen.
Eskuzkotik aldatzean automatizatu trading, burtsa-artekariek antzeko ML estrategiak hartu zituzten. ML eta analitikaren erabilera social media denbora luzez ere egon da, Google Maps-en, Instagram-en edo eBay eta Amazon bezalako online dendetan izan.
Metodo hauek koherentziaz eta zabalean frogatu dira lagungarriak diren egoera aldakorretarako erreakzio azkarrak eta erabiltzaileak pertsonalizatzea beharrezkoak diren ezarpenetan.
AIOps AIaren erabilera itxaropentsuagoa da ikaskuntza automatikoa baino. Oraintxe bertan, premiazko erabilera kasuak kudea ditzakezu automatizazio zuzena edo automatizazioa erabiliz ikaskuntza automatikoa erabiliz.
AIrako aplikazio berriak garatzen ari dira etengabe. Nolanahi ere, gaur egun praktikatzen den ITOps-etan oinarritzen hasi aurretik, AIOps oinarri sendo bat ezarri behar da.
ITOps langileen betebeharren izaera kontserbadoreak moteldu egiten ditu AIOps agertokietara egokitzeko. Erakundearen azpiegituraren egonkortasuna mantentzeaz eta argiak piztuta mantentzeaz arduratzen dira.
Hala ere, ITOps erakunde gehiagok laster egokitu beharko dute AIOps teknologia eta metodo berrietara, AIOps nonahiko inplementaziorako joerak direla eta.
Ondorioa
IT eragiketa taldeen eta beste eragile batzuen arteko komunikazioa eta lankidetza hobetzearen ondorioz, AIOps dagoeneko hasi da eraldaketa digitala onartzen.
Automatizazioaren eta lankidetzaren beharrak garrantzia handiagoa izango du etorkizunean aplikazioak gero eta korapilatsuagoak diren heinean.
Utzi erantzun bat