Sisukord[Peida][Näita]
Tehisintellekti valdkonnas püütakse välja töötada masinaid, mis suudaksid mõista ja peegeldada inimeste emotsioone. AI kontseptsioon on selle väljakutse lahendamisel esirinnas.
Empaatiline tehisintellekt tähistab tehisintellekti tehnoloogia arengut, mille eesmärk on anda masinatele võimalus emotsioone tundlikult ja mõistvalt tõlgendada ja neile reageerida.
Erinevalt AI-süsteemidest, mis seavad prioriteediks mõtlemise ja ülesannete täitmise, püüab empaatiline AI mõista inimestevahelises suhtluses esinevaid emotsionaalseid nüansse.
Seda keerulist tehisintellekti tüüpi püütakse ületada lõhet tunnete ja tehnoloogiliste reaktsioonide vahel, mis lõpuks suurendab kasutajakogemused intuitiivse ja inimkeskse lähenemisega.
Hume’i tehisintellekti lähenemine põhineb ideel, et tehnoloogia peaks parandama inimeste heaolu. Hume AI on pühendunud AI mudelite loomisele, mis suudavad mõista ja reageerida keerulisele maastikule inimlikud emotsioonid.
Ettevõtte baas põhineb enam kui kümneaastasel tundeteaduse õppel. Nende tehnoloogia dešifreerib heli, video ja fotode nüansirikkad näoilmed, jäädvustades keeruka emotsionaalse suhtluse peensusi, nagu kergendusohked või piinlik naer.
Emotsiooniväljenduse universaalide põhjalik uurimine on aluseks Hume AI-le pühendumisele empaatiliste tehnoloogiate arendamisele.
Nende uurimustöö täiendab meie arusaama emotsioonide universaalsest keelest, uurides, kuidas tundeid nagu rõõm, üllatus ja lein kogetakse ja edastatakse paljudes kultuurikontekstides.
See uuring paneb aluse tehisintellektisüsteemide loomisele, mis suudavad tuvastada ja kohaneda mitmesuguste emotsionaalsete väljendustega, tagades, et tehnoloogia suudab teenindada ülemaailmset turgu.
Kuid oma uuendusliku lähenemisega empaatilisele AI-le teeb Hume AI endale selles valdkonnas selget nime.
See artikkel uurib empaatilise AI põhiideid, Hume AI eesmärke ja viise, kuidas selle tipptehnoloogiad võivad muuta meie suhteid arvutitega ja parandada inimeste heaolu.
Mõistmise Hume AI:
Hume AI on empaatilise tehisintellekti valdkonnas teedrajav jõud, mis püüab emotsionaalselt intelligentse suhtluse kaudu parandada inimeste heaolu.
Põhimõtteliselt on Hume AI esimene oma tüüpi emotsionaalne intelligentsus; see loob tehnoloogiaid, mis suudavad dešifreerida emotsionaalseid väljendeid ja pakkuda kaastundlikke reaktsioone.
Selle eest vastutab suuresti nende lipulaev empaatiline kõneliides (EVI). See toimib vestluskõne API-na, mida juhib empaatiline AI.
Kuna see suudab jälgida peeneid häälemodulatsioone ning suunata keele ja kõne arengut, on EVI ainulaadne selle poolest, et see soodustab orgaanilisemat ja kaastundlikumat kasutajasuhtlust.
See tehnika ühendab tekst kõneks keele modelleerimisega, mis on treenitud miljonite inimvestluste põhjal. See parandab EQ-d, prosoodiat, joondamist, katkestatavust, pöördelõpu tuvastamist ja muid suhtluselemente.
Demo Hume AI Platvorm
Demo Hume AI platvormiga saavad kasutajad Hume AI tehnoloogiaid kasutada ja selle potentsiaali esmapilgul näha.
Kuigi demoplatvormi üksikasjad ei olnud kohe kättesaadavad, saavad kasutajad tavaliselt uurida Hume AI empaatilise AI tehnoloogia võimalusi ja kasutusalasid.
See võib hõlmata EVI võime kuvamist inimkõne emotsionaalseid signaale ära tunda ja neile reageerida operatiivsete demonstratsioonide kaudu.
Hume AI omadused
Hume AI pakutav platvorm sisaldab laia valikut mudeleid, mis käsitlevad psühhomeetria ja mitteverbaalse käitumise erinevaid tahke lisaks tavapärastele suure keele mudelitele.
Need mudelid pakuvad põhjalikumat arusaamist inimsuhtluse osast, mida ei väljendata verbaalselt, mis suurendab platvormi kohanemisvõimet mitmesuguste rakendustega, sealhulgas fotode, videote ning inimeste teksti ja keelega.
Olulised mudelid koosnevad:
- Näoväljendus: mudelid, mis dešifreerivad nüansirikkaid näoilmeid, et edastada mitmesuguseid tundeid, sealhulgas jumaldamist, armastust, imestust ja empaatiat teise inimese kannatuste suhtes, mitmel tõlgendustasandil.
- Kõneprosoodia: lahkab räägitud sõnade emotsionaalset alatooni, keskendudes kõne mittekeelelistele elementidele, nagu toon, rütm ja tämber.
- Häälepursked: tunneb ära vokaalsed emotsioonid, mis ei ole sõnad, nagu nutt, ohked ja naer, ning annab vihjeid kõneleja emotsionaalse seisundi kohta.
- Emotsionaalne keel: täiustab tekstipõhist suhtlust emotsionaalse intelligentsusega, analüüsides transkribeeritud materjali emotsionaalset tooni mitmes mõõtmes.
Põhitehnoloogiad ja -tooted
Empaatiline hääleliides (EVI)
Hume AI empaatiline kõneliides (EVI) on ainulaadne vestluskõne AI, millel on emotsionaalne intelligentsus.
Selle uuendusliku tehnoloogia abil saab reaalajas helisisendit töödelda, et saada transkriptsioone ja toodetud heli, mida täiustatakse vokaalse väljenduse mõõtmisega.
Kõnemustrite, nagu meloodia, rütmi ja tämbri analüüsi abil suudab EVI ennustada, millal inimesed peaksid rääkima ning kuidas kasutada empaatiat keeles ja hääles.
See võimalus muudab häälepõhise suhtluse sujuvamaks ja huvitavamaks mitmesugustes rakendustes, nagu virtuaalreaalsus, robootika, klienditeenindus, personaalne tehisintellekt ja juurdepääsetavuse lahendused.
Arendustööriistade komplektiga, mis sisaldab WebSocketit ja REST API-d, koos Typescripti ja Pythoni SDK-dega on EVI mõeldud hõlpsaks rakendustesse integreerimiseks.
Need tööriistad hõlbustavad EVI võimaluste integreerimist Pythoni- ja veebipõhistesse rakendustesse, pakkudes arendajatele lähtepunkti, et luua vestluskogemusi, mis sarnanevad inimeste omadega.
Expression Measurement API
Hume AI Expression Measurement API on veel üks põhifunktsioon, mis põhineb enam kui kümneaastasel uuringul. See API teeb võimalikuks keerukate väljendite reaalajas tõlgendamise heli-, video- ja pildivormingus.
See annab paremaid teadmisi inimese emotsioonidest, tuvastades väikseid emotsionaalseid märke, nagu kergendusohked või piinlik itsitamine.
See tehnoloogia parandab kasutajakogemust, muutes need kohandatavamaks ja empaatilisemaks, mis on oluline rakenduste jaoks, mis nõuavad tundlikku emotsionaalset tuvastamist ja reageerimist.
Kohandatud mudeli API
Hume AI kohandatud mudeli API ulatub tavapärastest keelemudelitest kaugemale, võimaldades luua rakendustes isikupärastatud statistikat.
See madala koodiga lähenemisviis kasutab empaatilise suurte keelemudelite (eLLM) ülekandeõpet ja Hume'i välja töötatud keerukaid väljenduse mõõtmise mudeleid.
See pakub arendajatele paindliku tööriista individuaalsemate ja tõhusamate kasutajakogemuste kujundamiseks, võimaldades ennustada erinevaid tulemusi suurema täpsusega kui ainult keel.
Tehnoloogia stack
Suured keelemudelid, väljenduse mõõtmise mudelid ja semantiline ruumiteooria on vaid mõned tehnoloogiad, mis on Hume AI tootesarja aluseks.
Semantiline ruumiteooria on uudne lähenemine emotsioonide uurimisele, mis kaardistab andmepõhiste tehnikate ja arvutitehnikate abil kogu inimemotsioonide spektri.
Hume'i tehisintellekti mudelid ja tooted on välja töötatud sellest ideest lähtudes, mis annab neile teadusliku aluse inimeste emotsioonide mõistmise ja neile reageerimise võimele.
Hume AI empaatiline suur keelemudel (eLLM), mis juhib EVI-d, põhineb suurte keelemudelite integreerimisel väljendusmõõtudega.
Kohandades oma sõnavara ja tooni kasutaja emotsionaalsetele emotsioonidele, võib see multimodaalne generatiivne tehisintellekt suurendada suhtluse loomulikkust ja inimlikku kvaliteeti.
Hume AI kasutamine
Platvormi saate kasutada järgmiselt link tasuta.
Rakendused ja tegelik mõju
Hume AI väljatöötatud tehnoloogiatel on märkimisväärne mõju tervishoiu, klienditeeninduse ja hariduse valdkondades.
Tõlgendades mitteverbaalseid ja emotsionaalseid vihjeid, võivad need tehnoloogiad parandada paljusid suhtlusvõimalusi ja teenuseid.
Tervishoid
Hume AI uuendused on eriti tähelepanuväärsed tervishoiuvaldkonnas.
kasutades Northwell Healthi investeering 3 miljonit dollaritHume AI loodab parandada masinõppe võimalusi, mis tõlgendavad kõnelisi ja mitteverbaalseid näpunäiteid, mis on olulised selliste haiguste nagu depressioon ja valu tuvastamiseks ja raviks.
Nende vahendite kasutamise peamised eesmärgid on kliinilised uuringud, patsientide sõeluuring ja juurdepääsetavuse tehnoloogia arendamine.
Täpne diagnoos ja individuaalsed ravimeetodid võivad tuleneda suutlikkusest hinnata mitteverbaalseid vihjeid, nagu näoilmed ja kõnemustrid, nagu toon, rütm ja tämber.
Kasutajatugi
Hume'i tehisintellekti tugevad küljed, nagu võime ära tunda kõnes emotsionaalseid toone, võivad oluliselt parandada klienditeeninduse kogemusi, kuigi konkreetseid juhtumeid selles valdkonnas ei rõhutatud.
Teenused võivad muutuda sümpaatsemaks ja reageerivamaks, hinnates klientide tundeid ja emotsionaalset seisundit, mis suurendab klientide kaasatust ja rahulolu.
Käsitöö
Hume'i tehisintellekti võime dekodeerida ekspressiivseid ja emotsionaalseid signaale võib olla kasulik haridusvaldkonnas, isegi kui allikad ei käsitle nende vahetut kasutamist.
Õpilaste emotsionaalsete seisundite ja õppimisprobleemide sügavama mõistmisega võib olla võimalik rakendada individuaalsemaid ja edukamaid õpetamisstrateegiaid.
Tulevikusuunad ja uuendused
Keskendudes empaatilistele AI-lahendustele, millel on potentsiaal muuta interaktsioonid mitmes tööstusharus, on Hume AI-l hea positsioon oluliste täiustuste jaoks.
Nende pideva uurimistöö ja tootearenduse eesmärk on täiustada ja laiendada nende empaatilise tehisintellekti lahenduste võimalusi, pöörates erilist tähelepanu inimese emotsioonide mõistmise ja tõlgendamise parandamisele.
Eelseisvad arengud ja eesmärgid
Tulevased Hume AI projektid hõlmavad tõenäoliselt nende väljendusmõõtmise API, kohandatud mudeli API ja empathic Voice Interface (EVI) täiustamist, mis muudab need tööriistad osavamaks inimeste keeruliste emotsioonide tuvastamisel ja dešifreerimisel hääle ja näoilmete põhjal.
Lõppeesmärk on suurendada empaatiliste reaktsioonide täpsust ja kontekstuaalset asjakohasust, laiendades seega nende tehnoloogia kasutamist muu hulgas sellistes tööstusharudes nagu klienditeenindus ja tervishoid.
Teaduslikult tegeleb Hume AI aktiivselt uuringutega, mis uurivad inimese emotsioonide keerulist olemust.
Nende uurimistöö hõlmab emotsionaalsete kogemuste kõrgdimensioonilise taksonoomia loomist, näoilmete uurimist kunstis, et leida emotsionaalsetes väljendustes universaalsus, ja kultuuripiirideüleselt muusika tekitatud emotsioonide mõistmist.
Sellised uuringud edendavad meie arusaamist emotsioonidest kui teadusvaldkonnast ja aitavad edendada Hume AI empaatilist tehnoloogiat.
Empaatilise AI ühiskondlik mõju
Kaastundlikumat ja omavahel seotud keskkonda saab edendada empaatilise tehisintellekti kasutamine mitmesugustes rakendustes.
Sellel on potentsiaal parandada digitaalset suhtlust, parandades nende inimlikke omadusi ja emotsionaalset resonantsi, lugedes tõhusalt inimeste emotsioone ja reageerides neile.
Sellel on potentsiaal pakkuda delikaatsemat ja nüansirikkamat suhtlust kontekstis vaimse tervise abi, millel on märkimisväärsed tagajärjed.
Empaatiline AI hariduses võib muuta tunniplaane vastavalt õpilaste emotsionaalsele seisundile, muutes õppimise individuaalsemaks ja edukamaks. Selle tulemuseks võib olla ka edukamad ja nauditavamad kohtumised klienditeeninduses, kui mõistate paremini klientide emotsioone ja reageerite neile.
Tervishoiutööstus võidab empaatilisest tehisintellektist palju, võib-olla kõige rohkem. Patsientide mitteverbaalseid ja emotsionaalseid vihjeid analüüsides võivad sellised tehnoloogiad nagu Hume AI loodud tehnoloogiad soodustada patsientide paremat mõistmist, suuremat diagnostilist täpsust ja individuaalsemat ravi.
Järeldus
Hume AI sillutab teed luurele, mis keskendub tehnoloogia emotsionaalse intelligentsuse suurendamisele.
Nende pühendumus emotsioonide haaramisele masinõppe ja tehisintellekti tööriistade, nagu empathic Voice Interface (EVI) väljendusmõõtmise API ja kohandatud mudeli API abil, on kiiduväärt, näidates suurt potentsiaali valdkondades alates tervishoiust kuni klienditeeninduseni.
Hume AI edusammude ühiskondlik mõju on kütkestav. Inimeste ja masinate vastastikust suhtlust edendades võivad need tehnoloogiad muuta isikupärastatud teenustes revolutsiooni, eriti sellistes olulistes valdkondades nagu vaimse tervise tugi ja haridus.
Lisaks on muljetavaldav Hume'i pühendumus teadusuuringutele ja tehnoloogiate arendamisele, mille juured on inimemotsioonide teaduslikul mõistmisel.
Nende kultuuridevahelise väljenduste uurimine ja semantilise ruumiteooria kallal töötamine võib pakkuda väärtuslikke teadmisi, mis ei piirdu lihtsalt afektiivse andmetöötlusega.
Sisuliselt heidavad Hume’i AI tulevased ettevõtmised valgust sellele, kuidas empaatiline tehisintellekt võib tehnoloogiat edasi arendada, muutes digitaalse suhtluse rohkem inimkonna ja emotsionaalse teadlikkuse ümber.
Ühiskonna potentsiaalsed eelised on tohutud, pakkudes omavahel ühendatud maailma, kus tehnoloogia mitte ainult ei tunne ära meie juhiseid, vaid ka meie tundeid ja eesmärke.
Jäta vastus