Asjaolu, et kasutaja suhtlemine generatiivsete AI mudelite ja süsteemidega on vähemalt sama oluline kui aluseks olevad koolitus- ja järeldustehnoloogiad, ei ole kindlasti üllatus neile, kes on selle teemaga palju töötanud.
OpenAI on omaga juba pealkirju teinud DALL-E2 pilti genereeriv tehnoloogia ja selle GPT-seeria on pälvinud tähelepanu iga järjestikuse iteratsiooni ja kirjanike aeg-ajalt eksistentsiaalse hirmuga.
Arutelu on nihkunud uuema ChatGPT versiooni puhul mõnevõrra sellest, et "algkooliõpilased hakkavad seda kasutama toimivate kursusetööde koostamiseks" küsimusele "see võib tõesti aidata mul siluda koodi, mida ma tahan tootmisse panna" uusima ChatGPT versiooniga, kuid näib suurendavat selle atraktiivsust ja publik.
Selles artiklis vaatleme GPT-d põhjalikult, et näha, kuidas see töötab ja mis kõige tähtsam, kuidas see toimib ja palju muud.
Mis siis on ChatGPT Alates OpenAI?
ChatGPT, OpenAI uusim keelemudel, loodi vestlust silmas pidades. See on tugev tööriist, mida saab kasutada oma tootlikkuse tõstmiseks erinevatel erialadel.
See on vestluspõhine generatiivne eelkoolitatud transformer. See on omamoodi tehisintellekti (AI) tehnoloogia, mille töötas välja AI uurimis- ja arendusfirma OpenAI ja mis kasutas NLP mudelit.
See analüüsib ja mõistab kõne- või kirjakeelt kasutades masinõppe algoritmid, annab vastused sõltuvalt sellest sisendist.
ChatGPT koolitus
Seda mudelit koolitas Open AI kasutades Tugevdusõpe Human Feedbackist (RLHF), kasutades samu protseduure nagu InstructGPT, kuid andmete kogumise konfiguratsioonis on tehtud väikeseid muudatusi.
Nad kasutasid esialgse mudeli väljaõpetamiseks juhendatud peenhäälestust: tehisintellekti inimeste koolitajad pidasid dialooge, milles nad mängisid mõlemat poolt – kasutajat ja AI abilist. Nad andsid koolitajatele eeskujulikult kirjutatud ideid, mis aitasid neil vastuseid koostada.
Teadlased pidid koguma võrdlusandmeid, mis sisaldasid kahte või enamat mudelivastust, mida hinnati kvaliteedi järgi, et töötada välja preemiamudel tugevdava õppe jaoks.
Nad kasutasid nende andmete saamiseks vestlusroboti interaktsioone, mida AI koolitajad sellega läbi viisid.
Teadlased valisid juhuslikult mudeliga kirjutatud avalduse, valisid mõned võimalikud järeldused ja palusid tehisintellekti koolitajatel need järjestada. Nad saavad kasutada proksimaalpoliitika optimeerimist, et kohandada mudelit nende preemiamudelite abil.
Seejärel kordasid teadlased seda meetodit mitu korda.
ChatGPT koolitamiseks kasutatud mudel, mis lõpetas koolituse 2022. aasta alguses, on pärit GPT-3.5 seeriast. 3.5 seeriat käsitletakse üksikasjalikumalt siin. Superarvutite infrastruktuuril, mida toetab Azure AI, Koolitati ChatGPT ja GPT 3.5.
Kuidas ChatGPT on palju parem kui GPT-3?
ChatGPT põhineb sügaval õppimisel põhineval GPT-3.5-l keelemudel mis genereerib inimesesarnast teksti.
ChatGPT on aga huvitavam kui eelmine GPT-3 mudel, mis lihtsalt neelas tekstivihjeid ja püüdis jätkata oma loodud sisuga. See annab palju põhjalikumaid tulemusi ja võib isegi luua luulet.
Mälu on veel üks eristav tunnus. Bot suudab meelde tuletada vestluses varasemaid kommentaare ja edastada need kasutajale. Nii et OpenAI on teinud roboti kättesaadavaks ainult ülevaatamiseks ja beetatestimiseks, kuid API juurdepääs on kavandatud järgmisel aastal.
Arendajad saavad API juurdepääsuga ChatGPT oma tarkvarasse integreerida.
Mis tähtsust sellel on?
Selle potentsiaali tõeliseks hoomamiseks peate seda tegelikult kogema, kuid ma püüan selgitada, kasutades analoogiat. Võib-olla olete Jarvisega tuttav, kui olete kunagi filmi "Iron Man" vaadanud.
Jarvis on Tony Starki usaldusväärne tehisintellekti abimees. Võite pidada ChatGPT-d Jarvise nooremaks versiooniks. ChatGPT abil saate teavet tõhusamalt hankida ning seda väga täpselt muuta, destilleerida, muuta ja kinnitada.
Kuidas kasutate ChatGPT-d?
ChatGPT kasutamine on väga lihtne, peate lihtsalt seda tegema logi sisse ja suundute ChatGPT-sse.
Nüüd peame lihtsalt viipa kirjutama ja see loob tehisintellekti kasutades automaatselt suurepäraseid tulemusi.
ChatGPT võimalused
ChatGPT lai valik eesmärke on see, mis muudab selle nii võimsaks. Valikud on praktiliselt piiramatud, olgu selleks aritmeetika- või raamatupidamisprobleemide lahendamine, aruannete loomine, esitluste skriptid, ajaveebitükid, õpetused, äristrateegiad nagu ülalmainitud või koodijupid jne.
Siin on mõned kategooriad, kus ChatGPT-d saab kasutada teie tõhususe ja tootmise suurendamiseks, et aidata teil alustada.
- Dokumendi genereerimine: ChatGPT-d saab kasutada näiteks aruannete, esitluste ja ettepanekute koostamiseks, sisestades vaid mõned olulised andmed ja lastes ChatGPT-l teha ülejäänu. "Kas saate koostada aruande meie kvartali müüginumbrite kohta diagrammide ja graafikutega?" võite küsida ChatGPT-st.
- Meili vastused: ChatGPT-d saab kasutada kohandatud ja kaasahaaravate e-posti vastuste saamiseks, säästes aega ja tagades kriitilise teabe kiire ja professionaalse käsitlemise. Näiteks võite küsida ChatGPT-lt: "Kuidas ma peaksin sellele meilipäringule lahkelt ja professionaalselt reageerima?"
- Andmete analüüs: ChatGPT saab analüüsida suuri andmemahtusid ning avastada kriitilisi mustreid ja teadmisi, aidates meeskondadel teha paremaid andmepõhiseid valikuid. "Millised on meie müügistatistika olulised suundumused eelmisel aastal?" võite küsida ChatGPT-st.
- Äriideed: ChatGPT-d saab kasutada ka uute ettevõtteideede väljatöötamiseks, pakkudes teavet tööstuse ja turu kohta ning võimaldades ChatGPT-l luua tulevasi kontseptsioone ja ideid. See võib aidata ettevõtjatel ja ettevõtete juhtidel välja pakkuda värskeid ja originaalseid uusi kaupu, teenuseid ja algatusi. "Kas saate tervishoiutööstuses uue tarkvaralahenduse jaoks äriideid välja töötada?" võite küsida ChatGPT-st.
- Koodide genereerimine: ChatGPT võimaldab koodi loomist, vigade tuvastamist ja parandamist. Nõutud funktsioonide kohta mõningaid üksikasju taotledes võib see genereerida kasutatavat koodi, mida arendaja saab muuta ja täiustada. ChatGPT-d saab kasutada ka programmide silumiseks, tuvastades kodeerimisel levinumad vead ja defektid ning pakkudes juhiseid nende parandamiseks. Näiteks võite küsida ChatGPT-lt: "Kas saate luua funktsiooni, mis arvutab arvude loendi keskmise ja osutab süntaksiveadele järgmises koodis?"
ChatGPT piirangud
ChatGPT on tundlik sisendfraaside muutuste või sama küsimuse mitme proovimise suhtes. Näiteks ühe küsimuse sõnastuse korral võib mudel väita teadmatust, kuid veidi ümbersõnastamisel saab täpselt vastata.
Mudel on sageli väga paljusõnaline ja kasutab liiga palju konkreetseid termineid, näiteks kordades, et tegemist on OpenAI-koolitatud keelemudeliga. Need probleemid ilmnevad koolitusandmete kallutatuse (koolitajad eelistavad pikemaid vastuseid, mis tunduvad põhjalikumad) ja tuntud liigse optimeerimise tõttu.
Mõnikord genereerib ChatGPT vastuseid, mis näivad olevat õiged, kuid on tegelikult valed või absurdsed. Selle probleemi lahendamine on keeruline, kuna:
- Praegu pole kogu RL-i koolitusel tõeallikat.
- Mudel lükkab tagasi päringu, millele ta saab ettevaatlikkuse koolituse tulemusel täpselt vastata;
- Mudelit eksitab juhendatud koolitus, kuna parim reaktsioon sõltub rohkem sellest, mida modell teab, kui sellest, mida teab demonstreerija.
Järeldus
Lõpuks on tehisintellekti uurimisfirma OpenAI avalikustatud AI vestlusbot ChatGPT muutunud populaarseks, kui inimesed hakkasid seda kasutama koolitöödele vastamiseks või koodivigade tuvastamiseks.
Vestlusbot on programmeeritud suhtlema vestlusstiilis ja reageerima põhjalikult. Eelkõige võib see vastata ka järelküsimustele, tunnistada vigu ja keelduda sobimatutest taotlustest.
Jäta vastus