Arvutipõhise või digitaalse teabe kiire areng on toonud kaasa tohutu teabe ja andmete hulga. Tekstiandmebaasid, mis on tohutud mitmest allikast pärit dokumentide kogud, sisaldavad märkimisväärsel hulgal juurdepääsetavat teavet.
Tekstiandmebaasid arenevad pidevalt, kuna elektroonilisel kujul saadaoleva teabe hulk kasvab. Rohkem kui 80% tänapäevasest teabest on struktureerimata või poolstruktureeritud andmete kujul.
Traditsioonilised teabeotsingu lähenemisviisid muutuvad üha suureneva tekstiandmete mahu jaoks ebapiisavaks. Selle tulemusena on tekstide klassifikatsioon populaarsust kogunud.
Vastuvõetavate mustrite leidmine ja tekstidokumentide analüüs tohututest andmemahtudest on reaalsetes rakendusvaldkondades põhiraskus. Varem oli see keeruline ja kulukas protseduur, kuna andmete käsitsi sortimine võttis aega ja ressursse.
Teksti klassifitseerimise meetodid on osutunud suurepäraseks valikuks kiire, kulutõhusa ja skaleeritava teksti jaoks andmete struktuur.
Üha rohkem ettevõtteid kasutab teksti klassifitseerimise mudeleid, et edukalt toime tulla järjest kasvava struktureerimata andmete tulvaga.
Selles postituses käsitleme teksti klassifikatsiooni, parimaid teksti klassifitseerimise mudeleid ja palju muud.
Niisiis, mis on teksti klassifikatsioon?
Teksti liigitamine on teksti organiseerimise, struktureerimise ja filtreerimise protsess üheks või mitmeks klassifikatsiooniks. Teksti klassifikatsiooni kasutatakse erinevates kontekstides, sealhulgas juriidilistes dokumentides, meditsiinilistes uuringutes ja toimikutes ning isegi toote põhihinnangutes.
Ettevõtted maksavad miljoneid, et saada andmetest võimalikult palju teadmisi.
Väga oluline on leida uuenduslikke viise teksti/dokumendi andmete kasutamiseks, kuna need on oluliselt levinumad kui muud andmevormid. Kuna andmed on oma olemuselt struktureerimata ja rikkalikud, võib nende seeditav korraldamine nende väärtust märkimisväärselt tõsta.
Parimad teksti klassifitseerimise mudelid
1. Google Cloud NLP
Google Cloud NLP on tekstianalüüsi tööriistade komplekt, mis aitab teil tuvastada struktureerimata andmete teadmisi. Google Cloud NLP (loomuliku keele töötlemine) on suurepärane valik ettevõtetele, kes salvestavad praegu andmeid Google Cloudi ja soovivad integreerida Google'i rakendustega.
Nad pakuvad kasutamiseks valmis mudeleid sentiment analüüs, olemi eraldamine, sisu kategoriseerimine ja süntaksianalüüs.
Näiteks sisu kategoriseerimise tööriist võimaldab kategoriseerida dokumente enam kui 600 erinevasse rühma.
Kui vajate konkreetsele kasutusjuhule sobivat klassifitseerimismudelit, saate kasutada AutoML-i loomulikku keelt, mis võimaldab teil välja töötada kohandatud lahendusi, kasutades teie enda eelnevalt määratletud kategooriaid.
2. Amazoni mõistmine
Amazon Comprehendi haldab täielikult Amazon, seetõttu pole privaatservereid vaja. Lisaks on saadaval eelkoolitatud API-d, hoolimata asjaolust, et AutoML võimaldab teil luua oma tekstikaevandamise mudeleid.
See pakub API-sid, mida on lihtne oma rakendustesse lisada.
Saadaval on meeleoluanalüüsi, keeletuvastuse ja kohandatud klassifitseerimise API-liidesed, mis aitavad teil välja töötada teie ärivajadustele kohandatud teksti klassifitseerimismudeleid.
Kohandatud mudeli loomiseks pole teil seda vaja masinõpe kogemus või märkimisväärne kodeerimisoskus.
See on kasulik ettevõtetele, kes soovivad hallatud tarkvara, lihtsat installimist ja eelehitatud mudeleid.
3. MonkeyLearn
MonkeyLearn on keerukas teksti kategoriseerimise tööriist kõigi teie struktureerimata tekstiandmete, sealhulgas dokumentide, küsitluste vastuste, Sotsiaalse meedia, veebiarvustusi ja klientide tagasisidet.
Loomuliku keele töötlemise (NLP) tehnikad ja keerukad masinõppe algoritmid võimaldab tarkvaral lugeda tekste nagu inimene. Võite olla kindel, et teie analüüs on selle tulemusel täpne.
Saate andmeid otse MonkeyLearni üles laadida või kiiresti ühenduse luua Google Sheetsi, Exceli, Zendeski, Zapieri ja muude programmidega.
MonkeyLearni võimas masinõpe muudab mudeli loomise lihtsaks. Ja väga vähese kodeerimisega saate linkida API-sid kõigis suuremates keeltes.
4. Kuumuse intelligentsus
Heat on tellitava luure pilveteenus, mis pakub inimeste ja tehisintellekti hübriidpilve kaudu reaalajas kognitiivseid teenuseid.
Heat tegeleb digitaalsete tegevustega, sealhulgas andmete kogumine, teksti kategoriseerimine ja modereerimine, andmete märgistamine, vestlusrobotid ja vestlused, piltide redigeerimine ja nii edasi.
Reaalajas inimhulk töötleb uusi ülesandeid, samal ajal kui tehisintellekti õpetatakse kogutud andmete põhjal.
Hübriidtehnika tagab ülikõrge täpsuse isegi kõige õrnemate ja segadust tekitavate tööde puhul.
5. IBM Watson
IBM Watson on mitme pilve platvorm, mis sisaldab mitmesuguseid AI-võimalusi ettevõtte andmete kategoriseerimiseks.
Arendajad saavad kasutada loomuliku keele klassifikaatorit, et luua kohandatud klassifitseerimismudeleid, et leida andmetest teemasid. Saate mudeli koolitada vähem kui 15 minutiga (eelnev masinõppe kogemus pole vajalik) ja mudelid API kaudu kiiresti rakendustesse lisada.
Watson pakub ka valmis tekstianalüüsi lahendust nimega Natural Language Understanding, mida saab kasutada tekstis sentimentide, emotsioonide ja klassifikatsioonide avastamiseks.
See sobib kõige paremini suurettevõtetele, kus on ettevõttesisesed insenerid, kes soovivad välja töötada hüperspetsialiseerunud tekstikaevandamise mudeleid.
Rakendused
Teksti klassifitseerimisel on palju erinevaid kasutusviise. Mõned levinumad rakendused hõlmavad järgmist:
- Keeletuvastus, sarnane Google'i tõlge
- Anonüümsete kasutajate vanus ja sooline identiteet
- Veebisisu märgistamine
- Meili rämpsposti tuvastamine
- Interneti-arvustuse sentimentianalüüs
- Kõnetuvastustehnoloogiat kasutatakse sellistes virtuaalsetes assistentides nagu Siri ja Alexa.
- Teema siltidega dokumendid, nt uurimistööd
Järeldus
Teksti klassifitseerimise tööriistad võimaldavad teil järjestada andmeid teema, meeleolu, kavatsuse ja muu järgi.
Need võimaldavad teil automatiseerida aeganõudvaid protsesse, nagu sissetulevate e-kirjade sildistamine ja klienditoe taotluste suunamine, pakkudes samal ajal olulist teavet selle kohta, mida tarbijad teie ettevõttest arvavad.
Tänu API-de kaudu saadaolevatele avatud lähtekoodiga raamistikele ja SaaS-tehnoloogiatele on teksti klassifitseerimise automatiseerimine lihtsam kui arvate.
Jäta vastus