Sisukord[Peida][Näita]
Andmehalduse maailmas seisavad ettevõtted silmitsi keerulise väljakutsega hankida andmeid mitmest allikast, puhastada need ja seejärel koondada enne andmelattu või ärianalüüsi tööriista panemist.
See on andmehalduse valdkonnas keeruline ülesanne.
Aga mis siis, kui midagi läheb valesti ja andmeteadlased ei suuda probleemi algpõhjust tuvastada? Andmeliini tööriist võib aidata valgustada lingitud andmevoogude keerulist võrgustikku.
Kujutage seda ette detektiivi suurendusklaasina, mis valgustab linke ja vihjeid, mis võivad aidata korpust purustada.
Ilma selleta jääksid ettevõtted teadmatusse, ei saaks oma andmeid mõista ega teha tarku hinnanguid.
Mis andmete põlvnemine Tänu tööriistale saavad ettevõtted andmehaldusprobleemide üle enesekindlalt läbi rääkida, tagades andmete järjepidevuse ja täpsuse, võimaldades samal ajal andmeteadlastel saada oma andmetest väärtuslikku teavet.
See on nagu usaldusväärne liitlane, kes juhatab teid läbi ka kõige keerukamate andmelabürinti.
Et aidata teil valida oma ettevõtte vajaduste jaoks parima tööriista, uurime selles ajaveebi artiklis andmeliini tööriistade paljusid funktsioone ja võimalusi, alates avatud lähtekoodiga valikutest kuni ettevõtte tasemel lahendusteni.
Mis on andmeliinid?
Andmete liin on protsess, mille käigus jälgitakse andmeid organisatsiooni andmeinfrastruktuuris nende päritolust kuni sihtpunktini.
See aitab organisatsioonidel hinnata oma andmete usaldusväärsust, õigsust ja täielikkust.
Andmeinsenerid ja analüütikud võivad oma andmemudeleid salvestada, testida ja arendada, kasutades selliseid tööriistu nagu Data Build Tool (DBT), mis parandab andmeliinide võimalusi ning viib paremate äri- ja otsustustulemusteni.
Millised on andmeliini tööriistade kasutamise eelised?
- Organisatsioonid saavad tänu andmeliinile täieliku ülevaate kogu andmevoost, mis võimaldab neil mõista selle mõju allavoolusüsteemidele ja muudele aspektidele.
- Igaüks, kes andmeid kasutab, saab kindlaks teha nende usaldusväärsuse, teostades algpõhjuste analüüsi, mõistes andmete allikat ja jälgides nende ajalugu.
- Andmeliini lahendused aitavad ettevõtetel mõista oma andmete täpsust, täielikkust ja usaldusväärsust, mis on oluline andmetega seotud rikkumiste ja eeskirjade (nt CCPA ja GDPR) mittejärgimise riski vähendamiseks.
- Organisatsioonid saavad oma andmehaldustavad ja tagavad nende andmete 100% õigsuse, suunates nende strateegilisi valikuid andmete ajaloo linkimise kaudu versioonikontrolli kaudu.
- Organisatsioonid saavad andmeliinitehnoloogiate jälgitavuse tõttu igal hetkel aru, mis nende andmetega toimub.
- Andmeliini tööriistad võivad aidata tuvastada ja lahendada andmekvaliteediga seotud probleeme, säilitades samal ajal andmete terviklikkuse ja parandades andmete vaadeldavust.
1. Azure'i andmekataloog ja sugupuu
Azure Data Catalog & Lineage, Microsoft Azure'i pilvepõhine toode, pakub ettevõtetele terviklikku lahendust nende andmevarade avastamiseks ja kataloogimiseks.
Lisaks pakub see andmeliini võimalusi, mis võimaldavad kasutajatel mõista, kuidas andmed süsteemide vahel liiguvad ja tuvastada andmete sõltuvusi.
Azure'i andmekataloog annab teile võimaluse registreeritud andmevaradest täielikult aru saada ja teil on võimalik mõista iga vara struktuuri, skeemi ja seoseid teiste andmeallikatega, kuna see pakub igaühe kohta rikkalikku teavet.
Viimaseks, kuid mitte vähem tähtsaks, muudab kataloog andmeallikate tarbimise lihtsamaks, pakkudes juurdepääsetavate varade ühtset ja struktureeritud esitust.
Analüütikute, andmeteadlaste ja andmearendajate jaoks lihtsustab see andmete kasutamist.
Peamised omadused
- Annab juurdepääsu ühele metaandmete hoidlale kõigi andmevarade jaoks.
- Võimaldab intuitiivse liidese abil andmeid avastada.
- Toetab andmeüksuste ainulaadset märkimist ja märgistamist.
- See pakub andmeliini funktsioone, näiteks võimet jälgida andmete teisendusi ja tuvastada andmete sõltuvusi.
- Ühendab rohkemate Azure'i teenustega, nagu Azure Data Factory, Azure Databricks ja Azure Synapse Analytics.
Plusse
- See pakub kasutajasõbralikku liidest, mis muudab andmevarade leidmise ja kataloogimise lihtsaks.
- Kaasas on võimsad otsingutööriistad, mis võimaldavad teil soovitud teabe kiiresti leida.
- See pakub täielikku valikut tööriistu metaandmete haldamiseks, nagu kohandatud sildistamine ja märkused.
- See võimaldab kasutajatel mõista, kuidas andmeid süsteemide vahel edastatakse, pakkudes andmeliini võimalusi.
- Integreerub hõlpsalt teiste Azure'i teenustega.
Miinused
- Integreerimine mitte-Azure’i andmeallikatega on piiratud.
- Hinnakujundusmudel võib olla kulukas ja keeruline suurte andmevaradega organisatsioonide jaoks.
- Piiratud võimalus unikaalsete andmete päritolu jälgimiseks.
hinnapoliitika
Azure'i andmekataloogi pakutakse kahes väljaandes: tasuta ja standardne.
2. Aggua
Aggua on välja töötanud BigQuery (ZetaSQL) ja Snowflake'i (ANSI SQL) jaoks patenteeritud andmemootori, mis pakub täpset põlvnemise kaardistamist.
See toetab andmete spetsiifilist "murdet", sealhulgas kõiki Snowflake'i ja BigQuery pakutavaid funktsioone.
Selle põlvnemine ulatub voolu visualiseerimisest kaugemale.
See jäädvustab olulised sündmused, nagu teisendused, ja võimaldab jälgida versioonimuudatusi. Samuti saab see tuvastada isikuandmeid veeru tasemel, tagades andmete privaatsuse ja vastavuse.
Aggua koostööpõhine andmehaldusplatvorm on loodud Snowflake'i või BigQueryt kasutavatele meeskondadele.
See pakub täiustatud funktsioone, nagu kiire navigeerimine, laiendamine/ahendamine, üles-/allavooluvaated ning ekspordi/jagamise valikud, mis parandavad kasutajakogemust.
Peamised omadused
- Aggua andmeliini visualiseerimistööriist võimaldab kasutajatel kiiresti andmete allikat ja rakendust jälgida.
- Aggual on metaandmete haldamise funktsioonid, mis võimaldavad kasutajatel kujundada ja juhtida metaandmeid paljudes platvormides ja süsteemides.
- Aggua suudab andmevoogudel reaalajas jälgida, pakkudes klientidele kõige värskemaid teadmisi selle kohta, kuidas andmeid erinevate platvormide ja süsteemide vahel edastatakse.
- Aggual on andmekvaliteedi jälgimise funktsioonid, mis võimaldavad kasutajatel kontrollida andmete täpsust, kui need liiguvad läbi erinevate süsteemide ja tuvastada probleeme või kõrvalekaldeid.
Plusse
- Aggua saab teid teavitada sellest, kuidas andmeid kasutatakse ja kust need pärinevad, jälgides nende liikumist erinevatel platvormidel ja süsteemides.
- Aggua võime jälgida andmete allikat ja kasutamist võib aidata organisatsioonidel andmereegleid järgida.
- Üks võimalus, kuidas Aggua saab aidata organisatsioone oma andmeid paremini hallata, on parem nähtavus selle kohta, kus andmeid hoitakse, kuidas neid kasutatakse ja kellel on neile juurdepääs.
Miinused
- Aggua täieliku andmeliini tööriistana seadistamiseks ja nõuetekohaseks kasutamiseks võib kuluda rohkem aega, kuna see võtab palju aega ja vaeva.
- Olenevalt hinnakorraldusest võib Aggua juurutamine ja hooldamine olla konkreetsete organisatsioonide jaoks liiga kulukas.
- Aggua integreerimine olemasolevate platvormide ja süsteemidega võib võtta aega ja nõuda kõrgetasemelisi tehnilisi teadmisi.
hinnapoliitika
Pärast tasuta prooviperioodi peate pakkumise saamiseks ühendust võtma nende müügimeeskonnaga.
3. kylo
Kylo on avatud lähtekoodiga andmejärve haldustarkvara, mis on loodud andmete iseteeninduseks sissevõtmiseks ja ettevalmistamiseks.
See integreerib metaandmete haldamise, juhtimise, turvalisuse ja parimad tavad, mis on inspireeritud Think Bigi suurte andmeprojektide asjatundlikkusest.
See paistab silma oma viie põhifunktsiooniga: andmete allaneelamine, ettevalmistamine, avastamine, jälgimine ja kujundamine.
See toimib andmejärve platvormina, pakkudes funktsioone metaandmete haldamiseks, andmete haldamiseks ja andmeturbeks. Selle avatud lähtekoodiga olemus muudab selle programmeerijate jaoks eelistatud valikuks.
Oma kasutajasõbraliku juhitava liidesega tagab Kylo sujuva andmete sisestamise.
See toetab andmete ettevalmistamist koos teisendusvõimalustega ja kasutab Apache Sparki kaasaegsete jälgimismeetodite jaoks.
Kylo annab teile võimaluse luua ja hallata tõhusalt andmetorusid.
Põhijooned
- Kylo pakub teile intuitiivset liidest oluliste andmete kogumiseks ja analüüsimiseks erinevatest allikatest.
- See pakub visuaalset liidest ETL-i torujuhtmete arendamiseks ja käitamiseks, võimaldades teil andmeid teisendada ja analüüsiks ette valmistada.
- See võimaldab teil kavandada ja automatiseerida töövooge andmete haldamiseks ja töötlemiseks.
- Sellel on metaandmete haldamise funktsioonid, mis võimaldavad kasutajatel kujundada ja kasutada teavet paljudes platvormides ja süsteemides.
- See annab ülevaate andmeliinist, võimaldades kasutajatel jälgida kogu andmejärve andmete kasutamise ajalugu ja kuidas.
- Meeskonnad võivad teha koostööd andmehaldustoimingutes, kasutades Kylo pakutavaid koostöövõimalusi.
Plusse
- Kuna Kylo on avatud lähtekoodiga platvorm, saate juurdepääsu kodeerimisele ja seda muuta vastavalt nende vajadustele.
- Kylo liidese intuitiivne ja kasutajasõbralik disain muudab tohutute andmemahtude haldamise ja analüüsimise lihtsamaks.
- Seda saab laiendada, et vastata organisatsioonide kasvatamise ja tohutute andmete haldamise nõudmistele.
- Kylo elav kasutaja- ja arenduskogukond panustab süsteemi ja pakub abi.
Miinused
- Kylo on keeruline platvorm ja selle tõhus kasutamine võib vajada kõrgetasemelist tehnilist oskusteavet.
- Selle integreerimine praeguste platvormide ja süsteemidega võib olla keeruline ja nõuda kõrgeid tehnilisi teadmisi.
- See toetab ainult mõnda konnektorit kolmandate osapoolte süsteemide ja tööriistadega, mis võib piirata selle rakendatavust konkreetsetele ettevõtetele.
- Hoolimata edukast kasutajaskonnast on Kylo dokumentatsioon aeg-ajalt puudulik või aegunud.
hinnapoliitika
See on avatud lähtekoodiga tööriist. Kuid professionaalsete teenuste puhul prikastamine varieerub sõltuvalt organisatsiooni konkreetsetest vajadustest.
4. Atlan
Atlan on kaasaegne andmeliini tööriist, mis on loodud mittetehniliste kasutajate vajaduste rahuldamiseks.
See pakub laiaulatuslikku funktsioonide komplekti, sealhulgas andmeliini, kataloogimist, andmete kvaliteedihaldust ja andmete uurimist.
Avatud API-arhitektuuriga on Atlan kiiresti juurutav, pakkudes teile oma andmete haldamisel sujuvat kogemust.
Atlan võimaldab teil hõlpsasti leida vajalikku teavet ja sellele juurde pääseda.
Tarkvara intuitiivne liides täiustab veelgi kasutajakogemust, muutes navigeerimise ja uurimise imelihtsaks.
See teeb täiendavat miili, automatiseerides andmeliini oma sisseehitatud roboti kaudu.
See funktsioon säästab teie väärtuslikku aega ja vaeva, jälgides automaatselt andmevarade päritolu.
Lisaks integreerub see sujuvalt erinevate kolmandate osapoolte platvormidega, sealhulgas Snowflake, Amazon S3, Amazon Redshift, Azure, Google Cloud, MySQL ja Tableau.
Põhijooned
- Atlan pakub tsentraliseeritud andmekataloogi, et saaksite kogu organisatsiooni andmeid leida, mõista ja nendega koos töötada.
- See pakub andmeliini jälgimist, et saaksite teada andmete allika ja selle, kuidas neid ettevõttes kasutatakse.
- Sellel on andmekvaliteedi halduse funktsioonid, mis võimaldavad kasutajatel kogu ettevõtte andmete kvaliteeti hinnata, jälgida ja parandada.
- See pakub funktsioone, mis võimaldavad automatiseerida andmehaldusega seotud toiminguid.
- Atlanil on funktsioonid andmepoliitika haldamiseks ja juriidiliste kohustuste täitmise tagamiseks.
Plusse
- Atlanisse on lisatud lihtne ja kasutajasõbralik liides, mis muudab andmete haldamise ja nendega koostöö tegemise lihtsamaks.
- Selle andmekataloog on ulatuslik ja kohandatav, võimaldades ettevõtetel seda oma vajadustele vastavaks kohandada.
- Tänu Atlani andmekvaliteedi halduse funktsioonidele saate parandada andmete kvaliteeti ja vähendada vigu.
- Atlani töövoo automatiseerimise funktsioonid aitavad teil andmehaldustöid kiirendada ja tootlikkust tõsta.
- Tänu Atlani koostöötööriistadele saavad meeskonnad andmehaldustegevustes edukamalt koostööd teha.
Miinused
- Atlanil on piiratud andmete teisendamise võimalused.
- Võimalik, et peate edasijõudnutele kasutama kolmanda osapoole tööriistu andmete visualiseerimine.
- Atlan pakub piiratud ühendusi kolmandate osapoolte süsteemide ja tehnoloogiatega, mis võib piirata selle rakendatavust konkreetsete organisatsioonide puhul.
- Ebapiisav dokumentatsioon Kuigi Atlanil on elav kasutajaskond, on dokumentatsioon aeg-ajalt puudulik või aegunud.
hinnapoliitika
Atlan pakub kohandatavaid hinnaplaane.
5. Talend
Talend on pilvepõhine tööriistakomplekt, mis seab standardi andmete integreerimise ja andmehalduse valdkonnas.
See võimas tööriist pakub laia valikut funktsioone, muutes selle juhtivaks valikuks organisatsioonidele, kes soovivad oma andmeprotsesse täiustada.
Üks selle peamisi omadusi on toimimine andmeliini tööriistana ja täielike eeliste pakkumine andmete haldamiseks kogu nende eluea jooksul.
Erinevatest allikatest pärit andmeid saab koguda vaevata, tagades andmete täieliku katvuse.
Lisaks pakub see tugevaid andmehaldusfunktsioone, mis võimaldavad ettevõtetel luua andmehaldusstandardeid, võrdlusaluseid ja piiranguid.
See aitab ettevõtetel tagada, et nende andmed on täpsed, järjepidevad ja täielikud, rakendades rangeid andmekvaliteedi kontrolle.
Ettevõtted saavad oma andmevarade väärtust optimeerida Talendi andmeliini tööriista abil.
Põhijooned
- Talend pakub tööriistu andmete edastamiseks ja teisendamiseks erinevate platvormide ja süsteemide vahel.
- Sellel on andmekvaliteedi halduse funktsioonid, mis võimaldavad kasutajatel kogu ettevõtte andmete kvaliteeti hinnata, jälgida ja parandada.
- Selle andmehaldusfunktsioonid võimaldavad klientidel hallata andmereegleid ja täita juriidilisi kohustusi.
- Talend pakub reaalajas andmetöötluse funktsioone, mis võimaldavad teil andmeid koheselt töödelda ja uurida.
- See pakub funktsioone, mis võimaldavad teil hallata ja uurida märkimisväärseid andmemahtusid.
- Talend pakub pilve integreerimise funktsioone erinevate pilveplatvormide andmete haldamiseks ja kombineerimiseks.
Plusse
- Andmete integreerimine mitme platvormi ja süsteemide vahel on Talendi ulatuslike andmete integreerimise võimalustega võimalik.
- Talendi andmekvaliteedi haldamise funktsioonid suurendavad nende andmete täpsust ja terviklikkust.
- Talendi reaalajas andmetöötluse funktsioonid aitavad teil andmeid koheselt töödelda ja analüüsida, suurendades tootlikkust.
- Selle pilveintegratsiooni funktsioonid võimaldavad teil hallata ja integreerida andmeid erinevate pilveplatvormide vahel.
Miinused
- Talendi platvorm võib olla keeruline ja kui olete uus, võib teil tekkida väljakutseid pakkuv õppimiskõver.
- Talendi piiratud andmete teisendusvõimalused võivad põhjustada keerulisemate andmete teisenduste jaoks kolmandate osapoolte lahenduste kasutamist.
- Talendi platvorm on mõeldud eelkõige tehnilistele kasutajatele, mis võib piirata mittetehniliste kasutajate kasutamist.
- Piiratud muutmisvõime tõttu ei pruugi see täielikult vastata konkreetsete ettevõtete ainulaadsetele nõuetele.
hinnapoliitika
Hinnakujunduse saamiseks peate võtma ühendust müügimeeskonnaga.
6. DataHub
DataHub on väärtuslik avatud lähtekoodiga tööriist, mis fikseerib organisatsioonisisesed andmete sõltuvused.
See võimaldab teil hõlpsalt jälgida andmevara päritolu ja ühendusi ning sellele tuginevaid allavoolu varasid.
Mõistes andmeliini, saavad organisatsioonid saada ülevaate sellest, kuidas andmed nende süsteemide kaudu liiguvad, ning tagada oma andmete täpsuse ja usaldusväärsuse.
Kui kasutate sisestusallikat, mis toetab põlvnemise eraldamist, näiteks "Tabeliliini võimekust", saate põlvnemisteabe automaatselt ekstraktida.
Selle funktsiooni lubamise üksikasjalikud juhised leiate lihtsalt oma allika dokumentatsioonist.
Juhtudel, kui teie allikas ei toeta liini automaatset eraldamist, saate API abil programmiliselt luua üksuste vahel liiniservi.
Andmeeksperdid saavad paindlikult lisada või eemaldada üles- ja allavoolu liiniühendusi nii liini visualiseerimise ekraanil kui ka olemilehtede vahekaardil Lineage.
Olenemata sellest, kas tegemist on andmekogumite, diagrammide, armatuurlaudade või andmetöödega, saate liini hõlpsalt käsitsi redigeerida, et tagada andmete sõltuvuste täpne esitus.
Põhijooned
- DataHub pakub metaandmete haldusfunktsioone, mis võimaldavad kasutajatel leida, koguda ja juhtida metaandmeid erinevatel platvormidel ja süsteemides.
- DataHubil on tööriistad organisatsioonisisese andmete allikate ja liikumise jälgimiseks.
- DataHubil on andmehaldusfunktsioonid, mis võimaldavad teil kontrollida andmeeeskirju ja järgida juriidilisi kohustusi.
- Saate kogu organisatsioonis metaandmeid vahetada ja nendega töötada, kasutades DataHubi koostööfunktsioone.
- DataHub on kohandatav ja seda saab kohandada vastavalt organisatsiooni ainulaadsetele nõuetele.
Plusse
- Kuna DataHub on avatud lähtekoodiga platvorm, võib igaüks seda kasutada ja oma äranägemise järgi muuta.
- DataHub pakub paindlikke metaandmete haldamise funktsioone.
- Saate jälgida andmete allikaid ja liikumist organisatsiooni sees.
- Saate kogu organisatsioonis metaandmeid vahetada ja nendega koos töötada.
Miinused
- DataHub ei pruugi teiste platvormide ja tehnoloogiatega täielikult ühilduda, mistõttu on aeg-ajalt vaja kasutada lisatööriistu.
- Kuna DataHub on avatud lähtekoodiga platvorm, saab see vähem abi kui patenteeritud lahendused.
- DataHubi automatiseerimisvõimalused võivad olla piiratud, mistõttu kasutajad peavad teatud toiminguid tegema.
hinnapoliitika
Lisatasu funktsioonide saamiseks peate meeskonnaga ühendust võtma.
7. Kaheksajalad
Octopai on võimas andmeliini tööriist, mis pakub andmevoogude täielikku nähtavust organisatsiooni andmemaastikul.
See võimaldab teil jälgida andmete liini alates süsteemi sisenemispunktist kuni aruandluse ja analüüsini.
See aitab tagada andmete täpsuse, vastavuse ja usaldusväärsuse.
Octopai paistab silma veerutaseme liini loomisel.
Kasutajad saavad hõlpsalt jälgida, kuidas konkreetseid andmeveerge ETL-i protsessis, aruandes või andmebaasiobjektis teisendatakse, koondatakse või ühendatakse.
See süsteemisisene liinivaade aitab tuvastada kitsaskohti, tõrkeotsingut teha ja optimeerida andmekonveieri tõhususe ja andmete kvaliteedi parandamiseks.
Oma kasutajasõbraliku liidese ja intuitiivsete funktsioonidega lihtsustab Octopai keerukat andmeliini mõistmise ja haldamise ülesannet.
See annab organisatsioonidele õiguse teha andmepõhiseid otsuseid, tagada andmete terviklikkus ja tõhustada üldist andmehaldusstrateegiat.
Põhijooned
- Octopai võimaldab jälgida organisatsiooni allikaid ja andmete liikumist.
- Octopail on efektianalüüsi tööriistad, mis võimaldavad näha, kuidas andmeallikate muudatused võivad kasutajaid hiljem mõjutada.
- See aitab teil organisatsioonisiseselt andmevarasid kiiresti leida ja ära tunda.
- Selle andmekaardistamise funktsioonid võimaldavad teil näha ja mõista andmeühendusi paljudes platvormides ja süsteemides.
- Saate kogu organisatsioonis metaandmeid vahetada ja nendega koos töötada.
Plusse
- Octopai võimalused automatiseeritud andmeliini jälgimiseks muudavad andmete liikumise jälgimise organisatsiooni sees lihtsaks.
- Näete, kuidas andmeallikate muudatused võivad asju hiljem mõjutada, vähendades vigade või vigade tekkimise võimalust.
- Saate kiiresti ja lihtsalt otsida ja tuvastada organisatsioonisiseseid andmevarasid, kasutades Octopai andmetuvastusfunktsioone, mis tõstavad tootlikkust.
- Octopai võib olla kohandatav organisatsiooni ainulaadsetele nõuetele ja on väga paindlik.
Miinused
- Octopai ühilduvuse puudumine teiste platvormide ja tööriistadega võib sundida teid konkreetsete ülesannete jaoks kasutama lisatööriistu.
- Võrreldes avatud lähtekoodiga alternatiividega on Octopai patenteeritud platvorm, mis võib olla kallis.
- Octopai automatiseerimisvõimalused võivad olla piiratud, mistõttu teatud kasutajatoimingud peavad inimesel lõpule viima.
hinnapoliitika
Hinna saamiseks peate võtma ühendust müüjaga.
8. Andmed. Maailm
Andmed. World's Explorer Lineage kasutab teadmiste graafikut, et kaardistada andmed tuttavate äritingimustega, pakkudes kogu organisatsiooni andmetest koondatud ülevaadet.
See kasutab teadmiste graafiku konteksti, et anda väärtuslikku teavet andmeliini kohta.
Teadmiste graafik toimib usaldusväärse tõeallikana, pakkudes igakülgset arusaama kriitilistest andmevaradest.
See kogub ja korrastab andmeliini, võimaldades meeskondadel teha teadlikke otsuseid ja tagada andmete kvaliteet.
Tänu teadmiste graafikule päringute tegemise võimalusele annab Data World Lineage ettevõtetele võimaluse saada ülevaadet andmevoogudest, teisendustest ja mõjuanalüüsist.
See võimalus võimaldab organisatsioonidel optimeerida protsesse, tuvastada kitsaskohti ja säilitada vastavus andmehaldusstandarditele.
Põhijooned
- Data.World annab teile juurdepääsu ulatuslikule avalike andmekogumite kogule ning võimaldab teil otsida ja leida privaatseid andmekogumeid.
- Saate luua oma organisatsioonis olevate andmevarade otsitava kataloogi, mis muudab andmete leidmise ja kasutamise teiste jaoks lihtsaks.
- See pakub koostöötööriistu.Maailm, kus kasutajad saavad andmeprojektide kallal koostööd teha, ideid vahetada ja päringuid esitada.
- Juurdepääsu juhtelemendid, andmeliini jälgimine ja auditilogid on vaid mõned tööriistad, mis on Data.Worldis saadaval andmete haldamiseks.
- Integratsioonid: Tableau, Excel, R ja Python on vaid mõned andmetööriistadest, millega Data.Worldi saab integreerida.
Plusse
- Data.World on loodud kasutajasõbralikuks, muutes andmete leidmise ja haldamise lihtsaks.
- Sellel on suur kasutajaskond, see jagab aktiivselt andmeid ja töötab koos projektidega.
- See pakub hinnakujunduse valikuid, mida saab muuta vastavalt erinevate organisatsioonide nõuetele.
- Andmete krüptimine, juurdepääsupiirangud ja auditilogid on vaid mõned Data.Worldi turvafunktsioonidest.
Miinused
- Data.Worldi kasulikkus konkreetsete organisatsioonide jaoks võib olla piiratud, kuna see on teiste andmehaldussüsteemidega võrreldes vähem kohandatav.
- Võrreldes konkreetsete muude andmehalduslahendustega, võib Data.Worldi andmete teisendusvõimalusi pidada piiratuks.
- Data.Worldi automatiseerimisvõimalused võivad olla piiratud, mistõttu kasutajad peavad teatud toiminguid tegema.
hinnapoliitika
Professionaalne konto maksab teile 12 dollarit kuus.
Järeldus
Iga kaasaegne organisatsioon sõltub toimimiseks andmetest.
Ja õigete tööriistade olemasolu võib nende andmete käsitlemisel oluliselt mõjutada.
Olen uurinud mõningaid parimaid andmehalduslahendusi, millest igaühel on ainulaadsed eelised ja puudused.
Sobiv platvorm võib andmehalduses oluliselt muuta.
Pärast mitme võimaluse hindamist valisin Talendi ja Atlani, et eristuda kahe ainulaadse tööriistana, millest igaühel on omad eelised ja eelised.
Oma keeruliste andmekeskkondade haldamise ja protsesside automatiseerimise võimega on Talend justkui andmehaldussüsteemide superkangelane.
See võimaldab säästa aega ja raha, säilitades samal ajal andmete terviklikkuse ja järjepidevuse.
Talend pakub laia valikut funktsioone, mis vastavad iga organisatsiooni nõudmistele, olgu see siis andmete profiilide koostamise, puhastamise, kvaliteedi või juhtimise osas.
Samal ajal on Atlan andmemeeskondade jaoks omamoodi ühendav jõud.
Meeskonnad saavad andmeid otsida, korraldada ja jagada tänu nende kasutajasõbralikule disainile ja tugevatele funktsioonidele, mis lihtsustavad koostööd ja juhtimist.
Atlan sobib suurepäraselt organisatsioonidele, kes hindavad koostööd ja juhtimist.
Jäta vastus