Tehisintellekt (AI) aitab organisatsioone parandada tooteid ja klientide kogemusi, teha andmepõhiseid otsuseid ja automatiseerida aeganõudvaid protseduure. Peaaegu iga organisatsioon kasutab tänapäeval oma põhitegevusele keskendumiseks vähemalt ühte tüüpi teenust, tellides samal ajal muid ülesandeid kolmandate osapoolte spetsialistidele ja partneritele.
Hoolimata asjaolust, et tarkvara kui teenuse kulu on globaalselt suurim (ainuüksi 105. aastal 2020 miljonit dollarit), peaks IaaS lähiaastatel kasvama kiiremini. Ülemaailmne tehisintellekti (AI) turg laieneb.
Sama "teenusena" metoodikat rakendatakse nüüd uues valdkonnas: AIaaS. AIaaS on lühend sõnadest Artificial Intelligence-as-a-Service. Fraas ja toode muutuvad populaarsemaks ning selles postituses vaatleme, mida AIaaS endast kujutab.
Mis on AIaaS?
Kui teenusena pakutavad kaubad, nagu tarkvara ja infrastruktuur, on tehnoloogiasektoris üldlevinud, on tehisintellekti kui teenuse mõiste ehk AIaaS veel suhteliselt uus. Tehisintellekt kui teenus on sarnane mis tahes muu kasutusel oleva lahendusega.
See on tehisintellekti tarkvara mida pakub kliendile teenusena kolmandast osapoolest teenusepakkuja ja see sisaldab mitmesuguseid tehisintellekti toega funktsioone. Need kolmanda osapoole võimalused asuvad pilves ja tehakse lõppkasutajatele Interneti kaudu kättesaadavaks, muutes seega tehisintellekti juurdepääsetavamaks.
AI kui teenus viitab kolmandale osapoolele, kes pakub ettevõtetele keerukaid tehisintellekti funktsioone vastutasuks ühekordse makse või kuutasu eest. Pole liialdus väita, et see on paljude väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete jaoks muutlik.
Kuni viimase ajani oli paljudel ettevõtetel tehisintellekti kasutuselevõtt oma tegevuses tasuline, kuna see oleks nõudnud süsteemide loomist, millel on inimesele sarnased omadused, nagu arutluskäik, mõtlemine ja õppimine. AIaaS-iga on see nüüd juurdepääsetavam kui kunagi varem, võimaldades ettevõtetel seda kasutada Tehisintellekt selliste asjade jaoks nagu klienditeenindus, andmeanalüüs ja tootmise automatiseerimine.
AIaaS tüübid
Kui olete siin, otsite arvatavasti teatud tööriista, nii et vaatame turul kõige levinumaid.
1. Arvutusliidesed
Tarkvara "vahendaja", mis ühendab kahte rakendust, on tuntud kui API (rakendus Programming Liides). Kolmanda osapoole lennufirmade broneerimise veebisait, nagu Tripadvisor või eBay, kogub andmeid paljudest lennufirmade andmebaasidest, et pakkuda kõiki nende valikuid ühes mugavas kohas. Arendajad võivad kasutada AIaaS-i lahendust, et lisada projekti teatud tehnoloogia või teenus, ilma et peaksid algusest peale koodi kirjutama. Silmapaistvate API-teenuste hulka kuuluvad lingvistika (NLP), masinnägemine, nutikas otsing, tõlked ja emotsioonide tuvastamine.
2. Vestlusbotid ja digitaalsed assistendid
Tänapäeval, olenemata sellest, kas otsite veebis kõike alates valitsuse veebisaitidest kuni riiete jaemüüjateni, puutute kindlasti kokku robotite – täpsemalt nende kõige levinuma vormi – vestlusrobotidega. Vestlusbotid jäljendavad inimeste vestlusi, kasutades tehisintellekti algoritme. Nad kasutavad kasutaja päringute tõlgendamiseks ja sobivate vastuste pakkumiseks loomuliku keele töötlemist (NLP) ja masinõpet. Kuna nad reageerivad 24 tundi ööpäevas ja seitse päeva nädalas, säästavad nad aega ja raha, võimaldades töötajatel keskenduda keerulisematele tööülesannetele.
3. Masinõpe (ML)
Ettevõtted kasutavad masinõppe algoritme suurte andmehulkade mustrite tuvastamiseks, ennustadaja toiminguid lihtsustada. AIaaS teeb masinõpe tehnoloogia kasutuselevõtt organisatsioonide jaoks lihtne. Kasutada saab eelkoolitatud mudeleid või kohandada tööriistu ainulaadsete ärieesmärkide saavutamiseks. Kõik see on võimalik ilma eelnevate teadmisteta masinõppest.
AIaaS-i eelised ja puudused
Kui kaalute tehisintellekti kasutamist oma ettevõtte teenusena, peaksite hindama selle eeliseid ja puudusi. See võib aidata teil otsustada, kas see oleks teie organisatsiooni jaoks hea investeering või mitte.
Eelised
1. Kulutasuv
Ettevõttesisese tehisintellekti võimekuse arendamiseks kulub palju raha ja kogemusi. Samuti kulub palju aega AI mudelite loomiseks ja testimiseks, enne kui neid saab kasutusele võtta. AIaaS-i lahendused võimaldavad aga vältida seda kulutust ja sellega kaasnevaid ohte, pääsedes samas ligi soovitud tehisintellekti võimalustele.
2. Läbipaistvad tasud
Maksate lihtsalt selle eest, mida saate, kui valite teenuselahenduseks tehisintellekti. See tähendab, et te ei maksa AI funktsioonide eest, mida teie ettevõte ei vaja, ja teilt võetakse tasu ainult siis, kui te seda tõesti kasutate.
3. Paindlik ja skaleeritav
AIaaS võimaldab teil suurendada või vähendada oma tehisintellekti võimalusi vastavalt teie ettevõtte või projektide vajadustele. See kohanemisvõime muudab selle ideaalseks neile, kes saavad tehisintellektiga just jalgu märjaks, aga ka organisatsioonidele, mis võivad tulevikus oluliselt kasvada. Samuti võimaldab see enne kohustuse võtmist näha, mis töötab.
Puudused
1. Turvalisuse küsimused
AIaaS-teenuse kasutamiseks peate avalikustama oma tundlikud ettevõtteandmed kolmandast osapoolest tarnijaga. See võib tekitada muret turvalisuse ja privaatsuse pärast. Teie andmete salvestamine, juurdepääs ja edastamine peavad olema asjakohaselt kaitstud, et tagada, et neile ei pääsetaks ebaseaduslikult juurde, neid ei jagata ega levitata.
2. Kolmandate isikute usaldus
Olete sõltuv kolmandatest osapooltest, kes toetavad teid täpse teabega, kui seda vajate, kuna maksate teenuse eest. Kui aga tarkvaratõrge põhjustab vigu või viivitust, muutub see probleemiks.
3. Tarnijate valimine
Teisele AIaaS-i tarnijale üleminek võib tunduda lihtne. Kuid igaüks kasutab erinevat vastusevormingut, mille muutmine nõuab pisut tööd. Täielikke ML-teenuseid või komponente on keerulisem vahetada, kuna need nõuavad, et teie töötajad saaksid nendega tuttavaks, et olla produktiivne.
Parimad AIaaS-i ettevõtted
Tehisintellektilahenduse valimisel on oluline hinnata oma eesmärke, ettevõtte suurust ja saadaolevat eelarvet. Peate arvestama ka oma meeskonna tehnoloogiliste võimalustega ja andmete hulgaga, mida peate käsitlema. Siin on lühike kokkuvõte parimatest AIaaS-i ettevõtetest, mis aitavad teil oma otsust teha:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson sisaldab AI-tehnoloogiate komplekti, mille eesmärk on aidata suurtel ettevõtetel oma andmeid maksimaalselt ära kasutada. Watson Assistant (virtuaalsete assistentide loomiseks) ja Watson Natural Language Understand on kaks näidet eelehitatud rakendustest (täiustatud tekstianalüüsi ülesannete täitmiseks). IBM Watson Studio võimaldab arendajatel luua, koolitada ja juurutada masinõppe mudeleid üle mis tahes pilve. Eelteadmised masinõppest või andmeteadusest ei pea olema.
2. AWS
AWS-i eelkoolitatud AI-teenused pakuvad teie rakenduste ja töövoogude jaoks valmis intelligentsust. AI-teenused loovad sujuvalt ühenduse teie rakendustega, et tulla toime tüüpiliste kasutusjuhtudega, nagu kohandatud soovitused, teie värskendamine kõnekeskus, suurendades ohutust ja turvalisust ning suurendades tarbijate kaasamist. Pidevalt õppivate API-de kaudu saate kvaliteeti ja täpsust, kuna kasutame sama süvaõppetehnoloogiat, mis juhib Amazon.com-i ja muid ML-teenuseid. Ja mis kõige parem, AWS AI teenused ei nõua eelnevaid masinõppeteadmisi.
3. Microsoft Azure
Azure on Microsofti välja töötatud avalik pilvepõhine platvorm. See hõlmab mitmesuguseid AI- ja masinõppelahendusi arendajatele kui ühele peamisele AIaaS-i pakkujale. Azure Cognitive Services API-dega saate lisada erinevaid AI-võimalusi (nt masinõpe või teksti ekstraheerimine) oma rakendustesse. Võite kasutada ka Azure Bot Service'i, et luua mõne minutiga mis tahes roboti, alates küsimuste ja vastuste robotist kuni oma kaubamärgiga virtuaalse assistendini.
Järeldus
AIaaS pakub palju eeliseid, mis meelitavad varajasi kasutuselevõtjaid, kuna see on kiiresti laienev valdkond. See võimaldab ettevõtetel kasutada oma andmeid keeruliste probleemide lahendamiseks ning saada kiiremat ja täpsemat ülevaadet oma tarbijatest ja turgudest, võimaldades neil teha paremaid äri- ja turundusotsuseid.
Samuti aitab see neil parandada kliendikogemust, automatiseerides ja kohandades sõnumeid ning täiustades klienditeenindust. Lisaks võivad AIaaS-i lahendused aidata organisatsioonidel tulusid suurendada ja konkurentsieelist saavutada. Selle vead viitavad aga sellele, et arenguvõimalusi on veel.
Oluline on meeles pidada, et AIaaS-i kasutamine tootmissüsteemis toob kaasa märkimisväärseid kulusid ja ohte. Seetõttu hinnake enne AIaaS-i valimist kindlasti kõiki plusse ja miinuseid.
Jäta vastus