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Con la Web 5.0, la web se volverá mucho más personal.
Anteriormente discutimos cómo la web ha pasado de una Web 1.0 de páginas estáticas a una Web 3.0 impulsado por IA y Big Data. Aunque la predicciones de la web 4.0 centrándonos en una web simbiótica que desdibuja la interacción entre el hombre y la máquina, también podemos imaginarnos más allá de lo que puede ser una Web 5.0.
No importa cuán avanzada se haya vuelto la web, todavía tenemos que crear una inteligencia artificial que pueda empatizar con su usuario. Pero ese objetivo puede estar más cerca de la realidad de lo que pensamos.
Este artículo examinará los aspectos prometedores de la red emotiva. Exploraremos cómo el estado actual de la web interactúa con nuestras emociones y veremos algunos desafíos que podemos enfrentar al construir el próximo paso de la web.
¿Qué es Web 5.0?
Web 5.0 se ha predicho que será el surgimiento de la web emotiva. Imagínese si sus dispositivos supieran cómo se siente cuando los usa. Piensa en un mundo donde los humanos y las máquinas interactúen como iguales.
El Internet emotivo es un concepto que ha estado en desarrollo durante bastante tiempo, aunque puede que no sea tan obvio como crees.
Internet ya ha permitido a las personas compartir sus emociones mucho más profundamente con el auge de aplicaciones de videoconferencia. Pronto, la realidad virtual nos permitirá interactuar sin problemas con las personas como si estuvieran frente a nosotros en una mesa.
Esta es una de las promesas de la web emotiva.
Además de enriquecer la comunicación entre los usuarios, la Web 5.0 espera cerrar la brecha entre humanos y máquinas.
En algún nivel, ya hemos comenzado a considerar Internet como un receptor emocional.
Nos gusta artículos y videos, y tenemos la opción de dar contenido que no estamos de acuerdo con un "pulgar hacia abajo". Sabemos implícitamente que estas reacciones alimentan un algoritmo que lentamente se adapta a usted.
Al igual que una amistad que crece a medida que interactúa, una relación máquina-usuario se vuelve más personal con el tiempo.
Ya hemos comenzado a ver asistentes virtuales que están capacitados para reconocer nuestras voces. ¿Y si también empiezan a hacer un seguimiento de nuestras emociones?
La tecnología de detección de emociones aún puede crear una experiencia aún más personalizada al interactuar con la web. Ya se están desarrollando dispositivos portátiles que intentan detectar el perfil emocional de un usuario. Se están entrenando algoritmos de reconocimiento facial y de voz para comprender el estado de ánimo de su expresión y el tono de su voz.
Si los asistentes de Android se convirtieran en algo común, tendría sentido que su programación tuviera la capacidad de sentir las emociones de sus usuarios.
Aplicaciones
El objetivo principal de la Web 5.0, crear una red emotiva y sensorial, puede estudiarse y desarrollarse en el campo interdisciplinario de computación afectiva. La computación afectiva combina las ciencias de la computación, la psicología y las ciencias cognitivas para investigar cómo se puede dar inteligencia emocional a la tecnología.
Una máquina con inteligencia emocional puede comprender a los humanos en un nivel más fundamental. Los roles que requieren empatía y una comprensión de las emociones humanas pueden beneficiarse de la inteligencia artificial que puede comprender a los humanos tan bien como el poder humano.
Aquí hay algunas posibles aplicaciones de la computación afectiva que pueden ser posibles con el surgimiento de la Web 5.0.
Healthcare
En el campo de la asistencia sanitaria virtual, los pacientes pueden beneficiarse del uso de tecnologías web emotivas.
Los dispositivos inteligentes de salud sensorial se pueden conectar a la red existente de Internet de las cosas para ayudar a diagnosticar y monitorear el bienestar de un paciente. La tecnología IoT puede ser una forma efectiva de procesar datos de salud con una intervención humana mínima.
Los médicos pueden utilizar la tecnología web emotiva para evaluar de forma remota la ansiedad, la angustia emocional y otros trastornos de salud mental.
La IA emocional se puede implementar en centros de llamadas de emergencia para manejar conversaciones en tiempo real. La IA se puede usar junto con dispositivos portátiles para monitorear a los pacientes que luchan contra la depresión, el estrés o la ansiedad.
Categoría Educación
La tecnología informática afectiva se puede utilizar para reconocer la expresión facial de un estudiante para juzgar su estado de aprendizaje.
Imagine un robot quien puede sentir una expresión de confusión o un momento de claridad. Avances ya se están realizando donde las redes neuronales pueden comprender las expresiones faciales con hasta un 96% de precisión.
La educación a distancia también puede beneficiarse de una tecnología informática eficaz.
La falta de contacto en persona ciertamente puede afectar el proceso de aprendizaje de los estudiantes. Un maestro puede detectar que los estudiantes se sienten confusos, frustrados o emocionados en un salón de clases real, pero puede tener dificultades en una situación de enseñanza remota.
Entretenimiento
La informática afectiva también puede beneficiar a los usuarios a través del entretenimiento, como los videojuegos o la música.
La tecnología futura puede centrarse en detectar y reconocer las emociones del jugador. El videojuego puede usar esa retroalimentación para modificar el juego y mejorar su experiencia.
Por ejemplo, el videojuego. No importa utiliza tecnología de biorretroalimentación, como un sensor de frecuencia cardíaca y una cámara web, para crear una experiencia determinada por la forma en que responde a situaciones estresantes.
Imagine videojuegos que puedan detectar el aburrimiento, la emoción o la frustración. Los videojuegos pueden usar datos emotivos para mejorar aún más la experiencia de juego.
Desafíos para la Web 5.0
A medida que la tecnología emocional alcanza nuevos avances, será un desafío asegurarse de que estos avances sigan líneas éticas.
Las diferentes culturas expresan las emociones de manera diferente. Los sentimientos no son tan universales como podrías pensar. Las expresiones faciales no necesariamente se correlacionan con el estado emocional de alguien. Los investigadores deben tener cuidado al crear tecnología que se base en estos factores externos para determinar el estado de ánimo.
Imagine una IA que maneje entrevistas de trabajo o solicitudes de visa. ¿Debería permitirse que estas tecnologías usen tecnología de detección de emociones para tomar decisiones que pueden afectar drásticamente el acceso de alguien a la oportunidad?
Otro desafío para la web emotiva es el manejo de datos. Al igual que los datos de salud recopilados por dispositivos como Fitbit o Apple Watch, los datos emotivos deben permanecer privados y protegidos.
Teniendo en cuenta cómo las empresas de tecnología y los anunciantes ya se han aprovechado de la actividad personal en línea, como las búsquedas web y el seguimiento por GPS, los legisladores deben asegurarse de que los datos recopilados de la web emotiva estén protegidos contra el abuso.
Conclusión
Todos podemos estar de acuerdo en que una tendencia importante en tecnología es la personalización. Los sitios web ya no son los mismos para todos. Según cómo usamos servicios como YouTube o Facebook, todos podemos obtener experiencias diferentes.
La red emotiva, si se realiza por completo, le dará a la forma en que interactuamos con la tecnología un cambio total de paradigma. Los campos que requieren un cierto nivel de conexión emocional, como la atención médica y la educación, pueden usar la IA emocional para ayudar a más personas.
Por otro lado, también debemos tener cuidado con los problemas éticos y de seguridad que conlleva compartir dicha información personal. La web pronto puede actuar como un amigo, pero incluso los amigos pueden aprovecharse de ti.
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