Mantener una buena salud mental es extremadamente importante.
La mayoría de nosotros llevamos vidas muy ocupadas, y es realmente importante controlar nuestros niveles de estrés.
Por eso hemos ideado un excelente proyecto para ti. En esta publicación, lo guiaremos a través de un proyecto de seguimiento de salud mental con Python.
Es bastante simple y directo. Entonces empecemos.
Este proyecto de seguimiento de la salud mental está destinado a ayudar a los usuarios a realizar un seguimiento diario de su estado de ánimo y niveles de estrés. Además, cualquier usuario puede guardar esos datos para su posterior recuperación.
Usted o sus usuarios previstos pueden utilizar este proyecto para obtener información sobre cómo cambia el estado de ánimo con el tiempo. Aldo, puedes hacer esfuerzos proactivos para mejorarlo.
Uso de Python
El proyecto está escrito en Python e incluye la biblioteca CSV. Además, hacemos uso de una interfaz básica de línea de comandos para ingresar y mostrar datos. Es un proyecto simple que puede desarrollarse aún más para manejar tipos de datos adicionales.
Estos podrían incluir guardar disparadores, pensamientos y acciones de una persona.
Este tutorial lo guiará a través del código y le demostrará cómo configurar y ejecutar el proyecto. También examinará los cambios potenciales del proyecto que pueden aumentar su funcionamiento.
Requisitos previos
Debe tener Python instalado en su computadora para completar este proyecto. Python se puede descargar desde el sitio web oficial de Python (https://www.python.org/downloads/). También debe asegurarse de tener la versión correcta de Python para el código que desea ejecutar.
El proyecto también hace uso de la biblioteca CSV, que se incluye con Python. Por lo tanto, no necesita descargar bibliotecas adicionales. Siempre debe tener en cuenta que para evitar problemas de compatibilidad, tiene la versión más reciente de las bibliotecas.
Tutorial
Cree un nuevo archivo en su VSCode llamado “mental_health_tracker.py”
Comenzamos importando la biblioteca CSV. Se utilizará para leer y escribir datos en archivos CSV.
import csv
A continuación, definimos tres funciones:
- La función "crear rastreador (nombre de archivo)" creará un nuevo archivo CSV. Viene con un nombre de archivo específico y escribe los encabezados de los datos. Estaremos recopilando datos, estado de ánimo y niveles de estrés.
- La función “add_entry(filename)” permite al usuario ingresar su estado de ánimo y nivel de estrés para un día específico. Se realiza antes de guardar esos datos en el archivo CSV indicado por el nombre del archivo.
- función “view_entries(filename)” Lea e imprima los datos del archivo CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Si __name__ == '__main__' en la función principal. Definimos el nombre de archivo para el archivo CSV que utilizará la aplicación. Y creamos un método de seguimiento para crear el archivo si aún no existe.
Luego creamos un bucle simple que invita al usuario a realizar una acción. Por ejemplo; estaremos agregando una entrada, viendo las entradas existentes o saliendo de la aplicación. Por lo tanto, podemos ejecutar la función adecuada en función de su entrada.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Finalmente, realiza una validación básica de la acción del usuario e imprime un mensaje de error si no es 'a','v','q'.
Este es solo un ejemplo básico, pero puede agregar fácilmente más funciones según sea necesario.
También puede considerar verificar los datos del usuario. Por ejemplo, la fecha debe estar en el formato correcto y el estado de ánimo y el nivel de estrés deben estar entre 1 y 5.
Ejecución del proyecto
Tipo de Propiedad python mental_health_tracker.py
para ejecutar el script
Siga las instrucciones y escriba la información requerida.
Además, puede ver los datos volviendo a ejecutar el script y seleccionando la opción de visualización.
Posibles mejoras
- Se puede incluir la validación de datos. Por ejemplo, puede pedirle al usuario que valide el formato de la fecha, el estado de ánimo y el nivel de estrés a medida que se agrega.
- Puede incorporar varios tipos de datos, incluidos comportamientos, ideas y disparadores.
- Puedes hacer el datos visualmente atractivos con una herramienta como Matplotlib o Seaborn. Esto podría simplificar la visualización de patrones y tendencias a lo largo del tiempo.
- Puede hacer que el proyecto sea más fácil de usar. Podrías usar un gráfico interfaz de usuario (GUI) en lugar de una interfaz de línea de comandos (CLI).
- Puede dar a los datos funciones adicionales como búsqueda y filtrado.
Conclusión
Hemos cubierto los fundamentos de la creación de un rastreador de salud mental en Python usando el módulo CSV. Creemos que el seguimiento de nuestra salud mental nos da una idea de cómo cambia con el tiempo.
Por lo tanto, podemos tomar medidas previsoras para mejorarlo. Para que el proyecto sea más funcional, también hemos hablado de posibles mejoras.
Este proyecto es un enfoque directo pero eficiente para medir nuestra salud mental, que es un paso vital para mantener una excelente salud general. Gracias por leer esta publicación. Esperamos sinceramente que le sea útil mientras trabaja para lograr una mejor salud mental.
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