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Los robots se están convirtiendo cada vez más en un elemento básico en la sociedad actual. Se pueden encontrar en plantas de fabricación y hospitales, realizando tareas que son demasiado difíciles o demasiado peligrosas para los humanos.
Y si bien pueden parecer máquinas simples, los robots en realidad son bastante complejos, y cada día lo son más.
Una parte clave de esa complejidad es el uso de inteligencia artificial (AI).
La IA permite que los robots interactúen con su entorno y tomen decisiones basadas en datos. Esto les da un nivel de autonomía que es esencial para muchas aplicaciones.
por ejemplo, hospitales los robots necesidad de navegar por los pasillos y evitar obstáculos sin intervención humana. Los robots de fábrica deben poder identificar los productos defectuosos y tomar las medidas adecuadas.
Tipos de algoritmos de IA
Hay muchos tipos de algoritmos de IA.
1. Algoritmos basados en reglas
Estos son los robots de fábrica más comunes. basado en reglas Los algoritmos se basan en un conjunto de reglas predefinidas que los robots puede seguir. Funcionan bien para tareas simples, pero se vuelven más difíciles de programar a medida que aumenta la complejidad de la tarea.
Por ejemplo, un semáforo sería un algoritmo basado en reglas.
En este ejemplo, la luz sería verde si no hay autos en la carretera y roja si los hay. Si hay un automóvil en la carretera, la luz sería amarilla.
2. Algoritmos de IA de próxima generación
Por otro lado, los algoritmos de IA de próxima generación son un poco más sofisticados. Ellos usan un red neural, un tipo de algoritmo de IA que imita el cerebro humano. Cada nodo de la red se denomina neurona.
Las conexiones entre las neuronas forman una capa. El número de capas determina la complejidad del modelo.
Los modelos más sofisticados pueden aprender y adaptarse a situaciones nunca antes vistas. La primera capa es la capa de entrada, que acepta información del entorno. La siguiente capa es la capa oculta, que es donde se procesan los datos.
La capa final es la capa de salida, que da como resultado el entorno.
3. Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje reforzado Los algoritmos se basan en una idea llamada refuerzo. El refuerzo es cuando una acción o comportamiento es recompensado o castigado.
En este tipo de algoritmo, el sistema informático es recompensado por hacer lo correcto. Luego usa esa recompensa para tomar mejores decisiones en el futuro.
Este tipo de IA se usa con mayor frecuencia en vehículos autónomos, donde el sistema informático es recompensado por tomar las decisiones correctas. Por ejemplo, el sistema informático podría ser recompensado por no atropellar a otros coches o peatones.
Aplicaciones de la IA en Robótica
1. Automatización Industrial
La automatización industrial es el uso de robots para realizar tareas en una fábrica. Los robots se utilizan para automatizar tareas de soldadura, montaje y embalaje.
Se pueden programar para realizar las mismas tareas una y otra vez, lo que los hace ideales para tareas repetitivas.
Por ejemplo, un robot podría programarse para ensamblar un determinado producto repetidamente.
La industria manufacturera es uno de los mayores usuarios de robots. El crecimiento de los robots de fabricación ha sido espectacular en los últimos años.
El uso más común de los robots de fabricación es el montaje de productos. Los robots pueden realizar varias tareas, entre ellas:
- Soldadura
- Empaque
- Asamblea
- Inspección dimensional
2. Cuidado De La Salud
La IA también se está utilizando en el cuidado de la salud para tomar decisiones. Por ejemplo, la FDA aprobó un nuevo dispositivo para monitorear los signos vitales de un paciente y hacer recomendaciones basadas en los datos.
La FDA está trabajando actualmente con el Departamento de Defensa de los EE. UU. para desarrollar IA para uso en el campo de batalla.
3. Al por menor
El comercio minorista es otra área en la que se utiliza la IA. Los minoristas están utilizando IA para decidir precios, ubicación de productos y promociones. Por ejemplo, Amazon usa IA para recomendar productos a los clientes en función de su historial de compras.
4. Vehículos autónomos
Los vehículos autónomos son una de las aplicaciones más prometedoras de la IA. Los vehículos autónomos pueden conducirse solos sin necesidad de un conductor humano. Utilizan sensores y cámaras para navegar en su entorno. El coche autónomo de Google es uno de los más conocidos vehículos autónomos.
5. Robots de servicio
Los robots de servicio se utilizan para proporcionar servicios a los humanos. Se pueden usar en varios entornos diferentes, incluidos hospitales, escuelas y hogares. A menudo se utilizan para ayudar en tareas difíciles para los humanos, como levantar pacientes o transportar objetos pesados.
Los robots de servicio son cada vez más comunes en los hospitales. Están acostumbrados a ayudar a las enfermeras y los médicos con una variedad de tareas, que incluyen:
- Llevar suministros
- Ayudando con la cirugía
- Monitoreo de pacientes
¿Cuál es la relación entre los robots y la IA?
Sabemos la respuesta de inmediato. La visión artificial es proporcionada por Inteligencia artificial (IA) para que los robots encuentren su camino, detecten y respondan. Lo mismo ocurre con el procesamiento del lenguaje natural (NLP), importante para la comunicación entre humanos y robots. La robótica actual sería imposible sin la IA.
A lo largo de los años, el campo de la robótica se ha ampliado para incluir tareas más complejas como la navegación y el reconocimiento de objetos. La IA ha sido esencial para hacer posibles estos avances.
Hoy, la IA y la robótica trabajan juntas para crear máquinas aún más avanzadas. Que nunca hubiéramos creído posible, los vehículos autónomos, por ejemplo, no serían posibles sin la integración de la IA y la robótica.
En el futuro, podemos esperar avances aún más asombrosos en robótica, gracias a la integración continua de la IA.
Resumen Final
La IA está cambiando la industria de la robótica de muchas maneras, algunas buenas y otras malas.
Será interesante ver cómo se desarrolla esta tecnología en los próximos años. Hasta ahora, se ha mostrado muy prometedor.
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