Índice del contenido[Esconder][Espectáculo]
- ¿Qué es la automatización DevOps?
Las mejores herramientas para la automatización de DevOps+-
- 1. Git
- 2. Docker
- 3 Kubernetes
- 4. Jenkins
- 5. Marioneta
- 6. ansible
- 7. Bambú
- 8. Cocinero
- 9. Terraformar
- 10. vagabundo
- 11. Circulo CI
- 12. Salpicadura
- 13. Nagios
- 14. Pulumi
- 15. Aumento de consultas
- 16. amigo
- 17. Experto
- 18. Prometeo
- 19. pistola de rayos
- 20. selenio
- 21. Superoperaciones
- 22. Formación en la nube de AWS
- 23. Grado
- 24. Ciudad del equipo
- 25. Tricentis tosca
- Conclusión
Con la creciente expansión del software en el sector de la tecnología, los equipos de desarrollo siempre están bajo presión para satisfacer las crecientes expectativas de los consumidores en cuanto a aplicaciones empresariales.
Con el auge de las aplicaciones basadas en la nube, el proceso de desarrollo de software convencional ha evolucionado. En lugar de simplemente generar software para una sola demanda especificada por un cliente, el enfoque actual es pensar en el desarrollo de software como un servicio continuo.
El desarrollo de productos ha pasado de una estructura monolítica a una ágil, en la que los desarrolladores mejoran continuamente el software para adaptarse a las necesidades cambiantes de los clientes.
Para adaptarse a esta nueva estrategia, las empresas de desarrollo de software han adoptado los enfoques actuales del ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC), como Agile, Scrum y Kanban, para proporcionar adiciones de productos, mejoras y correcciones de errores.
Dos componentes principales que ayudan a las empresas a acelerar el proceso de desarrollo son DevOps y automatización.
En este artículo, veremos más de cerca la automatización de DevOps y las herramientas que la acompañan.
¿Qué es la automatización DevOps?
La práctica de DevOps se basa en el principio de “automatizar todo”. Debido a que la mayoría de las tareas en el ciclo de vida de DevOps se repiten, son candidatos ideales para la automatización.
La automatización en DevOps comienza con la generación de código en la estación de trabajo local del desarrollador y continúa hasta que se entrega el código, así como durante la fase de monitoreo. automatización de TI, automatización de procesos robóticos (RPA), la automatización de IA, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son ejemplos de métodos de automatización de desarrollo de software.
Todos estos se pueden utilizar en los procedimientos DevOps. La automatización agiliza los procesos de DevOps y los hace más rápidos y eficientes, lo que permite que los desarrolladores y los equipos de operaciones escriban, prueben, implementen y mantengan el código en menos tiempo y con menos errores que los métodos manuales.
Las empresas pueden usar la automatización para crear canalizaciones para la integración continua (CI), la entrega continua (CD) y la implementación continua (CI/CD).
Las mejores herramientas para la automatización de DevOps
1. Git
Git es una tecnología DevOps popular en la industria del software. Es la herramienta más popular entre los equipos remotos y los colaboradores de proyectos de código abierto.
Es una solución de gestión de código fuente distribuido (SCM) que permite a los desarrolladores realizar un seguimiento de su progreso de desarrollo mediante el almacenamiento de varias versiones del código fuente. También pueden volver rápidamente a una versión anterior si es necesario.
Git es el mejor por una variedad de razones porque permite a los desarrolladores realizar un seguimiento de todos los cambios y actualizaciones de su código para que, si algo sale mal, puedan volver fácilmente y utilizar versiones anteriores del código.
Mediante el uso de repositorios de host donde los miembros del equipo de DevOps pueden impulsar su trabajo, Git se puede integrar fácilmente con el flujo de trabajo de DevOps.
GitHub y Bitbucket son los dos mejores servicios de alojamiento de repositorios de Git en línea en este momento, siendo GitHub el más conocido. Mientras que Bitbucket ofrece repositorios privados ilimitados para un equipo de hasta cinco personas, GitHub solo ofrece repositorios públicos de forma gratuita.
2. Docker
Docker es un conocido conjunto de herramientas DevOps que permite a los equipos crear y ejecutar aplicaciones distribuidas de manera rápida y eficiente. Se basa en la idea de virtualización de procesos.
Para evitar conflictos de aplicaciones, Docker crea entornos segregados para aplicaciones de contenedores. Aislar las aplicaciones en sus propios contenedores las hace más portátiles y seguras. Docker le permite administrar sus imágenes de varias maneras.
Mantiene un registro privado donde almacena, administra y configura cachés de imágenes. Docker le permite crear sus propias imágenes o modificar las existentes para satisfacer sus necesidades específicas. Docker fue el primero en popularizar la contenedorización en el sector de TI.
Permite una implementación más rápida, permite el desarrollo remoto y automatiza la distribución de aplicaciones. Las aplicaciones de Docker son independientes del sistema operativo y de la plataforma e interactúan bien con la computación en la nube.
Docker ahora es compatible con todos los principales proveedores de nube, incluidos Google y Amazon Web Services.
3. Kubernetes
Hoy en día, todo el mundo habla de Kubernetes, un software de orquestación de contenedores fundado por Google. Mantiene contenedores a gran escala e impulsa la contenedorización. Se puede usar junto con Docker o cualquiera de sus clones.
Los contenedores se pueden organizar en unidades lógicas mediante Kubernetes. Kubernetes permite automatizar la gestión de cientos de contenedores. Al automatizar la distribución y programación de contenedores en todo el clúster,
Kubernetes facilita la implementación de software en contenedores en un grupo de computadoras en lugar de un solo servidor. Kubernetes le permite actualizar el software sin tiempo de inactividad, reduciendo el tiempo de desarrollo y optimizando los procedimientos comerciales.
La jerarquía de nodos, clústeres y pods permite a los equipos de DevOps automatizar la administración de cientos de contenedores, y la jerarquía de nodos, clústeres y pods hace que la implementación de aplicaciones sea escalable y, si falla un pod, Kubernetes selecciona automáticamente otro pod.
4. Jenkins
Jenkins es una solución de automatización de integración y entrega continuas (CI/CD) para rastrear la ejecución de operaciones repetitivas. Debido a que es de código abierto y Java incorporado, puede operar en cualquier sistema operativo.
Viene con una variedad de complementos de integración continua incorporados, que es el aspecto más crucial de DevOps. El servidor Jenkins Continuous Integration/Continuous Delivery le permite automatizar múltiples fases de su proceso de entrega.
Utiliza una estructura de tubería para habilitar CI/CD para cualquier combinación de lenguajes de codificación y repositorios de código fuente. Su función Pipeline-as-Code convierte las canalizaciones de CI/CD en código completo y garantiza que toda la cadena DevOps esté integrada.
Jenkins también incluye miles de complementos que le permiten combinar todas sus fases de DevOps de manera efectiva. Cientos de complementos están disponibles para ayudarlo a diseñar, iniciar y automatizar cualquier aplicación, y puede instalar solo los complementos o funcionalidades que necesita.
Funciona con tecnologías DevOps como Azure DevOps, Amazon Web Services y Ansible. Jenkins también se integra con GitHub.
5. Marioneta
Puppet es la solución de administración de configuración multiplataforma más poderosa para configurar, implementar y administrar servidores para hacerlos más seguros y rápidos.
Configura cada host en su arquitectura y mantiene los servidores escalando y reduciendo dinámicamente las máquinas. Puppet realiza una verificación continua para ver si la configuración es correcta. De lo contrario, se revierte la configuración necesaria del host.
La arquitectura de Puppet se basa en una relación maestro-esclavo. Normalmente, las comunicaciones se llevan a cabo a través de una conexión encriptada SSL. Automatiza la gestión de la infraestructura al tratar todo como código.
Puede usar Puppet para administrar muchos equipos y recursos. También puede manejar las calamidades de manera inteligente. Cuenta con una serie de módulos que se pueden utilizar junto con una variedad de herramientas diferentes.
Puppet interactúa con tecnologías como GitHub, GitLab, BitBucket y Slack y PagerDuty, así como con aplicaciones de notificación como Slack y PagerDuty. Los precios están disponibles bajo petición. También hay disponible una versión de prueba gratuita para la herramienta.
6. Ansible
Ansible es una solución de administración de configuración simple, sin agente y fácil de implementar con una capacidad de entrega continua que permite implementaciones más rápidas.
Automatiza operaciones como la implementación de aplicaciones, el aprovisionamiento en la nube, la orquestación dentro del servicio y muchas más. Ansible no necesita ninguna infraestructura de seguridad adicional. Ansible vincula los nodos y distribuye pequeños programas conocidos como módulos.
Luego ejecuta estos módulos y los elimina una vez finalizado el proceso. Ansible, como Puppet, considera que la infraestructura es un código. Sin embargo, emplea YAML para expresar los trabajos de automatización como libros de jugadas. Debido a que no hay agentes ni demonios ejecutándose en segundo plano, Ansible es una opción más rápida, segura y liviana para la automatización de la administración de la configuración.
Como resultado, ayuda al equipo de DevOps a Incrementando la productividad. Ansible es un programa de código abierto que es fácil de usar y no requiere ningún conocimiento de codificación específico.
Tiene muchas capacidades y puede completar operaciones de TI complicadas a la vez que es fácil de usar. Está escrito en PowerShell, Python y Ruby, y es compatible con Windows, macOS y Linux.
7. Bamboo
Bamboo, al igual que Jenkins, es una tecnología DevOps de integración y entrega continua (CI/CD) que automatiza la canalización de entrega desde la compilación hasta la implementación.
Viene con una serie de funciones preconstruidas que deben configurarse explícitamente en Jenkins. Es por eso que Bamboo solo tiene alrededor de 100 complementos, pero Jenkins tiene más de 1000.
En verdad, Bamboo no requiere tantos complementos porque contiene funciones integradas que le permiten realizar trabajos de inmediato. Como resultado, Bamboo puede reducir significativamente el tiempo de configuración.
La distinción principal entre un programa premium y su equivalente gratuito es la siguiente.
Como resultado, el instrumento utilizado está determinado por el presupuesto y los objetivos. La herramienta le permite ejecutar pruebas en paralelo en su compilación, ahorrando tiempo a su equipo, así como configurar varias ramas, desarrollar scripts y ejecutarlos.
Bamboo interactúa con herramientas de gestión de proyectos como Jira y Bitbucket.
8. Chef
Chef es una solución de administración de configuración de DevOps para operaciones de TI a escala web que se basa en Ruby. Está a cargo de la gestión de la infraestructura.
La gestión de la configuración garantiza que todas las computadoras, ya sean físicas, virtuales o basadas en la nube, así como los datos y el software que contienen, estén configurados correctamente y funcionen según lo planeado. Cuando la infraestructura es mínima, también es fácil de configurar manualmente.
Sin embargo, cuando la infraestructura crece, se requiere un mejor enfoque alternativo. El chef idea un método para tratar la infraestructura como código.
En lugar de configurar todo manualmente, como las bases de datos, balanceo de cargay servidores web, una receta de Chef describe la configuración básica. Los libros de cocina se utilizan para contener una colección de recetas.
La infraestructura de Cookbooks está escrita en un lenguaje específico de dominio. Es una gran herramienta DevOps para automatizar y acelerar procedimientos difíciles. Chef es utilizado por muchas grandes corporaciones para administrar adecuadamente sus centros de datos e infraestructuras en la nube.
Las capacidades de replicación y alta disponibilidad de Chef pueden adaptar y recrear la infraestructura según sea necesario si algo sale mal, lo que garantiza un tiempo de inactividad mínimo y una alta disponibilidad de la máquina con una intervención humana mínima.
9. Terraform
Terraform es una herramienta para proporcionar infraestructura en la nube que usa código para describir la arquitectura. Construye un gráfico de todos los recursos, produce y edita cualquier recurso independiente en paralelo y realiza un seguimiento de muchas versiones.
Terraform mantiene el estado de la infraestructura a través de archivos de estado. Desarrolla un plan de ejecución que describe los pasos para lograr el estado deseado y luego ejecuta el plan para construir la infraestructura establecida en el plan.
Permite que el equipo de DevOps construya y modifique la infraestructura de forma rápida y segura con una intervención humana mínima. Es compatible con la infraestructura de nube pública y privada.
Los usuarios pueden definir y ofrecer definiciones de infraestructura, software como definiciones de servicio y plataforma como definición de servicio mediante el lenguaje de configuración de HashiCorp o JSON.
El creador de Terraform, HashiCorp, mantiene una lista de proveedores admitidos oficialmente con los que los usuarios pueden comunicarse mediante la definición de recursos. Luego, Terraform puede proporcionar toda la infraestructura como un código, lo que permite una mayor capacidad de reutilización y mantenimiento.
10. Vagabundo
Vagrant es una herramienta DevOps que tiene un fuerte enfoque en la automatización. Vagrant crea un archivo único para cada proyecto, en el que a menudo se indica el tipo de máquina y software que los usuarios desean instalar.
Funciona a la perfección en múltiples sistemas operativos como Windows, Linux y macOS. Se centra en la integración y entrega continuas (CI/CD) y ayuda al equipo de DevOps a crear un excelente entorno de desarrollo.
Reduce el tiempo de configuración y mejora la consistencia de la producción al permitir que los usuarios establezcan entornos de máquinas virtuales en un único proceso consistente y fácil de usar.
Otros sistemas de administración de configuración populares, como Puppet, Ansible y Chef, se pueden integrar fácilmente con Vagrant a través de complementos.
11. CircleCI
CircleCI es una de las plataformas compartidas basadas en la nube de CI/CD más utilizadas, que ofrece un control y una flexibilidad superiores cuando se trata de administrar canalizaciones de CI/CD.
La compatibilidad nunca será un problema con esta solución de automatización de CI/CD para DevOps porque cuenta con el respaldo de grandes empresas como Slack, AWS y Atlassian.
También es compatible con los lenguajes de programación Python, JavaScript, Ruby y C++, así como con las plataformas Windows, Linux y macOS. Con la acreditación FedRAMP y el cumplimiento de SOC 2 Tipo II, este instrumento garantiza el más alto nivel de seguridad. Los contextos restringidos, los registros de auditoría y otras características también le brindan mucho control sobre su código.
La canalización de CircleCI se activa automáticamente cada vez que realiza un cambio en el código existente en CircleCI. Este activador comenzará automáticamente a realizar pruebas en el contenedor o la máquina virtual especificados y, si se descubre algún problema, se alertará al equipo responsable al instante y sin ninguna acción manual. Porque cada tarea se compone de un solo círculo.
Puede hacer una copia de seguridad de un archivo YAML rápida y fácilmente. La configuración inicial de esta herramienta es fácil, pero cuando el tamaño del archivo crece, se vuelve más difícil. CircleCI también sufre de una grave falta de posibilidades de personalización.
12. Splunk
Splunk es una tecnología fantástica que incluye una solución de análisis con información procesable que brinda información operativa a los equipos de DevOps. Suponga que tiene un sistema que genera continuamente datos de sitios web, aplicaciones y dispositivos.
En tiempo real, desea buscar, analizar y mostrar registros o datos generados por máquinas. También debe examinar el estado actual de la máquina e identificar el punto en el que falló el hardware. Es una excelente herramienta para lograr esto.
Puede enviar los datos de la máquina a Splunk, que los procesará por usted. Extrae los datos necesarios cuando se completa el procesamiento. Como resultado, puede identificar rápidamente problemas específicos, así como sus ubicaciones.
Splunk es una tecnología popular de monitoreo y análisis de registros en el campo DevOps, con soluciones gratuitas y premium disponibles. Utiliza una técnica de varias líneas para recopilar, almacenar, indexar, correlacionar, mostrar, analizar e informar sobre cualquier tipo de datos generados por máquinas, ya sean registros de aplicaciones organizados, no estructurados o complejos. Se pueden buscar datos de registro históricos y en tiempo real.
También puede desarrollar informes y paneles personalizados para tener una comprensión más profunda de sus datos y descubrir y resolver problemas de seguridad más rápidamente.
13. Nagios
El programa de monitoreo de infraestructura de código abierto Nagios es uno de los más utilizados. Permite a los equipos de DevOps monitorear la red y la infraestructura, lo que ayuda en la detección y resolución de problemas.
También pueden realizar un seguimiento de las ocurrencias, interrupciones y fallas al usarlo. Viene con un analizador de red que ayuda en la identificación de cuellos de botella y la optimización del uso del ancho de banda. Los equipos de DevOps también pueden usar Nagios para crear informes y gráficos para realizar un seguimiento de los patrones de éxito y fracaso.
Esto facilita la predicción de fallas y errores, así como la identificación y anticipación de problemas de seguridad. Las soluciones de monitoreo de código abierto de Nagios brindan a los equipos DevOp una solución integral de monitoreo de infraestructura.
Nagios Core es una interfaz de línea de comandos para Nagios que ofrece una funcionalidad mínima.
Nagios XI es un gráfico basado en web interfaz de usuario. Viene con un asistente de monitoreo que ayuda a los equipos de DevOp a realizar un seguimiento de todos los componentes importantes de la infraestructura, como los sistemas operativos de escritorio y servidor, los servicios, los protocolos de red y las aplicaciones.
El servidor de registro de Nagios facilita a los desarrolladores la búsqueda de datos de registro al agilizar el procedimiento. También pueden configurar advertencias para posibles problemas de seguridad. Los desarrolladores pueden usar Nagios Fusion para monitorear varias redes al mismo tiempo.
14. Pulumi
Pulumi es una herramienta de gestión, diseño e implementación de recursos de infraestructura en la nube. Para todos los principales proveedores de nube, incluidos Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud y Azure, esta solución de código abierto es compatible con todas las formas de nubes híbridas, públicas y privadas.
Se puede utilizar para lograr resultados fantásticos, ya sea construyendo piezas de infraestructura clásicas, como bases de datos y máquinas virtuales, o diseñando los últimos componentes de la nube, como clústeres y contenedores.
Al manejar el código, puede utilizar lenguajes de programación conocidos como TypeScript, Go, .NET y Python. Puede automatizar el cumplimiento de políticas, lo cual es una tarea fundamental.
Antes de desarrollar los recursos, esta herramienta crea una vista previa y verifica si cumple con los requisitos. La gestión de la infraestructura de alojamiento y la nube es pan comido.
A pesar de algunas capacidades útiles, Pulumi no logra hacer que los proyectos masivos sean más fáciles de estructurar.
Esta herramienta organizará proyectos enormes como un solo proyecto grande o múltiples proyectos pequeños mientras ejecuta este proceso. Deserializar las referencias de la pila mientras se asignan numerosos recursos se vuelve extremadamente difícil en cualquier caso.
15. QuerySurge
QuerySurge es una aplicación de análisis e inteligencia de datos que ofrece pruebas de datos inteligentes. Se adapta perfectamente a la canalización de DevOps para realizar pruebas continuas y comprueba cantidades masivas de datos a una velocidad vertiginosa.
QuerySurge emplea la filosofía DevOps para proporcionar una potente API con una serie de llamadas para automatizar todo el proceso de prueba de Big Data, Almacenes de datos, el proceso ETL y los informes de BI.
Puede mejorar enormemente la cobertura de validación de datos al mismo tiempo que valida las reglas de transformación críticas en numerosas fuentes y sistemas de destino. QuerySurge funciona automáticamente, sin necesidad de interacción humana, y ejecuta todas las pruebas antes de informar los resultados. yo
También proporciona información detallada sobre cada falla de datos. La API de línea de comandos de QuerySurge puede automatizar CI/CD al descubrir continuamente errores de datos en la canalización.
16. Amigo
Buddy es una solución de CI/CD que crea, prueba e implementa software mediante canalizaciones de automatización increíblemente flexibles. Buddy es conocido por disminuir la barrera de DevOps, y las acciones son la base de Buddy. Estos actos son los pasos que se llevan a cabo en una tubería.
No hay límite en la cantidad de capas que puede tener una tubería. También es compatible con todos los principales lenguajes y marcos de programación. Es sencillo interactuar con AWS, Azure, Google y una gran cantidad de otros servicios.
Con canalizaciones activadas repetitivamente, también puede monitorear el estado, el rendimiento y la salud de las aplicaciones y los servicios. Puede describir cada parte de su proceso de entrega continua usándolo.
La herramienta le permite crear y probar sus aplicaciones en el entorno de desarrollo, así como implementarlas en el entorno de producción y escribir scripts personalizados.
Buddy también te permite monitorear su sitio web y mejorar sus análisis. Admite la configuración de YAML y GUI, así como la implementación continua a través de plataformas como GitHub, Docker y Bitbucket.
17. Maven
Maven es una popular herramienta de automatización de compilación DevOps creada por Apache Software Foundation. Es bien conocido en el entorno Java, pero también se puede utilizar para controlar la compilación de aplicaciones escritas en Scala, C/C++ y C#.
El proceso de construcción y la gestión de dependencias son las dos áreas principales en las que se concentra Maven.
Utiliza un archivo XML para definir todo el proceso de compilación, incluidas todas las dependencias esenciales, módulos, etc.; en otras palabras, todo lo necesario para una compilación exitosa.
El objetivo de Maven es proporcionar una colección de objetivos predefinidos para ejecutar actividades comunes y obtener dependencias de Java de proveedores de artefactos públicos y privados automáticamente.
Maven es extensible, por lo que puede usarlo con otros lenguajes además de Java; por ejemplo, hay un complemento oficial de C/C++.
18. Prometeo
Prometheus es, sin duda, una de las mejores herramientas de monitoreo de infraestructura disponibles.
Ha demostrado ser increíblemente efectivo en el monitoreo de la infraestructura debido a capacidades como la visualización de métricas sobresalientes, consultas sofisticadas, alertas precisas, integraciones de terceros y datos dimensionales, entre otros.
Junto con un servidor Linux, la solución de código abierto proporciona monitoreo de Kubernetes. El Prometheus tiene un administrador de alertas incorporado que administra la configuración de alertas de las métricas de monitoreo.
Utiliza una base de datos de series temporales para almacenar mediciones en tiempo real, lo que permite una gran dimensionalidad y búsquedas flexibles.
Ofrece alertas en tiempo real, pero no fue creado para la visualización, por lo tanto, es mejor usarlo junto con un software de tablero como Grafana.
La arquitectura de Prometheus admite el monitoreo de caja blanca, lo que alienta a las aplicaciones a proporcionar métricas para que Prometheus pueda recopilarlas con regularidad.
19. Raygun
Raygun es una tecnología de monitoreo del usuario final que brinda a los desarrolladores información sobre cómo los usuarios interactúan con las aplicaciones de software.
Su objetivo es identificar, diagnosticar y reparar problemas de la aplicación, como errores, dificultades de rendimiento y fallas en la interfaz lo antes posible.
Es fácil de configurar y conecta hasta 43 herramientas, incluidos lenguajes como JavaScript, PHP, Node.js y Python, así como plataformas como GitHub, HipChat, Slack, Jira y otros.
Es una excelente herramienta de gestión del rendimiento de aplicaciones (APM).
Ofrece una excelente plataforma de monitoreo de errores e informes de fallas que lo ayuda a descubrir problemas de rendimiento y rastrear fallas hasta la línea particular de código fuente, función o llamada API.
20. Selenio
Selenium es un código abierto popular aplicación web Marco de prueba que funciona con todos los principales navegadores y sistemas operativos, incluidos Linux, Windows y Mac OS X.
Selenium tiene una amplia gama de lenguajes de programación y marcos de pruebas de automatización, incluidos Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP y PERL.
Selenium IDE (Entorno de desarrollo integrado) se utiliza para crear y ejecutar casos de prueba para pruebas exploratorias, así como para grabar reproducciones de prueba.
En lugar de escribir scripts de prueba en selenese, la API del cliente de Selenium permite a los desarrolladores escribirlos directamente en varios lenguajes informáticos. Para escribir scripts de prueba,
Selenium WebDriver tiene enlaces específicos del idioma. Selenium Grid es un inteligente servidor proxy que permite que diferentes navegadores y sistemas operativos ejecuten pruebas simultáneamente.
21. sobre operaciones
OverOps es una herramienta DevOps que ayuda al equipo a determinar rápidamente la causa subyacente de un error o una avería del servidor. Puede identificar inmediatamente la causa de las fallas del código de producción y ofrecer el código fuente completo para corregir el problema.
También puede decirle cuándo ocurrió el problema. Como resultado, el equipo de DevOps puede dedicar más tiempo a proporcionar mejoras clave en lugar de perder el tiempo revisando los registros.
OverOps es el principal responsable de identificar, prevenir y resolver la causa subyacente de los errores.
Encuentra y prioriza de manera proactiva los principales defectos de software en cada versión de código, así como también identifica cualquier falla de implementación (si corresponde). Las puertas de calidad de OverOps evitan que se implemente la versión si no es confiable.
Luego, utilizando el estado preciso del código y el entorno en el momento de la ocurrencia, soluciona el problema con confiabilidad continua.
22. Formación en la nube de AWS
Para una empresa, Amazon Web Services ofrece una variedad de recursos. Gestionarlos a mano, por otro lado, es una empresa enorme.
AWS CloudFormation de Amazon es una solución de administración de infraestructura que simplifica a las empresas la generación y administración de recursos de AWS.
Puede utilizar AWS CloudFormation para automatizar la creación y el modelado de sus aplicaciones. Una pila es una colección de recursos de Amazon Web Services que se puede utilizar para generar o actualizar otros recursos de Amazon Web Services.
Además, CloudFormation le permite administrar estos recursos o la infraestructura completa utilizando una plantilla o archivo de texto, lo que hace que esta operación sea muy simple. La configuración del estado remoto, que viene de fábrica, es la característica más notable de la herramienta.
Los StackSets de CloudFormation permiten a los usuarios acceder al mismo conjunto de recursos de AWS en muchas cuentas y regiones utilizando una sola plantilla.
Esta herramienta le permite modelar archivos de la forma que elija, ya sea que desee usar JSON o YAML o diseñar gráficamente. Esta aplicación le permite definir entornos de nube en lenguajes populares como .NET, Python y Java.
23. Gradle
Se ha demostrado que Gradle es una herramienta de compilación muy versátil y confiable en la pila de herramientas DevOps. Cuando Google la convirtió en la herramienta de compilación oficial para Android Studio, obtuvo una tracción aún mayor.
La mayoría de los principales IDE, como Eclipse, IntelliJ IDEA y Netbeans, admiten Gradle, lo que permite a los desarrolladores crear código en cualquier lenguaje popular, incluidos Python, C++ y Java.
Gradle comenzó a utilizar un DSL basado en Groovy para definir scripts de compilación, mientras que las otras herramientas de compilación automatizadas dominantes, como Maven y Apache Ant, usaban XML para la configuración.
Gradle es un DSL basado en Kotlin que se lanzó en 2016. Gradle proporciona compilaciones incrementales, lo que ahorra una cantidad significativa de tiempo durante todo el proceso de compilación.
También ofrece una función de caché de compilación que reutiliza los resultados de las tareas y mantiene la información de compilación en la memoria entre compilaciones. El rendimiento de Gradle es cien veces más rápido que el de Maven gracias a estos dos componentes. Gradle también viene con una variedad de opciones de configuración.
24. TeamCity
TeamCity de JetBrains es una poderosa plataforma de integración continua para equipos DevOps. Es una herramienta DevOps de CI/CD de propósito general que le brinda más opciones para diferentes tipos de desarrollo y flujos de trabajo.
Todo el mundo ama TeamCity, desde desarrolladores y Ingenieros de DevOps a los gerentes y administradores. Puede crear, implementar y probar una variedad de aplicaciones, contenedores y paquetes, incluidos multinube, multilenguaje y multiplataforma.
Cientos de complementos están disponibles para descargar de forma gratuita y se pueden instalar con solo unos pocos clics. Los desarrolladores no pueden descifrar los códigos fuente en control de versiones sistemas debido a las confirmaciones cerradas. Los informes en tiempo real permiten una resolución más rápida de los problemas.
Se encuentran disponibles inspecciones integradas, cobertura de códigos, búsqueda de duplicados y otros servicios. Se pueden ejecutar múltiples pruebas y compilaciones en varias configuraciones y plataformas al mismo tiempo usando Build Grid. Las plataformas admitidas incluyen Java, Ruby y .NET.
25. tricentis tosca
Acelere las pruebas de software con Tricentis Tosca, una solución sin scripts basada en IA que ofrece un enfoque sin código para la automatización de pruebas de extremo a extremo.
Reúne varios componentes de las pruebas, incluida la automatización de pruebas, el diseño de casos, la producción y el diseño de datos y el análisis.
Para lograr mayores tasas de automatización de pruebas con facilidad de mantenimiento, Tricentis Tosca utiliza tecnologías vinculadas a las pruebas basadas en riesgos y pruebas basadas en modelos.
Las pruebas funcionales, las pruebas de carga, las pruebas BI/DWH, las pruebas exploratorias, las pruebas de aplicaciones empaquetadas, la gestión de datos de prueba, el análisis de efectos de prueba, la virtualización de servicios y la ejecución distribuida son solo algunas de las herramientas de automatización de pruebas disponibles para el equipo de DevOps.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java, .NET, HTML 5 y más se encuentran entre las más de 160 aplicaciones y tecnologías corporativas admitidas.
Conclusión
DevOps es un desafío masivo que implica una variedad de estrategias. A pesar de que muchas grandes empresas hoy en día emplean DevOps de una forma u otra, sus necesidades comerciales de DevOps varían.
Como resultado, no puede haber un único kit de herramientas de automatización de DevOps óptimo. En DevOps, tener la colección correcta de herramientas de automatización es crucial, ya que afecta directamente el resultado.
Cuando se trata de seleccionar el conjunto de herramientas correcto, hay una serie de factores a considerar, incluido el presupuesto, la infraestructura actual, los objetivos comerciales y la cultura de la empresa.
Las grandes organizaciones, por ejemplo, pueden combinar Jenkins junto con GitLab para satisfacer sus necesidades de CI/CD. Desde una única plataforma, pueden controlar su flujo de trabajo de CI/CD. Las pequeñas y medianas empresas, por otro lado, deberían usar CircleCI debido a su rentabilidad sin dejar de ofrecer una buena funcionalidad.
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