Índice del contenido[Esconder][Espectáculo]
En el mundo digital, existen varias etapas en las que terceros pueden acceder a los datos de sus clientes o de su empresa. Dicha información no se puede eliminar fácilmente de los informes o presentaciones de usuarios. De manera similar, no puede simplemente distribuir los datos en sí.
El enmascaramiento de datos es una solución de seguridad vital que sustituye los datos mostrados con datos ficticios mientras mantiene seguros los datos reales en esta situación.
El enmascaramiento de datos es la práctica de alterar datos confidenciales de modo que aún se puedan utilizar para el propósito previsto, pero no para identificar a personas específicas.
Los datos confidenciales, incluidos nombres, direcciones y números de seguro social, se reemplazan con información verosímil pero falsa. De esta manera, incluso si los datos son pirateados, la información crítica está protegida.
En esta publicación, veremos de cerca las 10 mejores herramientas de enmascaramiento de datos disponibles en el mercado.
¿Qué es el enmascaramiento de datos?
El enmascaramiento de datos es la técnica de ocultar información privada sustituyéndola por información ficticia, como números de tarjetas de crédito, contraseñas u otras formas de identificación personal.
Esta estrategia permite el uso de datos representativos para el desarrollo, las pruebas o la capacitación, al tiempo que garantiza que los datos confidenciales se mantengan privados incluso cuando se comparten con otras partes.
Los datos confidenciales se pueden enmascarar utilizando una variedad de técnicas, que incluyen tokenización, reemplazo, cifrado y barajado. Mientras que el barajado reordena los valores de los datos, la sustitución reemplaza los datos reales con valores ficticios.
Por otro lado, el cifrado oscurece los datos al convertirlos en texto cifrado que necesita una clave de descifrado para decodificarse a fin de exponer los datos originales. La tokenización implica mantener el formato original de los datos confidenciales y sustituirlos por tokens generados aleatoriamente.
El objetivo del enmascaramiento de datos es producir una solución práctica que no contenga información confidencial, sino que proporcione un duplicado de la estructura. Cuando los datos reales no son necesarios, esto es especialmente útil para la capacitación de usuarios, demostraciones de productos y pruebas de software.
¿Por qué el enmascaramiento de datos es tan esencial?
Las organizaciones más inteligentes y proactivas utilizan el enmascaramiento de datos por varias razones:
- Eliminando la posibilidad de pérdida de datos o piratería mientras se cargan datos en la nube.
- Abordar problemas de seguridad importantes, como la filtración de datos, amenazas internas, cuentas comprometidas e interacciones no seguras con sistemas externos.
- Evitar que los rivales descubran los planes comerciales de su empresa, incluidos los márgenes de beneficio, la cantidad de usuarios y otros factores.
- Permitiéndole evitar el uso no autorizado o inapropiado de los datos del cliente por parte de miembros del personal, contratistas independientes o proveedores.
- Permitir el uso comercial gratuito de datos encubiertos con pasantes, desarrolladores, diseñadores, productores de contenido y el público en general.
- La desinfección de datos utiliza el enmascaramiento de datos para reemplazar los valores originales en un medio de almacenamiento, mientras que la eliminación de archivos estándar aún deja rastros de datos.
Herramientas de enmascaramiento de datos
1. Delphix
Delphix es un software de última generación que puede identificar y ocultar rápidamente datos confidenciales de varias fuentes, incluidos archivos y bases de datos relacionales.
Los nombres de los clientes, las direcciones de correo electrónico y los números de tarjetas de crédito no serán una preocupación para usted porque Delphix puede detectar automáticamente más de 30 tipos diferentes de información confidencial.
Una amplia variedad de tipos de datos, incluidos datos estructurados y no estructurados, se pueden enmascarar con esta aplicación. Delphix emplea una variedad de métodos para ocultar datos, incluidos hash, reemplazo y barajado.
Con más de 50 expresiones de creación de perfiles únicas, Delphix incluye una biblioteca considerable de conjuntos de perfiles prediseñados. Ejecutar los algoritmos de enmascaramiento no requerirá que sea un programador experto, y Delphix puede producir valores precisos mientras mantiene la integridad referencial dentro y entre sus fuentes de datos.
El software también es simplemente configurable si necesita desarrollar nuevos algoritmos. Sus datos enmascarados seguirán funcionando sin problemas, lo que le permitirá utilizarlos para necesidades de desarrollo, pruebas y análisis.
Delphix proporciona tokenización de datos y soluciones de enmascaramiento irreversible para asegurar la privacidad de los datos y la seguridad de su negocio debe cumplir con estándares y leyes como GDPR, HIPAA o CCPA. Los riesgos se pueden eliminar definiendo e implementando procedimientos de enmascaramiento uniformes en entornos que no sean de producción.
Precios
Por favor, póngase en contacto con el proveedor para su precio.
2. IBM InfoSphere Optim Privacidad de datos
La solución IBM InfoSphere Optim Data Privacy permite a los usuarios reemplazar datos confidenciales con datos contextualmente relevantes y realistas (pero ficticios) en una variedad de formas.
La tecnología facilita que las empresas encuentren datos confidenciales y los oculten según sea necesario en las bases de datos, los almacenes, la nube y las situaciones de big data.
La gestión y el enmascaramiento de información confidencial (PII y otros datos privados) se facilitan en contextos que no son de producción, incluido el desarrollo, las pruebas y el control de calidad gracias a IBM InfoSphere Optim Data Privacy.
InfoSphere proporciona la seguridad y confidencialidad de los datos que exige la industria de BFSI, especialmente en el ecosistema de soporte/desarrollo de múltiples proveedores. Es la herramienta perfecta para proteger la privacidad de los datos y el medio ambiente.
Para configurar la extracción de datos de bases de datos de producción y métodos de enmascaramiento, no se requiere codificación. La conversión ocurre más rápido en un canal seguro. IBM promete una mejora en el cumplimiento de datos, la gestión de riesgos y el rendimiento operativo.
Precios
Por favor, póngase en contacto con el proveedor para su precio.
3. K2Ver
K2View puede ser la mejor opción para usted si está buscando una herramienta sólida de enmascaramiento de datos que pueda proteger de manera efectiva sus datos confidenciales.
Su objetivo es simplificar el enmascaramiento de datos al reducir los costos y el tiempo de implementación y, al mismo tiempo, eliminar las complicaciones a nivel empresarial con su estrategia de productos de datos.
K2View ofrece una sólida seguridad para los datos PII y mantiene la coherencia relacional de los datos enmascarados al anonimizar los datos confidenciales de entidades individuales en tránsito.
Además, está hecho para ayudarlo a cumplir con una serie de regulaciones de protección de datos, como GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA, LGPD y PCI DSS.
K2View tiene una capacidad de catalogación de datos y autodescubrimiento que simplifica el mapeo y la clasificación de datos confidenciales. Además, puede realizar búsquedas de metadatos y archivos de base de datos a nivel granular.
Tiene la libertad de ocultar sus datos de la manera que sea más efectiva para su negocio gracias a los cientos de métodos de enmascaramiento listos para usar disponibles, que incluyen reemplazo, aleatorización, barajado, cambio, anulación y redacción.
Además, K2View admite una integración perfecta con una amplia gama de tecnologías o fuentes de datos, ya sea que estén alojados localmente o en la nube. Para ocultar datos con integridad referencial, puede conectar esta solución a bases de datos relacionales, sistemas heredados, NoSQL, documentos XML, colas de mensajes y archivos sin formato.
Precios
Por favor, póngase en contacto con el proveedor para su precio.
4. Enmascaramiento y creación de subconjuntos de datos de Oracle
Oracle Data Masking and Subsetting es una herramienta eficaz que permite a las empresas reducir el riesgo de filtraciones de datos mientras mantienen la calidad de los datos para entornos que no son de producción. La solución incluye una serie de técnicas integradas de enmascaramiento de datos, que incluyen redacción, reemplazo y codificación, para ocultar datos confidenciales de una manera que los mantenga utilizables pero oscurezca su identidad.
Para propósitos de desarrollo, prueba y análisis, Oracle Data Masking and Subsetting también proporciona la capacidad de creación de subconjuntos para producir copias más manejables de los datos de producción.
Al enmascarar y crear subconjuntos de datos, puede preservar la integridad referencial, las relaciones complejas y las dependencias. Las bases de datos, los archivos y las aplicaciones locales o en la nube se pueden usar con la solución. Este programa reconoce automáticamente la información privada de la base de datos y su descendencia.
Mantiene una biblioteca central de formatos de enmascaramiento, que proporciona formularios de enmascaramiento listos para usar y brinda a los usuarios muchas alternativas para disfrazar cualquier dato dado. Para ocultar datos de varios casos de uso en varias configuraciones, Oracle ofrece técnicas de transformación completas.
Es apropiado para empresas que deben cumplir con las leyes que rigen la privacidad de datos, como GDPR, CCPA/CPRA, HIPAA y otras. Los nombres, direcciones, números de teléfono, correos electrónicos, números de tarjetas de crédito e información de salud se pueden ocultar con la solución.
Precios
Por favor, póngase en contacto con el proveedor para su precio.
5. Enmascaramiento de datos persistente de Informatica
Informatica Persistent Data Masking es una solución completa de enmascaramiento de datos que permite a las empresas proteger de forma segura los datos confidenciales mientras los comparten con las partes interesadas internas y externas.
Los sofisticados algoritmos empleados en esta solución permiten la protección de la información confidencial utilizando una variedad de técnicas de enmascaramiento, como el enmascaramiento que preserva el formato y el valor. La tecnología, que puede enmascarar datos en tiempo real o por lotes, protege los datos confidenciales tanto durante el tránsito como en el modo por lotes.
Las bases de datos, los archivos y los mainframes son solo algunos de los lugares donde podría ocultar datos. El uso de este programa permite ocultar datos en varias plataformas, incluidas Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server y otras.
La solución es una excelente alternativa para las empresas que trasladan sus datos a la nube porque también tiene capacidades de enmascaramiento de datos en entornos de nube. Las sólidas funciones de informes y auditoría de la solución permiten a los clientes realizar un seguimiento y verificar toda la actividad de enmascaramiento.
Se puede demostrar que se ha cumplido con varias regulaciones, como GDPR, HIPAA y PCI-DSS, utilizando los informes que genera la solución. Oculta cada pieza de información identificable de una gran cantidad de datos recopilados de muchas fuentes y bases de datos, como usuarios, ubicaciones, fechas de nacimiento y roles.
La solución puede vincular ampliamente las bases de datos, las aplicaciones y los mainframes. Además, reduce la posibilidad de pérdida o uso indebido de datos.
Precios
Por favor, póngase en contacto con el proveedor para su precio.
6. Escudo de campo IRI
IRI FieldShield es un poderoso sistema de enmascaramiento de datos que brinda protección de vanguardia para datos confidenciales. El conjunto completo de funciones y procedimientos de enmascaramiento del programa permite a los usuarios enmascarar rápidamente datos de una variedad de fuentes, incluidas bases de datos relacionales, archivos planos y sistemas de mainframe. También ofrece a los usuarios la opción de enmascaramiento de datos local o basado en la nube.
FieldShield localiza y categoriza automáticamente el material confidencial en bases de datos, archivos y otras fuentes utilizando una nueva técnica de categorización de datos. Una vez que se clasifican los datos, se pueden ocultar mediante una serie de técnicas, que incluyen el cifrado, la sustitución y la redacción.
Además, se admite una amplia variedad de tipos de datos, incluidos alfanuméricos, numéricos y Unicode. También se asegura de que los datos enmascarados conserven la coherencia referencial con otros datos relacionados, manteniendo la utilidad de los datos.
También ofrece una gama de opciones para subconjuntos de datos, lo que permite la producción de conjuntos de datos más pequeños para pruebas y desarrollo.
FieldShield también admite la integración con otros productos IRI como IRI CoSort e IRI Voracity. Estas herramientas ofrecen funciones adicionales en una sola plataforma, incluida la integración de datos, la calidad de los datos y el enmascaramiento de datos.
Precios
Por favor, póngase en contacto con el proveedor para su precio.
6. Máscara de datos de Salesforce
Salesforce Data Mask es una poderosa tecnología de enmascaramiento de datos que ayuda a las empresas a proteger su información confidencial y cumplir con las diferentes leyes de protección de datos. En esta plataforma hay disponible una amplia variedad de opciones de enmascaramiento, incluido el enmascaramiento dinámico de datos, el enmascaramiento estático de datos y el enmascaramiento selectivo de datos.
Los datos confidenciales de Sales Cloud, Service Cloud y Marketing Cloud son reconocidos y cubiertos por Salesforce Data Mask mediante algoritmos de aprendizaje automático.
La tecnología también ofrece un panel completo que permite a los clientes ver los registros de auditoría y su progreso de enmascaramiento. Varias leyes de protección de datos, incluidas GDPR, CCPA e HIPAA, también contienen plantillas de cumplimiento preconstruidas.
Salesforce Data Mask funciona junto con otros productos de Salesforce como Shield e Identity para ofrecer una solución completa de protección de datos. Además, Salesforce Data Mask ofrece un alto grado de flexibilidad de configuración y se puede configurar para satisfacer los requisitos particulares de protección de datos de varias organizaciones.
Los tipos de datos ampliamente utilizados, como objetos, campos, archivos adjuntos y documentos personalizados y estándar, son compatibles con el enmascaramiento. También ofrece muchos métodos de enmascaramiento que incluyen reemplazo, redacción, tokenización y cifrado para garantizar que los datos se oculten con éxito mientras se mantiene su integridad.
Precios
Por favor, póngase en contacto con el proveedor para su precio.
7. immuta
Immuta puede ser la mejor opción para las restricciones de privacidad y el enmascaramiento dinámico de datos. Modifica los datos durante el tiempo de consulta para ocultar valores confidenciales sin alterar los datos originales.
Puede especificar una política de control de acceso basada en atributos en su paquete de administración de seguridad y privacidad. Tiene la opción de usar código o lenguaje sencillo al escribir el lenguaje de la política.
Además, puede elegir entre más de 60 controles de seguridad y privacidad prediseñados para proteger los datos confidenciales. Estas restricciones también se pueden aplicar dinámicamente en el momento de la consulta para una variedad de técnicas de enmascaramiento de datos, que incluyen anonimización, seudonimización, minimización y ofuscación.
Puede acceder rápidamente a los datos autorizados desde cualquier notebook, herramienta de BI o banco de trabajo gracias a estas políticas dinámicas. Puede automatizar los límites de acceso en Immuta utilizando una variedad de criterios, incluidos datos demográficos del usuario, ventanas basadas en el tiempo, datos de celdas vecinas y datos de tablas de referencia.
Sobre todo, disminuye la carga de ingeniería y permite el acceso instantáneo a datos cifrados. Además, este software reduce la posibilidad de filtraciones de datos, protege la reputación de su empresa, permite compartir datos de forma segura y aumenta la productividad del equipo.
Precios
Por favor, póngase en contacto con el proveedor para su precio.
8. Chainsys DataZense
DataZense es una solución integral de enmascaramiento de datos creada para salvaguardar la información privada en entornos de prueba, desarrollo y no producción. Las empresas pueden disfrazar fácilmente los datos PII y PHI, incluida la información de tarjetas de crédito, nombres, direcciones y registros médicos, con esta tecnología.
Puede ahorrar tiempo rápidamente y reducir los errores humanos al detectar y enmascarar datos automáticamente. Los métodos de enmascaramiento que ofrece esta herramienta incluyen tokenización, encriptación, barajado, reemplazo y enmascaramiento. Puede mantener la integridad referencial y los enlaces de datos gracias a sus algoritmos listos para usar.
Además, le permite crear reglas y políticas de enmascaramiento personalizadas, lo que garantiza que los datos confidenciales se anonimicen de acuerdo con sus necesidades particulares.
También proporciona varias opciones de configuración y pistas de auditoría para el cumplimiento y la supervisión. Puede acceder a esta plataforma basada en la nube cuando y donde quiera.
Además, es compatible con GDPR, CCPA, OIOO y otras regulaciones de privacidad. Las plataformas de big data, las bases de datos relacionales, los archivos planos, los servicios en la nube y otras fuentes y tecnologías de datos pueden integrarse con dataZense.
Precios
Por favor, póngase en contacto con el proveedor para su precio.
9. SiguienteLabs
Nextlabs Data Masking, una herramienta poderosa solución de seguridad, permite a las empresas salvaguardar los datos confidenciales y, al mismo tiempo, cumplir con los requisitos reglamentarios. Los componentes de datos confidenciales que este programa permite a los usuarios identificar y ocultar incluyen información de tarjetas de crédito, números de seguro social y direcciones de correo electrónico, por nombrar solo algunos.
Proporciona enmascaramiento de datos no estructurados además de datos estructurados.
Con el enmascaramiento de datos de Nextlabs, puede crear políticas de enmascaramiento que se pueden usar con una variedad de fuentes de datos, incluidos archivos, bases de datos y programas de software.
Para salvaguardar los datos confidenciales, la herramienta utiliza una variedad de estrategias de enmascaramiento, que incluyen encriptación, redacción, sustitución y barajado. Con la ayuda de Nextlabs Data Masking, puede administrar y controlar sus políticas de enmascaramiento de datos gracias a una vista centralizada de todas sus fuentes de datos.
El sistema permite la auditoría y la generación de informes sobre el consumo y el acceso a los datos.
Los productos de prevención de pérdida de datos (DLP) y gestión de acceso e identidad (IAM), así como otras soluciones de seguridad, se integran a la perfección con el enmascaramiento de datos de Nextlabs. Al integrar estos sistemas, las organizaciones pueden desarrollar un plan completo de seguridad de datos que protege cada parte de su entorno de datos.
Precios
Por favor, póngase en contacto con el proveedor para su precio.
10 hushus
¿Está buscando una solución encubierta que lo ayude con el enmascaramiento de datos para que pueda cumplir con los estándares regulatorios y de privacidad pública? Hush-Hush es la opción ideal. Sin embargo, tiene una solución Hush-Hush para ayudarlo a ocultar los datos PII.
Con este software, puede encontrar rápidamente información confidencial en la base de datos de su empresa y organizarla en categorías para anonimizarla. Hush-Hush cumple totalmente con las regulaciones GDPR, HIPAA/HITECH, CCPA y GLBA en lo que respecta al enmascaramiento de datos.
Hace uso de componentes basados en reglas para una configuración completa y anonimización segura de datos, ofreciendo soluciones listas para usar para ocultar identidades directas e indirectas utilizando métodos universales y predeterminados.
Hush-Hush es flexible y se puede vincular con el servidor SQL nativo SSIS, Biztalk y el código que utiliza la API, ya sea que esté operando en las instalaciones o en la nube. El sistema crea informes de seguimiento de auditoría para verificar el cumplimiento normativo con GDPR, CCPA y HITECH, y puede planificar actividades de anonimización de datos o llevarlas a cabo según sea necesario.
Precios
Por favor, póngase en contacto con el proveedor para su precio.
Conclusión
En resumen, el enmascaramiento de datos es un método crucial para que las empresas contemporáneas protejan los datos confidenciales del acceso no autorizado. Mediante el uso de técnicas de enmascaramiento de datos, las empresas pueden proteger sus datos importantes sin comprometer sus operaciones regulares.
Las empresas pueden elegir la mejor solución según sus necesidades únicas, incluida la cantidad de protección de datos requerida, los tipos de fuentes de datos utilizados y los requisitos de cumplimiento normativo, gracias a la amplia gama de alternativas del mercado.
José Rodrigues Gonçalves Filho
Su publicación fue mucho más allá de lo que estaba buscando: una herramienta para anonimizar datos en un archivo PDF...
Mi lectura de la LGPD hoy es que, si bien la ley protege al ciudadano, sobrecarga demasiado el servicio público. ¡En este sentido, se necesita una herramienta accesible (en el sentido amplio de la palabra) cuando las instituciones ponen a disposición de los solicitantes los procesos administrativos!