Los datos son un componente crítico de las empresas modernas. Las empresas obtienen datos de muchas fuentes, como consumidores, proveedores y sistemas internos, y los utilizan para tomar decisiones fundamentadas. Sin embargo, a medida que aumentan el volumen y la complejidad de los datos, puede resultar difícil administrarlos y usarlos de manera eficiente.
Un catálogo de datos puede ayudar con esto. Es una herramienta utilizada por las empresas para administrar sus activos de datos. En otras palabras, es simplemente un directorio de datos sobre una empresa. Estos hechos pueden incluir ubicación, estructura y aplicaciones.
Para una gestión eficaz de los activos de datos, un catálogo de datos es esencial. Sin un catálogo de datos, las empresas corren el peligro de perder el rastro de sus datos. Les impide saber qué datos tienen, dónde están y cómo usarlos. Los errores de datos, la duplicación y las inconsistencias causadas por esto podrían tener efectos graves en las empresas.
Componentes en un catálogo de datos
metadatos, linaje de datosy los detalles de la calidad de los datos son las tres partes clave de un catálogo de datos.
metadatos
Los detalles que caracterizan los datos del catálogo se conocen como metadatos. Contiene detalles como el nombre de los datos, la ubicación, el formato y el uso previsto. Al dar contexto a los datos, los metadatos permiten a los usuarios encontrar y comprender los activos de datos más rápidamente.
Historial de datos
El linaje de datos es la documentación de la creación, transformación y movimiento de los datos entre varios sistemas. Ofrece una perspectiva integral de la ruta de los datos, lo que simplifica la determinación de la precisión de los datos y el seguimiento de su historial.
Información de datos de calidad
La información sobre la calidad de los datos examina factores que incluyen la integridad, la corrección, la consistencia y la puntualidad. Ofrece un medio para determinar la idoneidad de los datos para determinados usos. Además, garantiza que los datos cumplen con los requisitos de la organización.
Comprender los catálogos de datos
Un catálogo de datos es un inventario completo de activos de datos que contiene información precisa sobre cada recopilación de datos. Incluye metadatos, linaje de datos e información sobre la calidad de los datos para ayudar a las organizaciones a administrar de manera efectiva sus activos de datos.
Los metadatos describen las características importantes de un conjunto de datos, como su esquema, formato, tipo de datos y fuente de datos. El linaje de datos explica la historia de un conjunto de datos, incluido su origen, modificaciones y dependencias. Además, la información sobre la calidad de los datos demuestra la corrección, integridad y confiabilidad de un conjunto de datos.
Los catálogos de datos se confunden frecuentemente con diccionarios de datos o inventarios de datos, aunque no son lo mismo. Aunque los diccionarios de datos definen y describen piezas de datos, los catálogos de datos brindan información detallada sobre conjuntos de datos completos. Por el contrario, los inventarios de datos solo enumeran los activos de datos sin dar más información.
Planificación de un catálogo de datos
Es fundamental prepararse adecuadamente antes de crear un catálogo de datos para garantizar que cumpla con las demandas de la empresa. La identificación de fuentes de datos, el establecimiento de estándares de metadatos y la comprensión de las demandas de los usuarios son cuestiones importantes.
La relevancia y el valor de las fuentes de datos para la organización deben ser considerados cuidadosamente. Para mantener la uniformidad y la interoperabilidad en toda la empresa, se deben utilizar estándares de metadatos. Los requisitos de los usuarios deben definirse para garantizar que el catálogo de datos se cree teniendo en cuenta estos requisitos.
Pasos para crear un catálogo de datos
Paso 1: Localice fuentes de datos
El primer paso para crear un catálogo de datos es identificar todas las fuentes de datos de su organización. Esto comprende bases de datos, almacenes de datos, hojas de cálculo y otros repositorios de datos. Cuando haya identificado todas las fuentes, puede comenzar a recopilar metadatos.
Paso 2: Recopilación de metadatos
El siguiente paso es recopilar metadatos de todas las fuentes de datos enumeradas. Los metadatos especifican las características clave de un conjunto de datos, como su esquema, formato, tipo de datos y fuente. La recopilación de metadatos ayuda en la organización de los datos y facilita su búsqueda y localización.
Paso 3: perfilado de datos
Después de la recopilación de metadatos, se perfilan los datos. El proceso de revisión de conjuntos de datos para identificar su estructura, sustancia y calidad se conoce como perfilado de datos. La creación de perfiles ayuda a identificar problemas de calidad de los datos, como datos faltantes. Garantiza que los datos estén limpios y sean adecuados para su uso.
Paso 4: crear un diccionario de datos
El siguiente paso es crear un diccionario de datos. Un diccionario de datos es un inventario exhaustivo de todos los datos de su empresa. Ofrece ricas descripciones de metadatos, información de calidad de datos y linaje de datos. Un diccionario de datos es fundamental para comprender los datos de su organización y garantizar que se utilicen correctamente.
Paso 5: Identificar relaciones de datos
El siguiente paso es identificar el vínculo entre los datos. Esto implica detectar y resaltar el vínculo entre conjuntos de datos. Esto permite a las partes interesadas comprender fácilmente el vínculo entre las fuentes de datos.
Paso 6: Construyendo un linaje
La creación de un linaje representado gráficamente es crucial para determinar el viaje de los datos. El linaje explica los muchos procedimientos involucrados en el flujo de datos. Esto permite a las partes interesadas identificar rápidamente la causa subyacente de un problema simplemente rastreando el linaje.
7mo Paso: Organización de Datos
Los datos contenidos en un archivo o una tabla son técnicamente existentes. De acuerdo con los requisitos comerciales, esto puede o no tener sentido. Como resultado, los esfuerzos manuales son necesarios para organizar los datos de una manera que los usuarios comerciales puedan entender y en los que puedan confiar. El etiquetado de datos, la organización de datos según el uso y la función del usuario y la automatización de la organización de datos son todos métodos de organización de datos.
Paso 8: Facilite el acceso
El catálogo de datos debe estar fácilmente disponible dentro de la pila de datos para ser utilizado de manera más efectiva. Puede utilizar el catálogo de datos en el sitio web si utiliza una herramienta como Espolvorear, lo que potencia la usabilidad del catálogo de datos.
Paso 9: Implemente medidas de seguridad
Debido a que el catálogo de datos tiene una descripción general de todos los datos de una organización, es fundamental seguir los requisitos de seguridad. Un catálogo de datos debe tener seguridad basada en roles, información sobre quién usó qué datos y cuándo, auditoría y cifrado.
Hacer uso de su catálogo de datos
Al proporcionar a los usuarios información completa sobre los activos de datos, un catálogo de datos puede ayudar a mejorar la gestión de datos y la toma de decisiones.
Un analista de datos, por ejemplo, puede utilizar el catálogo de datos para localizar conjuntos de datos relevantes para un determinado estudio. Y pueden usar los metadatos para comprender la estructura y el contenido de los datos. Un usuario empresarial puede utilizar el catálogo de datos para estudiar diferentes conjuntos de datos y obtener información sobre el comportamiento del consumidor, el rendimiento del producto o las tendencias del mercado.
En resumen, mantener un catálogo de datos implica una planificación cuidadosa y un trabajo constante. Sin embargo, la ventaja de tener un inventario completo de los activos de datos es mucha. Puede mejorar la toma de decisiones y aumentar la productividad.
Diferencias entre diccionarios de datos, inventarios de datos y catálogo de datos
Aunque los diccionarios de datos, los inventarios de datos y los catálogos de datos ofrecen detalles sobre los activos de datos de una organización, su extensión y cantidad de detalles varían.
Datos del diccionario
Los diccionarios de datos incluyen detalles sobre la estructura de los datos, incluidos los nombres y las descripciones de las tablas, los campos y las conexiones. A menudo son desarrollados por administradores de bases de datos y se concentran en información técnica específica.
Inventario de datos
Los inventarios de datos incluyen detalles sobre los activos de datos físicos, incluida su ubicación, propietario y nivel de seguridad. A menudo son desarrollados por unidades de TI con un enfoque orientado a la gestión en el inventario de activos de datos.
Catálogos de datos
Los catálogos de datos combinan metadatos, linaje de datos e información de calidad de datos para ofrecer una imagen completa de los activos de datos de una organización. Están destinados a ser fáciles de usar y accesibles para los usuarios comerciales, los científicos de datos y otras partes interesadas que deben comprender y aplicar los activos de datos.
Cosas importantes a tener en cuenta
Se deben considerar muchas variables al desarrollar un catálogo de datos. Para comenzar, es fundamental determinar las fuentes de datos que deben incluirse en el catálogo. Esto garantiza que todos los datos sean registrados y accesibles.
Además, se deben establecer estándares de metadatos y procedimientos de gobierno de datos para garantizar que los datos del catálogo sean correctos, completos y actualizados. La organización y la accesibilidad de los datos también son factores importantes a tener en cuenta, ya que el catálogo debe organizarse de forma que tenga sentido para los usuarios y esté fácilmente disponible dentro de la pila de datos.
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