Índice del contenido[Esconder][Espectáculo]
- 1. ¿Cómo define la inteligencia empresarial?
- 2. ¿Qué distingue a un analista de negocios de un analista de datos?
- 3. ¿Cuáles son las herramientas de Business Intelligence (BI) más comunes empleadas por Business Analysts?
- 4. ¿En qué consiste el universo de Business Analytics?
- 5. ¿Qué estrategias profesionales utilizará para implementar un sistema de BI?
- 6. ¿Qué es exactamente un estudio de viabilidad?
- 7. Describa el almacenamiento de datos.
- 8. ¿Qué es exactamente OLAP?
- 9. INVERTIR – ¿Qué es?
- 10. Procesamiento de transacciones en línea (OLTP): ¿qué es?
- 11. Tablas de Hecho y Dimensión: ¿qué son?
- 12. ¿Cuáles son algunas de las características de un Data Warehouse?
- 13. ¿Cuál es el propósito de la normalización de datos?
- 14. ¿Qué son exactamente los agregados?
- 15. ¿Cuántos tipos diferentes de funciones SQL JOIN existen?
- 16. Describa la tabla dinámica.
- 17. ¿Conoce metodologías alternativas como MoSCoW y SWOT?
- 18. ¿Cuáles son las funciones de UML?
- 19. Definir ERP en inteligencia de negocios.
- 20. En términos de inteligencia comercial, ¿cómo describiría SCM?
- 21. ¿Puede describir SRS y sus componentes principales?
- 22. Describa BRD. ¿Qué lo distingue de SRS?
- 23. Explique el concepto de comercio electrónico en términos de inteligencia comercial.
- 24. ¿Qué es exactamente la metodología RUP?
- 25. ¿Qué es exactamente la metodología RAD?
- 26. ¿Qué quiere decir exactamente con requisito? ¿Puedes decir la diferencia entre necesidades y requisitos?
- 27. Describa la exploración de datos.
- 28. ¿Cómo puedes describir un requisito como perfecto o bueno?
- 29. ¿Qué es exactamente un sistema de información ejecutiva (EIS)?
- 30. ¿Qué es el desplazamiento del alcance y cómo se puede evitar?
- 31. Modelado dimensional (DM): ¿qué es?
- 32. ¿Qué es exactamente la priorización de requisitos?
- 33. ¿Cree que las pruebas deberían involucrar a un analista de negocios?
- 34. ¿Cuáles son las muchas formas de jerarquía?
- 35. Describa el análisis de Pareto.
- 36. Describa el análisis de Kano.
- 37. El Manifiesto Ágil: ¿Qué es?
- 38. Análisis de brechas: ¿Qué es?
- Conclusión
La inteligencia comercial es simplemente una frase para una herramienta que ayuda a un usuario a tomar decisiones sobre cómo administrar un negocio o cuestiones cruciales relacionadas con el negocio.
Se facilita la administración de cualquier organización para la expansión del negocio de un usuario.
Con la ayuda de los informes y datos pertinentes de cualquier organización, BI ayuda al usuario a tomar la decisión que resulte en el crecimiento de su empresa, lo cual es crucial.
Por lo tanto, desea trabajar en inteligencia comercial y tiene el deseo o el objetivo de hacerlo, pero no está seguro de cómo pasar la entrevista de inteligencia comercial o cuáles serán las preguntas probables.
Cada entrevista es única y cada trabajo tiene un conjunto único de requisitos. Para ayudarlo a tener éxito en su entrevista, hemos creado una lista de las preguntas más frecuentes y sus respectivas respuestas.
Puede responder de forma rápida y sencilla a estas preguntas de la entrevista de inteligencia empresarial.
1. ¿Cómo define la inteligencia empresarial?
La inteligencia empresarial se puede definir como una síntesis de Data Analytics y los procesos de recopilación, almacenamiento y administración de datos.
Busca analizar y transformar datos e información sin procesar en conocimientos prácticos y útiles.
Estos conocimientos tienen una influencia favorable en muchos tipos de decisiones comerciales de la organización. En los términos más simples, una definición de Business Intelligence se referiría a un paraguas que abarca herramientas de datos, visualización de datos, minería de datos, infraestructura, análisis de datos, etc., para proporcionar resúmenes simples y comprensibles que pueden ayudar a las organizaciones a crear datos. decisiones impulsadas.
2. ¿Qué distingue a un analista de negocios de un analista de datos?
Analista de datos:
- Se necesitan más habilidades de resolución de problemas y análisis de datos para el puesto.
- En la organización, desempeña una función operativa más amplia.
- Se necesitan habilidades de minería de datos, SQL, estadísticas y otras.
Analista de negocios:
- Se debe mejorar la visualización de datos y la capacidad de toma de decisiones.
- En la organización, cumple una función más estratégica.
- Para este puesto, debe tener conocimientos en inteligencia comercial, almacenamiento de datos, análisis, etc.
3. ¿Cuáles son las herramientas de Business Intelligence (BI) más comunes empleadas por Business Analysts?
- Cuadro
- SAS
- Pentaho
- cosas de negocios
- OBIEE
- QlikView
- Hyperion
- BI para Microsoft
- Cognos
- Dundas BI
- Google Analytics
- Microestrategia
4. ¿En qué consiste el universo de Business Analytics?
Entre la base de datos y la interfaz de usuario, hay una forma de capa semántica llamada universo. Es realmente una de las capas de la interfaz que conecta al cliente (usuario comercial) con el almacén de datos.
Define una relación completa entre diferentes tablas en un almacén de datos.
5. ¿Qué estrategias profesionales utilizará para implementar un sistema de BI?
Extraiga los datos sin procesar de la base de datos de la empresa. Puede haber varias bases de datos heterogéneas donde los datos son accesibles.
Luego, los datos se limpian para colocarlos en el almacén de datos uniéndolos a la tabla y creando cubos de datos.
Lo último que pueden hacer los analistas de negocios es extraer información empresarial de conjuntos de datos limpios utilizando sistemas de BI, solicitar informes ad-hoc, evaluarlos y pronosticar opciones comerciales.
6. ¿Qué es exactamente un estudio de viabilidad?
Un BA debe estudiar y comprender las necesidades y problemas de un negocio o proyecto antes de establecer un alcance para el desafío.
La viabilidad de la solución sugerida de un problema comercial (probabilidad de éxito) se determina a través de un estudio de factibilidad. Es compatible con el enfoque del proyecto y la identificación de nuevas oportunidades.
7. Describa el almacenamiento de datos.
El almacenamiento de datos se puede considerar como un sistema utilizado como repositorio para almacenar, organizar y reportar datos de varias fuentes heterogéneas.
Estos datos se pueden encontrar básicamente en SQL Server, hojas de Excel, bases de datos de Oracle o bases de datos de Postgres. Los analistas de negocios pueden obtener todos los informes anteriores relacionados con esos datos utilizando el método de repositorio, que utiliza Data Warehouse.
8. ¿Qué es exactamente OLAP?
El procesamiento analítico en línea, u OLAP, es un término técnico que se utiliza para describir una tecnología utilizada en muchas herramientas y aplicaciones de BI. Esto facilita la realización de cálculos analíticos difíciles.
Además, analiza tendencias, completa cálculos complejos (suma, conteo, promedio, mínimo, máximo) y aplica modelos de datos avanzados en un sistema de BI. Además, el objetivo principal es acelerar el cálculo de los informes y disminuir el tiempo de respuesta de las preguntas.
9. INVERTIR – ¿Qué es?
Independiente, negociable, valioso, estimable, de tamaño adecuado y comprobable se conoce como INVEST. Los gerentes de proyecto y los analistas comerciales usan esta frase para referirse a la entrega de bienes y servicios de alta calidad.
10. Procesamiento de transacciones en línea (OLTP): ¿qué es?
Puede pensar en los sistemas OLTP como un conjunto masivo de transacciones de datos diminutos de inserción, eliminación y actualización. Estas bases de datos son funcionales y pueden manejar una consulta rápidamente.
La consistencia e integridad de los datos también están bajo su control. También funciona como una forma de medir la eficacia de un sistema OLTP por la cantidad de transacciones que procesa cada segundo.
11. Tablas de Hecho y Dimensión: ¿qué son?
Una tabla de hechos en el almacenamiento de datos se compone de valores numéricos y claves de dimensión de un proceso comercial. Los datos cuantitativos utilizados para el análisis se presentan en una tabla de hechos.
A diferencia de las tablas de hechos, que son tablas de diccionario cuantitativo, las tablas de dimensiones incluyen detalles sobre las diversas formas en que se puede examinar la información de la tabla de hechos.
12. ¿Cuáles son algunas de las características de un Data Warehouse?
- Los tomadores de decisiones utilizan datos procesados y analizados de un almacén de datos para hacer juicios tácticos y estratégicos.
- Es una base de datos distinta que se mantiene aparte de una base de datos operativa y tiene el deber de almacenar registros de información.
- Los analistas de la empresa pueden observar las tendencias comerciales actuales mediante el análisis de los datos almacenados en el almacén.
- Adicionalmente, se encarga de recopilar análisis de datos históricos.
13. ¿Cuál es el propósito de la normalización de datos?
La normalización de datos es la técnica de organizar y estructurar datos de manera que todos los registros y campos tengan una apariencia uniforme. La normalización de datos tiene muchas ventajas.
El procedimiento, por ejemplo, ayuda a mantener la integridad referencial y la eliminación de datos duplicados. Además, debido a que ya están familiarizados con la forma en que la empresa organiza sus datos, los analistas pueden navegar rápidamente a través de varios conjuntos de datos.
14. ¿Qué son exactamente los agregados?
Es posible pensar en los agregados como un tipo de datos que se pueden encontrar en la tabla de agregados. Se aplican diferentes funciones agregadas al cálculo de estos agregados.
Estos comprenden los valores máximo y mínimo, así como el recuento promedio y otros valores.
15. ¿Cuántos tipos diferentes de funciones SQL JOIN existen?
Las uniones SQL son frecuentemente un tema de discusión. INNER JOIN, RIGHT JOIN, LEFT JOIN y OUTER JOIN son algunos de los más cruciales para poder nombrar.
16. Describa la tabla dinámica.
Uno de los métodos más populares para procesar datos es una tabla dinámica. Grandes cantidades de datos se compilan en una tabla bidimensional usando este método.
La capacidad de modificar rápidamente la forma en que se muestran los datos es una de las principales ventajas de las tablas dinámicas, que también pueden acelerar el proceso mediante el cual los analistas de inteligencia empresarial pueden extraer información significativa de enormes conjuntos de datos.
17. ¿Conoce metodologías alternativas como MoSCoW y SWOT?
MoSCoW es un acrónimo que significa "debe, debería, podría, haría". Para priorizar los requisitos del marco, un analista de negocios debe poner en práctica esta estrategia contrastando cada demanda con otras demandas.
Por ejemplo, ¿este criterio es obligatorio o obligatorio?
El método más popular para asignar recursos de manera efectiva en las empresas es el análisis FODA, que significa Fortalezas, Debilidades, Oportunidades y Amenazas.
Las fortalezas y debilidades de cualquier marco corporativo deben poder ser identificadas por un analista de negocios, quien luego puede transformar esos hallazgos en oportunidades y amenazas.
18. ¿Cuáles son las funciones de UML?
El lenguaje de modelado unificado, a menudo conocido como UML, ofrece un enfoque uniforme para conceptualizar el sistema y es un lenguaje de modelado de desarrollo de propósito general.
Para identificar y eliminar fallas y cuellos de botella, se utiliza para justificar cómo se comporta el sistema.
19. Definir ERP en inteligencia de negocios.
Enterprise Resource Planning, o ERP, es el nombre oficial. En el campo de la inteligencia empresarial, esto es crucial. Se utiliza para combinar los datos y procesos de una organización en un solo sistema, por decirlo de otra manera.
La combinación de hardware, software y bases de datos también puede verse como un mecanismo para almacenar datos de varias maneras de acuerdo con las divisiones y necesidades de la organización.
20. En términos de inteligencia comercial, ¿cómo describiría SCM?
En un mercado con una competencia feroz, las empresas minoristas ya enfrentaban dificultades debido a la creciente demanda de productos y aumentos de precios limitados. Debido a esto, la Gestión de cambios en el suministro (SCM), que no es exclusiva de las empresas manufactureras, es la clave del éxito de cualquier empresa manufacturera exitosa.
Las operaciones y estrategias comerciales se definen utilizando el SCM. Sin embargo, trabajar con empresas de fabricación de SCM les ayuda a forjar fuertes lazos con sus clientes, lo que les permite ofrecer entregas puntuales y de alta calidad al costo adecuado.
Además, admite la consistencia del rendimiento.
21. ¿Puede describir SRS y sus componentes principales?
Las especificaciones de los requisitos del sistema o software se conocen como SRS. Es una colección de documentos que describen las características de una pieza de software o un sistema.
Contiene una variedad de componentes que los consumidores y las partes interesadas necesitan para persuadir a los usuarios finales.
Los componentes principales de un SRS son:
- Alcance del Trabajo
- Dependencias
- Suposiciones y Restricciones
- Criterios de aceptación
- Modelo de datos
- Requerimientos no funcionales y funcionales
22. Describa BRD. ¿Qué lo distingue de SRS?
El documento de requisitos comerciales se conoce como BRD. Es un acuerdo oficial entre la empresa y el cliente para la creación de un producto en particular.
SRS es un descendiente de BRD.
BRD es una especificación de software funcional, pero SRS es algo que ambos BA escriben después de tener contacto directo con el cliente.
A diferencia de SRS, que se produce sobre la base de requisitos y habilidades técnicas, BRD es desarrollado por un analista de negocios siguiendo su conexión directa con los clientes.
23. Explique el concepto de comercio electrónico en términos de inteligencia comercial.
El término "comercio electrónico" se refiere a la actividad de comprar y revender bienes y servicios utilizando canales electrónicos, como Internet. Una combinación del proceso de transacción en línea, el sistema de gestión de la cadena de suministro, el sistema de gestión de inventario, el sistema EDI, el sistema bancario en línea y los sistemas de recopilación de datos conforman el sistema de comercio electrónico. La World Wide Web sirve como el principal canal de comercio electrónico (www). Sin embargo, el Business Intelligence utilizado en los sitios web de comercio electrónico ayuda a impulsar las ventas. Esto puede brindar toda la información sobre la disponibilidad de un producto en una sola ubicación, una interfaz fácil de usar, un método de pago flexible, atractivos programas de proveedores, etc.
24. ¿Qué es exactamente la metodología RUP?
Una estrategia para mejorar las aplicaciones de productos llamada Rational Unified Process (RUP) tiene varias herramientas para ayudar a codificar el producto más reciente y las asignaciones elegidas con este objetivo en mente.
RUP es una metodología orientada a objetos que garantiza la gestión eficaz de proyectos y la creación de software de alto calibre.
25. ¿Qué es exactamente la metodología RAD?
El paradigma de desarrollo rápido de aplicaciones (RAD) es un ejemplo de un modelo incremental. Las distintas fases del proyecto se desarrollan de forma independiente en forma concurrente.
Los avances del proyecto se cronometran, se entregan y luego se combinan para crear un modelo funcional.
26. ¿Qué quiere decir exactamente con requisito? ¿Puedes decir la diferencia entre necesidades y requisitos?
Se requiere una estrategia concentrada y una representación para lograr ciertos objetivos de la empresa. Las partes interesadas evalúan el proyecto antes de que se ponga en marcha utilizando estándares y requisitos específicos.
Cada componente está completamente documentado para su uso como referencia. Se necesita el ejemplo general de las palabras y el resultado.
Por ejemplo, debe encontrar trabajo como analista de negocios. Necesita un currículum, credenciales académicas y experiencia en entrevistas para postularse para este puesto.
27. Describa la exploración de datos.
La exploración de datos es un método para procesar datos y extraer la información requerida de una base de datos (o almacén de datos) mediante el uso de diferentes operaciones de datos relacionales, tabulares o multidimensionales.
28. ¿Cómo puedes describir un requisito como perfecto o bueno?
Cuando un requisito satisface los tres criterios SMART (Específico, Medible, Alcanzable, Relevante y Oportuno) se considera ideal.
La especificidad debe usarse en la descripción de una condición, y todos los criterios de éxito deben cuantificarse. Todos los recursos necesarios para el proyecto deben estar disponibles y ser pertinentes. Se requiere la divulgación oportuna de todos los términos y condiciones.
29. ¿Qué es exactamente un sistema de información ejecutiva (EIS)?
Una herramienta para brindar informes consolidados y resumidos sobre las actividades comerciales actuales dentro de la empresa podría considerarse como el sistema de información ejecutiva (EIS).
Además, el EIS presenta la información en una interfaz gráfica y está diseñado para mejorar el calibre de las tácticas utilizadas por la gerencia de alto nivel para acelerar el crecimiento de la organización.
También incluye varios métodos para obtener, procesar, convertir y mostrar los datos como informes gráficos.
30. ¿Qué es el desplazamiento del alcance y cómo se puede evitar?
Cuando el alcance de un proyecto invade constantemente más allá de los límites previstos, puede volverse problemático, una situación conocida como aumento del alcance.
Esto puede ocurrir debido a una serie de factores, como modificaciones en los criterios o metas del proyecto, o simplemente puede ocurrir como resultado de una preparación inadecuada.
Aunque puede ser un desafío, evitar el aumento del alcance es crucial para mantener un proyecto dentro del cronograma.
. Un enfoque para hacer esto es asegurar que el alcance del proyecto se defina clara y sucintamente desde el principio y que todas las partes interesadas estén de acuerdo con esta definición.
Para garantizar que todas las partes interesadas pertinentes evalúen y acuerden minuciosamente cualquier modificación del alcance, también es fundamental contar con un procedimiento de gestión de cambios bien definido.
Por último, pero no menos importante, mantener un contacto continuo con todas las partes involucradas puede ayudar a garantizar que todos estén al tanto de las limitaciones y objetivos actuales del proyecto.
31. Modelado dimensional (DM): ¿qué es?
DM se emplea para facilitar las consultas de los usuarios finales y crear un almacén de datos. El DM emplea dos conceptos clave: el primero es "HECHO" y el segundo es "Dimensiones".
La declaración también incluye medidas, que a menudo se representan con cifras numéricas. Y por "dimensiones" nos referimos a un conjunto de términos utilizados para describir hechos.
Cada paso del proceso de modelado dimensional produce cierta información, que se puede utilizar para identificar con precisión lo que se incluye en el almacén de datos.
32. ¿Qué es exactamente la priorización de requisitos?
Un paso esencial en el proceso de recopilación de requisitos es priorizar las necesidades. Garantiza que los recursos se utilicen de manera eficiente al establecer prioridades para las demandas más apremiantes.
Para priorizar las demandas en un cierto orden, se puede utilizar una variedad de técnicas, incluido el análisis de las partes interesadas, el análisis de costo-beneficio y la priorización basada en el valor.
33. ¿Cree que las pruebas deberían involucrar a un analista de negocios?
El nivel de participación de los analistas de negocios en las pruebas variará según el proyecto y la empresa específicos, por lo tanto, no hay una respuesta única y aplicable a esta pregunta.
Sin embargo, en general, los analistas comerciales deben participar en las pruebas, ya que pueden ofrecer un análisis profundo de los requisitos y garantizar que el producto terminado satisfaga las demandas de la empresa.
34. ¿Cuáles son las muchas formas de jerarquía?
Hay dos tipos diferentes de jerarquías:
- Jerarquía predeterminada: la secuencia en la que se proporcionan los objetos de dimensión en la clase se refleja en su contenido.
- Jerarquía personalizada: a partir de la jerarquía predeterminada, se produce una jerarquía personalizada.
35. Describa el análisis de Pareto.
Cuando hay varios elementos que contribuyen a un problema u objetivo, se puede aplicar el análisis de Pareto.
Es especialmente beneficioso en los contextos de gestión empresarial y de calidad, donde puede ayudar a identificar las áreas clave en las que concentrarse para lograr la mayor mejora.
Es necesario identificar primero todos los componentes relevantes y luego clasificarlos en términos de relevancia antes de realizar un análisis de Pareto.
Luego se maneja el aspecto más crucial, luego el siguiente más crucial, y así sucesivamente.
36. Describa el análisis de Kano.
Un método de gestión de calidad llamado análisis kano ayuda a las empresas a determinar los deseos y necesidades de sus clientes. Se puede aplicar para mejorar las tácticas de marketing, la felicidad del consumidor y el desarrollo de productos.
37. El Manifiesto Ágil: ¿Qué es?
El manifiesto ágil es una colección de pautas de desarrollo de software que priorizan a las personas sobre los procedimientos y las herramientas, la participación del cliente sobre las negociaciones de contratos y la adaptación al cambio en lugar de apegarse a un cronograma.
38. Análisis de brechas: ¿Qué es?
Un enfoque común en el análisis empresarial es el análisis de brechas, que se utiliza para identificar y evaluar las brechas entre el sistema de destino y la funcionalidad del sistema actual.
También podría verse como una comparación de los niveles de rendimiento de las funcionalidades de destino y las funcionalidades presentes.
Conclusión
Puede tener éxito en la entrevista de trabajo para analistas de negocios utilizando todas estas preguntas y respuestas cruciales de la entrevista de Business Intelligence. Si practicas las respuestas a las preguntas antes mencionadas, no deberías tener problemas para pasar la entrevista.
El siguiente paso es tomar medidas en línea con sus objetivos. Para la preparación de la entrevista, consulte Serie de entrevistas de Hashdork.
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