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Los chatbots son programas de software autónomos que utilizan el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para conversar con humanos de una manera que se siente demasiado humana.
Los chatbots están transformando la forma en que las organizaciones se comunican con sus consumidores en muchas áreas, incluido el servicio al cliente, las ventas y el soporte. Pero crear un chatbot desde cero puede ser difícil. Los marcos para desarrollar chatbots pueden ayudar con esto.
Los desarrolladores pueden diseñar fácilmente chatbots de forma rápida y eficaz sin verse envueltos en la complejidad de la PNL y la gestión de diálogos gracias a estos conjuntos de herramientas y funciones prediseñadas.
Con un marco de desarrollo de chatbot a su disposición, los desarrolladores pueden concentrarse en ofrecer la mayor de usuario mejorada.
Las empresas pueden ahorrar una enorme cantidad de tiempo y esfuerzo mediante el uso de un marco de desarrollo de chatbot, liberando su tiempo para concentrarse en lo que realmente importa: brindar un excelente servicio al cliente.
¿Lo mejor, sin embargo? Dado que muchos marcos de desarrollo de chatbots son de código abierto, puede usarlos gratis y modificarlos para cumplir con los requisitos comerciales particulares. Esto abre la creación de chatbots a empresas de diferentes tamaños y competencia tecnológica.
Veremos los principales marcos de desarrollo de chatbots en esta publicación, que puede usar para su sitio web, aplicación o producto.
1. Marco de Microsoft Bot
Microsoft Bot Framework es un marco confiable que ayuda a los programadores a crear bots inteligentes para una variedad de plataformas.
Es un marco de código abierto con muchas herramientas y capacidades que simplifica a los programadores la creación de chatbots que pueden conversar con las personas de una manera natural e intuitiva.
Microsoft Azure, un la computación en nube plataforma que proporciona una variedad de servicios para el desarrollo y la implementación, está vinculada con Microsoft Bot Framework.
Los desarrolladores pueden crear, probar y lanzar bots de forma rápida y sencilla para una variedad de canales, como Skype, Facebook Messenger y Slack, con Azure a su lado.
Los chatbots pueden entender e interpretar las entradas de los usuarios gracias a su dominio del procesamiento del lenguaje natural.
El marco es compatible con una serie de API de procesamiento de lenguaje natural, incluido el Servicio inteligente de comprensión del lenguaje (LUIS) de Microsoft, lo que simplifica a los programadores la creación de chatbots que pueden comprender las solicitudes humanas y responder de manera considerada y fácil de usar.
Microsoft Bot Framework también reclama herramientas para crear chatbots interactivos y ricos en multimedia, como tarjetas adaptables, mensajes ricos en medios y entrada y salida de voz.
Precios
Puede usarlo gratis y el precio premium comienza desde $ 0.50 por 1,000 mensajes.
2. Botpress
Botpress es un programa de inteligencia artificial conversacional de código abierto que funciona con muchas bibliotecas de comprensión del lenguaje natural (NLU). Para construir chatbots, los procesos visuales se combinan con intenciones, entidades y espacios como pequeñas cantidades de datos de entrenamiento.
Esto reduce considerablemente el costo de construir chatbots y disminuye cualquier posible barrera de entrada provocada por los requisitos de datos.
Botpress proporciona un generador de chat visual y un emulador para probar sus conversaciones. Usando el editor de código JavaScript incorporado, puede crear acciones de programa que podrían usarse para realizar tareas específicas.
El módulo NLU le permite especificar intenciones, entidades y espacios. Su asistente conversacional puede entender la entrada de los usuarios de esta manera. Botpress administra activamente las conexiones con los servicios de mensajería más populares, incluidos Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams y Telegram.
Además, la plataforma permite a los programadores acceder a una amplia gama de complementos y módulos prediseñados, como análisis de los sentimientos y capacidades de comprensión del lenguaje que son fáciles de incluir en sus bots.
Además, ofrece un panel de análisis integral que permite a los clientes monitorear las interacciones de los usuarios, medir la efectividad de sus bots e identificar áreas problemáticas.
Precios
Proporcionan un límite mensual de 1,000 mensajes entrantes que su bot puede leer de forma gratuita. Cada mensaje entrante adicional cuesta $0.005 por mes si necesita más.
3. Wit.ai
La plataforma de procesamiento de lenguaje natural (NLP) Wit.ai permite a los programadores construir chatbots que entienden el lenguaje humano.
Es una plataforma gratuita de código abierto que permite a los programadores acceder a una serie de herramientas y características que pueden usar para desarrollar chatbots que pueden analizar e interpretar con precisión el lenguaje humano.
La creación de herramientas y aplicaciones interactivas es posible gracias a ella para los desarrolladores. Los chatbots que las personas pueden utilizar en su servicio de mensajería preferido se pueden crear simplemente para voz y texto.
Con su amplia gama de capacidades, Wit.ai se puede utilizar para automatizar la tecnología portátil y crear interfaces de voz para aplicaciones móviles y dispositivos electrónicos domésticos, además de chatbots.
La plataforma gratuita de desarrollo de chatbots contiene SDK para Python y Ruby, entre otros, y actualmente es propiedad de Facebook.
También se puede utilizar con fines comerciales. Los desarrolladores pueden personalizar las intenciones y las entidades, y la API HTTP permite conectarse a chatbots desde otras aplicaciones.
Si desea implementar su bot en Facebook Messenger, Wit.ai es una opción adecuada porque es propiedad de Facebook. Facebook simplifica la implementación de los chatbots de Wit.ai en Messenger.
Además, es compatible con varias plataformas de chat populares, como Facebook Messenger, Slack y Telegram.
Precios
Es de uso gratuito para todos.
4. Rasa
Rasa es un marco de código abierto para diseñar chatbots que enfatiza un enfoque basado en historias. Rasa es un marco que tiene una larga historia y es pionero en motores de procesamiento de lenguaje natural de código abierto.
ellos se concentran en inteligencia artificial y crear una plataforma que permita a los creadores de ayudantes de IA crear y mejorar continuamente sus productos.
Rasa permite a los desarrolladores construir historias (escenarios de datos de entrenamiento) en lugar de describir flujos e intenciones visuales dentro de la plataforma. Estos cuentos se utilizan para entrenar al bot. La plataforma emplea algoritmos de aprendizaje automático para comprender las solicitudes de los usuarios y es capaz de manejar diálogos con varios giros en complejidad.
Rasa es una plataforma local con un motor NLU típico de código abierto. Desarrollaron Rasa X, un conjunto de herramientas para el análisis del diálogo y la mejora del soporte.
Cada plataforma de chatbot requiere un volumen específico de datos de capacitación, pero Rasa funciona mejor cuando se le proporciona un conjunto de datos de capacitación sustancial, generalmente en forma de registros de conversación de servicio al cliente.
Antes de transmitirse al motor NLU, estas conversaciones de asistencia al cliente se analizan, clasifican y procesan. Al crear un asistente contextual utilizando la plataforma de código abierto de Rasa, Rasa es el mejor chatbot gratuito para emplear.
Precios
Rasa cobra por empresa, pero el precio no aparece en el sitio web.
5. Dialogflow
Las capacidades de aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural de Google impulsan la plataforma de creación de chatbots Dialogflow. En varias plataformas, incluidas las móviles, en línea e inteligentes, permite el diseño de conversaciones interfaces de usuario.
La principal característica de venta de Dialogflow es lo simple que es de usar, ya que construir un chatbot no requiere ninguna experiencia previa en codificación. El marco proporciona una interfaz visual para diseñar diagramas de flujo conversacionales y entrenar al bot para que reconozca la entrada del usuario.
Dialogflow puede ser la plataforma ideal para desarrollar aplicaciones basadas en NLP debido a su facilidad de uso, compatibilidad con más de 20 idiomas y grado de adaptabilidad.
El marco simplifica aún más la implementación del chatbot en varios canales al proporcionar conexiones con una serie de servicios de terceros, incluidos Facebook Messenger, Slack y Twilio.
Dialogflow ofrece compatibilidad con asistentes de voz como Google Assistant y Amazon Alexa, que es una de sus características más importantes.
Los desarrolladores pueden utilizar Dialogflow para construir chatbots habilitados para voz que pueden recibir instrucciones de voz para completar una variedad de funciones, como hacer reservas y programar citas.
Precios
Proporciona un crédito de $ 600 para nuevos usuarios, que pueden usar para usar la plataforma y el precio comienza desde $ 0.007 por solicitud.
6. Asistente de IBM Watson
Utilizando IBM Watson Assistant, un marco para desarrollar chatbots impulsados por IA, los desarrolladores pueden crear e implementar chatbots en una variedad de plataformas.
La capacidad de IBM Watson Assistant para percibir e interpretar el contexto conversacional lo distingue de la competencia y le permite brindar a los usuarios respuestas más precisas y útiles.
Usando procesamiento de lenguaje natural (NLP) y máquina de aprendizaje, este marco se puede utilizar para crear chatbots que puedan interactuar con los usuarios.
Facebook Messenger, Slack e incluso objetos físicos como asistentes domésticos inteligentes son solo algunas de las muchas plataformas con las que se puede integrar IBM Watson Assistant.
Al utilizar API y temas prefabricados, los desarrolladores pueden crear chatbots específicos para industrias, incluidas la banca y la atención médica.
IBM Watson Assistant tiene la capacidad de administrar discusiones complejas e interacciones de varios pasos, lo que permite a los consumidores tener conversaciones más orgánicas e interesantes con chatbots. IBM Watson Assistant también proporciona sólidas capacidades de análisis e informes que pueden ayudar a las empresas a obtener más información sobre cómo los clientes interactúan con sus chatbots.
En comparación con los marcos de chatbots de la competencia, IBM Watson Assistant sobresale en la comprensión de debates intrincados y ricos en contexto. Es apropiado para empresas de todos los tamaños y sectores gracias a la variedad de opciones de personalización que ofrece.
Precios
Puede comenzar a usarlo de forma gratuita y el precio premium comienza desde $ 140 / mes.
7. Pandorabots
Pandorabots, una herramienta de desarrollo de chatbots, utiliza AIML (lenguaje de marcado de inteligencia artificial) para construir bots que pueden conversar en lenguaje natural con humanos.
Su amplia colección de temas y bots prefabricados, que permite a los desarrolladores construir fácilmente un chatbot sin tener que empezar desde cero, es una de sus principales características. Además, la plataforma proporciona una interfaz de programación de chatbot de arrastrar y soltar que permite incluso a personas sin conocimientos técnicos diseñar un chatbot exitoso.
El componente único de Pandorabots es que permite crear sistemas de múltiples bots, donde varios bots pueden trabajar juntos para controlar diferentes facetas de la comunicación.
Además, la plataforma tiene conexiones integradas con servicios de chat populares como Facebook Messenger y Slack, así como con asistentes de voz como Amazon Alexa y Google Assistant. Además, Pandorabots ofrece funciones de análisis de sentimientos que permiten que los chatbots reconozcan y respondan al estado emocional de un usuario.
Con la ayuda de una nueva función, ahora puede ver su AIML. Los chatbots se pueden integrar con sitios web, varias aplicaciones y plataformas de mensajería, Cortana, etc.
Precios
Puede comenzar a usarlo de forma gratuita y el precio premium comienza desde $ 19 / mes.
8. Botónico
Botonic es una plataforma de desarrollo de chatbot basada en React, un conocido conjunto de herramientas de interfaz de usuario de JavaScript. Por lo tanto, mientras desarrollan chatbots, los programadores pueden aprovechar los beneficios de React.
Está equipado con soporte de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural e interfaces para aplicaciones de mensajería populares como WhatsApp y Facebook Messenger. Las tarjetas, los carruseles y las respuestas rápidas son solo algunos de los componentes prediseñados que ofrece Botonic para crear chatbots interactivos.
El énfasis de Botonic en el desarrollo de experiencias conversacionales convincentes y específicas para el usuario lo distingue de otras plataformas de chatbot. La plataforma también otorga una gran prioridad a la eficiencia y la escalabilidad, lo que permite a los desarrolladores crear e implementar rápidamente chatbots con un alto rendimiento de solicitudes.
Botonic es adecuado para crear asistentes de voz o chatbots a los que se puede acceder a través de altavoces inteligentes, ya que permite interacciones tanto basadas en texto como en voz.
AAdemás, Botonic es de código abierto y ofrece una gran cantidad de tutoriales y documentación, lo que lo pone a disposición de los desarrolladores de todos los niveles. Para adaptarse a sus propios requisitos comerciales, los desarrolladores pueden agregar sus propios conectores, complementos y componentes al marco, que también es bastante configurable.
Precios
Es de uso gratuito para todos.
9. Amazon lex
Amazon Lex es una plataforma de desarrollo de chatbots que utiliza las mismas tecnologías de procesamiento de lenguaje natural que Amazon Alexa. Los desarrolladores que utilizan Amazon Lex pueden diseñar, construir e implementar un chatbot que pueda comprender y responder a las consultas de los usuarios realizadas en lenguaje natural.
Uno de los beneficios clave de Amazon Lex es su fácil conexión con otros servicios de AWS como AWS Lambda y Amazon S3, lo que permite a los programadores crear aplicaciones de chatbot escalables y confiables. Amazon Lex es perfecto para empresas con presencia mundial, ya que permite la entrada y salida en varios idiomas.
Además, Amazon Lex incluye una variedad de características de vanguardia, que incluyen algoritmos de aprendizaje profundo, capacidades de texto a voz y reconocimiento automático de voz, todo lo cual aumenta la precisión del procesamiento del lenguaje natural.
Amazon Lex tiene un alto grado de conectividad con otros servicios de AWS, lo que resulta en un proceso de desarrollo más efectivo en comparación con los marcos de desarrollo de chatbot alternativos, lo que lo hace especialmente adecuado para las empresas que actualmente utilizan Amazon Web Services.
Precios
Ofrece múltiples planes de precios y cuesta $0.004 por solicitud.
10. Flow XO
Flow XO es una herramienta de desarrollo de chatbots que emplea una interfaz de usuario de arrastrar y soltar para permitir que las personas diseñen chatbots sin ningún conocimiento técnico. Su principal beneficio es la simplicidad, que permite a las empresas crear e implementar chatbots en una variedad de plataformas, como Facebook Messenger, Slack y WhatsApp.
La plataforma proporciona una variedad de plantillas preconstruidas para varios casos de uso, que incluyen atención al cliente, comercio electrónico y generación de clientes potenciales, que se pueden personalizar para satisfacer las necesidades particulares de la empresa.
Además, ofrece un potente generador de flujos que simplifica el diseño de intrincados flujos de conversación y árboles de decisión para su chatbot.
Además, Flow XO proporciona una amplia gama de conexiones, incluidas aquellas con Shopify, Salesforce y Google Sheets, lo que permite a las organizaciones automatizar los flujos de trabajo y vincular sus chatbots a otras plataformas comerciales.
Los chatbots están equipados con el motor NLP de la plataforma, que combina inteligencia artificial y habilidades de aprendizaje automático para comprender las solicitudes de los usuarios y dar respuestas relevantes.
Flow XO es conocido por su interfaz de usuario fácil de usar en comparación con otros marcos de chatbot, lo que lo pone a disposición de organizaciones de todos los tamaños, independientemente de su nivel de habilidad técnica.
La plataforma proporciona un entorno de código bajo/sin código que simplifica la creación de chatbots para los usuarios sin conocimientos técnicos y, al mismo tiempo, ofrece sofisticadas posibilidades de personalización para los desarrolladores experimentados.
Precios
Puede comenzar a usarlo de forma gratuita y el precio premium comienza desde $ 19 / mes.
Conclusión
En conclusión, se anticipa que la influencia de los chatbots crecerá dramáticamente a medida que se desarrollen y se vuelvan más sofisticados.
Los chatbots pueden mejorar las operaciones de la empresa, automatizar trabajos tediosos y ofrecer experiencias de cliente individualizadas y efectivas mediante el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural.
Puede elegir de una lista de marcos de Chatbot que hemos compilado para su negocio. No hay una respuesta que se adapte a todas las situaciones y, en última instancia, sus necesidades particulares determinarán la opción que elija.
Por lo tanto, es crucial investigar cada una de las posibilidades disponibles y decidir cuál sería la mejor opción para sus necesidades particulares.
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