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Se intenta imitar el intelecto humano utilizando inteligencia artificial. El potencial de la ciberseguridad es enorme.
Se puede enseñar a los sistemas de inteligencia artificial, o AI, a producir alertas de peligros, reconocer nuevas cepas de malware y salvaguardar datos críticos para las organizaciones cuando se manejan adecuadamente.
Para las organizaciones que intentan tener éxito en línea hoy en día, la IA es la mejor opción de ciberseguridad. Para desempeñarse de manera efectiva y defender a sus organizaciones de los ataques cibernéticos, los profesionales de la seguridad requieren una ayuda significativa de máquinas inteligentes y tecnología de punta como la IA.
En este artículo, examinaremos el papel potencial de la IA en la mejora de la ciberseguridad, así como sus ventajas y desventajas.
Finalmente, examinaremos las empresas líderes que ofrecen soluciones de ciberseguridad basadas en IA al mercado global.
¿Qué significa la IA para la ciberseguridad?
El aprendizaje automático y los algoritmos de IA son cruciales en esta tendencia.
Son tremendamente útiles para automatizar rápidamente los procesos de toma de decisiones e identificar patrones a partir de datos incompletos o alterados, incluso si no son una solución integral para todos los problemas de ciberseguridad.
Estos algoritmos funcionan aprendiendo inicialmente de los datos del mundo real, como los riesgos de seguridad actuales, los falsos positivos y los peligros más recientes descubiertos por expertos de todo el mundo.
Los algoritmos de IA son poderosas herramientas de detección de patrones que tienen una ventaja sustancial sobre los métodos de seguridad obsoletos basados en listas.
Al identificar amenazas emergentes que muestran patrones preocupantes, la IA mejora y supera estos sistemas. Este nivel de experiencia en IA requiere una cantidad significativa de aprendizaje y solo es posible con fuentes de datos confiables para cada vector de peligro.
Inteligencia Artificial (AI) ayuda a los profesionales a resolver una variedad de problemas, algunos de los cuales están relacionados con la ciberseguridad.
Inteligencia Artificial (AI) y el aprendizaje automático (ML) pueden ayudar a las empresas a mantenerse al día con los piratas informáticos y mantener la seguridad de sus redes, sistemas y datos a través de la detección automática de amenazas, una reacción más rápida a las amenazas que las formas simples impulsadas por software, etc.
Los profesionales podrán abordar una variedad de problemas que fueron difíciles de resolver con solo el uso de ciberseguridad con el uso de soluciones de ciberseguridad basadas en IA.
Las diferentes tecnologías enseñan a las computadoras de autoaprendizaje a recopilar datos de forma rutinaria de los sistemas de la organización, evaluar esos datos y buscar patrones en las señales pertinentes para aprender más sobre las defensas del sistema y los ataques potenciales.
Beneficios de la IA en la ciberseguridad
Reconocer el comportamiento inusual
Con el uso de IA, podemos detectar actividades inusuales en un sistema. Al recopilar suficientes datos y monitorear continuamente un sistema, puede detectar comportamientos anómalos o acciones que están fuera de lo común.
AI también es capaz de identificar instancias de acceso ilegal. La inteligencia artificial emplea criterios particulares para determinar si un comportamiento fuera de lo común es realmente una indicación de peligro o simplemente una alerta falsa cada vez que se reconoce.
Aprendizaje automático Se requiere que la IA distinga entre lo que es y lo que no es un comportamiento aberrante. A medida que el aprendizaje automático continúa avanzando, la inteligencia artificial eventualmente podrá detectar incluso las irregularidades más pequeñas.
Por lo tanto, AI estaría señalando cualquier cosa que funcione incorrectamente en el sistema.
Reconocimiento de errores
AI ayuda a identificar el desbordamiento del búfer de datos. Desbordamiento de búfer es el término que se utiliza cuando los programas utilizan más datos de lo habitual. Además, las violaciones de datos importantes son causadas por errores humanos.
AI también es capaz de identificar estos errores y puede hacerlo lo suficientemente rápido como para prevenir peligros futuros. La IA puede descubrir con precisión fallas, otras debilidades y problemas relacionados con la seguridad cibernética gracias al aprendizaje automático.
El aprendizaje automático ayuda aún más a la IA a detectar datos cuestionables proporcionados desde cualquier aplicación. los lenguaje de programación Las vulnerabilidades son explotadas por virus o malware de un pirata informático para ingresar a los sistemas y robar datos.
Evitar amenazas
Las empresas de ciberseguridad desarrollan continuamente la tecnología de la inteligencia artificial. La IA que ha avanzado debería poder detectar un error en el sistema o incluso en la actualización.
Cualquiera que intente aprovechar tales vulnerabilidades sería rápidamente rechazado. Un método sobresaliente para evitar que suceda cualquier amenaza sería la IA.
Además de corregir fallas de código que generan peligros, puede instalar firewalls adicionales.
Cómo lidiar con las amenazas
Esto sucede en la siguiente etapa, o cuando la amenaza ingresa al sistema. La IA se utiliza para detectar comportamientos inusuales y crear un esquema de virus o malware. Ha llegado el momento de que la IA tome las medidas adecuadas contra el malware o los virus.
Los pasos principales en la reacción son deshacerse del virus, solucionar el problema y lidiar con cualquier daño que se haya hecho.
Finalmente, AI se asegura de que una situación similar no vuelva a ocurrir y toma las precauciones necesarias para evitarlo.
Predicción del riesgo de incumplimiento
La capacidad de los sistemas de IA para pronosticar riesgos es crucial porque pueden prever cuándo ocurrirá una infracción, cuánto costará y cómo recuperar los daños.
Estos sistemas de IA pueden pronosticar cómo ocurrirá la infracción y dónde se puede comprometer su dispositivo al tener en cuenta el inventario de activos de TI y determinar la exposición a amenazas.
Este pronóstico derivado del análisis de IA puede ayudarlo a fortalecer la ciberseguridad de su organización al fortalecer cualquier área donde sus sistemas y dispositivos sean vulnerables.
Mayor seguridad en general
Los peligros que enfrentan las redes corporativas fluctúan con el tiempo. Todos los días, los piratas informáticos adaptan sus técnicas. Debido a esto, es un desafío para las empresas priorizar las tareas de seguridad.
Podría tener que hacer frente a un ataque de ransomware, un ataque de denegación de servicio y un ataque de phishing, todo a la vez. Existe un potencial similar para estos ataques, pero primero debe saber qué abordar.
Los errores humanos y el descuido generan más riesgos que pueden complicar la seguridad. Usar la IA para reconocer todas las formas de agresiones y ayudarlo a priorizarlas y prevenirlas es la respuesta en esta situación.
Ventajas de la IA en la ciberseguridad
Capacidad para procesar enormes volúmenes de datos.
Las empresas pueden analizar enormes volúmenes de datos con una precisión y eficiencia increíbles gracias a la IA en ciberseguridad.
La inteligencia artificial (IA) automatiza la creación de algoritmos de aprendizaje automático que pueden identificar una variedad de problemas de seguridad cibernética, incluidos correos electrónicos no deseados, sitios web amenazantes, aplicaciones de terceros y datos compartidos.
AI proporciona soluciones de ciberseguridad en tiempo real con todas las funciones.
Los piratas informáticos operan según sus propios horarios y desde varias zonas horarias, por lo que no tienen un horario de trabajo establecido.
Por esta razón, es esencial monitorear la infraestructura de TI de su empresa en tiempo real para detectar ataques en línea peligrosos y brechas de seguridad en la red de datos.
Su empresa puede deshacerse de los gastos adicionales relacionados con las horas extraordinarias del personal de seguridad de TI mediante el uso de una solución de ciberseguridad de terceros habilitada para IA.
Como estas soluciones de ciberseguridad tienen costos mensuales asequibles, también es una alternativa económicamente viable. Las soluciones de ciberseguridad de IA reducen la necesidad de interacción humana al mismo tiempo que detectan las amenazas cibernéticas en profundidad pero de manera concluyente y ofrecen capacidades de diagnóstico mejoradas, lo que las convierte en una opción confiable para las empresas.
Adaptabilidad mejorada
Los algoritmos de aprendizaje automático y el aprendizaje profundo son utilizados por aplicaciones y sistemas impulsados por IA para aprender. Estos procesos permiten que la IA comprenda rápidamente una variedad de tendencias de TI y modifique sus algoritmos de acuerdo con los datos o la información más reciente.
De manera similar, la IA en ciberseguridad se utiliza para redes de datos complejas que pueden identificar rápidamente los peligros de seguridad y destruirlos con poca participación humana.
La IA en ciberseguridad no asume el papel de expertos en ciberseguridad. En cambio, facilita que los expertos en seguridad cibernética detecten y aborden rápidamente las acciones peligrosas de la red.
La inteligencia artificial (IA) se volverá más inteligente y eventualmente podrá ayudar a los humanos gracias a los avances continuos provocados por la intervención humana en el aprendizaje automático.
Inconvenientes de la IA en la ciberseguridad
Más datos significa más problemas.
Las empresas que utilizan IA para manejar datos lo están haciendo a un ritmo sin precedentes en este momento. Pero entregar nuestra información confidencial a empresas externas corre el riesgo de violar nuestra privacidad.
Los piratas informáticos se benefician de la IA.
Los piratas informáticos pueden beneficiarse potencialmente del desarrollo de la IA, ya que les facilitará la realización de ataques cibernéticos muy efectivos y extensos..
Las debilidades de una red de datos o un sistema informático también pueden explorarse y explotarse adecuadamente con la ayuda de la IA.
Invasión de privacidad
Nuestros datos secretos y confidenciales pueden estar en peligro debido a los dispositivos que funcionan con inteligencia artificial, como los sistemas biométricos.
La privacidad de las personas y las empresas podría verse violada por la capacidad de estos dispositivos para enviar nuestros datos a proveedores externos no confiables.
La principal organización ofrece soluciones de ciberseguridad basadas en IA
1. Huelga de masas
En la industria de la ciberseguridad, CrowdStrike es una organización relativamente reciente. Una tecnología de detección basada en IA conocida como análisis de comportamiento de usuarios y entidades es el arma secreta del sistema CrowdStrike Falcon (UEBA).
Uno de los desarrollos clave que ha hecho avanzar al sector de la seguridad de los sistemas es la idea de UEBA, que lo ha ayudado a superar el enfoque obsoleto de detección de AV que permitía que demasiadas infecciones nuevas infectaran los sistemas.
CrowdStrike vigila cada acción que tiene lugar en un punto final, analiza el comportamiento de cada usuario y realiza un seguimiento de todas las operaciones regulares del sistema. Al hacerlo, se establece una línea base de ejercicio regular.
El sistema realiza un seguimiento de cada actividad y emite una alerta si un usuario de repente realiza una acción diferente o si comienza un proceso del sistema previamente desconocido. Esta opción permite utilizar métodos de seguimiento de actividad adicionales.
Una vez que el proceso ha terminado, la cuenta de usuario ha sido suspendida y/o el dispositivo ha sido aislado de la red, el módulo de detección y respuesta de punto final vinculado a UEBA actuará para detener cualquier actividad maliciosa adicional.
2. cynet
Cynet usa IA en sus sistemas de detección de amenazas de red, que analizan las amenazas y toman medidas según sea necesario. El objetivo de Cynet es hacer que el uso de cualquier programa de monitoreo del sistema sea tan simple como ejecutar una prevención de amenazas sofisticada.
El propósito de la suite de protección de red Cynet es brindar a las empresas sin profesionales especializados en ciberseguridad una prevención de amenazas asequible.
Sin embargo, la tecnología está disponible para todas las empresas, no solo para aquellas con pocos trabajadores.
Los clientes del servicio incluyen grandes multinacionales con decenas de miles de empleados, así como instituciones con costos sustanciales asociados con una falla de seguridad, incluidos los bancos.
Cynet 360 es el producto principal que ofrece la empresa.
Esta es una solución integral de ciberseguridad con protección de puntos finales AV, detección de dispositivos, predicción de amenazas, modelado del comportamiento del usuario y gestión de vulnerabilidades.
3. Rastro oscuro
Darktrace creó su Enterprise Immune System para servir como base para todas sus soluciones de ciberseguridad.
Con el uso de aprendizaje automático no supervisado, EIS emplea enfoques de IA para completar las bases de reglas de estado.
Establecer una línea de base de actividad típica es lo primero que debe hacer EIS después de instalarlo en una red. En el lenguaje de Darktrace, esto se conoce como el "patrón de vida".
Para producir este registro de comportamiento aceptable, se simulan los patrones de tráfico de cada red, las actividades de los dispositivos conectados y el comportamiento del usuario.
4. SAP NS2
Como una derivación de SAP en 2005, SAP NS2 colabora con muchas agencias y empresas de seguridad de los EE. UU. para utilizar el análisis de datos y la tecnología de fusión para la seguridad cibernética.
Su tecnología de inteligencia artificial y aprendizaje automático ayuda al personal de seguridad nacional a procesar cantidades masivas de datos y proteger la información confidencial que viaja a través de varios lugares.
La desafiante tarea de salvaguardar las cadenas de suministro, que a veces involucra a docenas de empresas que operan en una variedad de circunstancias, es otra tarea que los sistemas SAP NS2 administran además de trabajar con clientes en la industria de defensa.
Para una variedad de clientes, la empresa también aprovecha la IA y la inteligencia artificial para defender las plataformas en la nube.
5. Check Point
Check Point es una empresa de tecnología en desarrollo que ha logrado dar el salto de "startup" a multinacional establecida.
Esta empresa israelí ha sido pionera en la aplicación de IA en ciberseguridad durante mucho tiempo.
En lugar de desarrollar una única solución de gestión de amenazas basada en IA, la empresa invirtió en la creación de tres plataformas impulsadas por IA que respaldan varios de los negocios principales de la empresa.
Campaign Hunting, Huntress y Context-Aware Detection son tres de ellos (CADET).
Conclusión
En los últimos años, la IA se ha convertido en un equipo crucial para respaldar el trabajo de los equipos humanos de seguridad de la información.
Dado que los humanos ya no pueden escalar para proteger de manera efectiva la superficie de ataque comercial dinámica, la IA ofrece análisis críticos y detección de amenazas que los expertos en seguridad cibernética pueden usar para reducir el riesgo de infracciones y fortalecer la postura de seguridad.
La inteligencia artificial (IA) en seguridad puede identificar y priorizar el riesgo, identificar inmediatamente cualquier malware en una red, responder directamente a incidentes y descubrir ataques antes de que ocurran.
La IA permite a los equipos de ciberseguridad construir sólidas alianzas entre humanos y máquinas que mejoran nuestra comprensión, mejoran nuestras vidas y hacen avanzar la ciberseguridad de una manera que parece más poderosa que la suma de sus partes.
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