La inteligencia artificial (IA) está ayudando a las organizaciones a mejorar los productos y las experiencias de los clientes, tomar decisiones basadas en datos y automatizar procedimientos que consumen mucho tiempo. Hoy en día, casi todas las organizaciones emplean al menos un tipo de oferta de servicios para centrarse en su negocio principal mientras subcontratan otras tareas a profesionales y socios externos.
A pesar de que el software como servicio tiene el mayor gasto global ($105 millones solo en 2020), se espera que IaaS crezca más rápido en los próximos años. El mercado mundial de inteligencia artificial (IA) se está expandiendo.
La misma metodología 'como servicio' ahora se está aplicando a un nuevo campo: AIaaS. AIaaS es una abreviatura de inteligencia artificial como servicio. La frase y el producto son cada vez más populares y, en esta publicación, veremos qué implica AIaaS.
¿Qué es AIaaS?
Si bien los bienes 'como servicio', como el software y la infraestructura, son omnipresentes en el sector de la tecnología, la noción de Inteligencia Artificial como servicio, o AIaaS, aún es relativamente nueva. La inteligencia artificial como servicio es similar a cualquier otra solución lista para usar.
Es software de inteligencia artificial que se proporciona como un servicio a un cliente por parte de un proveedor externo, e incluye una variedad de características impulsadas por IA. Estas capacidades de terceros están alojadas en la nube y están disponibles para los usuarios finales a través de Internet, lo que hace que la IA sea más accesible.
AI como servicio se refiere a un tercero que ofrece funciones sofisticadas de inteligencia artificial a las empresas a cambio de un pago único o un cargo mensual. No es una exageración sugerir que es un cambio de juego para muchas pequeñas y medianas empresas.
Hasta hace poco, muchas empresas no tenían precio para adoptar la inteligencia artificial para sus operaciones, ya que habría requerido la creación interna de sistemas con características similares a las humanas, como el razonamiento, el pensamiento y el aprendizaje. Con AIaaS, ahora es más accesible que nunca, lo que permite a las empresas utilizar Inteligencia artificial para cosas como atención al cliente, análisis de datos y automatización de la producción.
Tipos de AIaaS
Si está aquí, probablemente esté buscando una herramienta determinada, así que echemos un vistazo a las más frecuentes en el mercado.
1. API de computación
Un "intermediario" de software que conecta dos aplicaciones se conoce como API (Application Programación Interfaz). Un sitio web de reservas de aerolíneas de terceros, como Tripadvisor o eBay, recopila datos de muchas bases de datos de aerolíneas para brindar todas sus opciones en un lugar conveniente. Los desarrolladores pueden utilizar una solución AIaaS para agregar una determinada tecnología o servicio a un proyecto sin tener que escribir código desde el principio. Los servicios API destacados incluyen lingüística (NLP), visión artificial, búsqueda inteligente, traducciones y detección de emociones.
2. Chatbots y asistentes digitales
Hoy en día, ya sea que explore la web en busca de cualquier cosa, desde sitios web gubernamentales hasta minoristas de ropa, seguramente se encontrará con bots, específicamente, su forma más frecuente, los chatbots. Los chatbots imitan las conversaciones humanas utilizando algoritmos de IA. Utilizan procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático para interpretar las consultas de los usuarios y ofrecer respuestas adecuadas. Debido a que reaccionan las 24 horas del día, los siete días de la semana, ahorran tiempo y dinero, lo que permite que el personal se concentre en tareas más complicadas.
3. Aprendizaje automático (ML)
Las empresas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para identificar patrones en grandes cantidades de datos, hacer prediccionesy simplificar las operaciones. AIaaS hace máquina de aprendizaje adopción de tecnología simple para las organizaciones. Se pueden usar modelos previamente entrenados o las herramientas se pueden personalizar para cumplir objetivos comerciales únicos. Todo esto es posible sin ningún conocimiento previo de aprendizaje automático.
Ventajas y desventajas de AIaaS
Si está contemplando la IA como un servicio para su empresa, debe evaluar los beneficios y los inconvenientes. Esto podría ayudarlo a determinar si sería o no una buena inversión para su organización.
Ventajas
1. Económico
Se necesitará una cantidad sustancial de dinero y experiencia para desarrollar capacidades internas de IA. También lleva mucho tiempo crear y probar modelos de IA antes de que puedan implementarse. Sin embargo, las soluciones AIaaS le permiten evitar este gasto y los peligros que conlleva, al mismo tiempo que obtiene acceso a las capacidades de IA que desea.
2. Tarifas transparentes
Solo paga por lo que recibe cuando elige una solución de IA como servicio. Esto significa que no pagará por funciones de IA que su empresa no requiera, y solo se le cobrará cuando realmente las esté utilizando.
3. Flexible y escalable
AIaaS le permite ampliar o reducir sus capacidades de inteligencia artificial en función de las necesidades de su negocio o proyectos. Esta adaptabilidad lo hace perfecto para aquellos que recién se inician en la IA, así como para las organizaciones que pueden experimentar un crecimiento sustancial en el futuro. También le permite ver lo que está funcionando antes de comprometerse.
Desventajas
1. Problemas de seguridad
Tendrá que divulgar sus datos corporativos confidenciales con un proveedor externo para poder usar su servicio AIaaS. Esto puede generar preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad. El almacenamiento, el acceso y el tránsito de sus datos deben protegerse adecuadamente para garantizar que no se acceda, comparta o difunda ilegalmente.
2. Confianza de terceros
Estás dependiendo de terceros para que te apoyen con información precisa cuando la necesitas, ya que estás pagando por un servicio. Sin embargo, si una falla de software produce errores o un retraso, esto se convertirá en un problema.
3. Selección de proveedores
Cambiar a otro proveedor de AIaaS puede parecer sencillo. Sin embargo, cada uno utiliza un formato de respuesta distinto, que requiere algo de trabajo para cambiar. Los servicios o componentes de ML de extremo a extremo son más difíciles de cambiar, ya que requieren que su personal se familiarice con ellos para ser productivos.
Principales empresas de AIaaS
Es fundamental evaluar sus objetivos, el tamaño de su empresa y el presupuesto disponible al elegir una solución de IA. También deberá considerar las capacidades tecnológicas de su equipo, así como la cantidad de datos que deberá manejar. Aquí hay un breve resumen de las mejores empresas de AIaaS para ayudarlo a tomar su decisión:
- IBM Watson
- AWS
- microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson incluye un conjunto de tecnologías de IA destinadas a ayudar a las principales empresas a aprovechar al máximo sus datos. Watson Assistant (para crear asistentes virtuales) y Watson Natural Language Understand son dos ejemplos de aplicaciones prediseñadas (para realizar tareas avanzadas de análisis de texto). IBM Watson Studio permite a los desarrolladores crear, entrenar y implementar modelos de aprendizaje automático a través de cualquier nube. No es necesario tener ningún conocimiento previo de aprendizaje automático o ciencia de datos.
2. AWS
Los servicios de inteligencia artificial preentrenados de AWS brindan inteligencia preparada para sus aplicaciones y flujos de trabajo. Los servicios de IA se conectan a la perfección con sus aplicaciones para manejar casos de uso típicos como recomendaciones personalizadas, actualizar su contact center, mejorar la seguridad y la protección, y aumentar la participación de los consumidores. Recibe calidad y precisión de las API de aprendizaje continuo porque empleamos la misma tecnología de aprendizaje profundo que impulsa Amazon.com y otros servicios de ML. Y, lo mejor de todo, los servicios de IA de AWS no requieren conocimientos previos de aprendizaje automático.
3. microsoft Azure
Azure es una plataforma basada en la nube pública desarrollada por Microsoft. Cubre una amplia gama de soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático para desarrolladores como uno de los principales proveedores de AIaaS. Con las API de Azure Cognitive Services, puede agregar varias capacidades de IA (como máquina de aprendizaje o extracción de texto) a sus aplicaciones. También puede utilizar Azure Bot Service para crear cualquier tipo de bot, desde un bot de preguntas y respuestas hasta su propio asistente virtual de marca, en cuestión de minutos.
Conclusión
AIaaS ofrece muchas ventajas que atraen a los primeros usuarios porque es un área de rápida expansión. Permite a las empresas utilizar sus datos para resolver problemas difíciles y obtener información más rápida y precisa sobre sus consumidores y mercados, lo que les permite tomar mejores decisiones comerciales y de marketing.
También les ayuda a mejorar la experiencia del cliente al automatizar y personalizar los mensajes y mejorar el servicio al cliente. Además, las soluciones AIaaS pueden ayudar a las organizaciones a aumentar sus ganancias y obtener una ventaja competitiva. Sin embargo, sus fallas indican que todavía hay una oportunidad de desarrollo.
Es importante recordar que el empleo de AIaaS en un sistema de producción conlleva costos y peligros significativos. Por lo tanto, asegúrese de evaluar todos los pros y los contras antes de elegir un AIaaS.
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