Dado que la IA ha estado presente durante más de diez años, algunas estimaciones afirman que ahora ha alcanzado una masa crítica. La mayoría de las empresas han avanzado en sus ambiciones de IA más allá de las fases experimental y de prueba de concepto.
La cantidad de dinero y tiempo necesarios para hacer realidad cualquier esfuerzo de IA ha aumentado constantemente, incluso si la IA todavía se considera un campo especializado y un esfuerzo tecnológicamente complejo.
En ciertas circunstancias, los costos significativos y el requisito de experiencia especializada disuaden a las organizaciones de encontrar métodos para aplicar inteligencia artificial.
Sin embargo, las soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático sin código aún no han perturbado la industria. Para que las organizaciones se beneficien plenamente de la IA, ya no es necesaria una amplia experiencia en codificación.
Como resultado de abandonar la construcción del software de IA desde cero, la IA sin código redujo significativamente los gastos.
En este artículo, analizaremos en profundidad la inteligencia artificial sin código, sus ventajas, desventajas, una lista del mejor software de IA sin código y mucho más.
¿Qué es la Inteligencia Artificial sin código?
No-Code, en su forma más simple, se refiere a una colección de tecnologías que permiten a la gente común crear aplicaciones, automatizar los procesosy gestionar datos sin tener experiencia previa en programación.
Los bloques de construcción plug-and-play, sencillos y útiles, el Lego del software corporativo, son lo que es sin código. Las plataformas sin código se utilizan cada vez más en las empresas y esta tendencia no va a desaparecer.
Tanto la IA sin código como la IA sin código son herramientas poderosas que permiten a los usuarios comerciales crear aplicaciones o modelos en una fracción del tiempo y el costo de los métodos de desarrollo tradicionales.
Por lo tanto, la IA sin código está aquí para democratizar la IA para aquellos con poco o ningún conocimiento técnico. La IA sin código tiene la intención de eliminar cualquier barrera potencial para que los usuarios comerciales implementen y utilicen la IA en sus entornos operativos.
La Inteligencia artificial El paisaje incluye IA sin código, lo que pareció reducir el obstáculo para aplicar IA en numerosos contextos comerciales.
Cuando nos referimos a IA sin código, nos referimos a una plataforma de desarrollo sin código fácil de usar y de arrastrar y soltar.
Con el uso de una plataforma de este tipo, los no ingenieros pueden categorizar y analizar rápidamente los datos y crear modelos de predicción precisos en cuestión de minutos u horas, como analistas de negocios, suscriptores, gerentes de productos o gerentes de riesgos.
Científicos de datos puede trabajar en proyectos más complejos gracias a ML e AI, mientras que los trabajos de rutina pueden automatizarse.
Ventajas de la Inteligencia Artificial Sin Código
- Emplear datos: hoy en día, la mayoría de las empresas priorizan estratégicamente la IA. La industria ha visto un aumento en la demanda de habilidades de IA en los últimos dos años. Particularmente cuando está experimentando con datos, crear un equipo de ciencia de datos lleva mucho tiempo y es costoso. Sin un personal de ciencia de datos, las plataformas y tecnologías de IA sin código hacen posible convertirse en impulsado por datos.
- Facilidad de uso: los usuarios del mundo empresarial pueden crear soluciones de IA de forma rápida y asequible gracias al plug-and-play de arrastrar y soltar. La plataforma suele ser simple y de autoservicio porque el mercado objetivo consiste en usuarios comerciales que no tienen conocimientos técnicos.
- Velocidad: Aquí, la experimentación y la iteración son esenciales. El desarrollo y las pruebas de modelos rápidos son típicos de las tecnologías de IA sin código. Esto hace posible construir modelos rápidamente y proporcionar los hallazgos a las partes interesadas del negocio con mayor frecuencia para su aprobación o para respaldar decisiones comerciales importantes.
- Escalabilidad: la plataforma de IA sin código incluye infraestructura de soporte y se amplía o reduce automáticamente según la carga de trabajo de desarrollo e implementación de modelos.
- Accesibilidad: las plataformas de IA sin código reducen la adopción de IA en las pequeñas y medianas empresas debido a su inversión inicial comparativamente modesta, su curva de aprendizaje plana y la falta de la barrera de la brecha de habilidades. Además, la IA sin código permite a los usuarios comerciales experimentar con la IA y ver rápidamente su utilidad.
Desventajas de la inteligencia artificial sin código
- Seguridad: algunas plataformas pueden fallar en la creación de protocolos de acceso, lo que puede ser una preocupación para las empresas que priorizan la seguridad. Para comprender completamente cómo y dónde se procesarán sus datos, es una buena idea leer los términos y condiciones.
- Se necesita consulta o capacitación: el ingeniero de ML, el profesional de recursos humanos y el pasante de marketing deberían poder utilizar las plataformas de código bajo/sin código en teoría, pero no siempre es así. Debido a que el usuario final de una plataforma de IA ya es un ingeniero de ML, el resto del equipo requerirá una capacitación y asesoramiento considerables para familiarizarse con los métodos de IA.
- Falta de fe: hasta ahora, hemos sido testigos de un aumento en la popularidad de las plataformas de IA de código bajo/sin código, pero ¿son tan prácticas como los enfoques de ML estándar? Según Google Trends, el interés por el aprendizaje automático sin código está creciendo, aunque los entusiastas del aprendizaje automático convencional se mantienen muy por delante. Porque el aprendizaje automático y visión de computadora han existido por un tiempo, estos recursos y bibliotecas superan con creces las plataformas de IA de código bajo/sin código.
- Falta de personalización: las plataformas de código bajo/sin código, si bien son simples y rápidas, generalmente tienen una funcionalidad restringida, ya que están diseñadas para manejar un problema específico y es difícil encontrar soluciones listas para usar, más complicadas. soluciones ¿Qué debe hacer cuando supera una determinada solución o característica, ya que los requisitos comerciales son fluidos y cambian con el viento?
El mejor software de inteligencia artificial sin código
1. BitSkout
Una plataforma de software llamada Bitskout le permite crear sus propios flujos de trabajo utilizando modelos de inteligencia artificial sin código para aumentar la productividad de su trabajo.
Al integrar la IA sin código con su herramienta de gestión de proyectos, puede reducir las tareas repetitivas, crear rutas de trabajo más inteligentes o comenzar a recopilar datos del campo para crear sus propios algoritmos originales.
Se utiliza una interfaz de arrastrar y soltar para desarrollar procesos en la plataforma Bitskout SaaS, en pocas palabras. La información de los currículums se puede extraer con Bitskout AI y agregarse a las herramientas de su proyecto para que todo esté en un solo lugar.
Categorice automáticamente al solicitante según los estándares que haya seleccionado y tendrá acceso a una opción de búsqueda para todos los CV. Los flujos de trabajo tienen fases que se completan en el proyecto conectado.
Los modelos de IA para texto, imágenes, videos y otros tipos de análisis de datos también se pueden incluir en los flujos de trabajo. Los modelos de IA también se pueden crear a través de interfaces de usuario Sin escribir ningún código.
Utilice Bitskout AI para extraer información de tarjetas de presentación para que todo el equipo pueda verla para su proyecto y aplicaciones de CRM. Clasifique automáticamente el cliente potencial en función de la empresa o el cargo.
Precios
Puede probar la plataforma con su prueba gratuita de 14 días y el precio premium comienza desde 59.00 €/mes.
2. akkio
Akkio es una plataforma integral para IA sin código. Esto sugiere que puede crear, implementar e integrar modelos de IA en un solo lugar, incluso si es técnicamente incompetente.
Con frecuencia, se necesitan ingenieros de software y otros expertos técnicos para incorporar los modelos creados por las tecnologías de AutoML e incluso las soluciones de IA sin código.
La creación de un "flujo de IA" con Akkio, que está impulsado por una interfaz completamente visual, simplifica la incorporación de IA en cualquier proceso.
Como una plataforma de inteligencia artificial sin código de extremo a extremo, se encuentra entre las mejores plataformas en este campo. Está especialmente diseñado para ayudar a una variedad de áreas, incluidas operaciones, marketing, ventas y finanzas, en la toma de decisiones basadas en datos.
Afirma "pasar de los datos a la IA en 10 minutos, sin necesidad de experiencia en programación o ciencia de datos" y ahora está clasificado como el mejor producto del día en Product Hunt.
La simplicidad de las implementaciones sin código es su mejor cualidad. Puede proporcionar a su equipo información y soluciones útiles siempre que tenga una comprensión sólida de los datos.
Además, tiene varios conectores y fue creado para conectarse a sus datos para que las predicciones se puedan enrutar a cualquier lugar.
Precios
Puede probar la plataforma de forma gratuita y el precio comienza desde $ 60 / mes.
3. Súper anotación
Cree SuperData para su IA con SuperAnnotate. Un marco completo para administrar, anotar y crear versiones de datos reales está disponible para su aplicación de inteligencia artificial.
El uso de un sólido conjunto de herramientas, servicios de anotación líderes en el mercado y un potente sistema de administración de datos le permite expandir y automatizar su proceso de IA de 3 a 5 veces más rápido.
Cree conjuntos de datos de alta calidad con los mejores servicios y herramientas de su clase mientras anota videos, texto e imágenes con rendimiento de datos. Las sólidas herramientas de gestión de proyectos y el trabajo en equipo ayudarán a que su modelo prospere en el mundo real.
Con SuperAnnotate, puede organizar un flujo de trabajo de anotación eficiente, controlar la calidad del proyecto, trabajar junto con el equipo y mucho más, todo en un solo lugar.
Tiene elementos para el aprendizaje activo y la automatización que pueden ayudarlo a completar su proceso de anotación más rápidamente.
Para mejorar el rendimiento del modelo, liderar proyectos exitosos y ver la diferencia de inmediato, recibirá herramientas completas de gestión de calidad y colaboración práctica de múltiples niveles.
Además, SuperAnnotate ofrece una plataforma centrada en la seguridad que se puede utilizar para condensar canalizaciones de cualquier complejidad o escala.
Puede hacer compromisos más grandes para obtener descuentos por volumen y reducir el costo de las canalizaciones de IA, ya que pueden expandir sus proyectos en cualquier parte del mundo.
Precios
Póngase en contacto con el personal de ventas para consultar el precio, ya que no se muestra en el sitio.
4. Obviamente AI
Con la plataforma de IA de Obviamente, puede predecir datos sin escribir una sola línea de código en solo unos minutos.
Esto cubre el proceso de diseño completo para algoritmos de aprendizaje automático, así como la predicción de sus resultados con un solo clic.
Obtenga el cuadro de diálogo de datos para dar forma automáticamente a su conjunto de datos sin usar ningún código, luego comparta sus modelos ML con el grupo o hágalos abiertos a todo el público.
Todos ahora pueden comenzar a producir predicciones utilizando los algoritmos, y puede incluir dinámicas Aprendizaje automático (Machine learning & LLM) predicciones en su aplicación utilizando la API de código bajo.
Sin duda, la IA está diseñada para brindar a todos una respuesta simple. Se puede incluir o integrar un archivo CSV con sus fuentes de datos.
Reconocer las variables que afectan los pronósticos y pronosticar los resultados utilizando situaciones hipotéticas como "qué pasaría si". profundizar en las especificaciones del algoritmo, encontrar modelos rivales y comprender el funcionamiento de los modelos.
Ahorre tiempo mientras desarrolla modelos de IA avanzados y sofisticados seleccionando la cantidad de filas y columnas (de 1000 a 500 millones) y aprendiendo cuánto tiempo llevará desarrollar un algoritmo usando IA.
Precios
La plataforma es de uso gratuito cuando se registra por primera vez. Sin embargo, no muestra los precios. Para obtener más información sobre los precios, comuníquese con el departamento de ventas.
5. PyCaret
Sus flujos de trabajo de aprendizaje automático se pueden automatizar con Python utilizando la plataforma de aprendizaje automático de código abierto y código bajo PyCaret.
Puede concentrarse más en el análisis, como el pretratamiento de datos, el entrenamiento del modelo, la explicabilidad del modelo, MLOps y el análisis exploratorio de datos, dedicando menos tiempo a la codificación y más tiempo al uso de esta biblioteca de aprendizaje automático básica y fácil de usar.
Cada modelo puede realizar ciertas tareas de aprendizaje automático, ya que PyCaret está destinado a ser modular. Las funciones en este contexto son grupos de operaciones que realizan tareas de acuerdo con un flujo de trabajo predeterminado.
Casi cualquier persona puede crear soluciones de aprendizaje automático confiables y de extremo a extremo utilizando la plataforma de código bajo de PyCaret.
Una demostración de inicio rápido, un blog, videos y debates brindan oportunidades de aprendizaje.
Cree una aplicación básica de aprendizaje automático, entrene su modelo más rápidamente y publíquelo como una API REST de inmediato para su análisis e iteración.
Puede obtener compatibilidad con GPU, crear una imagen acoplable, desarrollar una aplicación ML, establecer una API REST y monitorear experimentos. Tanto los científicos de datos profesionales como los aficionados deben usar PyCaret.
Precios
La plataforma es de uso gratuito para todos.
6. Máquinas enseñables
Teachable Machine puede permitirle enseñar a su computadora a reconocer sus ruidos, gestos e imágenes.
Sin ninguna experiencia en codificación, le ofrece un enfoque rápido y simple para crear modelos ML confiables para sus aplicaciones, sitios web y más.
Crear aprendizaje automático mModelos que son fáciles de usar y accesibles para todos con Teachable Machine, una plataforma de aprendizaje automático de bajo código basada en la web.
Es realmente fácil de usar: para entrenar su computadora, recopile y organice sus muestras en las muchas clases o categorías que desea que entienda, luego pruebe el modelo de inmediato para verificar si ha entendido lo que le enseñó.
Exporte el modelo para sus sitios web, programas y otros proyectos. Aún mejor, puede alojar el modelo en línea o descargarlo.
Precios
La plataforma es de uso gratuito para todos.
7. Lóbulo AI
Utilice Lobe para enseñar a sus aplicaciones a reconocer plantas, observar gestos, contar repeticiones, experimentar emociones, ver colores, evaluar la seguridad y más.
Ofrece todo lo que necesita para sus modelos ML y ayuda en el entrenamiento de dichos modelos. También ofrece herramientas gratuitas y fáciles de usar.
Simplemente proporcione muestras de lo que desea que comprenda su aplicación y se entrenará un modelo de aprendizaje automático automático.
Este modelo se puede incluir rápidamente en su aplicación. Sin experiencia previa en codificación, cualquiera puede utilizar nuestra plataforma con facilidad.
Entrene directamente en su computadora de forma gratuita sin tener que enviar sus datos a la nube. Tanto los usuarios de Windows como los de Mac pueden usar Lobe.
Además, puedes enviar o exportar tu modelo a cualquier plataforma. La arquitectura de aprendizaje automático ideal para su proyecto se elegirá automáticamente.
Las fotografías en sus archivos se pueden anotar instantáneamente con Lobe, o puede recopilarlas con una cámara para crear un conjunto de datos ML.
Utilice resultados visuales para descubrir las fortalezas y debilidades de todos sus modelos en lugar de someterse a procedimientos de configuración o configuración.
Precios
La plataforma es de uso gratuito para todos.
Conclusión
En comparación con un proceso de IA estándar, un método de IA sin código es sencillo, rápido, asequible y ahorra una cantidad significativa de tiempo.
Sin la necesidad de costosos equipos de ciencia de datos e infraestructura sustancial, la IA sin código fomenta la innovación, una mentalidad basada en datos y una toma de decisiones más rápida en las empresas.
La IA sin código se está expandiendo y tiene el potencial de cambiar por completo cualquier industria.
Al crear IA desde cero, no hay restricciones; usted es libre de elegir la arquitectura, la funcionalidad o la canalización que mejor se adapte a su proyecto. Por otro lado, crear un modelo a medida puede ser costoso y llevar mucho tiempo.
Por lo tanto, nuestra mejor apuesta es aprovechar las plataformas de código bajo/sin código para manejar tareas de canalización muy estrechas para optimizar y acelerar los procesos.
das profundo
Ningún código es el futuro. Gracias por incluir las principales herramientas sin código disponibles en el mercado.