Neŭroedukado estas la kampo de studo koncernita kun la agadoj kiuj okazas en la cerbo kiam individuoj lernas.
Ĝi miksas la praktikojn kaj scion de diversaj kampoj, inkluzive de neŭroscienco, psikologio, kogna scienco kaj edukado.
La kunlaboro inter edukistoj kaj neŭrosciencistoj helpas produkti rezultojn, kiuj povas esti aplikataj en klasĉambro aŭ en instruplano.
Ili celas plibonigi metodojn de instruado uzante kun-reviziitan esploradon pri kiel la cerbo ebligas lernadon, labormemoron, inteligentecon, kreivan pensadon kaj pli.
Unu el la ĉefaj celoj de neŭroedukado estas transponti la interspacon inter esploristoj kaj edukistoj. Ĉi tiu rekta ligo malhelpas la tiel nomatajn "mezulojn" de la cerba lernadindustrio.
Ĉi tiuj perantoj profitas misinformitajn ideojn pri kiel funkcias la cerbo, ankaŭ konataj kiel "neŭromitoj". Ĉi tiuj mitoj inkluzivas konceptojn kiel "maldekstra cerbo kontraŭ dekstra cerbo pensado" kaj la mito ke "ni nur uzas 10% de niaj cerboj".
Gravaj Trovoj en Neuroedukado
Neŭroedukado tuŝas diversajn aspektojn de kaj lernado kaj neŭroscienco.
Jen kelkaj ŝlosilaj trovoj de esplorado farita en neŭroedukado.
memoro
Memoro estas grava aspekto de lernado. Esplorado en kogna psikologio donis sciojn pri kiel plej bone plibonigi vian memoron. Teknikoj kiel tranĉado aŭ spacigita ripeto profitas kiel la menso prilaboras informojn por helpi lernantojn enmemorigi pli rapide kaj pli efike.
Programaro kiel ekzemple Anki faciligas memori aferojn uzante spac-ripetan sistemon (SRS)
Pro ĝia efikeco, Anki estas uzata en lingvolernado kaj en klasĉambro. Studo en 2015 trovis, ke 31% de studentoj, kiuj respondis al enketo pri medicina edukado, raportis uzi Anki kiel studa rimedo.
atenton
Estas subkompreno diri, ke atento estas esenca por iu ajn lernado. Unu el la multaj celoj de neŭroedukado estas kompreni kiel diversaj lernteknikoj influas atenton.
Ekzemple, studoj montru, ke ekzistas iuj evidentecoj, ke la tropezo de interreto kaj sociaj amaskomunikiloj influas atenton en infanoj. Studoj ankaŭ montras negativan efikon de multitasking en ciferecaj medioj.
Edukistoj povas uzi ĉi tiujn trovojn por determini kiel ili povas kontakti studentojn, kiuj jam estas tuŝitaj de inteligentaj telefonoj kaj interreto.
Multmodaleco
Esploro pri neŭroedukado montras, ke vario estas ŝlosilo por lernado. Uzi malsamajn alirojn kaj rimedojn por reprezenti ideojn akcelas atenton kaj retenon en studentoj.
Edukistoj povas prezenti informojn en unikaj manieroj aŭ instrui studentojn plurajn metodojn por alveni al solvo.
Ĉi tiu multmodala aliro povas esti atingita per uzado de ciferecaj lernplatformoj.
Ekzemple, la lingvolernada apo Duolingo uzas vidajn, tekstajn kaj aŭdajn elementojn por testi uzantojn pri vortprovizoj.
Neŭrodiverseco
Neŭrologia esplorado helpos studentojn kun lernkapabloj kaj lernproblemoj kiel ADHD kaj disleksio.
Rigardante la interagon inter la neŭrobiologio de lernado kaj ĝiaj malordoj, ni vidos grandajn efikojn sur kiel ni identigas kaj provizas subtenon por infanoj kun lerndefioj.
Esplorado pri disleksio aparte, estis centra kampo en eduka neŭroscienco. Esploristoj interesiĝas pri kiel sukcesaj legadintervenoj influas legadon kaj kiel neŭrobildigo povas helpi antaŭdiri legadon.
Metakognicio
Studoj de neŭrosciencistoj, kaj psikologoj montras la gravecon de metakognicio, la konscio pri siaj pensoj dum lernado, en edukado.
Ekzemple, havi konscion pri la "kreska pensmaniero" plibonigas la rezultojn de studento.
Demandi la ĝustajn demandojn kaj pripensi testrezultojn estas unu el multaj manieroj, kiel metakognicio povas esti uzata kiel ilo por ke studentoj pli bone agu.
Neŭroedukado aplikaĵoj
Estas multaj eblaj aplikoj de neŭroedukado, kiuj postulas uzi teknologion. Jen kelkaj ekzemploj:
Adaptaj Edukaj Sistemoj
Adapta lernado rilatas al la eduka metodo kiu uzas komputilajn algoritmojn kaj artefarita inteligento por generi lernan sperton unikan al ĉiu lernanto. Esplorado en neŭroscienco informas adaptan lernan teknologion.
Ekzemple, la firmao Lernado de DreamBox ofertas inteligentan adaptan lernan teknologion al K-8-matematikaj studentoj. DreamBox ofertas personecigitajn lernajn spertojn por ĉiu studento.
La programo spuras kiel studentoj interagas kun la diversaj problemoj kaj tuj ĝustigas la nivelon de malfacileco, nombron da sugestoj, paŝadon kaj pli. La teknologio permesas al studentoj progresi kun la leciono je rapideco kiu plej profitigas ilin.
Komputila Programado
Multnombraj studoj, kiuj fokusiĝas al komputila programado kaj kodoskribo uzante teknikoj de bildigo de cerbo.
Esploristoj malkovris rilaton inter kodigo kaj skribo, kaj disvolvas manierojn plibonigi la programado sperto uzante maŝinlernado teknikoj.
Pliaj esploro indikas ke legado de komputilkodo ne postulas la regionojn de la cerbo kiuj estas necesaj por lingvoprilaborado. Legi kodon ŝajnas pli kiel solvado de matematika problemo aŭ krucvortenigmo.
Ĉi tiuj trovoj povas informi komputikajn edukistojn trovi manierojn instrui kodigon plej efike.
Videoludoj
Studoj montras, ke kirurgoj kiuj ludis videoludojn en la pasinteco faris 32% malpli da eraroj dum ekzameno. Videoludoj povas engaĝi siajn ludantojn en manieroj kiuj neniam antaŭe estis viditaj en klasĉambro.
Nuna esplorado pri la rekompenca sistemo de la cerbo montras la eblon aldoni edukajn videoludojn en la klasĉambron. Ĉi tiu ludado de lernado estas informita de praktikoj en luddezajno.
Retejoj kiel ekzemple Khan Academy uzas la konceptojn de niveloj kaj insignoj por instigi lernadon kaj doni al studentoj senton de progreso kaj atingo.
kritikon
Malgraŭ klopodoj en kombinado de la mikroskopaj neŭralaj procezoj al makroskopaj kondutoj en klasĉambroj, restas interspaco en la esplorado.
Kritikistoj de neŭroedukado argumentu ke la studo de cerbo-konduto estas tro malproksima de real-vivaj praktikaj lernstrategioj en la klasĉambro.
Novaj teknologioj kiel ekzemple edukaj videoludoj ankaŭ povas esti problemaj por kelkaj infanoj.
La rekompencsistemo de videoludoj povas esti alloga sed ankaŭ povas iĝi distra, kun la infano temiganta la rekompencojn prefere ol la enhavo mem.
konkludo
La pliiĝo de neŭroedukado estas io atentinda, precipe ĉar la hodiaŭaj infanoj kreskas en mondo ege malsama al siaj gepatroj.
La kvanto de disponeblaj informoj, la amaso da interagaj manieroj, kiujn vi povas instrui uzante teknologion, estas esplorindaj en la klasĉambro.
Kolekti datumojn por neŭroscienco ĉiam estis malfacila tasko ĉar infanoj lernas en klasĉambroj kaj ne en laboratorioj.
Lernado implikas pli ol simple respondi teston—ĝi implikas atenton, intereson, instigon kaj pli.
Kiam edukistoj kaj neŭrosciencistoj kunlaboras, ambaŭ profitas. Edukistoj kreas instruplanojn kaj lernajn agadojn, kiuj estas subtenataj de datumoj.
Esploristoj nun povas vidi la efikojn de sia esplorado aplikata en la reala mondo.
aboni nun al la semajna bulteno de HashDork por pli bonega enhavo pri AI, Komputado kaj Future Tech.
Lasi Respondon