Ĉu vi estas programisto, sistemarkitekto aŭ IT-administranto serĉanta solvon por tranĉi elspezojn, akceli skaleblon kaj sekurigi viajn nub-bazitajn aplikojn?
Se ĉi tio estas la kazo, tiam plurluado povas esti via respondo.
En ĉi tiu afiŝo, ni rigardos la bazojn de plurluado, alternativajn teknikojn por efektivigi ĝin, kaj decidajn faktorojn por konsideri. Ĉi tiu gvidilo proponos al vi ĉion, kion vi bezonas por komenci.
Kio Ĝuste estas Multtenado?
Ununura programaro povas servi multajn klientojn (luantoj) sub la multi-luanta softvararkitekturo koncepto. Ĉiu luanto havas siajn proprajn datumojn, agordojn kaj interfaco de uzanto kaj estas logike apartigita de la aliaj.
Ĉi tio implicas, ke la datumoj de ĉiu luanto estas apartaj de la datumoj de aliaj luantoj kaj ne estas alireblaj por aliaj luantoj. En nub-bazita programaro, kie multaj klientoj dividas la saman infrastrukturon, plurluado estas ofte utiligita.
Plur-luado estas koncepto dum kelka tempo, sed kun la kresko de cloud computing, ĝi estis pli konata lastatempe. En nub-bazita programaro, plurluado estas potenca tekniko por ŝpari elspezojn, akceli skaleblon kaj pliigi flekseblecon.
Kial Ĝi Gravas?
Plurluado havas siajn originojn en tradiciaj komputilaj dezajnoj kiam pluraj programoj kaj uzantoj dividis ununuran pretigan hardvarplatformon. Kun la enkonduko de nuntempa hardvar-helpita virtualigo, plurluado vidis ekprosperon en populareco.
La kapablo kunhavigi aparataron tra multaj softvarkazoj, kiel ekzemple virtualaj maŝinoj kaj iliaj aplikoj, aperis kiel kritika trajto en nub-bazita programaro.
Multi-luado estas ofte utiligita en lokaj datencentroj kaj gastigitaj infrastrukturoj kiel ekzemple kolokado kaj komunaj IT-servoj, permesante al pluraj uzantoj dividi limigitan aŭ komunan hardvarinfrastrukturon.
Pro ĝia kapablo tranĉi kostojn, plibonigi skaleblon kaj akceli sekurecon en nub-bazita programaro, plurluado fariĝis esenca programara desegna paradigmo.
Kiel Ĝi Estas Atingita?
Virtualigo, kontenerigo, kaj cloud computing estas kelkaj el la aliroj kaj teknologioj uzataj por plenumi plurluadon.
Virtualigo permesas al multaj virtualaj komputiloj aŭ operaciumoj funkcii per ununura fizika maŝino, permesante al diversaj izolitaj medioj esti kreitaj.
Kontenigo, aliflanke, ebligas la evoluon de malpezaj, izolitaj, kaj porteblaj medioj kiuj kunhavas la saman operaciuman kernon.
Nuba komputado estas tre skalebla kaj adaptebla arkitekturo, kiu permesas al multaj uzantoj dividi laŭpetan aron de komputilaj rimedoj.
Ĉi tiuj teknologioj, se kunigitaj kun malsamaj administrado kaj sekurecaj teknikoj, ebligas la disvolviĝon de plur-luanta medio, kiu certigas la izolecon, sekurecon kaj efikecon de ĉiu luanto.
Diferenco Inter Ununura Luanto vs Multi-Luanto
La primara distingo inter unu-luanto kaj plurluanto-medioj estas ke kliento en unu-luanta medio havas diligentan kazon de la aplikiĝo kaj apogan infrastrukturon, dum multoblaj klientoj dividas la saman aplikiĝon kaj infrastrukturon en multi-luanta medio.
La datumoj de ĉiu kliento estas apartigitaj de la datumoj de aliaj klientoj en plur-luantmedio, sed ili dividas la saman kodbazon kaj infrastrukturon. Ĉi tio reduktas la kostojn de la vendisto en multi-luantsituacioj ĉar ili povas servi plurajn klientojn kun ununura kazo de la programo.
Unu-luantaj agordoj, aliflanke, disponigas pli da kontrolo, personigo kaj sekureco ĉar ĉiu kliento havas siajn diligentajn rimedojn kaj la agoj de unu kliento ne influas la agojn de la aliaj.
Avantaĝoj de Multi-luado
- Kostoŝparado: Ĉar plur-luado permesas al multaj klientoj dividi la saman infrastrukturon, kaj la softvarvendisto kaj la klientoj povas ŝpari monon.
- Plibonigita Skalebleco: Multi-luado permesas al softvarprovizantoj simple skali sian infrastrukturon por renkonti la postulojn de siaj klientoj sen devi deploji novan aparataron kaj programaron por ĉiu kliento.
- Pliigita Fleksebleco: Multi-luado donas kaj al la softvarvendisto kaj al la konsumantoj pli da libereco. Klientoj povas ŝanĝi sian konsumon laŭbezone, dum softvarprovizantoj povas disponigi diversajn servnivelojn kaj prezkabalojn.
- Pli bona Sekureco: Ĉar plur-luado izolas la datumojn de ĉiu luanto kaj malhelpas aliajn luantojn aliri ĝin, sekureco pliiĝas.
- Plifortigita Rimedo-Uzo: Plur-luado ebligas al softvarprovizantoj fari la plej bonan uzon de siaj aparataj rimedoj, rezultigante plibonigitan efikecon kaj efikecon.
Alproksimiĝoj al Multi-luado
Apartaj datumbazoj
Ĉiu luanto havas sian datumbazon sub ĉi tiu aliro. Ĉi tio estas la plej simpla solvo kaj disponigas totalan datuman apartigon inter luantoj. Ĉiu luanto havas kompletan kontrolon de sia datumbazo kaj povas agordi ĝin laŭ sia plaĉo.
Ĉi tiu strategio, tamen, povus esti multekosta ĉar ĉiu luanto postulas sian datumbazan petskribon. Krome, administri plurajn datumbazojn povas esti komplika kaj tempopostula.
Komuna datumbazo, Aparta Skemo
Ĉiuj luantoj en ĉi tiu tekniko dividas ununuran datumbazon, sed ĉiu luanto havas sian klaran skemon ene de tiu datumbazo. Ĉar ĉiuj luantoj dividas ununuran datumbazan petskribon, ĉi tiu tekniko faras efikan uzon de rimedoj.
Ĝi ankaŭ faciligas administradon kaj prizorgadon ĉar ekzistas nur unu datumbazo por manipuli.
Ĝi povas, tamen, esti pli malfacila deploji ĉar la skemo de ĉiu luanto devas esti zorge konstruita kaj konservita por certigi sufiĉan datumdisigon. Ĉi tiu metodo estas ideala por scenaroj en kiuj luantoj havas kompareblaj datumstrukturoj sed postulas disigon de datumoj.
Komuna datumbazo, Komuna skemo
Ĉiuj luantoj en ĉi tiu modelo dividas ununuran datumbazon kaj ununuran skemon ene de tiu datumbazo. Ĉi tio estas la plej efika rimedo, ĉar ĝi postulas nur unu datumbazan petskribon kaj unu skemon por administri.
Tamen, konservi sufiĉan datuman apartigon inter luantoj povus esti malfacila. Ĉi tiu metodo taŭgas por scenaroj en kiuj luantoj havas identajn datumstrukturojn kaj ne postulas totalan datuman izolitecon.
Malsamaj Konsideroj por Multi-luado
Datuma izolado
Datuma izolado estas unu el la plej gravaj aspektoj de plurluado.
Por eviti nedeziratan aliron, la datumoj de ĉiu luanto devas esti konservitaj apartaj kaj sekuraj. Tio ofte estas plenumita per la uzo de logikaj aŭ fizikaj apartigteknikoj kiel ekzemple malsamaj datumbazoj, skemoj, aŭ tabloj.
Estas grave certigi, ke datumoj estas apartigitaj por protekti la privatecon kaj sekurecon de la datumoj de ĉiu luanto.
Enŝipiĝo de Luanto
La procezo de enkonduko de nova luanto al plur-luanto-sistemo estas referita kiel luanto-surbordiĝo. Ĉi tiu proceduro devas esti zorge administrita por certigi, ke novaj luantoj estas konvene enŝipigitaj dum kaŭzante la plej malgrandan kvanton da interrompo al nunaj luantoj.
Ĉi tio inkluzivas provizi novajn rimedojn, krei novajn kontojn kaj agordi la medion de la luanto.
Simpligita enŝipiga proceduro povas helpi malpliigi elspezojn kaj plibonigi la efikecon de administrado de luantoj.
elfaro
Plur-luado havas la eblecon degradi sisteman rendimenton, precipe se luantoj dividas rimedojn kiel pretigpotencon, memoron aŭ stokadon. Pro la laŭta najbarefiko, la agadoj de unu luanto povus havi efikon al la agado de aliaj luantoj.
Zorgema asigno kaj monitorado de rimedoj povas helpi redukti ĉi tiun problemon kaj garantii, ke la agado de ĉiu luanto ne estas damaĝita.
Personigo
La kapablo de ĉiu luanto personecigi sian ĉirkaŭaĵon por kongrui kun iliaj postuloj estas konata kiel personigo. Dum personigo povas pliigi la valoron de plurluanto-sistemo por ĉiu luanto, ĝi ankaŭ povas altigi administran kompleksecon kaj koston.
Atingi ekvilibron inter personigo kaj normigado povas helpi certigi, ke la sistemo estas skalebla kaj konservita samtempe kontentigante la specifajn postulojn de ĉiu luanto.
Ekzemploj de Multi-luado
Publika Nubo Plurluanta
Klientoj en publika nuba plurluado uzas ekzemplojn de rimedoj kaj servoj por konstrui arkitekturon taŭgan por gastigi komercan aplikaĵon.
Ĉiu nuba rimedo aŭ servo kunhavas subestas aparataron kaj retan kapaciton, kaj kvankam ĉi tiu strategio povus provizi konsumantojn per dediĉitaj rimedoj, ĝi estas la escepto prefere ol la regulo.
Por plenumi plur-luadon, publikaj nubaj provizantoj uzas gamon da metodaroj, inkluzive de VM-bazitaj kaj uj-bazitaj aliroj.
Aparataro - VM kaj ujo
Multoblaj virtualaj maŝinoj kaj virtualaj ujoj povas esti generitaj kaj gastigitaj sur ununura servilo uzante hardvarvirtualigon, kie ĉiu VM funkcias apartan aplikaĵon aŭ servon administritan fare de malsama koncernato, sekcio aŭ kliento.
Aparataro plur-luado estas ofta en modernaj datumoj centroj kaj kolokaj medioj, kaj ĝi estas kritika ebliganto por ĉiu nuba komputado.
SaaS plur-luado
Ĉar provizantoj de programaro kiel servo (SaaS) ofte kategoriiĝas kiel nubaj provizantoj, ĉi tio estas versio de publika nuba plurluado.
Ekzemple, SaaS-provizanto povas funkciigi unu kazon de sia programo sur ununura kazo de datumbazo kaj doni retan aliron al pluraj klientoj. En ĉi tiu kazo, la datumoj de ĉiu luanto estas apartigitaj kaj nevideblaj por aliaj luantoj.
Plur-luado ankaŭ povas esti lanĉita en plurnivelaj sistemoj kiel SAP.
Privata Nuba Plur-Luado
Plur-luado en privata nubo. Privata nubo similas al publika nubo laŭ plur-luado, sed privata nubo estas dediĉita al ununura kompanio aŭ grupo, dum publika nubo servas la bezonojn de multaj klientoj aŭ organizoj.
Senservila Mult-luado
Senservila komputado estas nuba servo kiu utiligas eventojn por ŝarĝi kaj ruli la kodon de kliento antaŭ ol forĵeti la infrastrukturon kiam la kodo estas farita.
Multaj programoj povas kunhavi la saman funkcion, kaj la funkcio ŝarĝas kaj funkcias sur kio ajn komuna aparatara infrastrukturo disponeblas.
Kio Estas Eblaj Malavantaĝoj?
Unu el la ĉefaj malavantaĝoj estas la ebleco de datumfluoj. Ĉar pluraj luantoj dividas la saman infrastrukturon, sekureca difekto en la aplikaĵo de unu luanto povus endanĝerigi la datumojn de ĉiuj aliaj luantoj.
Alia malavantaĝo estas la ebleco de bruaj najbarefikoj, en kiuj la uzkutimoj de unu luanto povus degradi la agadon de la aplikoj de aliaj luantoj.
Ankaŭ, modifoj kaj integriĝoj povus esti malfacile deplojeblaj, kaj certaj luantoj povas postuli apartajn agordojn aŭ programversiojn kiuj estas malkongruaj kun tiuj de aliaj luantoj.
Finfine, plurluado eble ne taŭgas por multaj aplikoj, precipe tiuj postulantaj altajn nivelojn de rapideco aŭ striktan datenapartigon.
Estontaj Direktoj por Plur-luado en Nub-bazita Programaro
La estonteco de plurluado aspektas brila dum nubo-bazita programaro daŭre vastiĝas kaj adaptiĝas. Senservila komputado, kiu ebligas pli grajnecan asignon kaj konsumon de rimedoj, fariĝas ĉiam pli populara.
Ĉi tio havas la eblon plibonigi plur-luadon permesante pli grandan izolitecon kaj uzadon de rimedoj. Mikroservoj kaj ujoj, kiuj disponigas pliigitan flekseblecon kaj modularecon, estas alia vojo por plurluado.
Krome, maŝinlernado kaj artefarita inteligenteco teknologioj havas la potencialon optimumigi resurso-asignon kaj efikecon en mult-luantsistemoj.
Fine, la estonteco de plurluado en nubo-bazita programaro ŝanĝiĝos kiel rezulto de teknologiaj plibonigoj kaj ŝanĝiĝantaj komercaj postuloj.
Lasi Respondon