La fakto, ke kiel uzanto interagas kun generaj AI-modeloj kaj sistemoj estas almenaŭ same esenca kiel la subaj trejnado kaj inferencaj teknologioj, certe ne estas surprizo por tiuj, kiuj multe laboris pri la temo.
OpenAI jam faris fraptitolojn per sia DALL-E2 bild-genera teknologio, kaj ĝia GPT-serio rikoltis rimarkon kun ĉiu sinsekva ripeto kaj foja ekzisteca timo flanke de verkistoj.
La debato iom ŝanĝiĝis de "studentoj uzos tion por produkti realigeblajn terminojn artikolojn" al "ĉi tio vere povas helpi min sencimigi kodon, kiun mi volas enprodukti" kun la plej nova ChatGPT-versio, tamen, ŝajnante etendi ĝian allogon kaj publiko.
En ĉi tiu artikolo, ni profunde rigardos GPT por vidi kiel ĝi funkcias kaj, plej grave, kiel ĝi funkcias, kaj multe pli.
Do, kio estas Babilado GPT el OpenAI?
ChatGPT, la plej nova de OpenAI lingvomodelo, estis dizajnita kun konversaciaj interagoj en menso. Ĝi estas forta ilo, kiu povas esti uzata por pliigi vian produktivecon en diversaj disciplinoj.
Ĝi estas babil-bazita Generative Pre-trejnita Transformilo. Ĝi estas speco de artefarita inteligenteco (AI) teknologio kiu estis evoluigita fare de la AI-esplorado kaj evoluiga firmao OpenAI kaj utiligis NLP-modelon.
Ĝi analizas kaj komprenas parolan aŭ skriban lingvon uzante maŝinlernaj algoritmoj, tiam produktas respondojn depende de tiu enigo.
Trejnado de ChatGPT
Ĉi tiu modelo estis trejnita de Open AI utiligante Plifortiga Lernado de Human Feedback (RLHF), utiligante la samajn procedurojn kiel InstructGPT, sed kun negravaj modifoj en datuma kolekta agordo.
Ili uzis kontrolitan fajnagordon por trejni komencan modelon: homaj AI-trejnistoj donis dialogojn en kiuj ili ludis ambaŭ flankojn - la uzanto kaj AI-asistanto. Ili provizis la trejnistojn per model-skribitaj ideoj por helpi ilin en verkado de siaj respondoj.
Esploristoj estis postulataj por kolekti komparajn datumojn, kiuj inkludis du aŭ pli da modelrespondoj taksitaj laŭ kvalito, por evoluigi rekompencan modelon por plifortiga lernado.
Ili uzis la babilbotinteragojn, kiujn AI-trejnistoj faris kun ĝi por akiri ĉi tiujn datumojn.
Esploristoj elektis model-skribitan deklaron hazarde, provis kelkajn eblajn konkludojn, kaj petis AI-trejnistojn rangigi ilin. Ili povas uzi Proksan Politikan Optimumigon por ĝustigi la modelon uzante ĉi tiujn rekompencajn modelojn.
La metodo estis tiam ripetita plurfoje de la esploristoj.
La modelo uzata por trejni ChatGPT, kiu finis trejnadon frue en 2022, estas de la serio GPT-3.5. La 3.5 serio estas kovrita pli detale tie. Sur superkomputila infrastrukturo funkciigita de Azure AI, ChatGPT kaj GPT 3.5 estis trejnitaj.
Kiel ChatGPT estas multe pli bona ol GPT-3?
ChatGPT estas konstruita sur GPT-3.5, profunda lernado-bazita lingvomodelo kiu generas homsimilan tekston.
Tamen, ChatGPT estas pli interesa ol la antaŭa GPT-3-modelo, kiu ĵus absorbis tekstindikojn kaj serĉis daŭrigi kun sia propra kreita enhavo. Ĝi produktas multe pli ampleksajn rezultojn kaj eĉ povas generi poezion.
Memoro estas alia karakteriza trajto. La bot povas rememori antaŭajn komentojn en babilejo kaj elsendi ilin al la uzanto. Do ankoraŭ, OpenAI nur disponigis la roboton por revizio kaj beta-testado, sed API-aliro estas planita por la venonta jaro.
Programistoj povos integri ChatGPT en sian propran programaron kun API-aliro.
Kio estas la signifo de ĝi?
Por vere ekkompreni ĝian potencialon, vi efektive bezonas sperti ĝin, sed mi klopodos klarigi per analogio. Vi eble konas Jarvis se vi iam spektis la filmon, Iron Man.
Jarvis estas la fidinda AI-helpanto de Tony Stark. Vi povas pensi pri ChatGPT kiel pli juna versio de Jarvis. Kun ChatGPT, vi povas akiri informojn pli efike kaj modifi, distili, modifi kaj validigi ĝin en tre ĝusta maniero.
Kiel vi uzas ChatGPT?
Uzi ChatGPT estas vere simpla, vi nur bezonas Ensaluti kaj vi estos direktita al la ChatGPT.
Nun ni nur devas skribi la prompton kaj ĝi aŭtomate generos bonegajn rezultojn uzante artefaritan inteligentecon.
ChatGPT-kapabloj
La larĝa gamo de celoj, al kiuj ChatGPT povas esti etendita, estas kio faras ĝin tiel potenca. La opcioj estas praktike senlimaj, ĉu temas pri solvado de aritmetikaj aŭ kontadaj problemoj, kreado de raportoj, skriptoj por prezentoj, blogaĵoj, lerniloj, komercaj strategioj kiel tiu supre menciita, aŭ kodaj fragmentoj ktp.
Jen kelkaj kategorioj, kie ChatGPT povas esti uzata por pliigi vian efikecon kaj produktadon por helpi vin komenci:
- Dokumentgeneracio: ChatGPT povas esti uzata por produkti artikolojn kiel raportojn, prezentojn kaj proponojn nur enigante kelkajn kritikajn datumojn kaj lasante ChatGPT fari la reston. "Ĉu vi povas prepari raporton pri niaj trimonataj vendaj nombroj kun leteroj kaj grafikaĵoj?" vi povus demandi ChatGPT.
- Retpoŝtaj Respondoj: ChatGPT povas esti uzata por produkti tajlorajn kaj allogajn retpoŝtajn respondojn, ŝparante tempon kaj certigante ke kritikaj komunikadoj estas pritraktitaj rapide kaj profesie. Ekzemple, vi povas demandi al ChatGPT, "Kiel mi devus reagi al ĉi tiu retpoŝta peto en afabla kaj profesia maniero?"
- datumoj Analizo: ChatGPT povas analizi vastajn volumojn de datumoj kaj malkovri kritikajn ŝablonojn kaj komprenojn, helpante teamojn fari pli bonajn elektojn de datumoj. "Kiuj estas la signifaj tendencoj en niaj vendaj statistikoj dum la lasta jaro?" vi povus demandi ChatGPT.
- Komercaj Ideoj: ChatGPT ankaŭ povas esti uzata por evoluigi novajn firmaajn ideojn liverante kelkajn informojn pri la industrio kaj merkato kaj permesante al ChatGPT produkti eventualajn konceptojn kaj ideojn. Ĉi tio povas helpi entreprenistojn kaj komercajn gvidantojn elpensi freŝajn kaj originalajn novajn varojn, servojn kaj iniciatojn. "Ĉu vi povas evoluigi komercajn ideojn por nova programara solvo en la sanindustrio?" vi povas demandi ChatGPT.
- Kodgeneracio: ChatGPT ebligas kodon kreadon, erardetekton kaj riparadon. Petante kelkajn detalojn pri la bezonata funkcio, ĝi povas generi uzeblan kodon, kiun programisto povas modifi kaj plibonigi. Identigante oftajn difektojn kaj difektojn en kodigo kaj disponigante gvidon pri kiel ripari ilin, ChatGPT ankaŭ povas esti uzata por sencimigi programojn. Ekzemple, vi povas demandi al ChatGPT "Ĉu vi povas konstrui funkcion por kalkuli la mezumon de listo de nombroj kaj montri iujn ajn sintaksajn erarojn en la sekva kodo?"
Limigoj de ChatGPT
ChatGPT estas sentema al ŝanĝoj en enigfrazoj aŭ pluraj provoj ĉe la sama demando. Ekzemple, donita unu vortumon de demando, la modelo povas aserti nescion, sed donita iom da reformo, ĝi povas precize respondi.
La modelo estas ofte tre multvorta kaj trouzas specifajn terminojn, kiel ripetante ke ĝi estas OpenAI-trejnita lingvomodelo. Ĉi tiuj problemoj aperas kiel rezulto de biasoj en la trejnaj datumoj (trejnistoj preferas pli longajn respondojn, kiuj ŝajnas pli detalemaj) kaj konataj trooptimumigoj.
Foje ChatGPT generas respondojn, kiuj ŝajnas pravaj sed fakte malveraj aŭ absurdaj. Ripari ĉi tiun problemon estas malfacila ĉar:
- Nuntempe, ekzistas neniu fonto de vero dum RL-trejnado.
- La modelo malakceptas demandon, kiun ĝi povas precize respondi kiel rezulto de singardema trejnado;
- La modelo estas trompita de kontrolita trejnado ĉar la plej bona respondo dependas pli de tio, kion la modelo scias ol kion la homa manifestacianto scias.
konkludo
Fine, ChatGPT, AI-babilejo malkaŝita de artefarita inteligenteca esplorfirmao OpenAI, populariĝis kiam individuoj komencis uzi ĝin por respondi lernejan taskon aŭ detekti difektojn en kodo.
La babilejo estis programita por okupiĝi pri konversacia stilo kaj por respondi profunde. Precipe, ĝi ankaŭ povas respondi al sekvaj demandoj, konfesi erarojn kaj rifuzi netaŭgajn petojn.
Lasi Respondon