Nubaj GPU-oj estas tre postulataj dum novaj teknologioj kiel profunda lernado, AI kaj maŝinlernado aperas.
GPUoj (Grafikaj Pretigaj Unuoj) estas specialigitaj procesoroj faritaj por manipuli la enormajn datumajn arojn kaj malsimplajn komputadon necesajn por agadoj kiel komputila grafiko kaj videoludado. Ili nun estas decidaj por la kampo de artefarita inteligento (AI) ankaŭ, tamen, lastatempe.
Tradiciaj CPUoj (Centraj Pretigaj Unuoj) estas nekapablaj plenumi la postulon ĉar AI-modeloj postulas signifan kvanton de komputika potenco por trejni kaj funkcii.
Aliflanke, ĉar ili estas konstruitaj por subteni paralelan prilaboradon, GPU-oj estas pli efikaj ĉe administrado de la masivaj volumoj de datumoj kaj komplikaj komputadoj necesaj por AI-operacioj.
Se vi estas en teknologio, vi certe aŭdis pri nubaj GPU-servoj. Por tiuj, kiuj ne sekvos.
Nub-bazita servo, kiu donas al uzantoj interretan aliron al potencaj GPU-resursoj, estas konata kiel nuba GPU-servo por AI. Anstataŭ devi aĉeti kaj konservi sian propran GPU-aparaton, ĉi tiuj servoj ebligas klientojn lui GPU-rimedojn laŭbezone.
Ĉi tio ebligas al homoj kaj organizoj uzi la pretigkapablon de la GPU-oj sen devi fari konsiderindan komencan investon aŭ pagi daŭrajn prizorgajn kotizojn.
La plimulto de nubaj GPU-servoj por AI disponigas ampleksan varion de GPU-opcioj, inkluzive de pluraj modeloj kaj agordoj kaj la flekseblecon por grimpi supren aŭ malsupren laŭbezone. Vi nun povas elekti la idealajn GPU-rimedojn por iliaj unikaj postuloj kaj projektoj danke al ĉi tiu servo.
Krome, la servoj ofte venas kun aliaj kapabloj inkluzive de interkonektado, stokado kaj programaro iloj por helpi klientojn en siaj AI-projektoj. En ĉi tiu afiŝo, ni rigardos la plej bonajn nubajn GPU-servojn por AI.
1. Linode
Linode ofertas GPU-ojn laŭ postulo por laborkvantoj kiel videopretigo, scienca komputiko, maŝinlernado, artefarita inteligenteco, kaj aliaj.
Ĝi provizas GPU-optimumigitajn virtualajn maŝinojn (VM) kiuj funkcias per NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor kaj RT-kernoj kaj uzas CUDA-kapablon fari. profunda lernado, radiospurado de laborkvantoj, kaj kompleksaj kalkuloj.
Transformante vian kapitalelspezon en operacian elspezon, vi povas uzi la GPU-kapablon de Linode GPU kaj la realan valoron de la nubo.
Krome, Linode liberigas vin de devi zorgi pri la aparataro por ke vi povu koncentriĝi pri viaj plej fortaj kapabloj.
Kun Linode-GPUoj, nun eblas uzi ilin por kompleksaj aplikoj kiel videofluado, artefarita inteligenteco kaj maŝina lernado.
Krome, depende de la kvanto de pretiga potenco necesa por antaŭviditaj laborŝarĝoj, vi povas ricevi ĝis 4 kartojn por ĉiu okazo.
prezoj
Prezo komenciĝas je $ 1.5/horo por la dediĉita RTX6000 GPU-plano. Komencu kun Linode senpage.
2. Vasta AI
Vast AI estas tutmonda vendoplaco kie uzantoj povas lui malmultekostajn GPU-ojn por uzo en alt-efikeca komputado.
Ili reduktas la koston de komputile pezaj taskoj ebligante gastigantojn lui sian GPU-aparaton, ebligante al uzantoj uzi sian interretan serĉilon por lokalizi la plej malmultekostajn prezojn por komputado laŭ siaj bezonoj kaj efektivigi komandojn aŭ lanĉi SSH-konektojn.
Ili provizas SSH-instancojn, Jupyter-instancojn kun la Jupyter GUI, aŭ nur komand-instancojn, kaj prezentas simplan interfaco de uzanto.
Funkcio de profunda lernado-rendimento (DLPerf), kiu antaŭvidas laŭtaksan profundan lernadtaskan efikecon, ankaŭ estas disponigita.
La sistemoj uzataj de Vast AI estas Ubuntu-bazitaj kaj ne ofertas forajn labortablojn. Ili ankaŭ funkciigas kazojn kiuj estas disponeblaj laŭ postulo por specifa pago establita de la gastiganto.
prezoj
Prezo komenciĝas je $ 0.80/horo por 4x RTX A6000.
3. AWS & NVIDIA
Kune, AWS kaj NVIDIA konstante liveras GPU-bazitajn solvojn kiuj estas atingeblaj, adapteblaj kaj potencaj.
Ĝi inkluzivas NVIDIA GPU-funkciigitajn Amazon EC2-instancojn kaj servojn kiel AWS IoT Greengrass, kiu instalas kun NVIDIA Jetson Nano-moduloj.
Por virtualaj laborstacioj, maŝinlernado (ML), Interreto de Aĵoj (IoT) servoj kaj alt-efikeca komputado, uzantoj uzas AWS kaj NVIDIA. Skalebla rendimento estas provizita de la NVIDIA GPU-oj, kiuj funkciigas Amazon EC2-instancojn.
Aldone, uzu AWS IoT Greengrass por konekti NVIDIA-bazitajn randajn aparatojn al la AWS-nubaj servoj.
Amazon EC2 P4d-instancoj estas funkciigitaj per NVIDIA A100 Tensor Core GPU-oj, kiuj provizas la plej malaltan latentecan reton de la industrio kaj plej altan trairon.
Simile al ĉi tio, ekzistas aliaj malsamaj okazoj disponeblaj por certaj cirkonstancoj, kiel Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4, ktp.
prezoj
Vi povas peti senpagan provon kaj bonvolu kontakti la vendiston por ĝia prezo.
4. Paperspace CORE
CORE estas plene administrita nuba GPU-platformo kreita de Paperspace, kiu provizas simplan, kostefikan kaj akcelitan komputadon por diversaj aplikoj.
Uzu la avangardan akcelitan komputikan infrastrukturon provizitan de Paperspace CORE por akceli organizajn procezojn. Por rapida enŝipiĝo, kunlaboraj iloj kaj labortablaj aplikoj por Mac, Linukso kaj Vindozo, ĝi ofertas uzant-amikan kaj nekomplikan interfacon.
Uzu ĝin por ekzekuti postulemajn programojn sur senfina kvanto de pretiga potenco. CORE ofertas superrapidan reton, rapidan provizon, subtenon por 3D-aplikaĵoj kaj kompletan API por programa aliro.
Kun facile uzebla kaj intuicia GUI, ricevu ampleksan bildon de via infrastrukturo en unu loko.
Aldone, akiru bonegan kontrolon danke al la administra interfaco de CORE, kiu ofertas potencajn ilojn kaj ebligas vin filtri, ordigi, konekti aŭ krei maŝinojn, retojn kaj uzantojn.
prezoj
Prezo komenciĝas je 0.45 USD/horo por la dediĉita M4000 GPU.
5. Alibaba Elasta GPU-Servo
Alibaba Elastic GPU Service (EGS) utiligas GPU-teknologion por liveri paralelajn kaj potencajn pretigkapablojn. Multaj aplikoj, inkluzive de videoprilaborado, bildigo, scienca komputado kaj profunda lernado, taŭgas por ĝi.
EGS uzas kelkajn GPUojn, inkluzive de AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 kaj NVIDIA Tesla P100.
Vi havos aliron al avantaĝoj inkluzive interrete profunda lernado inferservoj kaj trejnado, enhavidentigo, bildo kaj voĉrekono, HD amaskomunikilara kodigo, videokonferenco, fontfilma restarigo kaj 4K/8K HD viva.
Akiru alternativojn kiel videa bildigo, komputila financo, klimata prognozo, kolizio-simulado, genetika inĝenierado, ne-linia redaktado, malproksimaj edukaj aplikoj kaj inĝenierardezajno ankaŭ.
prezoj
Ĝi ofertas senpagan provon kaj pag-abonplanon, kio signifas al vi nur kiajn okazojn aŭ GPUojn vi uzas.
6. Geneza Nubo
Genesis Cloud ofertas tre kostefikan nuban GPU-platformon. Ili kunlaboras kun pluraj efikaj datumcentroj tra la mondo por provizi diversajn aplikojn.
Genesis Cloud provizas ampleksan gamon da utilaj funkcioj sen plia kosto, inkluzive de momentfotoj por sekurkopii vian laboron, sekurecajn grupojn por rettrafiko, stokajn volumojn por grandaj datumaj aroj, FastAI, PyTorch, antaŭfiksitaj bildoj kaj publika TensorFlow API.
Ili akcelas komputadon helpe de teknologioj NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti kaj GTX 1080 Ti en siaj nubaj GPU-instancoj.
Vi povas uzi la potencon de GPU-komputado por produkti viglajn filmojn aŭ trejni Neŭraj retoj.
prezoj
Prezo komenciĝas je 1.30 USD/horo por NVIDIA® GeForce™ RTX 3090.
7. GPU de Google Cloud
Google Cloud Platform (GCP) ofertas kelkajn GPU-kazojn, kiuj povas esti uzataj por rapidigi procezojn kiel maŝinlernado, profunda lernado kaj alt-efikeca komputado (HPC).
Per ĉi tiuj GPU-kazoj, kiuj estas subtenataj de NVIDIA, AMD kaj Intel GPU-oj, eblas aliri la bibliotekojn CUDA kaj cuDNN, kiuj estas ofte uzataj por GPU-akcelita komputado.
Pro maŝinaj modifoj, fleksebla prezo, kaj granda gamo da GPU-eblecoj, HPC povus esti pli produktiva.
Krome, ĝi povus helpi vin malpezigi vian laborŝarĝon. Inter la GPU-oj, kiujn ili provizas, estas la NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 kaj P100. Nur malgranda nombro da zonoj disigitaj trans malsamaj lokoj havas aliron al la GPUoj.
prezoj
La kosto varias laŭ la regiono, la GPU, kiun vi elektas, kaj la maŝintipo. Por la NVIDIA A100, prezoj komenciĝas je $ 3.93 per GPU.
8. NVIDIA GPU Nubo
La NVIDIA GPU Cloud (NGC) estas nub-bazita platformo kiu donas al uzantoj aliron al diversaj GPU-akcelitaj programaroj, kiel bildigaj iloj, HPC-programoj kaj profunda lernado kadroj.
Programistoj, datumaj sciencistoj, kaj esploristoj nun povas facile uzi la komputikan potencon de NVIDIA GPU-oj en la nubo sen devi zorgi pri la infrastrukturo aŭ prizorgado necesa por funkciigi siajn programojn danke al NGC.
Biblioteko de antaŭ-konfiguritaj softvarujoj estas inkluzivita kun NGC kaj povas esti rapide deplojita sur kelkaj cloud computing infrastrukturoj, inkluzive de Amazon Web Services, Google Cloud Platform kaj Microsoft Azure.
Aliro al NGC ankaŭ donas al uzantoj aliron al la profunda lernadplatformo de NVIDIA, kiu venas kun kelkaj programoj kaj rimedoj por krei kaj efektivigi profundajn lernajn modelojn, inkluzive de TensorRT, cuDNN kaj CUDA-X AI.
prezoj
Depende de la specifaj servoj kaj rimedoj, kiujn vi uzas, la prezo de NVIDIA GPU Cloud (NGC) ŝanĝiĝas. Dum certaj NGC-servoj, kiel la programaro de profunda lernado, estas libere uzeblaj, aliaj, kiel ekzemple la HPC-aplikaj ujoj, povas pagi prezon. Bonvolu raporti al la katalogo de NGC.
9. Lambda GPU Nubo
Lambda disponigas nubajn GPU-kazojn por profunda lernadmodeltrejnado kaj skaleblo de ununura fizika komputilo al multaj virtualaj maŝinoj.
De la panelo, tuj aliru la specialigitajn de ĉiu maŝino Kajero Jupyter programa medio. Por rekta aliro, uzu SSH rekte per unu el la SSH-ŝlosiloj aŭ konektu per la Reta Terminalo sur la nuba panelo.
Maksimumo de 10 Gbps de inter-noda konektebleco estas subtenata de ĉiu kazo, ebligante distribuitan trejnadon uzante kadrojn kiel Horovod.
Pligrandigi la nombron da GPU-oj en unu aŭ pluraj okazoj povas helpi akceli modelan optimumigon. La platformo subtenas GPU-kazojn de NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 kaj Tesla V100s.
prezoj
Prezo komenciĝas je $ 1.10/horo por NVIDIA A100.
10. IBM Cloud GPU
La IBM Cloud GPU uzas tutmonde disigitan reton de datumcentroj por oferti flekseblajn servilajn elektoprocedurojn kaj glatan konekteblecon kun la IBM-nuba arkitekturo, APIoj kaj aplikoj.
Kun Intel Xeon 4210, Xeon 5218, kaj Xeon 6248 GPU-instancoj, ĝi ofertas la nudmetalan Server GPU-opcion.
Vi povas ekzekuti alt-efikecajn, latentec-sentemajn, specialiĝintajn kaj konvenciajn laborŝarĝojn rekte sur servila aparataro uzante nudmetalajn petskribojn, same kiel ili povus kun surlokaj GPUoj.
Por ilia nudmetala servila opcio, ili ankaŭ provizas okazojn kun NVIDIA T4 GPU-oj kaj Intel Xeon-procesoroj kun ĝis 40 kernoj, same kiel ekzemplerojn por siaj virtualaj servilaj alternativoj kun NVIDIA V100 kaj P100-modeloj.
prezoj
Prezo komenciĝas je $ 514/monate por Intel Xeon4110.
konkludo
Fine, la plej bonaj nubaj GPU-servoj por AI estas tiuj, kiuj ofertas fortajn GPU-rimedojn, adapteblajn prezelektojn kaj simplan skalon.
Ĉiuj kompanioj, kiuj provizas GPU-instancojn por AI-laborŝarĝoj - AWS, NVIDIA, IBM kaj GCP - havas bonegajn produktajn liniojn laŭ rendimento kaj funkcieco.
La plej bona elekto estas finfine determinita de viaj unikaj postuloj, financaj limoj, infrastrukturo jam en loko kaj vendistaj preferoj.
Lasi Respondon