Enhavtabelo[Kaŝi][Montri]
Oni provas imiti homan intelekton uzante artefaritan inteligentecon. La potencialo por cibersekureco estas enorma.
Artefarita inteligenteco, aŭ AI, sistemoj povas esti instruitaj produkti alarmojn pri danĝeroj, rekoni novajn malware-trostreĉojn kaj protekti kritikajn datumojn por organizoj kiam konvene pritraktitaj.
Por organizoj kiuj provas sukcesi interrete hodiaŭ, AI estas la plej bona opcio pri cibersekureco. Por agi efike kaj defendi siajn organizojn kontraŭ ciberatakoj, sekurecaj profesiuloj postulas gravan helpon de inteligentaj maŝinoj kaj avangarda teknologio kiel AI.
En ĉi tiu artikolo, ni ekzamenos la potencialan rolon de AI en plibonigo de cibersekureco, same kiel ĝiaj avantaĝoj kaj malavantaĝoj.
Fine, ni ekzamenos la ĉefajn kompaniojn, kiuj ofertas solvojn pri cibersekureco bazitaj en AI al la tutmonda merkato.
Kion signifas AI por cibersekureco?
Maŝinlernado kaj AI-algoritmoj estas decidaj en ĉi tiu tendenco.
Ili estas ege helpemaj por rapide aŭtomatigi decidajn procezojn kaj identigi ŝablonojn el nekompletaj aŭ ŝanĝitaj datumoj, eĉ se ili ne estas unuhalta solvo por ĉiuj cibersekurecaj problemoj.
Ĉi tiuj algoritmoj funkcias komence lernante de realaj datumoj, kiel aktualaj sekurecaj riskoj, falsaj pozitivoj kaj la plej lastatempaj danĝeroj malkovritaj de spertuloj tra la mondo.
AI-algoritmoj estas potencaj padron-detektaj iloj, kiuj havas grandan avantaĝon super malmodernaj list-bazitaj sekurecmetodoj.
Per identigado de emerĝaj minacoj, kiuj montras maltrankviligajn ŝablonojn, AI plibonigas kaj superas ĉi tiujn sistemojn. Ĉi tiu nivelo de AI-kompetenteco postulas gravan kvanton da lernado kaj nur eblas per fidindaj datumfontoj por ĉiu danĝervektoro.
Artefarita inteligento (AI) helpas profesiulojn solvi diversajn problemojn, iuj el kiuj rilatas al cibersekureco.
Artefarita inteligento (AI) kaj maŝina lernado (ML) povas helpi entreprenojn daŭrigi kun piratoj kaj konservi la sekurecon de iliaj retoj, sistemoj kaj datumoj per aŭtomatigita minaco-detekto, pli rapida reago al minacoj ol simplaj manieroj funkciigitaj de programaro ktp.
Profesiuloj povos trakti diversajn problemojn, kiuj estis malfacilaj solvi per nur la uzado de cibersekureco kun la uzo de AI-bazitaj cibersekurecsolvoj.
La malsamaj teknologioj instruas al memlernantaj komputiloj rutine kolekti datumojn de la sistemoj de la organizo, taksi tiujn datumojn kaj serĉi ŝablonojn tra trafaj signaloj por lerni pli pri la sistemaj defendoj kaj eblaj atakoj.
Avantaĝoj de AI en cibersekureco
Agnosku Nekutiman Konduton
Kun la uzo de AI, ni povas ekvidi nekutimajn agadojn en sistemo. Kolektante sufiĉajn datumojn kaj kontinue monitorante sistemon, ĝi povas detekti nenormalajn kondutojn aŭ agojn eksterordinarajn.
AI ankaŭ kapablas identigi kazojn de kontraŭleĝa aliro. Artefarita inteligenteco utiligas apartajn kriteriojn por determini ĉu iu eksterordinara konduto estas ja indiko de danĝero aŭ simple falsa atentigo kiam ajn ĝi estas rekonita.
Maŝinlernado estas postulata por AI por distingi inter kio estas kaj ne estas aberra konduto. Ĉar maŝinlernado daŭre progresas, artefarita inteligenteco fine povos detekti eĉ la plej malgrandajn malregulaĵojn.
Tial AI montrus ion ajn malĝuste funkciantan en la sistemo.
Rekono de Eraroj
AI helpas identigi datuman bufron superfluon. Bufrsuperfluo estas la esprimo por kiam programoj utiligas pli da datumoj ol kutime. Krome, gravaj datumrompoj estas kaŭzitaj de homaj eraroj.
AI ankaŭ kapablas identigi ĉi tiujn erarojn kaj povas fari tion sufiĉe rapide por malhelpi estontajn danĝerojn. AI povas precize malkovri misojn, aliajn malfortojn kaj problemojn ligitajn al cibersekureco danke al maŝina lernado.
Plie helpi AI en detekti dubindajn datumojn provizitajn de iu ajn aplikaĵo estas maŝinlernado. La programlingvo vundeblecoj estas ekspluataj de viruso aŭ malware de hakisto por eniri sistemojn kaj ŝteli datumojn.
Evitante Minacojn
La teknologio de artefarita inteligenteco estas senĉese disvolvita de kompanioj pri cibersekureco. AI kiu progresis devus povi ekvidi cimon en la sistemo aŭ eĉ en la ĝisdatigo.
Ĉiu, kiu provas utiligi tiajn vundeblecojn, estus tuj forpuŝita. Elstara metodo por malhelpi ajnan minacon okazi estus AI.
Krom ripari kod-faŭltojn, kiuj kondukas al danĝeroj, ĝi povas instali pliajn fajroŝirmilojn.
Traktante Minacojn
Ĉi tio okazas en la sekva etapo, aŭ kiam la minaco eniras la sistemon. AI estas uzata por ekvidi nekutiman konduton kaj krei viruson aŭ malware skizon. Venis la tempo por ke AI prenu taŭgajn agojn kontraŭ malware aŭ viruso.
La ĉefaj paŝoj en la reago estas forigi la viruson, ripari la problemon kaj trakti ajnan damaĝon faritan.
Fine, AI certigas, ke simila situacio ne plu okazu kaj prenas la necesajn antaŭzorgojn por malhelpi ĝin.
Risko de Breĉo-Prognozo
La kapablo de AI-sistemoj antaŭvidi riskojn estas decida ĉar ili povas antaŭvidi kiam okazos rompo, kiom ĝi kostos, kaj kiel rekuperi la damaĝojn.
Ĉi tiuj AI-sistemoj povas antaŭvidi kiel la rompo okazos kaj kie via aparato povas esti endanĝerigita konsiderante la inventaron de IT-aktivoj kaj determinante la minacan ekspozicion.
Ĉi tiu prognozo derivita de AI-analizo povas helpi vin plifortigi la cibersekurecon de via organizo plifortigante iujn ajn areojn, kie viaj sistemoj kaj aparatoj estas vundeblaj.
Pliigita sekureco entute
La danĝeroj, kiujn traktas kompaniaj retoj, fluktuas kun la tempo. Ĉiutage, piratoj adaptas siajn teknikojn. Pro tio, estas defie por entreprenoj prioritati sekurecajn devojn.
Vi povus devi trakti ransomware-atako, neo-de-servo-atako kaj phishing-atako tute samtempe. Simila potencialo ekzistas por ĉi tiuj atakoj, sed vi unue devas scii kion trakti.
Homaj eraroj kaj nezorgemo provizas pli da riskoj, kiuj povas malfaciligi sekurecon. Uzi AI por rekoni ĉiujn formojn de atakoj kaj helpi vin prioritatigi kaj malhelpi ilin estas la respondo en ĉi tiu situacio.
Avantaĝoj de AI en cibersekureco
Kapablo prilabori grandegajn volumojn da datumoj
Komercoj povas analizi enormajn volumojn da datumoj kun nekredebla precizeco kaj efikeco danke al AI en cibersekureco.
Artefarita inteligenteco (AI) aŭtomatigas la kreadon de maŝinlernado-algoritmoj, kiuj povas identigi diversajn zorgojn pri cibersekureco, inkluzive de spamaj retpoŝtoj, minacaj retejoj, triapartaj aplikoj kaj komunaj datumoj.
AI disponigas plenfunkciajn, realtempajn cibersekurecajn solvojn.
Hakistoj funkcias laŭ siaj propraj horaroj kaj de diversaj horzonoj, tial ili ne havas fiksitajn laborhorojn.
Tial, estas esence kontroli la IT-infrastrukturon de via komerco en reala tempo por ekvidi danĝerajn interretajn atakojn kaj datumretajn sekurecajn mankojn.
Via komerco povas forigi la kromajn elspezojn rilatajn al la kromlaborhoroj de IT-sekureca personaro uzante AI-ebligitan triapartan cibersekurecan solvon.
Ĉar ĉi tiuj cibersekurecaj solvoj havas atingeblajn monatajn kostojn, ĝi ankaŭ estas finance realigebla alternativo. Solvoj pri cibersekureco de AI reduktas la bezonon de homa interagado samtempe detektante ciberminacojn profunde sed decide kaj proponante plibonigitajn diagnozajn kapablojn, igante ilin fidinda elekto por entreprenoj.
Plibonigita adaptiĝkapableco
Algoritmoj de maŝinlernado kaj profunda lernado estas uzataj de AI-movitaj aplikoj kaj sistemoj por lerni. Ĉi tiuj procezoj ebligas al AI rapide kompreni diversajn IT-tendencojn kaj modifi ĝiajn algoritmojn konforme al la plej lastatempaj datumoj aŭ informoj.
Simile, AI en cibersekureco estas uzata por kompleksaj datumretoj, kiuj povas rapide identigi sekurecdanĝerojn kaj detrui ilin kun malmulte da homa implikiĝo.
AI en cibersekureco ne prenas la rolon de cibersekurecekspertoj. Anstataŭe, ĝi faciligas al spertuloj pri cibersekureco ekvidi kaj tuj trakti danĝerajn retajn agojn.
Artefarita inteligenteco (AI) fariĝos pli saĝa kaj eventuale povos helpi homojn danke al daŭraj sukcesoj kaŭzitaj de homa interveno en maŝinlernado.
Malavantaĝoj de AI en cibersekureco
Pli da datumoj signifas pli da problemoj.
Entreprenoj uzantaj AI por trakti datumojn faras tion kun senprecedenca rapideco nun. Sed transdoni niajn konfidencajn informojn al eksteraj entreprenoj riskas malobservi nian privatecon.
Hakistoj gajnas de AI.
Hakistoj eble profitos el la evoluo de AI ĉar ĝi faciligos al ili fari tre efikajn kaj ampleksajn ciberatakojn..
La malfortoj de datumreto aŭ komputilsistemo ankaŭ povas esti konvene esploritaj kaj ekspluatitaj kun la helpo de AI.
Privateca invado
Niaj sekretaj kaj sentemaj datumoj povas esti en danĝero de AI-funkciigitaj aparatoj kiel biometrikaj sistemoj.
La privateco de kaj individuoj kaj entreprenoj povus esti malobservita de la kapablo de ĉi tiuj aparatoj sendi niajn datumojn al nefidindaj triaj provizantoj.
La ĉefa organizo ofertas solvojn pri cibersekureco bazitaj en AI
1. Homamaso
En la cibersekureca industrio, CrowdStrike estas relative lastatempa organizo. AI-bazita detektteknologio konata kiel uzanta kaj enta konduto-analitiko estas la sekreta armilo de la CrowdStrike Falcon-sistemo (UEBA).
Unu el la ŝlosilaj evoluoj, kiuj progresigis la sisteman sekurecan sektoron, estas la UEBA-ideo, kiu helpis ĝin preterpasi la malmodernan AV-detektan aliron, kiu permesis al tro da novaj infektoj infekti sistemojn.
CrowdStrike observas ĉiun agon okazantan sur finpunkto, analizante la konduton de ĉiu uzanto kaj konservante ĉiujn regulajn sistemajn operaciojn. Farante tion, bazlinio de regula ekzercado estas establita.
La sistemo kontrolas ĉiun agadon kaj eligas alarmon se uzanto subite faras malsaman agon aŭ se antaŭe nekonata sistema procezo komenciĝas. Ĉi tiu opcio ebligas uzi pliajn agad-spurajn metodojn.
Post kiam la procezo finiĝis, la uzantkonto estis malakceptita, kaj/aŭ la aparato estis izolita de la reto, la finpunkto-detekto kaj respondmodulo ligita al la UEBA agos por ĉesigi ajnan plian malican agadon.
2. Cynet
Cynet uzas AI en siaj retaj minacaj detektaj sistemoj, kiuj analizas minacojn kaj agas laŭbezone. La celo de Cynet estas fari uzi ajnan sisteman monitoradprogramon tiel simpla kiel ruli sofistikan minaca preventadon.
La celo de la Cynet-reto-protekta aro estas doni al entreprenoj sen specialiĝintaj profesiuloj pri cibersekureco malaltekosta minaco-preventado.
Tamen, la teknologio estas disponebla por ĉiuj entreprenoj, ne simple tiuj kun malmultaj laboristoj.
Klientoj de la servo inkluzivas grandegajn multnaciajn kun dekoj da miloj da dungitoj, same kiel instituciojn kun grandaj kostoj asociitaj kun sekureca fiasko, inkluzive de bankoj.
Cynet 360 estas la ĉefa produkto, kiun la kompanio ofertas.
Ĉi tio estas ampleksa cibersekureca solvo kun AV-finpunkto-protekto, aparato-detekto, minaca prognozo, uzanta konduto-modelado kaj vundebleco-administrado.
3. Malluma spuro
Darktrace kreis sian Enterprise Imune System por funkcii kiel fundamento por ĉiuj ĝiaj cibersekurecaj solvoj.
Kun la uzo de nekontrolita maŝinlernado, EIS uzas AI-alirojn por plenigi statusajn regulbazojn.
Starigi bazlinion de tipa agado estas la unua afero, kiun EIS devas plenumi post esti instalita en reto. En Darktrace-lingvo, tio estas konata kiel la "padrono de vivo".
Por produkti ĉi tiun rekordon de akceptebla konduto, la trafikpadronoj de ĉiu reto, la agadoj de ligitaj aparatoj kaj uzantkonduto estas simulitaj.
4. SAP NS2
Kiel kromprodukto (2005) de SAP, SAP NS2 kunlaboras kun multaj usonaj sekurecaj agentejoj kaj entreprenoj por uzi datuman analizon kaj fuzioteknologion por cibersekureco.
Ilia artefarita inteligenteco kaj maŝinlernado teknologio helpas nacian sekurecan personaron pri prilaborado de amasaj kvantoj da datumoj kaj protekti sentemajn informojn vojaĝantajn tra pluraj lokoj.
La malfacila tasko protekti provizoĉenojn, kiu foje implikas dekduojn da entreprenoj funkciigantaj en gamo da cirkonstancoj, estas alia tasko kiun SAP NS2-sistemoj administras krom labori kun klientoj en la defenda industrio.
Por diversaj klientoj, la komerco ankaŭ utiligas AI kaj maŝinan inteligentecon por defendi nubajn platformojn.
5. Kontroli Punkton
Check Point estas evoluanta teknologia komerco, kiu sukcesis fari la salton de "komenco" al establita multnacia.
La apliko de AI en cibersekureco estas delonge iniciatita de ĉi tiu israela komerco.
Prefere ol evoluigi ununuran AI-bazitan minacan administran solvon, la firmao investis en la kreado de tri AI-funkciigitaj platformoj kiuj subtenas plurajn el la kernaj entreprenoj de la firmao.
Campaign Hunting, Huntress, kaj Context-Aware Detection estas tri el ili (KADETO).
konkludo
En la lastaj jaroj, AI fariĝis decida ekipaĵo por subteni la laboron de homaj informaj sekurecaj teamoj.
Ĉar homoj ne plu kapablas grimpi por efike gardi la dinamikan komercan ataksurfacon, AI ofertas kritikan analizon kaj minacan detekton, kiuj povas esti uzataj de fakuloj pri cibersekureco por malpliigi riskon de rompo kaj plifortigi sekurecan pozicion.
Artefarita inteligenteco (AI) en sekureco povas identigi kaj prioritatigi riskon, tuj identigi ajnan malware en reto, rekta okazaĵrespondo kaj malkovri atakojn antaŭ ol ili okazas.
AI ebligas al cibersekurecaj teamoj konstrui fortajn hom-maŝinajn aliancojn, kiuj antaŭenigas nian komprenon, plibonigas niajn vivojn kaj antaŭenigas cibersekurecon en maniero kiu aspektas pli potenca ol la sumo de ĝiaj partoj.
Lasi Respondon