Artefarita inteligenteco (AI) helpas organizojn plibonigi produktojn kaj klientajn spertojn, farante datumajn decidojn kaj aŭtomatigi temporabajn procedurojn. Preskaŭ ĉiu organizo nuntempe uzas almenaŭ unu specon de servoproponado por koncentriĝi pri sia kernkomerco dum subkontraktado de aliaj taskoj al triaj profesiuloj kaj partneroj.
Malgraŭ la fakto, ke programaro kiel servo havas la plej grandan tutmondan elspezon (105 milionoj USD nur en 2020), IaaS estas atendita kreskos pli rapide en la venontaj jaroj. La tutmonda artefarita inteligenteco (AI) merkato vastiĝas.
La sama metodologio "kiel servo" nun estas aplikata al nova kampo: AIaaS. AIaaS estas mallongigo por Artefarita Inteligenteco-as-a-Servo. La frazo kaj la produkto fariĝas pli popularaj, kaj en ĉi tiu afiŝo, ni rigardos kion AIaaS implicas.
Kio estas AIaaS?
Dum "kiel servo" varoj kiel ekzemple programaro kaj infrastrukturo estas ĉieaj en la teknologia sektoro, la nocio de Artefarita Inteligenteco kiel servo, aŭ AIaaS, daŭre estas relative nova. Artefarita Inteligenteco kiel servo estas simila al iu ajn alia senfina solvo.
Ĝi estas programaro pri artefarita inteligenteco tio estas provizita kiel servo al kliento de triaparta provizanto, kaj ĝi inkluzivas diversajn funkciojn funkciigitajn de AI. Ĉi tiuj triapartaj kapabloj estas loĝigitaj en la nubo kaj disponeblaj al finuzantoj per interreto, tial igante AI pli alirebla.
AI kiel Servo rilatas al tria partio, kiu liveras kompleksajn AI-funkciojn al entreprenoj kontraŭ unufoja pago aŭ monata ŝarĝo. Ne estas troigo sugesti, ke ĝi estas ludŝanĝilo por multaj malgrandaj ĝis mezgrandaj entreprenoj.
Ĝis antaŭ nelonge, multaj entreprenoj estis prezigitaj de adoptado de Artefarita Inteligenteco por siaj operacioj ĉar ĝi postulintus internan kreadon de sistemoj kun homsimilaj trajtoj kiel ekzemple rezonado, pensado kaj lernado. Kun AIaaS, ĝi nun estas pli alirebla ol iam antaŭe, permesante al entreprenoj uzi Artefarita inteligento por aferoj kiel klientprizorgo, datuma analizo kaj produktadaŭtomatigo.
Tipoj de AIaaS
Se vi estas ĉi tie, vi supozeble serĉas certan ilon, do ni rigardu la plej oftajn sur la merkato.
1. Komputaj API-oj
Programaro "peranto" kiu ligas du aplikojn estas konata kiel API (Apliko programado Interfaco). Triaj aviadkompaniaj rezervadretejo, kiel ekzemple Tripadvisor aŭ eBay, kolektas datumojn de multaj aviadkompaniaj datumbazoj por provizi ĉiujn iliajn elektojn en unu oportuna loko. Programistoj povas utiligi AIaaS-solvon por aldoni certan teknologion aŭ servon al projekto sen devi skribi kodon dekomence. Elstaraj API-servoj inkluzivas lingvistikon (NLP), maŝinvizion, inteligentan serĉon, tradukojn kaj emocian detekton.
2. Chatbots kaj Ciferecaj Asistantoj
Nuntempe, ĉu vi esploras la retejon por io ajn, de registaraj retejoj ĝis vestaĵkomercistoj, vi nepre trafos robotojn - specife, ilian plej ĝeneralan formo, babilbots. Chatbots imitas homajn konversaciojn uzante AI-algoritmojn. Ili uzas naturan lingvopretigon (NLP) kaj maŝinlernadon por interpreti uzantenketojn kaj oferti taŭgajn respondojn. Ĉar ili reagas 24 horojn tage, sep tagojn semajne, ili ŝparas tempon kaj monon, permesante al personaro koncentriĝi pri pli komplikaj devoj.
3. Maŝina Lernado (ML)
Maŝinlernado-algoritmoj estas uzataj de entreprenoj por identigi ŝablonojn en vastaj kvantoj da datumoj, fari antaŭdirojn, kaj simpligi operaciojn. AIaaS faras maŝinlernado teknologio adopto simpla por organizoj. Antaŭtrejnitaj modeloj povas esti uzataj, aŭ iloj povas esti personecigitaj por plenumi unikajn komercajn celojn. Ĉio ĉi estas ebla sen antaŭa scio pri maŝinlernado.
Avantaĝoj kaj Malavantaĝoj de AIaaS
Se vi pripensas AI kiel servon por via kompanio, vi devus taksi la avantaĝojn kaj malavantaĝojn. Ĉi tio povus helpi vin determini ĉu aŭ ne ĝi estus bona investo por via organizo.
Avantaĝoj
1. Kosto-efika
Necesos multe da mono kaj sperto por disvolvi endomajn AI-kapablojn. Ankaŭ necesas longa tempo por krei kaj testi AI-modelojn antaŭ ol ili povas esti deplojitaj. Tamen, AIaaS-solvoj permesas vin eviti ĉi tiun elspezon kaj la danĝerojn, kiuj venas kun ĝi, dum vi ankoraŭ akiras aliron al la AI-kapabloj, kiujn vi volas.
2. Travideblaj kotizoj
Vi nur pagas por tio, kion vi ricevas, kiam vi elektas AI kiel servosolvon. Ĉi tio signifas, ke vi ne pagos por AI-funkcioj, kiujn via kompanio ne postulas, kaj vi estos ŝargita nur kiam vi vere uzas ĝin.
3. Fleksebla kaj Skalebla
AIaaS permesas vin pligrandigi aŭ malpliigi viajn artefarititajn kapablojn laŭ la bezonoj de via komerco aŭ projektoj. Ĉi tiu adaptebleco igas ĝin perfekta por tiuj, kiuj ĵus malsekigas la piedojn en AI kaj ankaŭ por organizoj, kiuj eble vidos grandan kreskon en la estonteco. Ĝi ankaŭ permesas vin vidi kio funkcias antaŭ fari sindevontigon.
malavantaĝoj
1. Sekurecaj Problemoj
Vi devos malkaŝi viajn sentivajn kompaniajn datumojn kun tria vendisto por uzi vian AIaaS-servon. Ĉi tio povas veki zorgojn pri sekureco kaj privateco. Via datumstokado, aliro kaj trafiko devas esti taŭge protektitaj por garantii, ke ĝi ne estas kontraŭleĝe alirita, dividita aŭ disvastigita.
2. Tria-Partia Dependeco
Vi dependas de triaj por subteni vin per precizaj informoj kiam vi bezonas ĝin, ĉar vi pagas por servo. Tamen, se programara misfunkciado produktas erarojn aŭ malfruon, tio fariĝos problemo.
3. Elektante Vendistojn
Ŝanĝi al alia provizanto de AIaaS povas ŝajni simpla. Tamen, ĉiu utiligas klaran respondformaton, kiu postulas iom da laboro por ŝanĝi. Fin-al-finaj ML-servoj aŭ komponantoj estas pli malfacile ŝanĝeblaj, ĉar ili postulas, ke via dungitaro koniĝu kun ili por esti produktiva.
Ĉefaj AIaaS-Firmaoj
Estas grave taksi viajn celojn, komercan grandecon kaj disponeblan buĝeton kiam vi elektas AI-solvon. Vi ankaŭ devos konsideri la teknologiajn kapablojn de via teamo same kiel la kvanton da datumoj, kiujn vi devos manipuli. Jen mallonga resumo de la plej bonaj AIaaS-firmaoj por helpi vin fari vian decidon:
- IBM-Vatsono
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM-Vatsono
IBM Watson inkluzivas aron de AI-teknologioj celantaj helpi ĉefajn entreprenojn utiligi siajn datumojn. Watson Assistant (por konstruado de virtualaj asistantoj) kaj Watson Natural Language Understand estas du ekzemploj de antaŭkonstruitaj programoj (por plenumi altnivelajn tekstajn analiztaskojn). IBM Watson Studio permesas al programistoj krei, trejni kaj deploji maŝinlernajn modelojn trans ia nubo. Ne necesas havi ajnan antaŭan scion pri maŝinlernado aŭ datumscienco.
2. AWS
Antaŭtrejnitaj AI-Servoj de AWS liveras pretan inteligentecon por viaj programoj kaj laborfluoj. AI-Servoj konektas perfekte kun viaj programoj por trakti tipajn uzkazojn kiel personigitajn rekomendojn, ĝisdatigante viajn kontakta centro, plibonigante sekurecon kaj sekurecon, kaj pliigante konsumantengaĝiĝon. Vi ricevas kvaliton kaj precizecon de kontinue lernado de API-oj ĉar ni uzas la saman profundan lernadon teknologion, kiu stiras Amazon.com kaj aliajn ML-Servojn. Kaj, plej bone, AWS AI-Servoj ne bezonas antaŭajn sciojn pri maŝinlernado.
3. Microsoft Azure
Azure estas Mikrosofto-evoluinta publika nubo-bazita platformo. Ĝi kovras diversan gamon da AI kaj maŝinlernado-solvoj al programistoj kiel unu el la ĉefaj AIaaS-provizantoj. Kun Azure Cognitive Services API-oj, vi povas aldoni diversajn AI-kapablojn (kiel ekzemple maŝinlernado aŭ eltiro de teksto) al viaj programoj. Vi ankaŭ povas uzi Azure Bot Service por krei ajnan specon de roboto, de Q&A bot ĝis via propra marka virtuala asistanto, en kelkaj minutoj.
konkludo
AIaaS provizas multajn avantaĝojn, kiuj altiras fruajn adoptantojn ĉar ĝi estas rapide vastiĝanta areo. Ĝi ebligas al kompanioj uzi siajn datumojn por solvi malfacilajn problemojn kaj akiri pli rapidajn, pli precizajn sciojn pri siaj konsumantoj kaj merkatoj, permesante al ili fari pli bonajn komercajn kaj merkatajn decidojn.
Ĝi ankaŭ helpas ilin plibonigi la klientan sperton aŭtomatigante kaj personigante mesaĝojn kaj plibonigante klientservon. Plue, AIaaS-solvoj povas helpi organizojn pliigi enspezojn kaj akiri konkurencivan avantaĝon. Tamen ĝiaj mankoj indikas, ke ankoraŭ ekzistas ŝanco por disvolviĝo.
Gravas memori, ke uzi AIaaS en produktadsistemo venas kun gravaj kostoj kaj danĝeroj. Do, certigu, ke vi taksas ĉiujn avantaĝojn kaj malavantaĝojn antaŭ ol elekti AIaaS.
Lasi Respondon