Πίνακας περιεχομένων[Κρύβω][Προβολή]
Οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων αντιπροσωπεύουν μια σημαντική αλλαγή στον τρόπο διαχείρισης και ερμηνείας των δεδομένων, ιδιαίτερα στους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης.
Η θεμελιώδης λειτουργία αυτών των βάσεων δεδομένων είναι να χειρίζονται αποτελεσματικά διανύσματα υψηλών διαστάσεων, τα οποία αποτελούν την πρώτη ύλη των μοντέλων μηχανικής μάθησης και περιλαμβάνουν τη μετατροπή εισόδου κειμένου, εικόνας ή ήχου σε αριθμητικές αναπαραστάσεις σε πολυδιάστατο χώρο.
Για εφαρμογές όπως συστήματα συστάσεων, αναγνώριση αντικειμένων, ανάκτηση εικόνων και ανίχνευση απάτης, αυτός ο μετασχηματισμός είναι κάτι περισσότερο από απλή αποθήκευση. είναι μια πόρτα για ισχυρές δυνατότητες σε αναζητήσεις ομοιότητας και ερωτήματα πλησιέστερου γείτονα.
Πιο βαθιά, η δύναμη των διανυσματικών βάσεων δεδομένων έγκειται στην ικανότητά τους να μεταφράζουν μεγάλες ποσότητες αδόμητων, πολύπλοκων δεδομένων σε διανύσματα που αποτυπώνουν το πλαίσιο και το νόημα του αρχικού περιεχομένου.
Οι βελτιωμένες λειτουργίες αναζήτησης που κατέστησαν δυνατές με την ενσωμάτωση μοντέλων σε αυτήν την κωδικοποίηση περιλαμβάνουν τη δυνατότητα αναζήτησης των γύρω διανυσμάτων για την εύρεση σχετικών εικόνων ή φράσεων.
Οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων είναι μοναδικές καθώς βασίζονται σε προηγμένες τεχνικές ευρετηρίασης όπως το Inverted File Index (IVF) και το Hierarchical Navigable Small World (HNSW), το οποίο βελτιώνει την ταχύτητα και την αποτελεσματικότητά τους ενώ εντοπίζει τους πλησιέστερους γείτονες σε χώρους Ν-διάστάσεων.
Υπάρχει σαφής διαφορά μεταξύ διανυσματικών και κλασικών βάσεων δεδομένων. Οι συμβατικές βάσεις δεδομένων είναι εξαιρετικές στην οργάνωση δεδομένων σε οργανωμένα σύνολα που είναι βελτιστοποιημένα για CRUD και συμμορφώνονται με σχήματα συνόλου.
Ωστόσο, όταν αντιμετωπίζουμε τη δυναμική και περίπλοκη φύση των δεδομένων υψηλών διαστάσεων, αυτή η ακαμψία αρχίζει να γίνεται εμπόδιο.
Αντίθετα, οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων προσφέρουν έναν βαθμό ευελιξίας και αποτελεσματικότητας που δεν μπορούν να ισοδυναμούν με τα παραδοσιακά ισοδύναμα, ιδιαίτερα για εφαρμογές που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό μάθηση μηχανής και τεχνητή νοημοσύνη. Δεν είναι απλώς επεκτάσιμες και ικανές σε αναζητήσεις ομοιότητας.
Οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Για να διασφαλιστεί ότι το υλικό που δημιουργείται διατηρεί την ακεραιότητα των συμφραζομένων, αυτές οι εφαρμογές —οι οποίες περιλαμβάνουν επεξεργασία φυσικής γλώσσας και δημιουργία εικόνων— εξαρτώνται από τη γρήγορη ανάκτηση και σύγκριση των ενσωματώσεων.
Έτσι, σε αυτό το κομμάτι, θα δούμε τις κορυφαίες διανυσματικές βάσεις δεδομένων για το επόμενο έργο σας.
1. Milvus
Το Milvus είναι μια πρωτοποριακή διανυσματική βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα που έχει σχεδιαστεί κυρίως για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των ενσωματωμένων αναζητήσεων ομοιότητας και των ισχυρών MLOps.
Διαφέρει από τις συμβατικές σχεσιακές βάσεις δεδομένων, που χειρίζονται κυρίως δομημένα δεδομένα, λόγω αυτής της ικανότητας, η οποία του επιτρέπει να ευρετηριάζει διανύσματα σε μια άνευ προηγουμένου κλίμακα τρισεκατομμυρίων.
Η αφοσίωση της Milvus στην επεκτασιμότητα και την υψηλή διαθεσιμότητα αποδεικνύεται από τον τρόπο που αναπτύχθηκε από την πρώτη της έκδοση μέχρι το πλήρως διανεμημένο, εγγενές στο cloud Milvus 2.0.
Συγκεκριμένα, το Milvus 2.0 παρουσιάζει έναν πλήρως εγγενή σχεδιασμό στο cloud που στοχεύει σε εκπληκτική διαθεσιμότητα 99.9%, ενώ κλιμακώνεται πέρα από εκατοντάδες κόμβους.
Για όσους αναζητούν μια αξιόπιστη λύση διανυσματικής βάσης δεδομένων, αυτή η έκδοση προτείνεται ανεπιφύλακτα, καθώς όχι μόνο προσθέτει εξελιγμένα χαρακτηριστικά, όπως σύνδεση πολλαπλού νέφους και πίνακα διαχείρισης, αλλά βελτιώνει επίσης τα επίπεδα συνέπειας δεδομένων για ευέλικτη ανάπτυξη εφαρμογών.
Ένα αξιοσημείωτο πλεονέκτημα του Milvus είναι η προσέγγισή του που βασίζεται στην κοινότητα, η οποία παρέχει υποστήριξη πολλών γλωσσών και μια εκτεταμένη αλυσίδα εργαλείων προσαρμοσμένη στις απαιτήσεις των προγραμματιστών.
Στον τομέα της πληροφορικής, η επεκτασιμότητα και η αξιοπιστία του στο cloud, μαζί με τις δυνατότητες διανυσματικής αναζήτησης υψηλής απόδοσης σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, τον καθιστούν δημοφιλή επιλογή.
Επιπλέον, ενισχύει την αποτελεσματικότητα των λειτουργιών του χρησιμοποιώντας μια δυνατότητα υβριδικής αναζήτησης που συνδυάζει την αναζήτηση ομοιότητας διανυσμάτων με το βαθμωτό φιλτράρισμα.
Η Milvus έχει ένα διοικητικό πάνελ με ένα σαφές διεπαφή χρήστη, ένα πλήρες σύνολο API και μια κλιμακούμενη και ρυθμίσιμη αρχιτεκτονική.
Η επικοινωνία με εξωτερικές εφαρμογές διευκολύνεται από το επίπεδο πρόσβασης, ενώ η εξισορρόπηση φορτίου και η διαχείριση δεδομένων συντονίζονται από την υπηρεσία συντονιστή, η οποία λειτουργεί ως κεντρική εντολή.
Η μονιμότητα της βάσης δεδομένων υποστηρίζεται από το επίπεδο αποθήκευσης αντικειμένων, ενώ οι κόμβοι εργαζομένων εκτελούν δραστηριότητες για να εξασφαλίσουν επεκτασιμότητα.
Τιμοκατάλογος
Είναι δωρεάν για χρήση για όλους.
2. FAISS
Η ερευνητική ομάδα AI του Facebook ανέπτυξε μια βιβλιοθήκη αιχμής που ονομάζεται Facebook AI Similarity Search, η οποία έχει σχεδιαστεί για να κάνει πιο αποτελεσματική την πυκνή διανυσματική ομαδοποίηση και την αναζήτηση ομοιοτήτων.
Η δημιουργία του προήλθε από την απαίτηση να βελτιωθούν οι δυνατότητες αναζήτησης ομοιότητας του Facebook AI με τη χρήση θεμελιωδών μεθοδολογιών αιχμής.
Σε σύγκριση με υλοποιήσεις που βασίζονται σε CPU, η υπερσύγχρονη υλοποίηση GPU του FAISS μπορεί να επιταχύνει τους χρόνους αναζήτησης κατά πέντε έως δέκα φορές, καθιστώντας το ένα ανεκτίμητο εργαλείο για μια ποικιλία εφαρμογών, συμπεριλαμβανομένων συστημάτων συστάσεων και αναγνώρισης παρόμοιων σημασιών σε μεγάλο μέγεθος μη δομημένα σύνολα δεδομένων όπως κείμενο, ήχος και βίντεο.
Το FAISS μπορεί να χειριστεί ένα ευρύ φάσμα μετρήσεων ομοιότητας, όπως ομοιότητα συνημιτόνου, εσωτερικό γινόμενο και τη μετρική L2 που χρησιμοποιείται συνήθως (Ευκλείδεια απόσταση).
Αυτές οι μετρήσεις διευκολύνουν την πραγματοποίηση ακριβών και ευέλικτων αναζητήσεων ομοιότητας σε διάφορα είδη δεδομένων. Λειτουργίες όπως η επεξεργασία κατά παρτίδες, οι αντισταθμίσεις ταχύτητας ακριβείας και η υποστήριξη για ακριβείς και κατά προσέγγιση αναζητήσεις αυξάνουν περαιτέρω την ευελιξία του.
Επιπλέον, το FAISS προσφέρει μια επεκτάσιμη μέθοδο για το χειρισμό ογκωδών συνόλων δεδομένων, επιτρέποντας την αποθήκευση ευρετηρίων στο δίσκο.
Το ανεστραμμένο αρχείο, η κβαντοποίηση προϊόντος (PQ) και το βελτιωμένο PQ είναι μερικές μόνο από τις καινοτόμες τεχνικές που συνθέτουν το ερευνητικό ίδρυμα της FAISS και ενισχύουν την αποτελεσματικότητά του όσον αφορά την ευρετηρίαση και την αναζήτηση διανυσματικών πεδίων υψηλών διαστάσεων.
Αυτές οι στρατηγικές ενισχύονται από προσεγγίσεις αιχμής, όπως αλγόριθμοι k-επιλογής με επιτάχυνση GPU και προφιλτράρισμα αποστάσεων PQ, διασφαλίζοντας την ικανότητα του FAISS να παράγει γρήγορα και ακριβή αποτελέσματα αναζήτησης ακόμη και σε σύνολα δεδομένων κλίμακας δισεκατομμυρίων.
Τιμοκατάλογος
Είναι δωρεάν για χρήση για όλους.
3. κουκουνάρι
Η Pinecone είναι ηγέτης στις διανυσματικές βάσεις δεδομένων, παρέχοντας μια εγγενή στο cloud, διαχειριζόμενη υπηρεσία που έχει σχεδιαστεί ειδικά για να βελτιώνει την απόδοση εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης υψηλής ισχύος.
Έχει σχεδιαστεί ειδικά για να χειρίζεται διανυσματικές ενσωματώσεις, οι οποίες είναι απαραίτητες για τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης, τη σημασιολογική αναζήτηση και τις εφαρμογές που χρησιμοποιούν τεράστια μοντέλα γλώσσας.
Το AI μπορεί τώρα να κατανοήσει σημασιολογικές πληροφορίες χάρη σε αυτές τις ενσωματώσεις, οι οποίες λειτουργούν αποτελεσματικά ως μακροπρόθεσμη μνήμη για περίπλοκες εργασίες.
Το Pinecone είναι μοναδικό στο ότι ενσωματώνει απρόσκοπτα τις δυνατότητες των παραδοσιακών βάσεων δεδομένων με τη βελτιωμένη απόδοση των διανυσματικών ευρετηρίων, επιτρέποντας την αποτελεσματική και μεγάλης κλίμακας αποθήκευση και αναζήτηση των ενσωματώσεων.
Αυτό το καθιστά την τέλεια επιλογή σε περιπτώσεις όπου η πολυπλοκότητα και ο όγκος των δεδομένων που εμπλέκονται καθιστούν τις τυπικές βάσεις δεδομένων που βασίζονται σε βαθμωτούς υπολογισμούς ανεπαρκείς.
Το Pinecone προσφέρει στους προγραμματιστές μια λύση χωρίς προβλήματα λόγω της προσέγγισης διαχειριζόμενων υπηρεσιών του, η οποία απλοποιεί τις διαδικασίες ενοποίησης και λήψης δεδομένων σε πραγματικό χρόνο.
Υποστηρίζονται πολυάριθμες λειτουργίες δεδομένων, όπως η ανάκτηση, η ενημέρωση, η διαγραφή, η αναζήτηση και η προσθήκη δεδομένων.
Το Pinecone εγγυάται περαιτέρω ότι τα ερωτήματα που αντιπροσωπεύουν τροποποιήσεις σε πραγματικό χρόνο, όπως προσθήκες και διαγραφές, αποδίδουν σωστές, χαμηλής καθυστέρησης αποκρίσεις για ευρετήρια με δισεκατομμύρια διανύσματα.
Σε δυναμικές καταστάσεις, αυτή η δυνατότητα είναι απαραίτητη για τη διατήρηση της συνάφειας και της φρεσκάδας των αποτελεσμάτων των ερωτημάτων.
Επιπλέον, η συνεργασία της Pinecone με την Airbyte μέσω της σύνδεσης Pinecone αυξάνει την ευελιξία και την ευελιξία της, επιτρέποντας την ομαλή ενσωμάτωση δεδομένων από μια σειρά πηγών.
Μέσω αυτής της σχέσης, το κόστος και η αποτελεσματικότητα μπορούν να βελτιστοποιηθούν διασφαλίζοντας ότι μόνο οι πληροφορίες που αποκτήθηκαν πρόσφατα γίνεται χειρισμός μέσω αυξητικού συγχρονισμού δεδομένων.
Ο σχεδιασμός του βύσματος δίνει έμφαση στην απλότητα, χρειάζεται μόνο ελάχιστες παραμέτρους ρύθμισης και είναι επεκτάσιμος, επιτρέποντας μελλοντικές βελτιώσεις.
Τιμοκατάλογος
Η premium τιμολόγηση ξεκινά από 5.80 $/μήνα για την περίπτωση χρήσης RAG.
4. Χαλαρώστε
Το Weaviate είναι μια καινοτόμος διανυσματική βάση δεδομένων που είναι διαθέσιμη ως λογισμικό ανοιχτού κώδικα που μεταμορφώνει τον τρόπο πρόσβασης και χρήσης των δεδομένων.
Το Weaviate χρησιμοποιεί δυνατότητες διανυσματικής αναζήτησης, οι οποίες επιτρέπουν εξελιγμένες αναζητήσεις με επίγνωση του περιβάλλοντος σε μεγάλα, περίπλοκα σύνολα δεδομένων, σε αντίθεση με τυπικές βάσεις δεδομένων που εξαρτώνται από βαθμωτές τιμές και προκαθορισμένα ερωτήματα.
Με αυτήν τη μέθοδο, μπορείτε να εντοπίσετε περιεχόμενο με βάση το πόσο παρόμοιο είναι με άλλο περιεχόμενο, γεγονός που βελτιώνει τη διαισθητική αναζήτηση και τη συνάφεια των αποτελεσμάτων.
Η ομαλή ενσωμάτωσή του με μοντέλα μηχανικής μάθησης είναι ένα από τα κύρια χαρακτηριστικά του. Αυτό του επιτρέπει να λειτουργεί ως κάτι περισσότερο από μια απλή λύση αποθήκευσης δεδομένων. Επιτρέπει επίσης την κατανόηση και την ανάλυση δεδομένων με χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Η αρχιτεκτονική του Weaviate ενσωματώνει διεξοδικά αυτήν την ενοποίηση, καθιστώντας δυνατή την ανάλυση πολύπλοκων δεδομένων χωρίς τη χρήση πρόσθετων εργαλείων.
Η υποστήριξή του για μοντέλα δεδομένων γραφημάτων παρέχει επίσης μια διαφορετική άποψη για τα δεδομένα ως συνδεδεμένες οντότητες, εκθέτοντας μοτίβα και ιδέες που θα μπορούσαν να λείψουν στις συμβατικές αρχιτεκτονικές βάσεων δεδομένων.
Λόγω της αρθρωτής αρχιτεκτονικής του Weaviate, οι πελάτες μπορούν να προσθέσουν δυνατότητες όπως διανυσματοποίηση δεδομένων και δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας, όπως απαιτείται.
Η βασική του έκδοση λειτουργεί ως ειδική βάση δεδομένων διανυσματικών δεδομένων και μπορεί να επεκταθεί με άλλες ενότητες για να καλύψει διαφορετικές ανάγκες.
Η επεκτασιμότητα του ενισχύεται περαιτέρω από τον αρθρωτό σχεδιασμό του, ο οποίος εγγυάται ότι η ταχύτητα δεν θα θυσιαστεί ως απόκριση σε αυξανόμενες ποσότητες δεδομένων και απαιτήσεις ερωτημάτων.
Μια ευέλικτη και αποτελεσματική μέθοδος αλληλεπίδρασης με τα αποθηκευμένα δεδομένα καθίσταται δυνατή χάρη στην υποστήριξη της βάσης δεδομένων τόσο για RESTful όσο και για GraphQL API.
Συγκεκριμένα, το GraphQL επιλέγεται λόγω της ικανότητάς του να εκτελεί γρήγορα περίπλοκα ερωτήματα που βασίζονται σε γραφήματα, επιτρέποντας στους χρήστες να αποκτούν με ακρίβεια τα δεδομένα που επιθυμούν χωρίς να λαμβάνουν υπερβολικές ή ανεπαρκείς ποσότητες δεδομένων.
Το Weaviate είναι πιο φιλικό προς τον χρήστη σε μια ποικιλία βιβλιοθηκών πελατών και γλωσσών προγραμματισμού χάρη στο ευέλικτο API του.
Για όσους επιθυμούν να εξερευνήσουν περαιτέρω το Weaviate, υπάρχει μια πληθώρα διαθέσιμων τεκμηρίωσης και εκμάθησης, από τη ρύθμιση και τη διαμόρφωση του στιγμιότυπου σας έως τις βαθιές καταδύσεις στις δυνατότητές του, όπως η διανυσματική αναζήτηση, η ενσωμάτωση μηχανικής εκμάθησης και ο σχεδιασμός σχημάτων.
Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στην ίδια ισχυρή τεχνολογία που κάνει τις πληροφορίες δυναμικές και εφαρμόσιμες, είτε αποφασίσετε να λειτουργήσετε το Weaviate τοπικά, σε cloud computing περιβάλλον ή μέσω της διαχειριζόμενης υπηρεσίας cloud της Weaviate.
Τιμοκατάλογος
Η premium τιμολόγηση της πλατφόρμας ξεκινά από 25 $/μήνα για χωρίς διακομιστή.
5. Chroma
Το Chroma είναι μια διανυσματική βάση δεδομένων αιχμής που στοχεύει να φέρει επανάσταση στην ανάκτηση και αποθήκευση δεδομένων, ιδιαίτερα για εφαρμογές που περιλαμβάνουν μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη.
Δεδομένου ότι το Chroma λειτουργεί με διανύσματα αντί για βαθμωτούς αριθμούς, σε αντίθεση με τις τυπικές βάσεις δεδομένων, είναι πολύ καλό στη διαχείριση πολύπλοκων δεδομένων υψηλών διαστάσεων.
Αυτή είναι μια σημαντική πρόοδος στην τεχνολογία ανάκτησης δεδομένων, καθώς επιτρέπει πιο εξελιγμένες αναζητήσεις με βάση τη σημασιολογική ομοιότητα του υλικού και όχι ακριβείς αντιστοιχίσεις λέξεων-κλειδιών.
Ένα αξιοσημείωτο χαρακτηριστικό του Chroma είναι η ικανότητά του να συνεργάζεται με διάφορες υποκείμενες λύσεις αποθήκευσης, όπως το ClickHouse για κλιμακούμενες ρυθμίσεις και το DuckDB για αυτόνομες εγκαταστάσεις, που εγγυάται ευελιξία και προσαρμογή σε διάφορες περιπτώσεις χρήσης.
Το Chroma γίνεται με γνώμονα την απλότητα, την ταχύτητα και την ανάλυση. Είναι διαθέσιμο σε ένα ευρύ φάσμα προγραμματιστών με SDK για Python και JavaScript/TypeScript.
Επιπλέον, το Chroma δίνει μεγάλη έμφαση στη φιλικότητα προς τον χρήστη, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να δημιουργήσουν γρήγορα μια μόνιμη βάση δεδομένων που υποστηρίζεται από το DuckDB ή μια βάση δεδομένων στη μνήμη για δοκιμές.
Η δυνατότητα δημιουργίας αντικειμένων συλλογής που μοιάζουν με πίνακες σε συμβατικές βάσεις δεδομένων, όπου τα δεδομένα κειμένου μπορούν να εισαχθούν και να μετατραπούν αυτόματα σε ενσωματώσεις χρησιμοποιώντας μοντέλα όπως το all-MiniLM-L6-v2, αυξάνει περαιτέρω αυτήν την ευελιξία.
Το κείμενο και οι ενσωματώσεις μπορούν να ενσωματωθούν απρόσκοπτα, κάτι που είναι απαραίτητο για εφαρμογές που πρέπει να κατανοήσουν τη σημασιολογία δεδομένων.
Η βάση της μεθόδου διανυσματικής ομοιότητας του Chroma είναι οι μαθηματικές έννοιες της ορθογωνικότητας και της πυκνότητας, οι οποίες είναι απαραίτητες για την κατανόηση της αναπαράστασης και σύγκρισης δεδομένων σε βάσεις δεδομένων.
Αυτές οι ιδέες επιτρέπουν στο Chroma να πραγματοποιεί ουσιαστικές και αποτελεσματικές αναζητήσεις ομοιότητας λαμβάνοντας υπόψη τους σημασιολογικούς δεσμούς μεταξύ στοιχείων δεδομένων.
Πόροι όπως σεμινάρια και οδηγίες είναι προσβάσιμοι για άτομα που θέλουν να εξερευνήσουν περαιτέρω το Chroma. Περιλαμβάνουν οδηγίες βήμα προς βήμα για τον τρόπο ρύθμισης της βάσης δεδομένων, δημιουργίας συλλογών και εκτέλεσης αναζητήσεων ομοιότητας.
Τιμοκατάλογος
Μπορείτε να αρχίσετε να το χρησιμοποιείτε δωρεάν.
6. Vespa
Η Vespa είναι μια πλατφόρμα που μεταμορφώνει τον διαδικτυακό χειρισμό τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων δεδομένων.
Ο θεμελιώδης σκοπός της Vespa είναι να ενεργοποιήσει υπολογισμούς χαμηλής καθυστέρησης σε μεγάλα σύνολα δεδομένων, επιτρέποντάς σας να αποθηκεύετε εύκολα, να ευρετηριάζετε και να αναλύετε κείμενο, διανύσματα και δομημένα δεδομένα.
Η Vespa διακρίνεται για την ικανότητά της να παρέχει γρήγορες απαντήσεις σε οποιαδήποτε κλίμακα, ανεξάρτητα από τη φύση των ερωτημάτων, των επιλογών ή των συμπερασμάτων μοντέλων που μαθαίνονται από μηχανή που αντιμετωπίζονται.
Η ευελιξία της Vespa φαίνεται στην πλήρως λειτουργική μηχανή αναζήτησης και τη διανυσματική βάση δεδομένων της, οι οποίες επιτρέπουν πολλές αναζητήσεις μέσα σε ένα μόνο ερώτημα, που κυμαίνονται από διανυσματικά (ANN), λεξιλογικά και δομημένα δεδομένα.
Ανεξάρτητα από την κλίμακα, μπορείτε να δημιουργήσετε φιλικές προς το χρήστη και αποκριτικές εφαρμογές αναζήτησης με δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης σε πραγματικό χρόνο, χάρη σε αυτήν την ενσωμάτωση συμπερασμάτων μοντέλων που μαθαίνονται από μηχανή με τα δεδομένα σας.
Ωστόσο, η Vespa είναι κάτι περισσότερο από απλή αναζήτηση. αφορά επίσης την κατανόηση και την προσαρμογή των συναντήσεων.
Τα κορυφαία εργαλεία προσαρμογής και προτάσεων παρέχουν δυναμικές, τρέχουσες προτάσεις που απευθύνονται σε συγκεκριμένους χρήστες ή περιστάσεις.
Η Vespa αλλάζει το παιχνίδι για όποιον θέλει να εισέλθει και στον χώρο της συνομιλίας AI, καθώς προσφέρει την υποδομή που απαιτείται για την αποθήκευση και την εξερεύνηση κειμένου και διανυσματικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, επιτρέποντας την ανάπτυξη πιο προηγμένων και πρακτικών πρακτόρων AI.
Με την ολοκληρωμένη δημιουργία διακριτικών και απορρέουν, οι αναζητήσεις πλήρους κειμένου, οι αναζητήσεις πλησιέστερου γείτονα και τα δομημένα ερωτήματα δεδομένων υποστηρίζονται από τις εκτεταμένες δυνατότητες ερωτημάτων της πλατφόρμας.
Διαφέρει στο ότι μπορεί να χειριστεί αποτελεσματικά περίπλοκα ερωτήματα συνδυάζοντας πολλές διαστάσεις αναζήτησης.
Η Vespa είναι μια υπολογιστική μονάδα παραγωγής ισχύος για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, επειδή η υπολογιστική μηχανή της μπορεί να χειριστεί περίπλοκες μαθηματικές εκφράσεις σε βαθμωτούς και τανυστές.
Κατά τη λειτουργία, η Vespa έχει κατασκευαστεί για να είναι απλή στη χρήση και επεκτάσιμη.
Βελτιώνει τις επαναλαμβανόμενες διαδικασίες, που κυμαίνονται από τη διαμόρφωση συστήματος και την ανάπτυξη εφαρμογών έως τη διαχείριση δεδομένων και κόμβων, επιτρέποντας ασφαλείς και αδιάλειπτες λειτουργίες παραγωγής.
Η αρχιτεκτονική της Vespa διασφαλίζει ότι επεκτείνεται με τα δεδομένα σας, διατηρώντας την αξιοπιστία και την απόδοσή της.
Τιμοκατάλογος
Μπορείτε να αρχίσετε να το χρησιμοποιείτε δωρεάν.
7. τεταρτοκύκλιο
Το Qdrant είναι μια ευέλικτη διανυσματική πλατφόρμα βάσεων δεδομένων που παρέχει ένα μοναδικό σύνολο δυνατοτήτων για την κάλυψη των αυξανόμενων απαιτήσεων της τεχνητής νοημοσύνης και των εφαρμογών μηχανικής μάθησης.
Στην ίδρυσή της, το Qdrant είναι μια μηχανή αναζήτησης ομοιότητας διανυσμάτων που παρέχει ένα εύχρηστο API για αποθήκευση, εύρεση και διατήρηση διανυσμάτων καθώς και δεδομένων ωφέλιμου φορτίου.
Αυτή η δυνατότητα είναι ζωτικής σημασίας για πολλές εφαρμογές, όπως συστήματα σημασιολογικής αναζήτησης και συστάσεων, που απαιτούν ερμηνεία περίπλοκων μορφών δεδομένων.
Η πλατφόρμα είναι κατασκευασμένη με γνώμονα την αποτελεσματικότητα και την επεκτασιμότητα, ικανή να χειρίζεται τεράστια σύνολα δεδομένων με δισεκατομμύρια σημεία δεδομένων.
Παρέχει πολλές μετρήσεις απόστασης, συμπεριλαμβανομένων της ομοιότητας συνημιτονίου, της ευκλείδειας απόστασης και του προϊόντος κουκκίδας, καθιστώντας το προσαρμόσιμο σε πολλά σενάρια χρήσης.
Η σχεδίαση προσφέρει πολύπλοκο φιλτράρισμα, όπως φίλτρα συμβολοσειράς, εμβέλειας και γεωγραφικά φίλτρα, για την κάλυψη διαφορετικών αναγκών αναζήτησης.
Το Qdrant είναι προσβάσιμο στους προγραμματιστές με διάφορους τρόπους, συμπεριλαμβανομένης μιας εικόνας Docker για γρήγορες τοπικές ρυθμίσεις, ενός προγράμματος-πελάτη Python για όσους αισθάνονται άνετα με τη γλώσσα και μιας υπηρεσίας cloud για ένα πιο ισχυρό περιβάλλον ποιότητας παραγωγής.
Η προσαρμοστικότητα του Qdrant επιτρέπει την απρόσκοπτη ενσωμάτωση με οποιαδήποτε τεχνολογική διαμόρφωση ή ανάγκη διαδικασίας.
Επιπλέον, η φιλική προς το χρήστη διεπαφή της Qdrant απλοποιεί τη διαχείριση διανυσματικών βάσεων δεδομένων. Η πλατφόρμα προορίζεται να είναι απλή για χρήστες όλων των επιπέδων δεξιοτήτων, από τη δημιουργία συμπλεγμάτων έως τη δημιουργία κλειδιών API για ασφαλή πρόσβαση.
Η δυνατότητα μαζικής μεταφόρτωσης και το ασύγχρονο API βελτιώνουν την αποτελεσματικότητά του, καθιστώντας το ένα πολύ χρήσιμο εργαλείο για προγραμματιστές που ασχολούνται με τεράστιες ποσότητες δεδομένων.
Τιμοκατάλογος
Μπορείτε να αρχίσετε να το χρησιμοποιείτε δωρεάν και η premium τιμολόγηση ξεκινά από 25 $ ανά κόμβο/μήνα που χρεώνεται ανά ώρα
8. Astra
Οι ανώτερες δυνατότητες διανυσματικής αναζήτησης και η αρχιτεκτονική χωρίς διακομιστή του AstraDB μεταμορφώνουν τις παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Το AstraDB είναι μια εξαιρετική επιλογή για τη διαχείριση περίπλοκων, ευαίσθητων στο περιβάλλον αναζητήσεων σε μια ποικιλία τύπων δεδομένων, καθώς βασίζεται στη γερή βάση του Apache Cassandra και συνδυάζει άψογα την επεκτασιμότητα, τη σταθερότητα και την απόδοση.
Η ικανότητα του AstraDB να χειρίζεται ετερογενείς φόρτους εργασίας, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων ροής, μη διανυσματικών και διανυσματικών δεδομένων, διατηρώντας παράλληλα εξαιρετικά χαμηλή καθυστέρηση για ταυτόχρονες λειτουργίες αναζήτησης και ενημέρωσης, είναι ένα από τα πιο αξιοσημείωτα πλεονεκτήματά του.
Αυτή η προσαρμοστικότητα είναι απαραίτητη για τις παραγωγικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίες απαιτούν ροή δεδομένων και επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, προκειμένου να παρέχουν ακριβείς αποκρίσεις τεχνητής νοημοσύνης με επίγνωση του πλαισίου.
Η λύση χωρίς διακομιστή από την AstraDB κάνει την ανάπτυξη ακόμα πιο εύκολη, αφήνοντας τους προγραμματιστές να επικεντρωθούν στη δημιουργία καινοτόμων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης αντί στη διαχείριση της υποδομής υποστήριξης.
Από καθοδήγηση γρήγορης εκκίνησης έως σε βάθος μαθήματα για τη δημιουργία chatbot και συστημάτων προτάσεων, το AstraDB επιτρέπει στους προγραμματιστές να πραγματοποιούν γρήγορα τις ιδέες τους για τεχνητή νοημοσύνη μέσω αξιόπιστων API και ομαλών διεπαφών με γνωστά εργαλεία και πλατφόρμες.
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούνται για επιχειρήσεις πρέπει να δίνουν προτεραιότητα στην ασφάλεια και τη συμμόρφωση και το AstraDB προσφέρει και στα δύο μέτωπα.
Παρέχονται από αυτήν βαθιά χαρακτηριστικά εταιρικής ασφάλειας και πιστοποιήσεις συμμόρφωσης, που εγγυώνται ότι οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκαν στο AstraDB συμμορφώνονται με τις αυστηρότερες οδηγίες απορρήτου και προστασίας δεδομένων.
Τιμοκατάλογος
Μπορείτε να ξεκινήσετε να το χρησιμοποιείτε δωρεάν και προσφέρει ένα pay-as-you-go μοντέλο.
9. Opensearch
Το OpenSearch εμφανίζεται ως μια ελκυστική επιλογή για όσους εξερευνούν διανυσματικές βάσεις δεδομένων, ιδιαίτερα για την ανάπτυξη προσαρμόσιμων, επεκτάσιμων και μελλοντικών συστημάτων AI.
Το OpenSearch είναι μια ολοκληρωμένη διανυσματική βάση δεδομένων ανοιχτού κώδικα που συνδυάζει τη δύναμη των αναλυτικών στοιχείων, την εξελιγμένη διανυσματική αναζήτηση και τη συμβατική αναζήτηση σε ένα συνεκτικό σύστημα.
Χρησιμοποιώντας μοντέλα ενσωμάτωσης μηχανικής μάθησης για την κωδικοποίηση της σημασίας και του πλαισίου πολλαπλών μορφών δεδομένων—έγγραφα, φωτογραφίες και ήχος—σε διανύσματα για αναζητήσεις ομοιότητας, αυτή η ενοποίηση είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για προγραμματιστές που θέλουν να συμπεριλάβουν τη σημασιολογική κατανόηση στις εφαρμογές αναζήτησής τους.
Αν και το OpenSearch έχει πολλά να προσφέρει, είναι ζωτικής σημασίας να θυμάστε ότι σε σύγκριση με το Elasticsearch, υπήρξαν πολύ λιγότερες αλλαγές κώδικα, ειδικά σε κρίσιμες ενότητες, όπως οι γλώσσες δέσμης ενεργειών και οι επεξεργαστές διοχέτευσης απορρόφησης.
Το Elasticsearch μπορεί να έχει πιο εξελιγμένες δυνατότητες λόγω της αυξημένης προσπάθειας ανάπτυξης, που οδηγεί σε διαφορές στην απόδοση, το σύνολο δυνατοτήτων και τις ενημερώσεις μεταξύ των δύο.
Το OpenSearch αντισταθμίζει με μια μεγάλη κοινότητα που ακολουθεί και μια αφοσίωση σε ιδέες ανοιχτού κώδικα, με αποτέλεσμα μια ανοιχτή και προσαρμόσιμη πλατφόρμα.
Υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών πέρα από την αναζήτηση και τα αναλυτικά στοιχεία, όπως η παρατηρησιμότητα και η ανάλυση ασφαλείας, καθιστώντας το ένα ευέλικτο εργαλείο για εργασίες με ένταση δεδομένων.
Η στρατηγική με γνώμονα την κοινότητα διασφαλίζει συνεχείς βελτιώσεις και ενσωματώσεις για να διατηρείται η πλατφόρμα ενημερωμένη και μοναδική.
Τιμοκατάλογος
Μπορείτε να αρχίσετε να το χρησιμοποιείτε δωρεάν.
10. Αναζήτηση Azure AI
Το Azure AI Search είναι μια ισχυρή πλατφόρμα που βελτιώνει τις δυνατότητες αναζήτησης σε εφαρμογές παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης.
Ξεχωρίζει επειδή υποστηρίζει διανυσματική αναζήτηση, έναν μηχανισμό για ευρετηρίαση, αποθήκευση και ανάκτηση ενσωματώσεων διανυσμάτων μέσα σε ένα ευρετήριο αναζήτησης.
Αυτή η δυνατότητα βοηθά στην ανακάλυψη συγκρίσιμων εγγράφων σε διανυσματικό χώρο, με αποτέλεσμα πιο σχετικά με τα συμφραζόμενα αποτελέσματα αναζήτησης.
Το Azure AI Search διακρίνεται για την υποστήριξή του σε υβριδικές καταστάσεις, στις οποίες πραγματοποιούνται αναζητήσεις διανυσμάτων και λέξεων-κλειδιών ταυτόχρονα, με αποτέλεσμα ένα ενοποιημένο σύνολο αποτελεσμάτων που συχνά υπερβαίνει την αποτελεσματικότητα κάθε τεχνικής που χρησιμοποιείται μόνη της.
Ο συνδυασμός διανυσματικού και μη διανυσματικού υλικού στο ίδιο ευρετήριο επιτρέπει μια πιο ολοκληρωμένη και ευέλικτη εμπειρία αναζήτησης.
Η δυνατότητα διανυσματικής αναζήτησης στο Azure AI Search είναι ευρέως προσβάσιμη και δωρεάν για όλα τα επίπεδα αναζήτησης Azure AI.
Είναι εξαιρετικά ευέλικτο για μια σειρά περιπτώσεων χρήσης και προτιμήσεων ανάπτυξης λόγω της υποστήριξής του για πολλά περιβάλλοντα ανάπτυξης, η οποία παρέχεται μέσω της τοποθεσίας Azure, API REST, και SDK για Python, JavaScript και.NET, μεταξύ άλλων.
Με τη βαθιά ενσωμάτωσή του με το οικοσύστημα Azure AI, το Azure AI Search προσφέρει περισσότερα από απλή αναζήτηση. ενισχύει επίσης τις δυνατότητες του οικοσυστήματος για γενετικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.
Το Azure OpenAI Studio για ενσωμάτωση μοντέλων και οι υπηρεσίες Azure AI για ανάκτηση εικόνων είναι μόνο δύο παραδείγματα των υπηρεσιών που περιλαμβάνονται σε αυτήν την ενοποίηση.
Το Azure AI Search είναι μια ευέλικτη λύση για προγραμματιστές που επιθυμούν να ενσωματώσουν εξελιγμένες λειτουργίες αναζήτησης στις εφαρμογές τους λόγω της εκτεταμένης υποστήριξής του, η οποία επιτρέπει ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών, από αναζήτηση ομοιότητας και πολυτροπική αναζήτηση έως υβριδική αναζήτηση και πολυγλωσσική αναζήτηση.
Τιμοκατάλογος
Μπορείτε να αρχίσετε να το χρησιμοποιείτε δωρεάν και η premium τιμολόγηση ξεκινά από 0.11 $/ώρα.
Συμπέρασμα
Οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων μεταμορφώνουν τη διαχείριση δεδομένων στην τεχνητή νοημοσύνη διαχειριζόμενοι διανύσματα υψηλών διαστάσεων, επιτρέποντας ισχυρές αναζητήσεις ομοιότητας και γρήγορες ερωτήσεις πλησιέστερου γείτονα σε εφαρμογές όπως συστήματα συστάσεων και ανίχνευση απάτης.
Με τη χρήση εξελιγμένων αλγορίθμων ευρετηρίασης, αυτές οι βάσεις δεδομένων μετατρέπουν πολύπλοκα μη δομημένα δεδομένα σε σημαντικά διανύσματα ενώ παρέχουν την ταχύτητα και την ευελιξία που δεν προσφέρουν οι παραδοσιακές βάσεις δεδομένων.
Οι αξιοσημείωτες πλατφόρμες περιλαμβάνουν το Pinecone, το οποίο λάμπει σε εφαρμογές παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. FAISS, που δημιουργήθηκε από το Facebook AI για πυκνή ομαδοποίηση διανυσμάτων. και το Milvus, το οποίο φημίζεται για την επεκτασιμότητα και την αρχιτεκτονική του στο cloud.
Το Weaviate συνδυάζει τη μηχανική μάθηση με την αναζήτηση με επίγνωση του περιβάλλοντος, ενώ η Vespa και η Chroma διακρίνονται για τις υπολογιστικές τους δυνατότητες χαμηλής καθυστέρησης και την ευκολία χρήσης τους, αντίστοιχα.
Οι διανυσματικές βάσεις δεδομένων είναι ζωτικής σημασίας εργαλεία για την ανάπτυξη τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης, καθώς πλατφόρμες όπως οι Qdrant, AstraDB, OpenSearch και Azure AI Search παρέχουν μια ποικιλία υπηρεσιών από αρχιτεκτονικές χωρίς διακομιστή έως εκτεταμένες δυνατότητες αναζήτησης και ανάλυσης.
Αφήστε μια απάντηση