Το Integrated Development Environment είναι η συντομογραφία του. Είναι ένα εργαλείο κωδικοποίησης που διευκολύνει την ανάπτυξη, τη δοκιμή και τον εντοπισμό σφαλμάτων του κώδικά σας, καθώς προσφέρει συχνά συμπλήρωση κώδικα ή πληροφορίες κώδικα μέσω επισήμανσης, διαχείρισης πόρων, εργαλείων εντοπισμού σφαλμάτων και άλλων λειτουργιών.
Παρόλο που το IDE είναι μια καλά καθορισμένη έννοια, αρχίζει να επαναπροσδιορίζεται καθώς άλλα εργαλεία, συμπεριλαμβανομένων των notebook, αρχίζουν να αποκτούν όλο και περισσότερες λειτουργίες που προηγουμένως ήταν αποκλειστικές για IDE.
Η πραγματικότητα είναι ότι μπορείτε να κωδικοποιήσετε σχεδόν σε οποιαδήποτε εφαρμογή, από το σημειωματάριο των Windows έως τις εντολές προτροπής, αλλά θα μπορούσατε επίσης να επιθυμείτε ένα πραγματικό περιβάλλον προγραμματισμού που συνδυάζει τη λειτουργία κωδικοποίησης με ένα περιβάλλον εντοπισμού σφαλμάτων.
Γιατί λοιπόν προτιμάτε ή προτιμάτε ένα τυπικό IDE από κάτι άλλο, όπως ένα σημειωματάριο;
Η πρακτικότητα θα ήταν η λύση. Εξετάστε το ενδεχόμενο κωδικοποίησης με ένα πρόγραμμα επεξεργασίας κειμένου όπως το σημειωματάριο των Windows.
Πρέπει να εκτελέσετε τον κωδικό σας μόλις ολοκληρωθεί. Σε ένα πρόγραμμα επεξεργασίας κειμένου όπως αυτό, δεν μπορείτε να εκτελέσετε το πρόγραμμά σας. Αντίθετα, πρέπει να εκδώσετε μια εντολή εντολών.
Δεν θα ήταν προτιμότερο να έχετε τα πάντα σε μια τοποθεσία αντί να χρησιμοποιείτε δύο διαφορετικά προγράμματα; Ένα IDE προετοιμάζεται για τέτοιες καταστάσεις.
Προκειμένου να σας βοηθήσει να επιλέξετε την καλύτερη λύση για τις ανάγκες σας, αυτή η ανάρτηση θα παρουσιάσει μια λεπτομερή σύγκριση των PyCharm, Spyder και Jupyter IDE.
Ας ξεκινήσουμε με το πιο διάσημο PyCharm IDE μας.
Εισαγωγή στην PyCharm
Ένα από τα πιο δημοφιλή Python IDE είναι το PyCharm. Το PyCharm προσφέρει μια ποικιλία πρόσθετων, κιτ και εργαλείων για την επιτάχυνση του προγραμματισμού Python, ενώ παράλληλα μειώνει τον όγκο της εργασίας που απαιτείται για να γίνει αυτό.
Επιπλέον, το PyCharm μπορεί να προσαρμοστεί ώστε να ταιριάζει με τις ατομικές ανάγκες και προτιμήσεις για την παραγωγή.
Η Pycharm ανέπτυξε αυτό το IDE χρησιμοποιώντας μια ποικιλία πλατφορμών, συμπεριλαμβανομένων των Windows, Linux και macOS, και χρησιμοποίησε κυρίως την Python για προγραμματισμό.
Το IDE προσφέρει δυνατότητες για έλεγχο κώδικα, εντοπισμό σφαλμάτων, Έλεγχος έκδοσηςκαι πρόγραμμα εντοπισμού σφαλμάτων. Επιπλέον, η χρήση διαφόρων API επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργήσουν προσθήκες Python.
Το IDE μας δίνει τη δυνατότητα να εργαζόμαστε με διάφορες βάσεις δεδομένων εκτός από άλλους πόρους.
Παρά το γεγονός ότι έχει σχεδιαστεί ειδικά για αρχεία HTML, Python, JavaScript και CSS, μπορεί επίσης να γραφτεί χρησιμοποιώντας αυτό το IDE.
Επιπλέον, προσφέρει μια όμορφη εμπειρία χρήστη που μπορεί να προσαρμοστεί στις ανάγκες σας μέσω πρόσθετων.
Χαρακτηριστικά
Αυτοματοποιημένος επεξεργαστής κώδικα
Ο επεξεργαστής κώδικα στο PyCharm είναι έξυπνος και διευκολύνει τη σύνταξη κώδικα Python υψηλότερου διαμετρήματος.
Η χρήση μοναδικών χρωμάτων για λέξεις-κλειδιά, κλάσεις και συναρτήσεις —σύνταξη και επισήμανση σφαλμάτων— παρέχει υψηλότερο βαθμό κατανόησης και αναγνωσιμότητας κώδικα.
Ο επεξεργαστής κώδικα όχι μόνο παρέχει τη δυνατότητα έξυπνης συμπλήρωσης κώδικα αλλά δημιουργεί επίσης οδηγίες για τη συμπλήρωση του παρόντος κώδικα.
Ο εντοπισμός λαθών και προβλημάτων γίνεται πολύ πιο απλός με τη χρήση λίτρου και γρήγορων λύσεων.
Πλοήγηση ανά Έργο και Κώδικα
Μια κλάση, μια δυνατότητα ή ένα αρχείο μπορεί να βρεθεί εύκολα από τους προγραμματιστές χάρη στο εργαλείο περιήγησης κώδικα.
Υπάρχει επίσης σημαντική μείωση στον χρόνο και την προσπάθεια που απαιτείται για την ενημέρωση και την αλλαγή του κώδικα Python. Η αναζήτηση για συγκεκριμένες όψεις έργου και δομικές απόψεις είναι απλή.
Η λειτουργία φακού βοηθά έναν προγραμματιστή να εξετάσει διεξοδικά και να διορθώσει ολόκληρο τον πηγαίο κώδικα της Python.
Η εύρεση ενός στοιχείου, ενός διανύσματος, κ.λπ. χρησιμοποιώντας την πλοήγηση κώδικα γίνεται σχεδόν αμέσως. Η αλλαγή μεταξύ κλάσεων, αρχείων και μεθόδων είναι απλή για τους προγραμματιστές.
Πολλαπλή Τεχνολογική Ανάπτυξη
Οι προγραμματιστές Python μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν το PyCharm για να δημιουργήσουν εφαρμογές ιστού. Τα CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript και άλλες δημοφιλείς τεχνολογίες ιστού υποστηρίζονται από το Python IDE.
Επιπλέον, παρέχεται υποστήριξη για Python, γλώσσες προτύπων και SQL.
Επιπλέον, η δυνατότητα ζωντανής επεξεργασίας του PyCharm βοηθά τους προγραμματιστές ιστού να σχεδιάζουν και να τροποποιούν ζωντανούς ιστότοπους ταυτόχρονα.
Σε ένα πρόγραμμα περιήγησης ιστού, οι αλλαγές μπορούν επίσης να ακολουθηθούν εύκολα. Η ανάπτυξη του NodeJS ή του AngularJS μπορεί επίσης να χρησιμοποιήσει πλαίσια web.
Ενοποίηση Συστημάτων Ελέγχου Έκδοσης (VCS)
Ένα εύκολο στη χρήση εργαλείο για την παρακολούθηση των αλλαγών που έγιναν σε αρχεία, προγράμματα και άλλες πηγές πληροφοριών είναι ένα σύστημα ελέγχου έκδοσης (VCS). Μπορεί να συγκριθεί με μια βάση δεδομένων αλλαγών.
Το PyCharm παρέχει ένα single διεπαφή χρήστη για CVS, Git, Mercurial, Perforce και Subversion.
ΥΠΕΡ
- Εύχρηστος
- αμέτρητες αποτελεσματικές σύντομες διαδρομές
- διαδικασία εγκατάστασης που είναι απλή
- Πολλά πρόσθετα είναι διαθέσιμα.
- Μια πιο ισχυρή, πληρωμένη έκδοση είναι διαθέσιμη.
- εξαιρετική συμμετοχή της κοινότητας
- επιτρέπει την ταχύτερη δημιουργία κώδικα
- να μπορείτε να κάνετε κλικ μία φορά για να διαβάσετε ολόκληρο τον πηγαίο κώδικα για την Python
ΚΑΤΑ
- Έχει ακριβότερη πληρωμένη έκδοση
- Οι αρχάριοι Python θα πρέπει να το αποφύγουν αυτό.
- Μπορεί να παρουσιάσει δυσκολίες όταν προσπαθείτε να επισκευάσετε εργαλεία όπως το venv
- Ένα πρόγραμμα έντασης πόρων ή ένα πρόγραμμα που χρειάζεται πολλή μνήμη και αποθήκευση.
Εισαγωγή στην jupyter
Για την παραγωγή λογισμικού ανοιχτού κώδικα και την προσφορά διαδραστικών υπολογιστικών υπηρεσιών χρησιμοποιώντας μια ποικιλία γλωσσών προγραμματισμού, ιδρύθηκε το Project Jupyter. Η Julia, η Python και η R είναι οι τρεις κύριες γλώσσες προγραμματισμού που υποστηρίζει η Jupyter.
Ένα διαδραστικό διαδικτυακό περιβάλλον με υπολογιστική ικανότητα ονομάζεται Jupyter Notebook. Προσφέρει τη μορφή εγγράφου Jupyter, Jupyter Εφαρμογή ιστού, και Jupyter Python Web Server.
Ολόκληρο το σημειωματάριο Jupyter είναι ένα αρχείο που βασίζεται σε JSON με κελιά εισόδου και εξόδου. αυτά τα κελιά μπορούν να περιλαμβάνουν κώδικα, κείμενο, μαθηματικές συναρτήσεις και γραφήματα.
JΤο upyter Notebook αποθηκεύεται σε μορφή.ipynb. Οι τυπικές μορφές εγγράφων συμπεριλαμβανομένων των HTML, PDF, Markdown και Python μετατρέπονται επίσης από το Jupyter (.ipynb).
Στον τομέα της επιστήμης δεδομένων, το σημειωματάριο Jupyter χρησιμοποιείται συχνά.
Χαρακτηριστικά
Ενσωματωμένη εύκολη αποθήκευση κυψέλης:
Είναι δύσκολο να παρακολουθείτε την κατάσταση εκτέλεσης κάθε κελιού, αλλά ο Jupyter φροντίζει για αυτό για εσάς.
Κάθε κελί που είναι ενεργό, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που κατεβάζουν terabyte δεδομένων από έναν μακρινό διακομιστή ή τρένο μοντέλα μηχανικής μάθησης, έχει κρυφά τα ευρήματά του από τον Jupyter.
Η ανάλυση δεδομένων είναι διερευνητική
Οι χρήστες του Jupyter μπορούν να δουν τα ευρήματα του κώδικα απευθείας στον επεξεργαστή χωρίς να χρειάζεται να περιμένουν να τελειώσουν άλλα τμήματα του κώδικα. Ο κωδικός στο σημειωματάριο μπορεί ενδεχομένως να δοκιμαστεί σε κάθε κελί ανά πάσα στιγμή για να παρέχει έξοδο.
Αυτό σημαίνει ότι, σε αντίθεση με άλλα κοινά IDE, όπως το PyCHarm και το VSCode, το Jupyter υποστηρίζει την εκτύπωση σε σειρά των αποτελεσμάτων, η οποία είναι πολύ χρήσιμη για τη διαδικασία διερευνητικής ανάλυσης δεδομένων (EDA).
Ανεξάρτητο από τη γλώσσα
Το Jupyter Notebook είναι ανεξάρτητο από πλατφόρμα και γλώσσα λόγω της αναπαράστασής του σε μορφή JSON.
Η ικανότητα του Jupiter να υποβάλλεται σε επεξεργασία από ένα ευρύ φάσμα γλωσσών και να μετατρέπεται σε μια ποικιλία μορφών αρχείων, συμπεριλαμβανομένων των Markdown, HTML, PDF και άλλων, είναι ένας άλλος παράγοντας.
τεκμηρίωση κώδικα
Μπορείτε να περιγράψετε γρήγορα τα σενάρια τους στο Jupyter, γραμμή προς γραμμή, με σχόλια που περιλαμβάνονται σε κάθε βήμα.
Ακόμα καλύτερα, ο κώδικας λειτουργεί πλήρως και οι χρήστες μπορούν να προσθέσουν διαδραστικότητα και επεξηγήσεις χρησιμοποιώντας το Jupyter.
Αλληλεπιδράσεις ζωντανού κώδικα:
Το Jupyter Notebook χρησιμοποιεί πακέτα "ipywidgets", τα οποία προσφέρουν κοινές διεπαφές χρήστη για τη διερεύνηση διαδραστικού κώδικα και δεδομένων. Επομένως, ο κώδικας του Jupyter δεν είναι στατικός αφού μπορεί να αλλάξει από τους χρήστες και να μεταδοθεί για νέα εκτέλεση.
Οι πηγές εισαγωγής κώδικα και η ανάδραση στόχου μπορούν να ελεγχθούν στο πρόγραμμα περιήγησης.
ΥΠΕΡ
- Το πιο αποτελεσματικό σύστημα για την έναρξη ενός έργου επιστήμης δεδομένων.
- Οι σημειώσεις και οι απεικονίσεις μεταφέρονται εύκολα.
- Εάν θέλετε να ελέγξετε μια ενότητα κώδικα γραμμή προς γραμμή και να προσφέρετε σχόλια σε πραγματικό χρόνο, μπορείτε να τοποθετήσετε κάποιο κώδικα σε ένα Σημειωματάριο Jupyter.
- Διατίθενται Markdowns και άλλες συμπληρωματικές λειτουργίες.
- Οι υπηρεσίες Cloud όπως το GitHub και το Pastebin παρέχουν δυνατότητες κοινής χρήσης κώδικα, ωστόσο, αυτές οι λύσεις είναι κυρίως παθητικές. Η χρήση ενός σημειωματάριου Jupyter σάς επιτρέπει να διαβάζετε κώδικα, να τον εκτελείτε και να βλέπετε τα αποτελέσματα στο πρόγραμμα περιήγησής σας.
ΚΑΤΑ
- Το περιβάλλον προγραμματισμού Python δεν είναι ολοκληρωμένο στο Jupyter Notebook. Παραδείγματα λειτουργιών που δεν θα βλέπατε συχνά σε ένα IDE περιλαμβάνουν διαδραστικό εντοπισμό σφαλμάτων, συμπλήρωση κώδικα και διαχείριση λειτουργικών μονάδων.
Εισαγωγή στην Spyder
Το Spyder είναι ένα IDE ανοιχτού κώδικα πολλαπλών πλατφορμών. Το Python Spyder IDE αναπτύχθηκε χρησιμοποιώντας αποκλειστικά Python.
Αναπτύχθηκε από επιστήμονες και σχεδιάστηκε ειδικά για επιστήμονες, αναλυτές δεδομένων και μηχανικούς. Προφανώς γνωρίζετε ήδη το Spyder εάν το μηχάνημά σας εκτελεί τη διανομή Anaconda.
Είναι ένα IDE επιστήμης δεδομένων που είναι ανοιχτού κώδικα και πολλαπλών πλατφορμών. Εάν δεν έχετε χρησιμοποιήσει ποτέ ξανά IDE, το Spyder είναι ένα εξαιρετικό μέρος για να ξεκινήσετε.
Οι NumPy, SciPy, Matplotlib και IPython περιλαμβάνονται ως βασικές βιβλιοθήκες επιστήμης δεδομένων. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιηθούν πρόσθετα για την επέκτασή του. Σε αντίθεση με άλλα διαδικτυακά IDE, το Spyder αναπτύχθηκε ειδικά για την επιστήμη δεδομένων.
Ακόμα κι αν δεν είναι τόσο δελεαστικό όσο άλλα IDE όπως το Visual Studio ή το Atom, θα πρέπει να το δοκιμάσετε.
Χάρη στην ομαλότητα της καμπύλης εκμάθησης, θα μπορείτε να την κατακτήσετε αμέσως. Η επιλογή ηλεκτρονικής βοήθειας, η οποία σας δίνει τη δυνατότητα να αναζητήσετε ακριβείς λεπτομέρειες σχετικά με τις βιβλιοθήκες, είναι μια επιλογή που θα απολαύσουν ιδιαίτερα οι αρχάριοι.
Χαρακτηριστικά
- Μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε για να εκτελέσετε το τερματικό IPython.
- Διαθέτει αποτελεσματικό πρόγραμμα εντοπισμού σφαλμάτων.
- Διατίθενται σημεία διακοπής (εντοπισμός σφαλμάτων και σημεία διακοπής υπό όρους)
- Μπορείτε να εκτελέσετε μια γραμμή, αρχείο, κελί κ.λπ. κατά τη διαδραστική εκτέλεση.
- Μέσω της ανάλυσης κώδικα, προσφέρει βασικούς ορισμούς, οριζόντια/κάθετη διαίρεση και αυτοματοποιημένη συμπλήρωση κώδικα.
- Καθώς δημιουργήθηκε με γνώμονα τους επιστήμονες δεδομένων, όπως το NumPy, λειτουργεί καλά με αυτές τις βιβλιοθήκες.
- Εκτελέστε διαμορφώσεις για την τρέχουσα/αποκλειστική/εξωτερική κονσόλα, τις παραμέτρους της γραμμής εντολών και τις επιλογές καταλόγου εργασίας, μεταξύ άλλων.
- Διαθέτει ενσωματωμένο πρόγραμμα περιήγησης για τεκμηρίωση.
ΥΠΕΡ
- Το IDE είναι ελαφρύ.
- Διαθέτει φανταστικές λειτουργίες φιλικές προς τους αρχάριους, όπως ηλεκτρονική υποστήριξη.
ΚΑΤΑ
- Δεν είναι απίστευτα προσαρμόσιμο.
- Σε σύγκριση με τους ανταγωνιστές του, είναι πιο απλό (π.χ. PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – Ποιο να επιλέξετε;
Το Spyder ή το PyCharm είναι οι καλύτερες επιλογές εάν θέλετε ένα IDE σχεδιασμένο ειδικά για το περιβάλλον Python, επειδή και τα δύο είναι προσαρμοσμένα για προγραμματισμό python.
Ενώ ο Jupyter συνεργάζεται και με την Python γλώσσα προγραμματισμού, λειτουργεί επίσης με άλλες γλώσσες υπολογιστών.
Δημιουργήστε ένα σημειωματάριο Jupyter εάν είστε αρχάριος, καθώς το Jupyter είναι χρήσιμο για αρχάριους και θα σας βοηθήσει να κατανοήσετε τα βασικά.
Εάν θέλετε να εκτελέσετε τον κώδικα περισσότερες από μία φορές, το Spyder είναι χρήσιμο. Βασίζεται στις δυνατότητες που χρειάζεται να προσφέρει το IDE σας, μετά από τις οποίες θα πρέπει να επιλέξετε το ιδανικό.
Καθένα από τα τρία από αυτά έχει ξεχωριστές ιδιότητες και λειτουργεί καλά με τις εργασίες προγραμματισμού. Αφιερώστε χρόνο, εκπαιδεύστε τον εαυτό σας και εξετάστε τις επιλογές σας πριν επιλέξετε την καλύτερη για εσάς.
Συμπέρασμα
Μέχρι στιγμής έχουμε εξετάσει πολλές πληροφορίες σχετικά με τις δυνατότητες, τα οφέλη και τα μειονεκτήματα των IDE PyCharm, Jupyter Notebook και Spyder.
Το Pycharm, κατά τη γνώμη μου, θα λειτουργήσει καλύτερα τόσο για αρχάριους όσο και για έμπειρους προγραμματιστές επειδή έχει δυνατότητες για όλους. Λοιπόν, τώρα είναι στο χέρι σας να αποφασίσετε ανάλογα με τις ανάγκες και τα έργα σας.
Αφήστε μια απάντηση