Αν έχετε ποτέ περάσει ώρες κοιτάζοντας μια στοίβα εγγράφων για περιεχόμενο, λέξεις ή άλλες πληροφορίες, το OCR μπορεί να είναι ο νέος καλύτερος φίλος σας. Η δυνατότητα χρήσης ενός προγράμματος ανάγνωσης PDF ή άλλου εργαλείου διαχείρισης εγγράφων μπορεί να σας εξοικονομήσει πολύ χρόνο. Οι περισσότεροι από εμάς στην επιχείρηση αναζητούμε συνεχώς τρόπους βελτίωσης της αποτελεσματικότητας και εξορθολογισμού των λειτουργιών.
Σε αυτή την προσπάθεια, το OCR μπορεί να είναι ένα χρήσιμο εργαλείο. Θα ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά στο Optical Character Recognition (OCR) σε αυτό το κομμάτι, συμπεριλαμβανομένου του τι είναι, του τρόπου λειτουργίας του και άλλων.
Λοιπόν, τι ακριβώς είναι η (OCR) Οπτική Αναγνώριση Χαρακτήρων;
Η αναγνώριση κειμένου είναι ένα άλλο όνομα για την οπτική αναγνώριση χαρακτήρων (OCR).
Τα δεδομένα εξάγονται και επανατοποθετούνται από σαρωμένα χαρτιά, φωτογραφίες κάμερας και pdf μόνο για εικόνα χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο OCR. Το λογισμικό OCR εξάγει γράμματα από εικόνες, τα μετατρέπει σε λέξεις και στη συνέχεια συναρμολογεί προτάσεις, επιτρέποντας την πρόσβαση και την τροποποίηση του αρχικού κειμένου.
Καταργεί επίσης την ανάγκη για χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων. Τα συστήματα OCR μετατρέπουν τα φυσικά, έντυπα έγγραφα σε αναγνώσιμο από μηχανή κείμενο χρησιμοποιώντας έναν συνδυασμό υλικού και λογισμικού. Το κείμενο αντιγράφεται ή διαβάζεται από υλικό (όπως ένας οπτικός σαρωτής ή αποκλειστική πλακέτα κυκλώματος) και η πρόσθετη επεξεργασία συνήθως γίνεται από λογισμικό.
Τεχνητή νοημοσύνη Το (AI) μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε λογισμικό OCR για την επίτευξη πιο σύνθετων τεχνικών έξυπνης αναγνώρισης χαρακτήρων (ICR), όπως διάκριση γλωσσών ή στυλ γραφής. Το OCR χρησιμοποιείται συνήθως για τη μετατροπή έντυπων νομικών ή ιστορικών εγγράφων σε έγγραφα pdf, τα οποία στη συνέχεια μπορούν να επεξεργαστούν, να μορφοποιηθούν και να αναζητηθούν σαν να είχαν γραφτεί χρησιμοποιώντας επεξεργαστή κειμένου.
Όταν σαρώνετε μια φόρμα ή μια απόδειξη, για παράδειγμα, ο υπολογιστής σας την αποθηκεύει ως αρχείο εικόνας. Δεν μπορείτε να τροποποιήσετε, να αναζητήσετε ή να μετρήσετε τις λέξεις στο αρχείο εικόνας με ένα πρόγραμμα επεξεργασίας κειμένου. Μπορείτε, ωστόσο, να χρησιμοποιήσετε το OCR για να μετατρέψετε την εικόνα σε έγγραφο κειμένου και να αποθηκεύσετε τα περιεχόμενα ως δεδομένα κειμένου.
Πώς λειτουργεί;
Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, ένα σύστημα OCR αποτελείται από υλικό και λογισμικό. Στόχος της υπηρεσίας είναι να αξιολογήσει το περιεχόμενο ενός φυσικού εγγράφου και να μετατρέψει τα κομμάτια σε ένα σενάριο που μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για την επεξεργασία δεδομένων.
Εξετάστε, για παράδειγμα, υπηρεσίες διαλογής ταχυδρομείου και αλληλογραφίας. Το OCR είναι απαραίτητο για την ικανότητά τους να επεξεργάζονται γρήγορα τις διευθύνσεις προέλευσης και επιστροφής προκειμένου να κατηγοριοποιούν την αλληλογραφία πιο αποτελεσματικά. Οι ακόλουθες τρεις προσεγγίσεις είναι καθοριστικές για την επιτυχία του προγράμματος:
1. Προεπεξεργασία εικόνας
Η τεχνική αλλάζει το πραγματικό σχήμα του εγγράφου σε μια εικόνα, όπως μια εικόνα εγγραφής, στο πρώτο βήμα. Ο στόχος αυτού του βήματος είναι να κάνει την αναπαράσταση του μηχανήματος όσο το δυνατόν ακριβέστερη, ενώ ταυτόχρονα εξαλείφει τυχόν ανεπιθύμητες αποκλίσεις.
Μετά από αυτό, η ιδέα μετατρέπεται σε ασπρόμαυρη και αξιολογείται για φωτεινές έναντι σκοτεινές περιοχές (χαρακτήρες). Χρησιμοποιώντας την τεχνολογία OCR, η εικόνα στη συνέχεια χωρίζεται σε διακριτά μέρη, όπως υπολογιστικά φύλλα, κείμενο ή ένθετα γραφικά.
2. Αναγνώριση χαρακτήρων AI
Για να διακρίνει γράμματα και ψηφία, η τεχνητή νοημοσύνη εξετάζει τις σκοτεινές περιοχές της εικόνας. Για να στοχεύσετε μία λέξη, φράση ή παράγραφο κάθε φορά, η τεχνητή νοημοσύνη συνήθως χρησιμοποιεί μία από τις ακόλουθες μεθόδους:
- Αναγνώριση προτύπων: Για την εκπαίδευση του συστήματος AI, οι τεχνολογίες χρησιμοποιούν μια ποικιλία γλωσσών, μορφών κειμένου και γραφής. Για τον εντοπισμό αντιστοιχιών, ο αλγόριθμος συγκρίνει τα γράμματα στην εικόνα γραμμάτων που εντοπίστηκε με τις σημειώσεις που έχει ήδη μάθει.
- Αναγνώριση χαρακτηριστικών: Για την αναγνώριση νέων χαρακτήρων, το σύστημα χρησιμοποιεί κανόνες που βασίζονται σε ορισμένα χαρακτηριστικά χαρακτήρων. Ένα χαρακτηριστικό είναι ο αριθμός των γωνιακών, σταυρωτών ή καμπυλωτών γραμμών σε ένα γράμμα.
Ο αλγόριθμος χρησιμοποιεί κριτήρια που βασίζονται σε ορισμένες ιδιότητες χαρακτήρων για να ανιχνεύσει μοναδικούς χαρακτήρες. Ο αριθμός των γραμμών με γωνία, διασταύρωση ή κάμψη σε έναν χαρακτήρα, για παράδειγμα, είναι ένα χαρακτηριστικό.
3. Μετα-προεπεξεργασία
Κατά τη μετα-επεξεργασία, το AI διορθώνει σφάλματα στο τελικό αρχείο. Μια στρατηγική είναι η εκπαίδευση της τεχνητής νοημοσύνης σε ένα λεξικό ορολογίας που θα χρησιμοποιηθεί στην εργασία. Στη συνέχεια, για να διασφαλίσετε ότι καμία ερμηνεία δεν είναι πέρα από το λεξιλόγιο του AI, περιορίστε την έξοδο του AI σε αυτές τις λέξεις/μορφές.
Οφέλη του OCR
- Τα κύρια οφέλη της τεχνολογίας OCR είναι η εξοικονόμηση χρόνου και τα μειωμένα λάθη. Επιτρέπει επίσης τη συμπίεση δεδομένων σε αρχεία zip, κάτι που μια πραγματική εκτυπωμένη σελίδα δεν μπορεί να πραγματοποιήσει.
- Τα δεδομένα μπορούν να αναζητηθούν χρησιμοποιώντας την οπτική αναγνώριση χαρακτήρων. Τα σαρωμένα αρχεία που έχουν μετατραπεί σε μηχανικά αναγνώσιμα αρχεία μπορούν να αποθηκευτούν σε οποιαδήποτε μορφή που μπορεί να αναζητηθεί στον εσωτερικό διακομιστή ενός οργανισμού ή να διατεθούν παγκοσμίως στο Διαδίκτυο.
- Το OCR χρησιμοποιείται συχνά σε συνδυασμό με άλλα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης. Για παράδειγμα, τα αυτόνομα αυτοκίνητα σαρώνουν και διαβάζουν πινακίδες κυκλοφορίας και οδικές πινακίδες, αναγνωρίζουν τα λογότυπα της επωνυμίας σε αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και αναγνωρίζουν τη συσκευασία προϊόντων στις διαφημιστικές φωτογραφίες. Η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης όπως αυτή βοηθά τις εταιρείες να λάβουν καλύτερες αποφάσεις μάρκετινγκ και λειτουργίας που εξοικονομούν χρήματα και ενισχύουν την ικανοποίηση των πελατών.
- Οι υπάρχουσες και οι νέες πληροφορίες μπορούν να μετατραπούν σε ένα αρχείο γνώσης με δυνατότητα αναζήτησης. Μπορούν επίσης να χρησιμοποιήσουν εργαλεία ανάλυσης δεδομένων για την αυτόματη επεξεργασία της βάσης δεδομένων κειμένου για πρόσθετη επεξεργασία γνώσης.
- Το Optical Character Recognition (OCR) είναι ένα ισχυρό εργαλείο που μπορεί να αναγνωρίσει οποιοδήποτε σενάριο γλώσσας. Αυτή η δυνατότητα του OCR, όταν συνδυάζεται με το πρότυπο Unicode και το μεταφραστικό λογισμικό, όπως το Google Translate, επιτρέπει σε κάθε σαρωμένο και ψηφιοποιημένο έγγραφο να μεταφράζεται σε οποιαδήποτε άλλη γλώσσα. Ένα όφελος που εξαλείφει την ανάγκη για ανθρώπινους μεταφραστές και τις χρονοβόρες προσπάθειές τους.
Περιπτώσεις χρήσης OCR
Η πιο γνωστή χρήση της οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων είναι η μετατροπή εκτυπωμένων εγγράφων σε χαρτί σε έγγραφα κειμένου με δυνατότητα ανάγνωσης από μηχανή (OCR). Μετά την επεξεργασία OCR ενός σαρωμένου εγγράφου σε χαρτί, το κείμενο μπορεί να επεξεργαστεί χρησιμοποιώντας έναν επεξεργαστή κειμένου όπως το Microsoft Word ή τα Έγγραφα Google.
Πολλά γνωστά συστήματα και υπηρεσίες στην καθημερινή μας ζωή βασίζονται στο OCR, το οποίο συνήθως χρησιμοποιείται ως αόρατη τεχνολογία.
Η αυτοματοποίηση εισαγωγής δεδομένων, η παροχή βοήθειας σε τυφλούς και με ειδικές ανάγκες όρασης και η ευρετηρίαση εγγράφων για μηχανές αναζήτησης, όπως διαβατήρια, πινακίδες, τιμολόγια, αντίγραφα κίνησης τραπεζικών κινήσεων, επαγγελματικές κάρτες και αυτόματη αναγνώριση πινακίδων, αποτελούν βασικές αλλά λιγότερο γνωστές χρήσεις της τεχνολογίας OCR. .
Μετατρέποντας έγγραφα χαρτιού και σαρωμένων εικόνων σε αρχεία PDF με δυνατότητα αναζήτησης από μηχανή, το OCR επιτρέπει τη βελτιστοποίηση της μοντελοποίησης μεγάλων δεδομένων. Χωρίς την αρχική εφαρμογή OCR σε έγγραφα που δεν έχουν ήδη επίπεδα κειμένου, η επεξεργασία και η εξαγωγή σημαντικών πληροφοριών δεν μπορούν να αυτοματοποιηθούν.
Τα σαρωμένα χαρτιά μπορούν τώρα να ενσωματωθούν σε ένα σύστημα μεγάλων δεδομένων που μπορεί να διαβάσει δεδομένα πελατών από τραπεζικές καταστάσεις, συμβόλαια και άλλα βασικά έντυπα έγγραφα χάρη στην αναγνώριση κειμένου OCR.
Οι οργανισμοί μπορούν να χρησιμοποιήσουν το OCR για να αυτοματοποιήσουν το στάδιο εισαγωγής της εξόρυξης δεδομένων, αντί να ζητούν από το προσωπικό να αναλύει αναρίθμητα έγγραφα εικόνας και να τροφοδοτεί με μη αυτόματο τρόπο εισόδους σε έναν αυτοματοποιημένο αγωγό επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων.
Το λογισμικό OCR μπορεί να αναγνωρίζει κείμενο σε εικόνες, να εξάγει κείμενο από φωτογραφίες και να αποθηκεύει αρχεία κειμένου στις ακόλουθες μορφές: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF και άλλες.
Η νομική επιχείρηση, η οποία δημιουργεί τα περισσότερα έγγραφα, χρησιμοποιεί την οπτική αναγνώριση χαρακτήρων με διάφορους τρόπους. Όλα τα έντυπα έγγραφα – ένορκες βεβαιώσεις, δικαστικές αποφάσεις, αρχεία, δηλώσεις, διαθήκες κ.λπ. – μπορούν να ψηφιοποιηθούν, να αποθηκευτούν και να αναζητηθούν χρησιμοποιώντας τους απλούστερους σαρωτές OCR.
Αυτές οι μέθοδοι μπορούν να χρησιμοποιηθούν για νομικά αρχεία σε άλλες γλωσσικές γραφές, όπως τα ιαπωνικά και τα χίντι, καθώς η τεχνολογία OCR επεκτείνεται σε γλώσσες που δεν χρησιμοποιούν τον ρωμαϊκό χαρακτήρα. Η τεχνολογία OCR μπορεί να προσφέρει ομαλή πρόσβαση σε πολλά παραδείγματα από το παρελθόν για μια επιχείρηση που βασίζεται σημαντικά στο παρελθόν.
Εφαρμογές OCR
- Αναγνώριση σημάτων κυκλοφορίας.
- Με μια κάμερα, μπορείτε να αναγνωρίσετε πινακίδες.
- Η εισαγωγή, η εξαγωγή και η επεξεργασία δεδομένων είναι όλα αυτοματοποιημένα.
- Στα αεροδρόμια αναγνωρίζονται τα διαβατήρια και εξάγονται δεδομένα.
- Δημιουργία λίστας επαφών χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες στις επαγγελματικές κάρτες.
- Αποκρυπτογράφηση εγγράφων για τυφλούς και άτομα με προβλήματα όρασης που πρέπει να διαβαστούν δυνατά σε αυτούς.
- Δυνατότητα αναζήτησης μέσω ηλεκτρονικών εικόνων έντυπου υλικού.
- Δημιουργία αρχείων ιστορικού υλικού με δυνατότητα αναζήτησης, όπως περιοδικά και εφημερίδες.
- Εισαγωγή δεδομένων για εμπορικά έγγραφα, όπως επιταγές, διαβατήρια, τιμολόγια, τραπεζικά αντίγραφα, αποδείξεις και προφορικά τιμολόγια, μεταξύ άλλων.
Συμπέρασμα
Το OCR (Optical Character Recognition) είναι μια τεχνική για τη σάρωση και την ψηφιοποίηση εγγράφων σε χαρτί. Δημιουργεί πλήρως ψηφιακά αρχεία με δυνατότητα αναζήτησης από φωτογραφίες, χειρόγραφο υλικό και έντυπα έγγραφα.
Καθώς αυτές οι τεχνολογίες γίνονται πιο οικονομικές και διαθέσιμες, το OCR είναι μια τέλεια απεικόνιση του πώς οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης οδηγούν τον εκσυγχρονισμό της βάσης δεδομένων.
Συνοψίζοντας, το OCR είναι μια φανταστική τεχνολογία με τεράστιες δυνατότητες. Τέτοια όργανα είναι ήδη αρκετά εξελιγμένα στον σημερινό κόσμο. Η οπτική αναγνώριση χαρακτήρων, από την άλλη πλευρά, θα βελτιωθεί στο μέλλον.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι έτοιμη να γίνει μια από τις πιο σημαντικές τάσεις τα επόμενα χρόνια, αλλάζοντας τον τρόπο που σκεφτόμαστε τις πληροφορίες.
Αφήστε μια απάντηση