Πίνακας περιεχομένων[Κρύβω][Προβολή]
- Λοιπόν, τι είναι η Νευρομορφική τεχνολογία;
- Πώς λειτουργεί η νευρομορφική τεχνολογία;
- Πραγματικές περιπτώσεις χρήσης Νευρομορφικής τεχνολογίας
- Τώρα, τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη ή AI;
- Νευρομορφική τεχνολογία εναντίον τεχνητής νοημοσύνης
- Τι μέλλον επιφυλάσσουν η νευρομορφική τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη;
- Συμπέρασμα
Τα νευρωνικά δίκτυα είναι μια καθιερωμένη έννοια στην κοινότητα της τεχνητής νοημοσύνης. Και η πλειοψηφία των επαγγελματιών γνωρίζει τις σημαντικές απαιτήσεις επεξεργασίας και ενέργειας για σχεδόν οποιαδήποτε αξιοσημείωτη εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων.
Δηλαδή, απαιτείται ένα νέο είδος υλικού για να προχωρήσει η περιοχή. Μερικοί επαγγελματίες πιστεύουν ότι το κβαντικός υπολογιστής είναι αυτό το κομμάτι του εξοπλισμού.
Κβαντική υπολογιστική είναι μια τεχνολογία που θα χρειαστεί πολλές δεκαετίες για να αναπτυχθεί, παρά το γεγονός ότι δείχνει τεράστιες δυνατότητες. Οι θεωρίες της φυσικής δεν έχουν ακόμη αναπτυχθεί επαρκώς ώστε να επιτρέπουν τη δημιουργία χρήσιμων και προσιτών προϊόντων.
Εδώ είναι η χρήση της νευρομορφικής τεχνολογίας.
Χρησιμοποιώντας μια αρχιτεκτονική όπου τα τσιπ συμπεριφέρονται σαν νευρώνες, η νευρομορφική τεχνολογία κάνει χρήση των πλεονεκτημάτων του εγκεφάλου. Αυτό το άρθρο θα εξετάσει προσεκτικά τεχνητή νοημοσύνη και νευρομορφικές τεχνολογίες, καθώς και τις διαφορές και τις ομοιότητές τους.
Λοιπόν, τι είναι η Νευρομορφική τεχνολογία;
Η νευρομορφική τεχνολογία είναι μια τεχνική για τη δημιουργία υπολογιστών που λειτουργούν περισσότερο σαν τον εγκέφαλό μας. Συνεπάγεται την ανάπτυξη εξειδικευμένων τσιπ υπολογιστών με την ίδια θεμελιώδη δομή με τους νευρώνες του εγκεφάλου μας και τις συνάψεις που τους συνδέουν.
Αυτά τα τσιπ έχουν τη δυνατότητα να επεξεργάζονται πληροφορίες με παρόμοιο τρόπο με τον τρόπο ανθρώπινος εγκέφαλος κάνει, γεγονός που τα καθιστά πιο αποτελεσματικά σε συγκεκριμένες δραστηριότητες όπως η αναγνώριση προτύπων και η λήψη αποφάσεων.
Με απλά λόγια, είναι μια τεχνική για τη δημιουργία υπολογιστών που μπορούν να «σκέφτονται» και να «μάθουν» περισσότερα όπως κάνουν οι άνθρωποι ενώ καταναλώνουν λιγότερη ενέργεια και το κάνουν αμέσως.
Είναι συγκρίσιμο με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), αλλά αντί να χρησιμοποιεί εξελιγμένους αλγόριθμους, μιμείται τον τρόπο λειτουργίας του εγκεφάλου μας.
Πώς λειτουργεί η νευρομορφική τεχνολογία;
Για να λειτουργήσει η νευρομορφική τεχνολογία, πρέπει να κατασκευαστούν εξειδικευμένα τσιπ υπολογιστών με την ίδια θεμελιώδη δομή με τους νευρώνες του εγκεφάλου μας και τις συνάψεις που τους συνδέουν.
Αυτά τα τσιπ έχουν την ικανότητα να επεξεργάζονται πληροφορίες παρόμοια με τον ανθρώπινο εγκέφαλο, γεγονός που τα καθιστά πιο αποτελεσματικά σε συγκεκριμένες δραστηριότητες όπως η αναγνώριση προτύπων και η λήψη αποφάσεων.
Με απλά λόγια, το τσιπ είναι φτιαγμένο για να λειτουργεί σαν ένα δίκτυο συνάψεων που συνδέει τους νευρώνες στον εγκέφαλο.
Παρόμοια με τον τρόπο με τον οποίο ο εγκέφαλος επεξεργάζεται τις πληροφορίες, το τσιπ έχει την ικανότητα να επεξεργάζεται πληροφορίες παράλληλα. Εκτός από το ότι είναι ενεργειακά αποδοτικό, το τσιπ μπορεί να αναλύσει δεδομένα και να κρίνει άμεσα, ενώ καταναλώνει λιγότερη ενέργεια από τους συμβατικούς επεξεργαστές υπολογιστών.
Σκεφτείτε να χρησιμοποιήσετε νευρομορφική τεχνολογία για να δημιουργήσετε έναν υπολογιστή που μπορεί να αναγνωρίσει έναν σκύλο σε μια εικόνα. Κάθε τεχνητός νευρώνας στο δίκτυο του τσιπ θα είναι υπεύθυνος για τη σάρωση της εικόνας για ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό, όπως γούνα, τέσσερα πόδια ή μια ουρά.
Αυτός είναι ένας σκύλος, θα έδινε σήμα σε έναν άλλο νευρώνα όταν αρκετοί από αυτούς τους νευρώνες έβλεπαν τα ίδια χαρακτηριστικά στην εικόνα.
Πραγματικές περιπτώσεις χρήσης Νευρομορφικής τεχνολογίας
Υπάρχουν σήμερα πολυάριθμες πρακτικές χρήσεις της νευρομορφικής τεχνολογίας, όπως:
Ρομποτική: Η κίνηση και οι συμπεριφορές των ρομπότ μπορούν να ελεγχθούν από νευρομορφικά συστήματα και αυτά τα συστήματα επιτρέπουν επίσης στα ρομπότ να λαμβάνουν αποφάσεις βάσει δεδομένων αισθητήρων.
Αυτόνομα συστήματα: Η νευρομορφική τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο, σχεδιασμό και έλεγχο κίνησης και αντίληψη σε αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα, drones και άλλα αυτόνομα συστήματα.
Αναγνώριση εικόνας και φωνής: Τα νευρομορφικά συστήματα είναι πολύτιμα σε εφαρμογές όπως συστήματα ασφαλείας, συστήματα αναζήτησης και ανάκτησης εικόνων και συσκευές ελεγχόμενης ομιλίας, επειδή είναι πολύ αποτελεσματικά σε εργασίες όπως η αναγνώριση αντικειμένων, αναγνώριση προσώπουκαι μετατροπή ομιλίας σε κείμενο.
Internet of Things (IoT): Οι συσκευές IoT όπως κάμερες, μικρόφωνα και αισθητήρες μπορούν να αναλύσουν δεδομένα τοπικά χρησιμοποιώντας νευρομορφική τεχνολογία, εξαλείφοντας την ανάγκη αποστολής σημαντικών όγκων δεδομένων στο cloud.
Υγειονομική περίθαλψη: Τα νευρομορφικά συστήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη βελτίωση της υποστηρικτικής τεχνολογίας, όπως τα προσθετικά άκρα και η γνωστική βοήθεια, καθώς και η ιατρική απεικόνιση, η διάγνωση και η θεραπεία.
Οικονομικά: Η ανάλυση οικονομικών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, ο εντοπισμός δόλιων συναλλαγών και οι επενδυτικές επιλογές μπορούν όλα να γίνουν με τη νευρομορφική τεχνολογία.
Τώρα, έχετε την καλή έκθεση στη νευρομορφική τεχνολογία, ήρθε η ώρα να μιλήσουμε για την τεχνητή νοημοσύνη και τη διαφορά και τις ομοιότητες μεταξύ τους.
Τώρα, τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη ή AI;
Η τεχνητή νοημοσύνη, ή AI, είναι η αναπαραγωγή της ανθρώπινης διάνοιας σε μηχανές που έχουν σχεδιαστεί για να συλλογίζονται και να αποκτούν γνώση παρόμοια με τους ανθρώπους.
Συνεπάγεται την ανάπτυξη συστημάτων υπολογιστών που είναι ικανά να εκτελούν λειτουργίες που συνήθως χρειάζονται ανθρώπινη διάνοια, όπως η κατανόηση του λόγου, η αναγνώριση εικόνων, η λήψη γρήγορων αποφάσεων και η επίλυση προβλημάτων.
Η τεχνολογία που επιτρέπει στα ρομπότ να σκέφτονται και να μαθαίνουν όπως οι άνθρωποι είναι γνωστή ως τεχνητή νοημοσύνη (AI).
Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία υπολογιστών και άλλων συσκευών που είναι ικανές να κάνουν εργασίες που συνήθως απαιτούν ένα άτομο, όπως η κατανόηση της ομιλίας, η αναγνώριση προσώπων και η κρίση.
Νευρομορφική τεχνολογία εναντίον τεχνητής νοημοσύνης
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η νευρομορφική τεχνολογία είναι στενά συνδεδεμένα αλλά διαφορετικά θέματα.
Ο στόχος της νευρομορφικής τεχνολογίας, ενός υποτομέα της ηλεκτρονικής, είναι η χρήση εξειδικευμένου υλικού για την προσομοίωση των δραστηριοτήτων του ανθρώπινου εγκεφάλου.
Αντίθετα, η περιοχή της τεχνητής νοημοσύνης είναι μεγαλύτερη και περιλαμβάνει ένα ευρύ φάσμα τεχνολογιών και μεθόδων για την κατασκευή ευφυών ρομπότ. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει τεχνικές όπως η τεχνητή νοημοσύνη, η όραση υπολογιστή και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
Το γεγονός ότι τα νευρομορφικά συστήματα δημιουργούνται ειδικά για να μιμούνται τη νευρωνική δομή του εγκεφάλου, ενώ τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να κατασκευαστούν σε ένα ευρύ φάσμα σχεδίων είναι μια από τις κύριες διακρίσεις μεταξύ της νευρομορφικής τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτό σημαίνει ότι ενώ τα νευρομορφικά συστήματα μπορεί να είναι πιο ικανά από τα τυπικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε ορισμένες εργασίες, μπορούν ταυτόχρονα να είναι πιο περιορισμένα.
Το γεγονός ότι τα νευρομορφικά συστήματα είναι συχνά λιγότερο ευέλικτα από το AI λόγω του σχεδιασμού τους να εκτελούν ένα περιορισμένο σύνολο δραστηριοτήτων και της πιθανής δυσκολίας στην ταχεία προσαρμογή σε νέες εργασίες είναι μια άλλη σημαντική διάκριση.
Ωστόσο, τα νευρομορφικά συστήματα έχουν τη δυνατότητα να είναι πιο ενεργειακά αποδοτικά και να αποδίδουν καλά σε εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο όπου είναι απαραίτητη η έγκαιρη λήψη αποφάσεων, όπως σε ρομπότ και αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα.
Εδώ είναι μερικά σημαντικά σημεία που πρέπει να λάβετε υπόψη:
- Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι ένας γενικότερος τομέας που περιλαμβάνει μια ποικιλία τεχνολογιών και στρατηγικών για την κατασκευή έξυπνων μηχανών, η νευρομορφική τεχνολογία είναι ένα υποσύνολο ηλεκτρονικών που προσπαθεί να μιμηθεί τις λειτουργίες του ανθρώπινου εγκεφάλου χρησιμοποιώντας εξειδικευμένο υλικό.
- Σε δραστηριότητες όπως η αναγνώριση ομιλίας, η αναγνώριση εικόνων και η λήψη αποφάσεων, που παραδοσιακά αποδίδονται στην ανθρώπινη νόηση, τα νευρομορφικά συστήματα δημιουργούνται για να είναι εξαιρετικά αποτελεσματικά. Από την άλλη πλευρά, τα συστήματα AI μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εκτέλεση ποικίλων εργασιών που παραδοσιακά χρειάζονται ανθρώπινη διάνοια.
- Ενώ τα συστήματα AI μπορούν να κατασκευαστούν σε ένα ευρύ φάσμα σχεδίων, η νευρομορφική τεχνολογία χρησιμοποιεί τεχνητούς νευρώνες και συνάψεις που δημιουργούνται για να λειτουργούν με τρόπο παρόμοιο με τον τρόπο λειτουργίας των πραγματικών νευρώνων και συνάψεων.
- Σε δραστηριότητες όπως η αναγνώριση ομιλίας, η αναγνώριση εικόνας και η λήψη αποφάσεων, που παραδοσιακά αποδίδονται στην ανθρώπινη νόηση, τα νευρομορφικά συστήματα δημιουργούνται για να είναι εξαιρετικά αποτελεσματικά. Από την άλλη πλευρά, μια ποικιλία εργασιών που παραδοσιακά χρειάζονται ανθρώπινη διάνοια μπορούν να ολοκληρωθούν από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.
- Η νευρομορφική τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία ευφυών συστημάτων που είναι απίστευτα αποτελεσματικά και ευέλικτα, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτέλεση εργασιών που είναι δύσκολο ή αδύνατο για τους ανθρώπους να ολοκληρώσουν μόνοι τους.
- Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και οι νευρομορφικές τεχνολογίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία ισχυρών, ευφυών συστημάτων που είναι ικανά να εκτελούν μια ποικιλία εργασιών που απαιτούν συνήθως ανθρώπινη νοημοσύνη.
Τι μέλλον επιφυλάσσουν η νευρομορφική τεχνολογία και η τεχνητή νοημοσύνη;
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) και η νευρομορφική τεχνολογία είναι δύο ενδιαφέροντα και ταχέως αναπτυσσόμενα πεδία μελέτης και ανάπτυξης.
Αναμένεται ότι η νευρομορφική τεχνολογία θα προχωρήσει στο μέλλον, καθιστώντας πιο αποτελεσματική και ισχυρή.
Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε νέες χρήσεις για λήψη αποφάσεων σε πραγματικό χρόνο και χαμηλή κατανάλωση ενέργειας σε τομείς όπως η ρομποτική, τα αυτοκινούμενα αυτοκίνητα και ο οικιακός αυτοματισμός.
Επιπλέον, οι νευρομορφικοί επεξεργαστές αναμένεται να χρησιμοποιηθούν σε μια ποικιλία ενσωματωμένων συστημάτων και gadgets IoT, συμπεριλαμβανομένων καμερών και αισθητήρων, για την τοπική ανάλυση δεδομένων και την επικοινωνία μόνο των απαραίτητων δεδομένων στο cloud.
Βαθιά μάθηση, η ενισχυτική μάθηση και η εξηγήσιμη τεχνητή νοημοσύνη είναι τρεις τομείς της έρευνας της τεχνητής νοημοσύνης που αναμένεται να έχουν ταχεία ανάπτυξη τα επόμενα χρόνια. Αυτές οι καινοτομίες θα κάνουν τα συστήματα AI ισχυρότερα, ακριβέστερα και πιο διαφανή.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται επίσης να αυξηθεί σε διάφορους τομείς, συμπεριλαμβανομένης της υγειονομικής περίθαλψης, των τραπεζών και των logistics. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί, για παράδειγμα, για να ανιχνεύσει αυτόματα δόλιες οικονομικές συναλλαγές ή για να αναλύσει τεράστιο όγκο ιατρικών δεδομένων για να βοηθήσει τους κλινικούς γιατρούς να κάνουν πιο ακριβείς διαγνώσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται επίσης να διαδραματίσει σημαντικό ρόλο στη δημιουργία και την πρόοδο της υποστηρικτικής τεχνολογίας, συμπεριλαμβανομένων των προσθετικών, των γνωστικών βοηθημάτων και των εικονικών βοηθών.
Συμπέρασμα
Τέλος, για να είναι πλήρως αποτελεσματικός ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης, το νευρομορφικό υλικό είναι ένα νέο είδος τεχνολογίας που απαιτείται.
Η καλύτερη επιλογή για αυτό φαίνεται να είναι οι νευρομορφικοί επεξεργαστές και αρκετές επιχειρήσεις προσπαθούν να αναπτύξουν αυτήν την τεχνολογία και το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης υλικού.
Ας ελπίσουμε ότι θα διεξαχθεί περισσότερη εμπορική έρευνα σε αυτόν τον τομέα και νευρικό σύστημα το υλικό θα είναι σύντομα διαθέσιμο.
Ως αποτέλεσμα, ο κόσμος μπορεί να αλλάξει, χάρη στους προγραμματιστές AI. Καθώς αυτοί οι τομείς αναπτύσσονται περαιτέρω, μπορούμε να αναμένουμε ότι θα δούμε όλο και πιο ισχυρά και προηγμένα συστήματα που είναι ικανά να πραγματοποιούν μια ποικιλία δραστηριοτήτων που απαιτούν παραδοσιακά ανθρώπινη νοημοσύνη.
Αφήστε μια απάντηση