Πίνακας περιεχομένων[Κρύβω][Προβολή]
Από την ανάπτυξη των υπολογιστών ή των μηχανών, η ικανότητά τους να εκτελούν ένα ευρύ φάσμα δραστηριοτήτων έχει αυξηθεί με εκθετικό ρυθμό.
Οι άνθρωποι έχουν αυξήσει τη δύναμη των συστημάτων υπολογιστών όσον αφορά τις ευρείες περιοχές εργασίας τους, την αυξανόμενη ταχύτητα και τη συρρίκνωση του μεγέθους τους με την πάροδο του χρόνου. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια τεχνολογία που έχει αλλάξει δραματικά τον εικοστό πρώτο αιώνα.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μέρος της καθημερινής μας ζωής, γι' αυτό πιστεύω ότι είναι σημαντικό να κατανοήσουμε τις πολλές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης.
Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι η βάση για την εξομοίωση διαδικασιών ανθρώπινης νοημοσύνης σε ένα δυναμικό υπολογιστικό περιβάλλον με το σχεδιασμό και την εφαρμογή αλγορίθμων.
Είναι μια προσπάθεια εκπαίδευσης των υπολογιστών να σκέφτονται και να συμπεριφέρονται σαν άνθρωποι. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) γίνεται ολοένα και πιο κοινή στον σημερινό κόσμο.
Αναφέρεται στην αναπαραγωγή της ανθρώπινης νοημοσύνης σε υπολογιστές που έχουν προγραμματιστεί να μαθαίνουν και να αναπαράγουν την ανθρώπινη συμπεριφορά.
Αυτοί οι υπολογιστές είναι ικανοί μαθαίνουν από τα λάθη τους και να εκτελεί εργασίες παρόμοιες με αυτές που εκτελούνται από ανθρώπους.
Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά, θα έχει σημαντική επιρροή στο επίπεδο ζωής μας.
Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια συλλογή τεχνολογιών που συνεργάζονται για να επιτρέψουν στα ρομπότ να ανιχνεύουν, να ερμηνεύουν, να ενεργούν και να μαθαίνουν σε επίπεδα νοημοσύνης που μοιάζουν με τον άνθρωπο.
Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο όλοι φαίνεται να έχουν έναν ξεχωριστό ορισμό της τεχνητής νοημοσύνης: η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς ένα πράγμα. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) είναι ένας κλάδος της επιστήμης των υπολογιστών που εστιάζει σε γνωστικά ζητήματα που σχετίζονται με την ανθρώπινη νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένης της μάθησης, της επίλυσης προβλημάτων και της αναγνώρισης προτύπων.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μέθοδος που δίνει οδηγίες σε έναν υπολογιστή, σε ένα ρομπότ ελεγχόμενο από υπολογιστή ή σε λογισμικό να σκέφτεται έξυπνα με τον ίδιο τρόπο που κάνει ο ανθρώπινος εγκέφαλος.
Η τεχνητή νοημοσύνη παράγεται μέσω της αξιολόγησης των γνωστικών διαδικασιών και έρευνα του ανθρώπινου εγκεφάλου μοτίβα. Αυτή η έρευνα είχε ως αποτέλεσμα την ανάπτυξη ευφυούς λογισμικού και συστημάτων.
Λόγω της τεχνητής νοημοσύνης, οι μηχανές μπορούν να μάθουν από προηγούμενες εμπειρίες, να προσαρμοστούν σε νέες εισροές και να εκτελέσουν εργασίες που μοιάζουν με τον άνθρωπο (AI).
Βαθιά μάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) χρησιμοποιείται ευρέως στις περισσότερες περιπτώσεις τεχνητής νοημοσύνης σήμερα, που κυμαίνονται από υπολογιστές που παίζουν σκάκι μέχρι αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) επιτρέπει στους υπολογιστές και τα gadget να κάνουν εργασίες που είναι παρόμοιες με την ανθρώπινη νόηση.
Δεν υπάρχει καθολικά αποδεκτός ορισμός της Τεχνητής Νοημοσύνης. Ορισμοί Τεχνητής Νοημοσύνης εξελίσσονται διαχρονικά λόγω των πολυάριθμων πτυχών και ιδιοτήτων του.
Τι είναι το αδύναμο AI;
Η τεχνητή νοημοσύνη με περιορισμένες δυνατότητες ονομάζεται αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη ή στενή τεχνητή νοημοσύνη.
Η αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί προηγμένους αλγόριθμους για συγκεκριμένες εργασίες επίλυσης προβλημάτων ή συλλογισμού που δεν χρειάζονται όλο το φάσμα των ανθρώπινων γνωστικών ικανοτήτων.
Οι προσωπικοί βοηθοί που βασίζονται στη φωνή, όπως το Siri και η Alexa, μπορούν να ονομαστούν αδύναμα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, καθώς εκτελούν ένα περιορισμένο σύνολο προκαθορισμένων εργασιών, πράγμα που σημαίνει ότι συνήθως έχουν μια προ-προγραμματισμένη απόκριση.
Η αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη δεν ανησυχεί για τις συνέπειες της τεχνητής νοημοσύνης. Απλώς πιστεύει ότι η έξυπνη συμπεριφορά μπορεί να αναπαρασταθεί και να χρησιμοποιηθεί από υπολογιστές για να χειριστούν περίπλοκα προβλήματα και εργασίες.
Ωστόσο, μόνο και μόνο επειδή ένας υπολογιστής μπορεί να συμπεριφέρεται έξυπνα δεν σημαίνει ότι είναι έξυπνος με τον ίδιο τρόπο που είναι ένας άνθρωπος.
Τι είναι το ισχυρό AI;
Το Ισχυρό AI είναι ένας προτεινόμενος τύπος τεχνητής νοημοσύνης που ισχυρίζεται ότι τα ρομπότ μπορούν να αναπτύξουν την ανθρώπινη συνείδηση στο ίδιο επίπεδο με τους ανθρώπους.
Η ισχυρή τεχνητή νοημοσύνη αναφέρεται σε υπολογιστές ή προγράμματα που έχουν το δικό τους μυαλό και είναι ικανά να σκέφτονται και να ολοκληρώνουν περίπλοκες εργασίες χωρίς τη βοήθεια ανθρώπων.
Το Strong AI αποτελείται από έναν πολύπλοκο αλγόριθμο που επιτρέπει στους υπολογιστές να λειτουργούν σε διάφορες καταστάσεις και οι συσκευές που τροφοδοτούνται από ισχυρό AI μπορούν να λαμβάνουν αποφάσεις χωρίς την ανάγκη ανθρώπινης συμμετοχής.
Οι ισχυροί υπολογιστές με τεχνητή νοημοσύνη, όπως και οι άνθρωποι, είναι ικανοί να ολοκληρώνουν δύσκολες εργασίες μόνοι τους.
Βασικά ισχυρίζεται ότι ένας υπολογιστής με την απαιτούμενη λειτουργική δομή έχει ένα μυαλό που βλέπει, σκέφτεται και σκοπεύει με τον ίδιο τρόπο που κάνει ο ανθρώπινος νους.
Αυτό είναι το είδος της τεχνητής νοημοσύνης που βλέπουμε στις ταινίες.
Πώς λειτουργεί η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI);
Η κατασκευή ενός συστήματος τεχνητής νοημοσύνης είναι μια σχολαστική διαδικασία που περιλαμβάνει την αντίστροφη μηχανική των ανθρώπινων ιδιοτήτων και δεξιοτήτων σε έναν υπολογιστή και, στη συνέχεια, αξιοποίηση της υπολογιστικής του ικανότητας για να ξεπεράσει τις επιδόσεις μας.
Για να κατανοήσουμε πώς λειτουργεί η τεχνητή νοημοσύνη, πρέπει πρώτα να εμβαθύνουμε στους πολυάριθμους υποτομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης και να κατανοήσουμε πώς αυτοί οι τομείς θα μπορούσαν να εφαρμοστούν σε διάφορους κλάδους της βιομηχανίας.
- Μηχανική εκμάθηση (ML): Είναι η διαδικασία διδασκαλίας μιας μηχανής να βγάζει συμπεράσματα και συμπεράσματα με βάση την προηγούμενη εμπειρία. Αναγνωρίζει πρότυπα και αναλύει προηγούμενα δεδομένα για να συναγάγει τη σημασία αυτών των σημείων δεδομένων για να καταλήξει σε ένα εύλογο συμπέρασμα χωρίς να βασίζεται στην ανθρώπινη εμπειρία. Αυτή η αυτοματοποίηση για την εξαγωγή συμπερασμάτων με την ανάλυση δεδομένων εξοικονομεί χρόνο στις εταιρείες και τις βοηθά να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις.
- Βαθιά μάθηση: Είναι μια προσέγγιση μηχανικής μάθησης. Διδάσκει σε έναν υπολογιστή πώς να αναλύει τις εισόδους μέσω επιπέδων για να κατηγοριοποιεί, να συμπεράνει και να προβλέπει το αποτέλεσμα.
- Νευρωνικά δίκτυα: Λειτουργεί παρόμοια με τα ανθρώπινα νευρικά κύτταρα. Είναι μια συλλογή αλγορίθμων που καταγράφουν τη σχέση μεταξύ πολλαπλών υποκείμενων μεταβλητών και ερμηνεύουν τα δεδομένα με τον ίδιο τρόπο που κάνει ο ανθρώπινος εγκέφαλος.
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP): Είναι η μελέτη της χρήσης μιας μηχανής για την ανάγνωση, την κατανόηση και την ερμηνεία μιας γλώσσας. Όταν μια μηχανή καταλαβαίνει τι προσπαθείτε να πείτε, αντιδρά κατάλληλα.
- Computer Vision: Οι αλγόριθμοι προσπαθούν να κατανοήσουν μια εικόνα ανατέμνοντάς την και εξετάζοντας διάφορα στοιχεία των αντικειμένων. Αυτό βοηθά στην ταξινόμηση και τη μάθηση του μηχανήματος από μια ομάδα φωτογραφιών, επιτρέποντάς του να λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις εξόδου με βάση προηγούμενες παρατηρήσεις.
- Γνωσιακή υπολογιστική: Οι αλγόριθμοι προσπαθούν να αναπαραγάγουν τον ανθρώπινο εγκέφαλο αναλύοντας κείμενο/ομιλία/εικόνες/αντικείμενα με τον ίδιο τρόπο που κάνει ένα άτομο και προσπαθώντας να παράγει το απαιτούμενο αποτέλεσμα.
Ποια είναι τα διαφορετικά στάδια της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Με βάση την ικανότητά της να προσομοιώνει την ανθρώπινη διάνοια, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να ταξινομηθεί σε τρία στάδια.
- Τεχνητή στενή νοημοσύνη (ANI)
- Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGN)
- Τεχνητή Σούπερ Νοημοσύνη (ASN)
Τεχνητή στενή νοημοσύνη (ANI)
Το πιο βασικό και περιορισμένο είδος τεχνητής νοημοσύνης είναι η τεχνητή στενή νοημοσύνη (ANI) ή η αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη.
Ωστόσο, μην ξεγελιέστε από την ετικέτα "αδύναμος".
Παρόλο που περιγράφεται ως περιορισμένη και αδύναμη, αυτό το είδος μηχανικής ευφυΐας είναι αρκετά αποτελεσματικό στην εκτέλεση του ακριβούς σκοπού για τον οποίο δημιουργήθηκε.
Το ANI χρησιμοποιείται για την τροφοδοσία της IBM Watson, της ροής ειδήσεων του Facebook, των προτάσεων προϊόντων της Amazon και των αυτοοδηγούμενων οχημάτων.
Η στενή τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει σε επαναλαμβανόμενες εργασίες. Για αυτόν τον τύπο AI, η αναγνώριση ομιλίας, η αναγνώριση αντικειμένων και η αναγνώριση προσώπου είναι όλα δεύτερη φύση.
Ωστόσο, επειδή αυτό το είδος τεχνητής νοημοσύνης λειτουργεί εντός συγκεκριμένων ορίων και περιορισμών, είναι αναποτελεσματικό.
Το αδύναμο AI μπορεί επίσης να ανιχνεύσει μοτίβα και συνδέσεις σε τεράστιους όγκους δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, ένα φαινόμενο γνωστό ως big data.
Επιπλέον, το ANI είναι το μόνο είδος τεχνητής νοημοσύνης στο οποίο έχει πρόσβαση αυτή τη στιγμή η ανθρωπότητα και επομένως οποιαδήποτε τεχνητή νοημοσύνη συναντήσετε θα είναι αδύναμη τεχνητή νοημοσύνη.
Αυτό είναι το μόνο στάδιο της AI τώρα. Μπορούν να μιμηθούν, ακόμη και να ξεπεράσουν την ανθρώπινη απόδοση σε πολύ συγκεκριμένα περιβάλλοντα, αλλά μόνο σε εξαιρετικά ελεγχόμενες συνθήκες με περιορισμένο εύρος χαρακτηριστικών.
Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη (AGI)
Το AGI είναι ακόμα μια θεωρία που διερευνάται.
Ορίζεται ως τεχνητή νοημοσύνη με γνωστικές ικανότητες σε ανθρώπινο επίπεδο σε διάφορους κλάδους όπως η επεξεργασία γλώσσας, η επεξεργασία εικόνας, ο υπολογιστικός συλλογισμός και ούτω καθεξής.
Η τεχνητή γενική νοημοσύνη (AGI) αναφέρεται στην ικανότητα ενός πράκτορα AI να μαθαίνει, να παρατηρεί, να κατανοεί και να λειτουργεί με τον ίδιο τρόπο που κάνουν οι άνθρωποι.
Το AGI, γνωστό και ως ισχυρό AI ή βαθύ AI, μπορεί να κάνει κάθε εργασία που μπορεί ένας άνθρωπος. Η ανάπτυξη ενός συστήματος AGI είναι ακόμη πολύ μακριά.
Ένα σύστημα AGI θα απαιτούσε χιλιάδες μονάδες Τεχνητής Στενής Νοημοσύνης να συνεργάζονται και να αλληλεπιδρούν μεταξύ τους για να μιμούνται την ανθρώπινη λογική.
Η ανησυχία ότι η τεχνητή νοημοσύνη ελέγχει την ανθρωπότητα ξεκινά με το AGI.
Εάν πραγματοποιηθούν ποτέ ρομπότ δολοφόνων με αυτογνωσία, όπως το T-800 από τον Εξολοθρευτή, θα έχουν αυτόν τον βαθμό τεχνητής νοημοσύνης.
Και, σίγουρα, απέχουμε ακόμη χρόνια από την ανάπτυξη ισχυρής τεχνητής νοημοσύνης.
Επειδή αυτό το είδος τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να σκέφτεται, να κατανοεί και να συμπεριφέρεται σαν άνθρωποι, θα έχει όλο το φάσμα των γνωστικών ικανοτήτων που οι άνθρωποι θεωρούν δεδομένες.
Οι επιστήμονες προσπαθούν να καταλάβουν πώς να κάνουν τα ρομπότ ευαίσθητα και να τα εμποτίσουν με τις γνωστικές δυνάμεις που επιτρέπουν στους ανθρώπους να είναι έξυπνοι.
Εάν οι επιστήμονες τα καταφέρουν, θα περιτριγυριζόμαστε από ρομπότ που δεν είναι μόνο ικανά να αυξήσουν την αποτελεσματικότητά τους στην ολοκλήρωση ορισμένων εργασιών, αλλά και να εφαρμόζουν πληροφορίες που αποκτώνται μέσω της εμπειρίας.
Τεχνητή Σούπερ Νοημοσύνη (ASI)
Ο όρος «τεχνητή υπερνοημοσύνη» (ASI) αναφέρεται σε μια υποθετική τεχνητή νοημοσύνη. Το ASI είναι επίσης γνωστό ως super AI, και μπορούμε να σκεφτούμε το ASI μόνο αφού έχουμε επιτύχει το AGI.
Το Super AI αναφέρεται όταν τα ρομπότ ξεπερνούν τους ανθρώπους όσον αφορά τη διάνοια και τη γνωστική ικανότητα.
Μόλις ξεκλειδωθεί το ASI, οι υπολογιστές θα έχουν βελτιωμένες προγνωστικές δυνάμεις και θα μπορούν να συλλογίζονται με τρόπους που οι άνθρωποι θα ήταν αδύνατο να κατανοήσουν.
Οι μηχανές με δυνατότητα ASI θα ξεπεράσουν την ανθρωπότητα από κάθε άποψη. Μπροστά σε ένα σούπερ AI, τα ταλέντα μας στη λήψη αποφάσεων και στην επίλυση προβλημάτων θα ωχριούσαν.
Πολλοί επαγγελματίες του κλάδου εξακολουθούν να αμφιβάλλουν για τη βιωσιμότητα της ανάπτυξης ASI.
Οι πιθανότητες είναι ότι κανένας από εμάς δεν θα ζήσει για να γίνει μάρτυρας αυτής της μορφής τεχνητής νοημοσύνης — εκτός και αν ξεκλειδώσει πρώτα την αθανασία.
Ωστόσο, εάν επιτύχουμε Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα είναι σε θέση να αναπτύξουν γρήγορα τις δεξιότητές τους και να επεκταθούν σε σφαίρες που οι άνθρωποι δεν θα μπορούσαν ποτέ να φανταστούν.
Ενώ το χάσμα μεταξύ AGI και ASI θα ήταν πολύ μικρό (ορισμένοι ισχυρίζονται μόλις ένα χιλιοστό του δευτερολέπτου, γιατί έτσι θα μάθαινε γρήγορα η Τεχνητή Νοημοσύνη), το μακρύ ταξίδι που έχουμε μπροστά μας για να φτάσουμε στο ίδιο το AGI κάνει αυτό να φαίνεται να είναι μια ιδέα που βρίσκεται πολύ μακριά. το μέλλον.
Ποιος είναι ο σκοπός της Τεχνητής Νοημοσύνης;
Ο σκοπός της τεχνητής νοημοσύνης είναι να συμπληρώσει τις ανθρώπινες ικανότητες και να μας βοηθήσει στη λήψη περίπλοκων αποφάσεων με εκτεταμένες συνέπειες. Αυτή είναι η λύση από τεχνική άποψη.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να βοηθήσει τους ανθρώπους να ζήσουν πιο ουσιαστικές ζωές χωρίς σκληρή εργασία, καθώς και να κυβερνήσει το πολύπλοκο δίκτυο διασυνδεδεμένων ατόμων, επιχειρήσεων, κρατών και εθνών με τρόπο που ωφελεί όλη την ανθρωπότητα.
Ο τρέχων σκοπός της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι να απλοποιήσει την ανθρώπινη προσπάθεια και να μας βοηθήσει να λάβουμε καλύτερες αποφάσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης το παρατσούκλι «η τελική μας εφεύρεση», μια δημιουργία ικανή να παράγει πρωτοποριακά προϊόντα και υπηρεσίες που θα μεταμορφώσουν σημαντικά τον τρόπο με τον οποίο ζούμε τη ζωή μας, ελπίζουμε να διαγράψουν τη βία, την ανισότητα και την ανθρώπινη δυστυχία.
Πώς χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη;
Παντού γύρω μας, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται με εκατοντάδες διαφορετικούς τρόπους. Έχει φέρει επανάσταση στον κόσμο μας και έκανε τη ζωή μας πιο εύκολη και συναρπαστική. Μερικές από τις πολυάριθμες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να γνωρίζετε περιλαμβάνουν:
- Αναγνώριση φωνής – Όταν χρειάζεστε οδηγίες, οι περισσότεροι άνθρωποι ξέρουν να ζητήσουν από τη Siri ή την έξυπνη οικιακή Alexa να ρυθμίσει ένα χρονόμετρο. Αυτό είναι ένα είδος τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. Η μηχανική εκμάθηση βοηθά τα Siri, Alexa και άλλες τεχνολογίες αναγνώρισης ομιλίας να μάθουν για εσάς και τις προτιμήσεις σας, επιτρέποντάς τους να σας εξυπηρετούν καλύτερα. Αυτές οι τεχνολογίες χρησιμοποιούν επίσης την τεχνητή νοημοσύνη για να βρουν απαντήσεις στα ερωτήματά σας ή για να εκτελέσουν τα καθήκοντα που τους αναθέτετε.
- Chatbots – Πολλές επιχειρήσεις χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να ενισχύσουν το προσωπικό υποστήριξης πελατών τους. Τα chatbots μπορούν να επικοινωνούν με τους καταναλωτές και να απαντούν σε γενικές ερωτήσεις χωρίς να απαιτείται ο χρόνος ενός ζωντανού ατόμου. Μπορούν να μάθουν και να προσαρμοστούν σε διάφορες αντιδράσεις, να αποκτήσουν πρόσθετες γνώσεις για να τους βοηθήσουν να παράγουν ένα διαφορετικό αποτέλεσμα και ούτω καθεξής. Επειδή ακούνε έναν συγκεκριμένο όρο, μπορούν να απαντήσουν με συγκεκριμένο ορισμό. Οι πελάτες μπορούν να αλληλεπιδράσουν με αυτό το έμπειρο σύστημα σε προσωπικό επίπεδο.
- Αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων – Αυτοκίνητα που οδηγούν μόνα τους. Η μηχανική εκμάθηση και η αναγνώριση εικόνας χρησιμοποιούνται σε αυτοκίνητα αυτόνομης οδήγησης για να βοηθήσουν το αυτοκίνητο να κατανοήσει το περιβάλλον του και να αντιδράσει κατάλληλα. Η αναγνώριση προσώπου και η βιομετρική τεχνολογία βοηθούν τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα να αναγνωρίζουν και να προστατεύουν τα άτομα. Αυτά τα οχήματα μπορούν να μάθουν και να προσαρμοστούν στα κυκλοφοριακά μοτίβα, τη σήμανση και άλλους παράγοντες.
- Υπηρεσίες ροής – Υπηρεσίες που παρέχουν βίντεο κατά παραγγελία. Όταν χαλαρώνετε για να παρακολουθήσετε την αγαπημένη σας τηλεοπτική εκπομπή ή να ακούσετε την αγαπημένη σας μουσική, μπορεί να σας παρουσιαστούν πρόσθετες ιδέες που σας ενδιαφέρουν. Αυτό είναι το AI στη δουλειά! Μαθαίνει για τα ενδιαφέροντά σας και χρησιμοποιεί αλγόριθμους για την επεξεργασία όλων των τηλεοπτικών σειρών, ταινιών και μουσικής που διαθέτει και αναζητά τάσεις για να σας παρέχει προτάσεις.
- online αγορές – Οι αλγόριθμοι χρησιμοποιούνται από συστήματα ηλεκτρονικών αγορών για να μάθετε περισσότερα για τα γούστα σας και να προβλέψετε τι θα θέλατε να αγοράσετε. Στη συνέχεια, μπορούν να τοποθετήσουν αυτά τα προϊόντα ακριβώς μπροστά σας, επιτρέποντάς τους να τραβήξουν αμέσως την προσοχή σας. Οι αλγόριθμοι της Amazon και άλλων εταιρειών μαθαίνουν συνεχώς περισσότερα για εσάς και τι μπορείτε να αγοράσετε.
- Φροντίδα Υγείας – Η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στην τεχνολογία της υγειονομικής περίθαλψης, με νέες τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για τη διάγνωση, την παραγωγή φαρμάκων, την παρακολούθηση ασθενών και πολλά άλλα. Καθώς χρησιμοποιείται, η τεχνολογία μπορεί να μάθει και να εξελιχθεί, μαθαίνοντας περισσότερα για τον ασθενή ή τη θεραπεία και προσαρμόζοντας έτσι ώστε να βελτιώνεται και να βελτιώνεται με την πάροδο του χρόνου.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης επηρεάζουν ήδη τον τρόπο με τον οποίο ζούμε και το μέλλον είναι ανοιχτό για το πώς θα μας επηρεάσουν.
Οι τεχνολογίες που βασίζονται σε τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσουν σχεδόν σίγουρα να ενισχύουν την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα, ενώ θα επεκτείνονται και σε νέες βιομηχανίες με την πάροδο του χρόνου.
Οι ειδικοί προβλέπουν ότι καθώς η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά, θα υπάρξουν περισσότερες συζητήσεις σχετικά με το απόρρητο, την ασφάλεια και τη συνεχή ανάπτυξη λογισμικού για να διατηρηθούν ασφαλή άτομα και οργανισμοί.
Ενώ πολλά άτομα φοβούνται ότι τα ρομπότ κάποια στιγμή θα τα αντικαταστήσουν, ορισμένες βιομηχανίες είναι μάλλον ανθεκτικές στον αυτοματισμό.
Το προσωπικό πληροφορικής θα πρέπει να μάθει νέες τεχνολογίες και διαδικασίες ασφαλείας για να λειτουργήσει η τεχνητή νοημοσύνη.
Οι επαγγελματίες υγείας και οι δάσκαλοι δεν θα μπορούν να αντικατασταθούν από ρομπότ επειδή η δουλειά που κάνουν απευθείας με ασθενείς και παιδιά είναι μοναδική.
Ορισμένες εμπορικές δραστηριότητες μπορούν να αυτοματοποιηθούν, αλλά η ανθρώπινη διαίσθηση, η λήψη αποφάσεων και η δικτύωση θα είναι πάντα σημαντικές.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται σε μια σειρά εφαρμογών, που κυμαίνονται από οικιακές συσκευές μέχρι την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βρεθεί παντού γύρω μας σε διάφορες εφαρμογές.
Επί του παρόντος, η τεχνητή νοημοσύνη ολοκληρώνει πράγματα που συνήθιζαν να επιτύχουν οι άνθρωποι. Μειώνει την ανθρώπινη συμμετοχή σε θέσεις χαμηλού προφίλ, επιτρέποντας στους ανθρώπους να εργάζονται σε πιο σημαντικές.
Αυτό χρειάζεται βελτιωμένη ανθρώπινη διάνοια και ανθρώπινη προσέγγιση. Για να βελτιώσουν τις εμπειρίες σας στους ιστότοπούς τους, οι επιχειρήσεις αναπτύσσουν πολλή τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης σε διάφορες μορφές.
Οι εφαρμογές που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη έχουν βοηθήσει πολλές επιχειρήσεις ηλεκτρονικού εμπορίου να αυξήσουν τα κέρδη και να βελτιώσουν την εμπειρία των πελατών.
Συμπέρασμα
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βρεθεί σε ποικίλες εφαρμογές παντού γύρω μας.
Η επιχειρηματική ανάγκη για Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνεται επίσης.
Καθημερινά, συναντάμε πολλές χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή μας ζωή. Αυτή η τεχνολογία αιχμής μπορεί να βρεθεί σε κάθε μέρος του πλανήτη μας.
Κάθε επιχειρηματική στρατηγική, από υπηρεσίες ταξί μέχρι υπηρεσίες παράδοσης έως πλατφόρμες μάρκετινγκ και ψυχαγωγίας στο Διαδίκτυο, ενσωματώνει τεχνητή νοημοσύνη.
Αφήστε μια απάντηση