Η τεχνολογία DeepFake έχει αποκτήσει πρόσφατα δημοτικότητα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.
Τι ακριβώς είναι το DeepFake και πώς λειτουργεί;
Θα εξηγήσουμε τις βασικές αρχές αυτής της τεχνολογίας. Επίσης, θα καλύψουμε τα προσβάσιμα εργαλεία και λογισμικό.
Αυτός ο οδηγός θα σας παρέχει μια λεπτομερή επισκόπηση όλων όσων πρέπει να γνωρίζετε για το DeepFake. Ετοιμαστείτε να εκπλαγείτε με το πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αλλάξει και να δημιουργήσει μέσα με ρεαλιστική εμφάνιση με μερικά κλικ.
Κατανόηση της τεχνολογίας DeepFake
Τι ακριβώς είναι η τεχνολογία DeepFake;
Η τεχνολογία DeepFake είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης. Οι επαγγελματίες μπορούν να αλλάξουν υλικό μέσων ή να δημιουργήσουν νέο συνθετικό περιεχόμενο με ρεαλιστική εμφάνιση.
Με αυτήν την τεχνική, μπορείτε να αλλάξετε πρόσωπα σε ένα βίντεο. Επίσης, μπορείτε να δημιουργήσετε ένα συνθετικό κλιπ βίντεο ή ήχου.
Η τεχνολογία DeepFake βασίζεται σε βασικές αρχές όπως τα Generative Adversarial Networks (GAN), τα Convolutional Neural Networks (CNN). Και, χρειάζεται τεράστια σύνολα δεδομένων φωτογραφιών και βίντεο
Πώς λειτουργεί η τεχνολογία DeepFake;
Φανταστείτε να μπορείτε να επεξεργαστείτε μέσα που φαίνονται και ακούγονται εξαιρετικά αυθεντικά.
Αυτή είναι η ουσία της τεχνολογίας DeepFake! Αλλά πώς ακριβώς λειτουργεί;
Μπορούμε να κάνουμε αυτούς τους χειρισμούς στα μέσα ενημέρωσης χάρη σε τεχνητή νοημοσύνη. Οι αλγόριθμοι AI εκπαιδεύονται σε τεράστιες φωτογραφίες, βίντεο ή σύνολα δεδομένων ήχου. Αυτή η εκπαίδευση εκπαιδεύει αλγόριθμους για παραγωγή συνθετικών δεδομένων συγκρίσιμο με πραγματικά δεδομένα.
Τα Generative Adversarial Networks είναι μια σημαντική προσέγγιση τεχνολογίας DeepFake (GAN). Τα GAN αποτελούνται από δύο δίκτυα: ένα δίκτυο παραγωγής και ένα δίκτυο διαχωρισμού. Το δίκτυο γεννήτριας δημιουργεί συνθετικά δεδομένα. Και, το δίκτυο διακρίσεων το αξιολογεί και το διαχωρίζει από τα πραγματικά δεδομένα.
Καθώς το δίκτυο γεννήτριας δημιουργεί συνθετικά δεδομένα, το δίκτυο διακρίσεων προσφέρει ανατροφοδότηση σχετικά με το πόσο παρόμοιο είναι με τα πραγματικά δεδομένα. Χρησιμοποιούμε αυτήν την ανατροφοδότηση για να ρυθμίσουμε με ακρίβεια το δίκτυο της γεννήτριας. Η λεπτή ρύθμιση δημιουργεί ακόμη πιο συγκρίσιμα συνθετικά δεδομένα.
Επαναλαμβάνουμε αυτή την τεχνική έως ότου τα συνθετικά δεδομένα δεν διακρίνονται από τα πραγματικά δεδομένα. Μετά από αυτό, η τεχνολογία DeepFake είναι έτοιμη να τροποποιήσει τα υπάρχοντα μέσα. Ως εκ τούτου, μπορεί να δημιουργήσει ολόκληρο νέο υλικό μέσων που μιμείται πραγματικούς ανθρώπους και αντικείμενα.
Ωστόσο, αυτή είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου! Η τεχνολογία DeepFake στο σύνολό της συνδυάζει πολλές άλλες θεμελιώδεις ιδέες. Αυτά περιλαμβάνουν συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN), υπολογιστές υψηλής απόδοσης και προσεγγίσεις βαθιάς μάθησης.
Τι είναι η μέθοδος δημιουργίας DeepFake;
Συλλογή Δεδομένων
Πρέπει πρώτα να συλλέξουμε ένα τεράστιο σύνολο δεδομένων από φωτογραφίες ή βίντεο του θέματος-στόχου. Αυτό Το σύνολο δεδομένων χρησιμοποιείται για την εκπαίδευση του AI αλγόριθμους για τη δημιουργία συνθετικών δεδομένων που είναι συγκρίσιμα με τα πραγματικά δεδομένα.
Εκπαίδευση μοντέλων
Εκπαιδεύουμε την τεχνολογία DeepFake σε συγκεντρωμένα δεδομένα. Είναι δυνατό με τη χρήση ισχυρών αλγορίθμων όπως τα GAN και τα CNN. Είναι επίσης σημαντικό να σημειωθεί ότι η ποιότητα των δεδομένων εκπαίδευσης και η διάρκεια της εκπαιδευτικής διαδικασίας μπορούν να έχουν σημαντική επίδραση στο αποτέλεσμα.
Δεν παίρνουμε πειστικά αποτελέσματα εάν τα δεδομένα προπόνησης είναι κακής ποιότητας. ή η διαδικασία εκπαίδευσης είναι πολύ σύντομη.
Χειρισμός
Μόλις εκπαιδευτεί πλήρως, η τεχνολογία DeepFake μπορεί να χειριστεί τα τρέχοντα μέσα. Το βήμα χειραγώγησης είναι κρίσιμο. Μπορείτε να παράγετε πληροφορίες που φαίνονται αυθεντικές αλλά είναι κατασκευασμένες.
Αυτό έχει και καλές και κακές πτυχές. Μπορεί να είναι ένα εξαιρετικό εργαλείο για καλλιτεχνική έκφραση.
Ωστόσο, μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη διανομή παραπλανητικών πληροφοριών ή τη χειραγώγηση της κοινής γνώμης.
Εργαλεία και τεχνολογίες που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία τεχνολογίας DeepFake
Υπάρχουν πολλές δημοφιλείς εναλλακτικές λύσεις λογισμικού DeepFake. Το καθένα έχει το δικό του σύνολο χαρακτηριστικών και δυνατοτήτων. Μεταξύ των πιο γνωστών είναι:
DeepFaceLab
Το DeepFaceLab δημιουργήθηκε αποκλειστικά για την ανάπτυξη του DeepFakes. Είναι μια από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες και δημοφιλείς λύσεις στην κοινότητα. Είναι προσβάσιμο μόνο για Windows.
Ψεύτικη εφαρμογή
Μια άλλη δημοφιλής επιλογή λογισμικού DeepFake είναι το FakeApp. Ήταν ένα από τα πρώτα που απέκτησαν δημοτικότητα.
Ομοίως, εξακολουθεί να είναι μια από τις πιο προσιτές και φιλικές προς το χρήστη λύσεις. Το FakeApp είναι προσβάσιμο για υπολογιστές Windows και Mac.
Ανακαινίζω
Το ReFace είναι μια ισχυρή λύση λογισμικού DeepFake τόσο για άτομα όσο και για οργανισμούς.
Το πρόγραμμα έχει μια πληθώρα δυνατοτήτων και εργαλείων. Μπορείτε εύκολα να δημιουργήσετε DeepFakes υψηλής ποιότητας. Είναι χρήσιμο για πολλούς στόχους, συμπεριλαμβανομένης της ψυχαγωγίας, του μάρκετινγκ και της εκπαίδευσης.
Ανταλλαγή προσώπου
Είναι ένα δημοφιλές πρόγραμμα DeepFake ανοιχτού κώδικα. Αλλάζετε πρόσωπα σε βίντεο και φωτογραφίες.
Αυτό το πρόγραμμα χρησιμοποιεί ισχυρούς αλγόριθμους AI για τη δημιουργία συνθετικών εικόνων και ταινιών με ρεαλιστική εμφάνιση. Οι χρήστες κάνουν ξεκαρδιστικά βίντεο και μιμίδια και τα χρησιμοποιούν ακόμη και για επαγγελματικούς λόγους, όπως η παραγωγή ταινιών.
Το FaceSwap είναι συμβατό με Windows, Mac OS και Linux.
Πώς να εντοπίσετε τα DeepFake Media;
Η τεχνολογία Deepfake έχει αναπτυχθεί πάρα πολύ τα τελευταία χρόνια.
Ως εκ τούτου, ο χειρισμός των εικόνων και του βίντεο έγινε δυσδιάκριτος από το πρωτότυπο.
Αυτό έχει πυροδοτήσει ανησυχίες για την πιθανότητα κακής χρήσης και διάδοσης ψευδών πληροφοριών. Οι ερευνητές άρχισαν να αναπτύσσουν τεχνικές για τον εντοπισμό βαθιών ψεύτικων για να διαχειριστούν αυτές τις ανησυχίες.
Λοιπόν, ποιες τεχνολογίες έχουν αναπτυχθεί για την ανίχνευση πολυμέσων DeepFake;
Deeptrace
Το Deeptrace είναι ένα λογισμικό ανίχνευσης DeepFake.
Απασχολεί μάθηση μηχανής τεχνικές για τον εντοπισμό ακόμη και μικρών διακυμάνσεων μεταξύ πραγματικών και πλαστών μέσων. Αυτό το πρόγραμμα αναλύει βίντεο και ανακαλύπτει βίντεο DeepFake σε πραγματικό χρόνο.
Η πλατφόρμα αξιοποιεί ισχυρούς αλγόριθμους υπολογιστικής όρασης για την επαλήθευση της αυθεντικότητας του βίντεο.
Προσθέτει έναν επιπλέον βαθμό προστασίας και εμπιστοσύνης. Το Deeptrace σας προστατεύει από τους κινδύνους των βίντεο DeepFake. Ομοίως, διασφαλίζει ότι το περιεχόμενο που βλέπετε είναι αυθεντικό.
Αίσθηση
Το Sensity είναι ένα εργαλείο ανίχνευσης DeepFake. Σαρώνει φωτογραφίες και βίντεο για ενδείξεις τροποποίησης.
Η ευαισθησία χρησιμοποιεί την αιχμή όραση υπολογιστή και τεχνικές μηχανικής μάθησης. Ως εκ τούτου, το πρόγραμμα είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο για τον εντοπισμό των DeepFakes.
Μπορεί να αναγνωρίσει ακόμη και τις πιο μικρές αλλαγές που έγιναν στο αρχικό υλικό.
Αληθινός
Η Truepic είναι μια εταιρεία τεχνολογίας που προσφέρει υπηρεσίες επαλήθευσης εικόνας και βίντεο.
Το λογισμικό εξετάζει τα ψηφιακά αντικείμενα που μένουν πίσω μετά την επεξεργασία των μέσων.
Η τεχνολογία της Truepic διασφαλίζει ότι το υλικό είναι αυθεντικό και μη τροποποιημένο. Δίνει στους καταναλωτές έναν επιπλέον βαθμό εμπιστοσύνης στον ψηφιακό κόσμο.
Τύλιξε
Οι προεκτάσεις της τεχνολογίας DeepFake είναι τόσο ενδιαφέρουσες όσο και τρομακτικές.
Αφενός δημιουργεί νέες ευκαιρίες για καλλιτεχνική έκφραση και καινοτομία.
Από την άλλη πλευρά, μπορεί να μεταδίδει παραπληροφόρηση και να επηρεάζει την κοινή γνώμη. Τα άτομα και οι οργανισμοί πρέπει να γνωρίζουν τους πιθανούς κινδύνους. Ως εκ τούτου, πρέπει να προσεγγίζουμε τα DeepFakes με προσοχή.
Πρέπει να παρακολουθούμε αυστηρά την εξέλιξη αυτής της τεχνολογίας. Και, πρέπει να διασφαλίσουμε ότι δεν θα γίνει εκμετάλλευση.
Το DeepFakes είναι μια εξαιρετική τεχνολογία εάν υπάρχουν οι κατάλληλοι ηθικοί κανόνες. Ωστόσο, είναι κρίσιμο να είστε προσεκτικοί.
Αφήστε μια απάντηση